专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种耐形变的笔记本电脑外壳-CN202222778553.2有效
  • 魏国亮 - 苏州森超精密模具有限公司
  • 2022-10-21 - 2023-02-03 - G06F1/16
  • 本实用新型公开了一种耐形变的笔记本电脑外壳,涉及笔记本电脑技术领域,解决了无法在笔记本电脑外壳内安装和收纳接线板进行使用的问题,包括耐形变笔记本电脑外壳,还包括活动插接在耐形变笔记本电脑外壳内一侧底端开设的插槽内的接线板,所述接线板内中心位置开设有左滑轨和右滑轨,通过在耐形变笔记本电脑外侧外壳开设插槽并通过压缩弹簧连接接线板,在接线板表面开设左滑轨和右滑轨并设置不同深度滑动滑块,在接线板两侧开设多组信号接口,以便于增加耐形变笔记本电脑外壳的外界信号能力,并便于对接线板的收纳折叠。
  • 一种形变笔记本电脑外壳
  • [实用新型]一种可实现收纳粉尘的电脑机箱-CN202222778563.6有效
  • 魏国亮 - 苏州森超精密模具有限公司
  • 2022-10-21 - 2023-02-03 - G06F1/18
  • 本实用新型公开了一种可实现收纳粉尘的电脑机箱,涉及计算机设备技术领域,解决了不能对粉尘进行收纳,容易导致粉尘对电子元件造成损坏的问题,包括,除尘箱体和机箱主体,还包括,固定在所述除尘箱体一侧表面上的电动推杆,所述电动推杆通过除尘箱体一侧空档延伸至所述除尘箱体内的动力输出端上配合安装有对粉尘进行粘粘的胶辊,所述除尘箱体内底部表面中央安装有静电板,在胶辊通过开合板进入收集箱内与毛刷相互摩擦时,将胶辊上地从吸附板上粘粘的粉尘刷下,使其落入粉尘收集口内,从而完成对粉尘的收集,防止灰尘进入电脑机箱内而对电子元件造成损坏。
  • 一种实现收纳粉尘电脑机箱
  • [发明专利]一种多工位的电脑金属件加工设备-CN202211373499.1在审
  • 黄国刘;魏国亮 - 苏州森超精密模具有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-01-06 - B23Q3/06
  • 本发明公开了一种多工位的电脑金属件加工设备,包括机体,还包括夹紧组件和清理组件,所述夹紧组件包括加工腔、限位腔、夹紧块和双向螺杆,机体顶部开设有四组用于电脑金属件加工的加工腔,所述加工腔两端对称开设有限位腔,限位腔内插接有用于电脑金属件夹紧的夹紧块,所述两组夹紧块之间螺纹连接有双向螺杆,所述双向螺杆一端紧固在限位腔内,所述双向螺杆另一端贯穿机体开设的通孔并位于机体外,所述双向螺杆端部螺纹连接有旋套。本发明通过夹紧组件,解决了电脑零部件不便于快速进行夹紧并进行加工的问题,通过清理组件,便于快速将碎屑吸出,对机体进行清理。
  • 一种多工位电脑金属件加工设备
  • [发明专利]一种基于灰度显著性的复杂铸件缺陷识别方法-CN201910071676.2有效
  • 王永雄;胡川飞;汤振辉;魏国亮;缪银龙 - 湖州云通科技有限公司
  • 2019-01-25 - 2022-08-12 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于灰度显著性的复杂铸件缺陷识别方法。获取复杂铸件的射线图像,对图像进行尺寸归一化,图像变换后进行灰度形态学闭运算,对运算结果再进行中值滤波,得到预处理后的图像。对预处理后图像进行边缘检测,获得边缘部分的二值图像,然后二值图像中去除区域过小部分,最后对二值图像进行二值形态学膨胀运算,得到边缘二值图。利用预处理后的图像和边缘二值图,进行灰度显著性检测,得到初步缺陷区域。最后计算初步缺陷区域的大小,再结合先验知识,判定显著性区域为复杂铸件的缺陷。本发明有效提高了无模板缺陷检测中准确率,能在复杂结构中检测出缺陷区域,最终提高生产自动化效率。
  • 一种基于灰度显著复杂铸件缺陷识别方法
  • [发明专利]用于分段式挤出螺杆连接的花键设计方法-CN202110043733.3有效
  • 江小辉;闵华;魏国亮;戴会斌;章忠飞;陈祖明 - 上海理工大学;浙江晶通塑胶有限公司
  • 2021-01-13 - 2022-07-19 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种用于分段式挤出螺杆连接的花键设计方法,本方法首先定义花键参数,设外花键齿根圆直径为d,齿高为h,花键长度为L,花键齿数为n,齿宽为b,挤出螺杆分段处的截面直径为D,内花键齿根圆直径为(d+h)/2;根据第三强度理论计算得到外花键齿根圆直径d与挤出螺杆分段处的截面直径D的比值;根据花键齿数n和外花键齿根圆直径d计算齿宽b;根据比值得到在满足强度要求下最小的外花键齿根圆直径d,并选择所对应的齿高h;通过有限元分析确定花键长度L。本方法依据挤出螺杆的工作特性,确定花键互相关联的尺寸数据,使采用花键进行连接的分段挤出螺杆继续满足整体挤出螺杆的工作强度需求,确保分段式挤出螺杆的整体性能。
  • 用于段式挤出螺杆连接花键设计方法
  • [发明专利]在非视距环境下基于距离和角度概率模型的EKF定位方法-CN201810992786.8有效
  • 田昕;魏国亮;王永雄;管启 - 上海理工大学
  • 2018-08-29 - 2022-01-25 - G01C21/20
  • 本发明提供了一种在非视距环境下基于距离和角度概率模型的EKF定位方法,用于对移动目标(x,y)进行定位,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤1,在多个基站和样本点间找出存在非视距因素的样本点;步骤2,求出距离区间中存在非视距因素的样本点的概率;步骤3,求出角度区间中存在非视距因素的样本点的概率;步骤4,进行多项式曲线拟合,得到距离‑非视距概率和角度‑非视距概率;步骤5,求得第i个基站(xi,yi)与移动目标(x,y)间存在非视距因素的概率;步骤6,求取到每个基站的概率密度函数;步骤7,对移动目标(x,y)的位置进行估计;步骤8,根据估计位置来校正目标与基站的距离;步骤9,根据卡尔曼滤波算法对移动目标的状态进行预测、校正以及更新来完成定位。
  • 视距环境基于距离角度概率模型ekf定位方法

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