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[发明专利]一种冠状动脉钙化斑块分割方法、装置、设备及存储介质-CN202211412979.4有效
发明人：杜金伟;刘宇航;丁佳 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开提供了一种冠状动脉钙化斑块分割的方法、装置、设备及存储介质，通过将待处理图像输入图像风格迁移模型，得到伪门控图像，其中，所述待处理图像为非门控图像，将所述伪门控图像输入钙化斑块分割模型，得到所述待处理图像的钙化斑块分割掩码，可以提高钙化斑块边界精准度与置信度，从而提升对冠脉钙化斑块分割的精准度。
一种冠状动脉钙化分割方法装置设备存储介质

[发明专利]心脏瓣膜钙化分割的方法、装置、设备及存储介质-CN202211418105.X有效
发明人：杜金伟;刘宇航;丁佳 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种心脏瓣膜钙化分割方法、装置、设备及存储介质，通过将初始待处理图像进行预处理，得到多个心脏待处理子图像，将所述多个心脏待处理子图像及其相对应的类别子空间划分参照体进行拼接，输入瓣膜钙化分割模型，得到所述多个心脏待处理子图像的初始瓣膜钙化分割掩码，针对所述多个心脏待处理子图像的初始瓣膜钙化分割掩码，使用与所述多个心脏待处理子图像相对应的类别子空间划分参照体进行修正，得到所述多个心脏待处理子图像的目标瓣膜钙化分割掩码，根据所述多个心脏待处理子图像的目标瓣膜钙化分割掩码，能够解决心脏瓣膜钙化分割效果差的问题，且显著提高心脏瓣膜钙化分类的准确性。
心脏瓣膜钙化分割方法装置设备存储介质

[外观设计]显示屏幕面板的用于超声设置的图形用户界面-CN202330186775.2有效
发明人：马璐;刘皓轩;杜永康;温志国 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的用于超声设置的图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：用于显示信息及人机交互。3.本外观设计产品的设计要点：在于显示信息的图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.显示屏幕面板为惯常设计，省略其他视图。6.图形用户界面的用途：用于对超声检查中的多种信息和功能进行设置。主视图所示的界面为该系统的主界面，主视图左侧可以选择多个标签页。选择界面报告/科室标签页转到报告/科室设置，如变化状态图1所示的界面。向下滚动可显示与报告有关的图像和词条设置，如变化状态图2所示的界面。选择运维设置标签页转到运维设置页面，用于设置视频和影像的参数等，如变化状态图3所示的界面。7.其他需要说明的情形其他说明：该显示屏幕面板用于超声设备、电视机、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、手机。
显示屏幕面板用于超声设置图形用户界面

[外观设计]显示屏幕面板的用于超声检查的图形用户界面-CN202330186777.1有效
发明人：温志国;杜永康;刘皓轩;马璐 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的用于超声检查的图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：用于显示信息及人机交互。3.本外观设计产品的设计要点：在于显示信息的图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：变化状态图1。5.显示屏幕面板为惯常设计，其他视图，省略。6.图形用户界面的用途：用于在超声检查中切换检查的部位。主视图显示甲状腺部位的超声检查模式，用户可以向左拖动部位选择控件，经过如变化状态图1的变化过程，进入下一个部位的超声检查模式，如变化状态图2的界面所示。7.其他需要说明的情形其他说明：该显示屏幕面板用于超声设备、电视机、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、手机。
显示屏幕面板用于超声检查图形用户界面

[发明专利]一种医学图像处理方法、装置及设备-CN202310187003.X有效
发明人：陈登博;马璐;代玉婷;胡阳 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种医学图像处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取待识别医学图像；将待识别医学图像输入预先训练的疾病区域检测模型；基于疾病区域检测模型，确定待识别医学图像的每个像素点是否为病灶点；根据各个病灶点，确定待识别医学。图像对应的疾病区域信息。采用该方法，由于疾病区域检测模型是根据多种机型输出的医学图像训练得到的，因此，疾病区域检测模型对多种新机型的数据适用程度较高，疾病区域检测模型识别医学图像的疾病区域提高了疾病区域检测效果。
一种医学图像处理方法装置设备

[发明专利]一种肺部病灶类型检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210949407.3有效
发明人：柯思成;贾潇;王子腾;丁佳;吕晨翀 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种肺部病灶类型检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取胸部的DR图像，对DR图像进行检测，得到多个第一候选病灶区域；对多个第一候选病灶区域进行筛选，确定多个第二候选病灶区域，并对多个第二候选病灶区域进行去重，确定至少一个目标病灶区域；对每个目标病灶区域，获取仅包含目标病灶区域的第一图像，并根据DR图像对肺野区域进行分割，得到仅包含肺野区域的第二图像；将目标病灶区域对应的第一图像、第二图像和DR图像进行融合，得到目标病灶区域对应的目标图像；对目标图像进行检测，得到目标病灶区域的目标病灶类型。
一种肺部病灶类型检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于CT图像的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211006713.X有效
发明人：张佳琦;高飞;安南;丁佳;吕晨翀 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于CT图像的识别方法、装置、设备及存储介质，预处理初始图像，以作为待测图像；将待测图像输入所述结节识别模型，以识别所述待测图像中的结节类型，其中，所述结节识别模型包括预设的形变卷积核，针对性的在结节识别模型的训练过程中增加噪声，以保证模型在预测时对于目标多样化形态的鲁棒性，有效提高结节识别模型的辨识度，提高分类准确性。
一种基于 ct 图像识别方法装置设备存储介质

[外观设计]显示屏幕面板的用于超声设置的图形用户界面-CN202330186776.7有效
发明人：马璐;刘皓轩;杜永康;温志国 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的用于超声设置的图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：用于显示信息及人机交互。3.本外观设计产品的设计要点：在于显示信息的图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.显示屏幕面板为惯常设计，省略其他视图。6.图形用户界面的用途：用于对超声检查中的多种信息和功能进行设置。主视图所示的界面为该系统的主界面，主视图左侧可以选择多个标签页。选择快捷键标签页转到快捷键设置界面，根据是否连接外接小键盘，显示如变化状态图1或变化状态图2所示的界面。7.其他需要说明的情形其他说明：该显示屏幕面板用于超声设备、电视机、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、手机。
显示屏幕面板用于超声设置图形用户界面

[发明专利]模型训练方法、乳腺测量方法、装置、电子设备及介质-CN202310035721.5有效
发明人：安南;丁佳;吕晨翀 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种模型训练方法、乳腺测量方法、装置、电子设备及介质。该模型训练方法包括获得电子计算机断层扫描图像及其标注信息，标注信息包括乳腺分割标注结果和乳腺密度标注结果；对电子计算机断层扫描图像进行预处理，得到待处理图像；通过乳腺测量模型处理待处理图像，得到乳腺分割预测结果和乳腺密度预测结果，其中，乳腺测量模型包括骨干网络、乳腺分割子网络和密度预测子网络，乳腺分割子网络和密度预测子网络并联，分别与骨干网络连接；基于乳腺分割标注结果和乳腺分割预测结果确定分割损失；基于乳腺密度标注结果和乳腺密度预测结果确定分类损失；以及优化分割损失和分类损失，以更新乳腺测量模型的参数。
模型训练方法乳腺测量方法装置电子设备介质

[发明专利]胸部CT骨折检测优化的方法、装置及设备-CN202310062419.9有效
发明人：张佳琦;丁佳;吕晨翀 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种胸部CT骨折检测优化的方法、装置及设备，所述方法包括：将待检图像输入预设的检测模型，得到肋骨骨折的检出结果，根据所述检出结果，从所述待检图像中获取所述目标候选框所在局部的目标图像块，并得到所述目标图像块的目标特征向量和补充特征向量，将所述目标特征向量与所述补充特征向量拼接后，输入预设的决策树模型，得到所述目标候选框的目标预测置信度，以确定是否保留所述目标候选框。本说明书实施例的技术方案，可以在不增加假阳检出的情况下，检出隐匿性骨折，提高检出准确率。
胸部 ct 骨折检测优化方法装置设备

[发明专利]冠脉钙化斑块的分割方法、分割模型训练方法、相关装置-CN202210531996.3有效
发明人：侯俊杰;刘宇航;丁佳;吕晨翀 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种冠脉钙化斑块的分割方法及装置、冠脉钙化斑块的分割模型的训练方法及装置，其中所述分割方法包括：获取目标图像，所述目标图像为包括心脏区域的非对比增强心电门控钙化积分电子计算机断层扫描CSCT图像；所述心脏区域包括多个冠脉分支；将目标图像输入至目标模型，得到所述目标模型输出的各冠脉分支的钙化斑块的候选区域；所述各冠脉分支的钙化斑块的候选区域包括多个第一目标体素；基于预设的筛选规则，从所述多个第一目标体素筛选出第二目标体素；基于所述第二目标体素，从目标图像中分割出各冠脉分支的钙化斑块区域。实现了对CSCT图像中的各冠脉分支的钙化斑块区域的准确分割。
钙化分割方法模型训练相关装置

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310618973.0在审
发明人：孙安澜 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，通过获取待处理图像；将所述待处理图像输入稳定扩散模型内的逆扩散网络，得到去噪后的待处理图像；其中，所述稳定扩散模型为交替使用配对数据与非配对数据进行训练的模型，能够有效解决现有技术中超声图像去噪无配对数据的问题，并且通过设计配对训练和非配对训练交替进行的训练逻辑，使模型既能具有配对去噪任务的强监督，也能从非配对训练中捕获超声图像特有的噪声分布特性，有效去除超声图像的噪声。
一种图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备-CN202310076846.2有效
发明人：鄂有君;张佳琦;安南;丁佳;吕晨翀 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备。所述方法包括：以病灶所在肋骨分割结果掩模的点云作为源点云；基于对称肋骨的分割结果掩模生成目标点云，将所述源点云与所述目标点云进行配准，获得配准后的对称肋骨图像；以所述病灶所在肋骨图像的病灶检测框及所述配准后的对称肋骨图像的病灶检测框作为输入，输入至预先训练好的假阳性抑制模型，获得所述病灶所在肋骨上的病灶概率，所述预先训练好的假阳性抑制模型是基于ResNet50获得的，能够抑制假阳性检出，提高检测结果的准确性。
一种肋骨骨折检出阳性抑制方法装置设备

[发明专利]模型训练方法、MRI薄层数据重建方法、装置及设备-CN202310310405.4在审
发明人：孙安澜 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练方法、MRI薄层数据重建方法、装置及设备，包括：获取厚层数据和薄层数据；所述厚层数据经所述稠密生成器，生成重建的第一薄层数据；所述薄层数据经稀疏生成器，生成重建的第一厚层数据；所述重建的第一薄层数据经所述稀疏生成器，生成重建的第一厚层数据；所述重建的第一厚层数据经所述稠密生成器，生成重建的第一薄层数据；基于稀疏判别器对所述重建的第一厚层数据进行判断，基于所述稠密判别器对所述重建的第一薄层数据与所述薄层数据进行判断，循环操作，进行模型训练，生成薄层数据重建模型，所述稀疏生成器的判别函数为循环一致性损失函数及边缘强化损失函数，所述稠密判别器的判别函数为循环一致性损失函数。
模型训练方法 mri 薄层数据重建装置设备

[发明专利]骨密度测量方法、装置、设备及存储介质-CN202211654203.3有效
发明人：高娜;廖念西;张佳琦;丁佳;吕晨翀 -专利权人： 北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种骨密度测量方法、装置、设备及存储介质，通过将初始图像进行预处理，得到待处理图像；将待处理图像输入分割模型得到待处理图像对应的掩码图像，其中，掩码图像包括椎体掩码图像、两类组织掩码图像；根据椎体掩码图像，获取椎体掩码图像中各个子椎体的骨松质掩码图像；通过两类组织掩码图像确定CT测量值和CT真实值之间的函数关系，再基于函数关系，根据椎体掩码图像中各个子椎体的骨松质掩码图像确定各个子椎体的CT真实值，通过各个子椎体的CT真实值确定各个子椎体的骨密度，本实施例通过普通CT就可以实现骨密度测量，无需额外的体膜校正，还能够避免由于各个CT设备和扫描参数不同，导致骨密度值计算准确性低的问题。
密度测量方法装置设备存储介质

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