专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于主动轮廓模型的无监督医学图像分割方法和系统-CN202110826817.4有效
  • 张小云;杜连宇;张娅;王延峰;陈思衡;王钰 - 上海交通大学
  • 2021-07-21 - 2023-10-27 - G06T7/11
  • 本发明提供一种基于主动轮廓模型的无监督医学图像分割方法和系统,该方法通过基于人工设置参数的主动轮廓模型生成部分数据的标注用于分割网络的预训练。在分割网络得到预训练后,针对大量不含有标注的新图像,使用分割网络进行预测,得到粗糙的预测结果,再按照设定策略对主动轮廓模型的参数进行自动调整,利用图像底层信息得到更加精确的目标区域轮廓。在经过质量评价网络对生成轮廓进行筛选后,使用较高质量的轮廓作为伪标签进一步对分割网络进行训练。不断循环迭代,实现不依赖人工标注的情况下对图像进行分割。本发明实现了无监督情况下的医学图像分割,在保证准确率的情况下极大地避免对成本高昂的数据标注依赖,具有很好的泛化性。
  • 基于主动轮廓模型监督医学图像分割方法系统
  • [发明专利]多智能体协作的3D对象检测方法-CN202310387575.2在审
  • 王延峰;陈思衡;卢亦凡 - 上海人工智能创新中心;上海交通大学
  • 2023-04-12 - 2023-09-29 - G06T7/73
  • 本发明提供了一种多智能体协作的3D对象检测方法,包括:在第一智能体上设置感知模块、预测模块和融合模块,在第二智能体上设置感知模块;由第一智能体和第二智能体的感知模块基于传感器信息对周围物体的信息进行感知,分别得到第一感知信息和第二感知信息,其中第二感知信息作为第一智能体的交互信息;由第一智能体的预测模块基于周围物体的历史信息对周围物体的当前状态进行预测,得到预测结果;以及由第一智能体的融合模块与第二智能体进行信息交互,以使得第一感知信息与所述交互信息进行融合,以及使得第一感知信息与预测结果进行融合。
  • 智能体协对象检测方法
  • [发明专利]一种模数转换电路和芯片-CN202310356131.2在审
  • 王江涛;郑卫国;骆成杰;谢成伟;孟繁智;胡鉴中;陈思衡 - 泰斗微电子科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-07-18 - H03M1/06
  • 本申请公开了一种模数转换电路和芯片,所述模数转换电路包括电容阵列,所述电容阵列包括采样电容阵列和调节电容阵列,本申请通过在模数转换电路的电容阵列结构中增加所述调节电容阵列,并根据量化范围调节控制信号调整接入到所述电容阵列中的所述调节电容模块,从而使得接入到所述电容阵列中的电容值可变,因此能够提供一个电压量化范围可变的模数转换电路,从而使得模数转换电路的电压量化范围能够根据输入信号电压值进行适应性调整,进而优化了模数转换电路输出的量化性能。相应地,本申请还公开了一种芯片。
  • 一种转换电路芯片
  • [发明专利]受扰合成孔径雷达的基于图形的阵列信号去噪-CN202180040404.1在审
  • 刘德红;陈思衡;P·布富诺斯 - 三菱电机株式会社
  • 2021-01-29 - 2023-02-03 - G01S13/90
  • 提供了一种用于从关注区域(ROI)生成雷达图像的雷达图像处理装置。该雷达图像处理装置在沿着移动雷达平台的路径的不同位置处接收从ROI反射的雷达回波和所发送的雷达脉冲,并且存储计算机可执行程序,该计算机可执行程序包括距离压缩器、图形建模生成器、信号对准器、雷达成像生成器以及聚焦图像生成器。该雷达图像处理装置通过对所发送的雷达脉冲进行解卷积来对雷达回波执行距离压缩,并且执行雷达测量来获得频域信号;生成由移动雷达平台的顺序位置以及使用频域信号计算的图形移位矩阵表示的图形模型;通过对由图形模型表示的基于图形的优化问题进行求解,来迭代地对频域信号进行去噪和对准,以获得经去噪的数据和时移,其中,近似的时移补偿由移动雷达平台的受扰位置而造成的相位未对准;以及基于经去噪的数据和所估计的时移来执行雷达成像,以生成聚焦雷达图像。
  • 合成孔径雷达基于图形阵列信号
  • [发明专利]一种针对通信延迟的鲁棒协作感知方法-CN202210816910.1在审
  • 陈思衡;雷梓行;任顺利;胡悦;张文军 - 上海交通大学
  • 2022-07-12 - 2022-10-25 - H04W24/02
  • 本发明提供一种针对通信延迟的鲁棒协作感知方法,包括数据输入编码网络提取感知特征;基于感知特征进行协作通信,将接收到的来自其他智能体的具有不同延迟时间的感知特征,在主智能体处进行对齐与融合,获得主智能体接收时的异步特征和边缘特征融合注意力权重;基于异步特征获得主智能体存储的历史特征,并将历史特征和边缘特征融合注意力权重通过延时补偿网络,通过特征权重共生预测和时间调制,得到调制结果;利用解码器将调制结果解码成最终感知并输出。其采用一种新的延迟补偿网络,以实现通信后的特征同步。该网络基于双分支金字塔长短期记忆体系结构,促进对两类关键协作信息(包括特征和协作注意力权重)的同步评估,相互增强。
  • 一种针对通信延迟协作感知方法

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