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[发明专利]基于噪声语义相关性深度迁移去噪自编码网络的微地震资料噪声压制方法及系统-CN202111338427.9有效
发明人： 董宏丽;王闯;商柔;孙桐;韩非;李佳慧 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提出基于噪声语义相关性深度迁移去噪自编码网络的微地震资料噪声压制方法及系统，所述方法首先利用微地震合成资料对用去噪自编码器构造的模型进行训练，其中采用噪声语义相关性作为去噪自编码网络的损失函数，均方差作为去噪自编码网络的正则项；然后，采用最大均值差异最小化进行训练模型深度迁移。最后利用现场微地震资料对深度迁移去噪自编码噪声压制模型进行微调，得到最优模型，进行测试验证。所述方法克服了现有的深度学习去噪算法在微地震噪声压制背景下的限制，提升了微地震噪声压制模型的性能，提高了后续的事件识别与震源定位的准确性与可靠性。
基于噪声语义相关性深度迁移编码网络地震资料压制方法系统

[发明专利]一种基于流形学习的抽油机电参故障诊断方法及装置-CN202310633174.0在审
发明人：高志伟;史宝馨;刘远红;董宏丽 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于流形学习的抽油机电参故障诊断方法及装置，为解决当前抽油机故障诊断中缺乏实时性和准确度低的技术问题。该故障诊断方法包括：步骤一、在线实时采集抽油机运行状态下的电参数据，进行预处理，将高维信号数据向量化，构建电参数据的原始数据空间；步骤二、构建局部邻域；步骤三、构成多结构邻域；步骤四、在高维空间中，通过最小化局部重构误差来计算多结构邻域局部线性关系的权重系数；步骤五、构建全局重构模型，通过确定全局重构模型的最优解，得到最终的低维特征；步骤六、根据其分类结果完成对抽油机的故障诊断。通过算法的改进，提高了抽油机的故障诊断的精确性和抽油机的故障诊断的实时性。
一种基于流形学习抽油机故障诊断方法装置

[发明专利]一种基于注意力机制的MRI直肠癌淋巴结转移检测方法-CN202310587791.1在审
发明人：王鹏;董宏丽;路敬祎;路阳;胡仲瑞;王恺娇;刘俏 -专利权人：东北石油大学;东北石油大学三亚海洋油气研究院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种基于注意力机制的MRI直肠癌淋巴结转移检测方法，它包括：获取直肠癌淋巴结转移MRI数据，建立数据集；图像增广；数据集样本标注；数据集划分；构造检测模型，以YOLOv4网络为主干网络，特征提取部分是CSPDarknet53网络、特征融合部分是SPP和PAN，预测部分为YOLOv3，通道注意力机制与SPP分别提取由CSPDarknet53提取的特征，将融合后的结果作为下一阶段的输入；再经空间注意力机制与PANet分别提取特征后融合，最终与CSPDarknet53提取的特征在特征融合部分融合；训练并验证模型。本发明能够自动检测发生转移的直肠癌淋巴结特征，并能准确而快速地检测出位置。
一种基于注意力机制 mri 直肠癌淋巴结转移检测方法

[发明专利]管道故障诊断方法及系统、存储介质和管道故障诊断设备-CN202310968582.1在审
发明人：侯男;董宏丽;商柔;霍凤财;王闯;王鹏;胡仲瑞;周国强 -专利权人：东北石油大学三亚海洋油气研究院
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：管道故障诊断方法及系统、存储介质和管道故障诊断设备，属于机械故障检测与诊断技术领域，用于解决现有的智能诊断模型在小样本、不平衡数据集下准确率较低的问题。技术要点：利用传感器采集管道故障数据以及正常数据，组成真实数据集；构建时序生成网络，学习真实数据时序特征和类别特征，生成更加符合工程实际的管道数据；构建判别网络，判别其输入数据是否为真实数据；根据质量与多样性指标确定时序生成网络下一模态；利用Adam优化器交替更新时序生成网络与判别网络直至收敛；将训练好的时序生成网络用于扩充管道数据集，实现石油管道故障类别识别。本发明有效克服小样本、不平衡数据集对管道故障诊断的不利影响，进而提升管道故障诊断的可靠性。
管道故障诊断方法系统存储介质设备

[发明专利]一种基于智能视频分析的游梁式抽油机故障检测方法-CN202310712166.5在审
发明人：张岩;张志祥;肖坤;韩非;田枫;董宏丽 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种基于智能视频分析的游梁式抽油机故障检测方法，它包括获得抽油机图像，为抽油机驴头建立实例分割数据集，划分出训练集、验证集和测试集；建立实例分割深度学习网络模型；训练网络结构固定下来的实例分割深度学习网络模型，实例分割数据集，通过深度卷积神经网络的正向传递和反向回馈来调整网络参数；建立驴头运动时序数据的数据集；训练支持向量机检测故障；进行基于智能视频分析的游梁式抽油机故障检测，结合油田实际应用场景，基于边云协同架构，在网页上进行游梁式抽油机故障检测。本发明不使用传感器与抽油机直接接触，不受抽油机运动中力的影响，不影响抽油机的正常运行，可复现现场，追踪历史，直观明确。
一种基于智能视频分析游梁式抽油机故障检测方法

[发明专利]改进1DCNN的油气管道信息物理融合系统泄漏检测方法-CN202310394623.0在审
发明人： 董宏丽;杨丹迪;路敬祎;侯男;胡仲瑞;王鹏 -专利权人：东北石油大学三亚海洋油气研究院
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01M3/24 文献下载
摘要：本发明涉及的是改进1DCNN的油气管道信息物理融合系统泄漏检测方法，它包括通过油气管道信息物理融合系统中的声波传感器获取油气管道数据同时上传至系统云端；通过调整网络结构和参数构建一维卷积神经网络1DCNN管道泄漏检测模型；构建1DCNN‑TSNE‑SVM模型，提取1DCNN网络各层特征并进行特征融合，通过TSNE算法对其进行降维，并采用粒子群优化PSO算法优化后的支持向量机SVM分类器进行分类识别；从系统云端下载各类管道信号构建训练样本和测试样本，进行训练及测试模型，对管道异常情况实时监测。本发明可以准确地发现管道发生泄漏并及时报警，减少经济损失。
改进 dcnn 油气管道信息物理融合系统泄漏检测方法

[发明专利]一种基于VMD和弗雷歇距离相结合的油气管道泄漏信号预处理方法及系统-CN202310622862.7在审
发明人：路敬祎;王志桥;王冬梅;董宏丽;胡仲瑞;侯男 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VMD和弗雷歇距离相结合的油气管道泄漏信号预处理方法及系统，涉及油气管道信号处理技术领域。本发明的技术要点包括：对油气管道信号进行变分模态分解，获得多个本征模态分量；其中，在变分模态分解中利用弗雷歇距离判断变分模态分解后模态重构信号与原始信号的相似度，进而确定最佳模态个数；将多个本征模态分量输入到预训练的分类器中进行工况识别，识别出油气管道的不同工况。本发明利用弗雷歇距离判断VMD分解后模态重构信号与原始信号的相似度，当弗雷歇距离最小时对应的模态个数‑K值为最优，分解后模态重构信号与原始信号最相似，从而通过新的模态中心频率初始化位置，使其VMD在分解过程中中心频率寻优过程更加迅速与精确。
一种基于 vmd 弗雷歇距离相结合油气管道泄漏信号预处理方法系统

[发明专利]一种基于特征空间不变的图像语义分割模型构建方法及系统-CN202310623026.0在审
发明人：王鹏;董宏丽;路敬祎;路阳;胡仲瑞;王恺娇;刘俏 -专利权人：东北石油大学;东北石油大学三亚海洋油气研究院
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征空间不变的图像语义分割模型构建方法及系统，涉及深度学习医学图像处理技术领域，以解决现有技术中人工勾画直肠癌淋巴结转移MRI结果存在主观性强和效率差等问题。本发明的技术要点包括：将收集到的MRI数据进行预处理，即先对数据集进行图像增广，然后使用标注工具LabelMe对数据集进行标注，将标注好的数据集进行划分，得到训练集、验证集和测试集，构建分割模型并对其进行训练与调整，得到训练合格的分割模型，最后将待分割的直肠癌淋巴结转移MRI影像输入到最佳模型中进行缺陷检测，得到检测结果。本发明有效提高了直肠癌淋巴结转移勾画效率和精度，进而可以辅助医生提高诊断准确率。
一种基于特征空间不变图像语义分割模型构建方法系统

[发明专利]基于动态事件触发协议的孤岛微电网分布式二级控制方法-CN202111107744.X有效
发明人：韩非;老茜琳;董宏丽;宋艳华;路阳;李佳慧;王梅;申雨轩;侯男;高宏宇;宋金波;杨帆 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态事件触发协议的孤岛微电网的分布式二级控制方法，包括：建立微电网系统中单个分布式发电单元的非线性动力学模型；在每个分布式发电单元中引入动态事件触发协议；利用动态事件触发协议协调微电网系统中信息传输，以构建分布式二级电压控制器、频率、有功功率控制器；基于分布式二级电压控制器、频率、有功功率控制器，根据预设控制目标，分别建立孤岛微电网中电压稳定、频率稳定、有功功率分配的性能指标；分别根据电压稳定的、频率稳定的和有功功率分配的性能指标构建多个李雅普诺夫函数，以验证对应闭环系统是否稳定。该方法解决了孤岛微电网的电压和频率的稳定以及实时功率平衡问题，减小了信息不完全现象发生概率。
基于动态事件触发协议孤岛电网分布式二级控制方法

[发明专利]基于运动约束改进蚁群算法的移动机器人路径规划方法-CN202310700889.3在审
发明人：霍凤财;董宏丽;朱帅;任伟建;康朝海;路敬祎;张会珍 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及的是基于运动约束改进蚁群算法的移动机器人路径规划方法，它包括：对移动机器人的工作环境地图进行栅格化建模；在启发函数中考虑待选节点与目标点的距离并且融合转角惩罚因子，计算启发函数信息素矩阵；计算状态转移矩阵，由轮盘赌原则选择下一个节点；以路径长度和转弯能耗2个评价指标作为多目标函数的约束条件，将路径规划问题转化为多目标优化问题；蚂蚁数量达到预设的最大蚂蚁数量，根据双层信息素更新方式更新信息素；若迭代次数达到预设的最大迭代次数，输出最优轨迹；采用改进的B样条曲线平滑方式对最优路径进行平滑处理，得到满足移动机器人最小转弯半径约束的最优路径。本发明得到的路径距离更短，提高了机器人的搜索效率。
基于运动约束改进算法移动机器人路径规划方法

[发明专利]欺骗攻击影响下基于高速网络的状态饱和系统递推滤波方法-CN202310248300.0在审
发明人：李佳慧;步贤业;侯男;申雨轩;王鹏;胡仲瑞;董宏丽 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出欺骗攻击影响下基于高速网络的状态饱和系统递推滤波方法。所述方法具体为：构建待研究的状态饱和系统动态模型，所述动态模型中包含系统状态及测量输出模型，设定动态模型中函数满足的条件；根据测量输出模型，构建基于高速网络和随机欺骗攻击的新测量模型，设定欺骗攻击所满足的约束；根据动态模型及新测量模型，设计状态饱和递推滤波器；根据系统动态模型以及滤波器模型，得到滤波误差动态方程，并计算滤波误差协方差上界；通过最小化滤波误差协方差上界，得到最优的滤波器增益；通过数值仿真例，验证所述递推滤波方法的有效性。通过仿真实验，验证了所提出的递推滤波方法的有效性，并且方法适用于在线计算，展现了较好的实时性。
欺骗攻击影响基于高速网络状态饱和系统滤波方法

[发明专利]一种石油管道故障诊断方法及系统、存储介质和石油管道故障诊断设备-CN202211465052.7有效
发明人： 董宏丽;王闯;申雨轩;霍凤财;商柔;孙桐;胡仲瑞;王鹏 -专利权人：东北石油大学三亚海洋油气研究院
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06N3/047 文献下载
摘要：一种石油管道故障诊断方法及系统、存储介质和石油管道故障诊断设备，属于管道故障诊断与分类技术领域，用以解决现有的智能方法在数据类别非均衡情况下无法达到高准确率的问题，包括步骤如下：步骤一，利用传感器采集不同泄漏程度以及正常状态的管道数据，构建真实数据集；步骤二，构建Tem‑PECAN的网络结构；步骤三，获取真实数据集的时间结构信息以及判别特征，以用于辅助Tem‑PECAN网络模型训练；步骤四：训练构建的Tem‑PECAN网络模型；步骤五，利用多样性与质量的综合评估指标验证生成数据的可靠性，并获得最优超参数组合；步骤六，利用训练好的Tem‑PECAN网络模型生成小类管道故障数据，用于扩充原始管道数据集；步骤七，使用扩充后的合成数据集训练故障分类模型，并实现管道故障诊断。本发明可以合成质量更好，多样性更强的管道时序数据，有效地提高了管道故障诊断模型的准确率以及鲁棒性，大大降低了诊断的漏报率和误报率。
一种石油管道故障诊断方法系统存储介质设备

[发明专利]一种低渗-致密砂岩孔隙结构尺度升级方法-CN202211627879.3在审
发明人：曾芳;董宏丽;霍凤财;巩磊;赵利东;田善思 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01N23/046 文献下载
摘要：本发明提供一种低渗‑致密砂岩孔隙结构尺度升级方法，小柱塞微米CT扫描，在小柱塞上截片制成场发射扫描电镜样品；配准匹配与FE‑SEM中对应的微米CT切片，将扫描电镜图片与微米CT切片中的孔隙提取出来；将场发射扫描电镜图片及其对应的微米CT切片的孔隙分布图进行对比，确定微米CT中未识别的孔隙发育的位置及孔隙类型，并统计未识别的孔隙的参数特征；在孔隙位置、类型、孔径等参数的约束下，使用随机生长法把缺失的小孔隙补充到CT法所建的数字岩心中；将尺度升级前孔隙模型、尺度升级新生成的孔隙以三维图像形式呈现，合并获得升级后的孔隙模型。本发明克服了升级结果与真实岩心不相符和不同尺度三维孔隙结构模型难建立的问题。
一种致密砂岩孔隙结构尺度升级方法

[发明专利]基于通信受限的神经网络系统远程状态估计方法及装置-CN201911363687.4有效
发明人： 董宏丽;李佳慧;杨帆;韩非;步贤业;付海靖;高宏宇;宋金波;霍凤财 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于通信受限的神经网络系统远程状态估计方法、装置及电子设备，方法包括：构建待研究的神经网络的动态模型和状态估计器模型，动态模型包括神经网络状态和测量输出模型；设定动态模型中的函数满足条件；采用状态估计器模型对动态模型进行状态估计，以得到状态估计误差；对神经网络状态和估计误差进行增广处理，以得到状态估计增广系统模型；设定状态估计误差需满足的约束条件，并根据约束条件得到状态估计增广模型满足性能要求的充分条件；根据充分条件计算状态估计器中的未知增益参数。本实施例能适用于现实情况中的神经网络和普遍网络化系统，具有一般性。
基于通信受限神经网络系统远程状态估计方法装置

[发明专利]一种基于VMD和多特征融合的管道信号识别方法及系统-CN202211019804.7在审
发明人：路敬祎;李禹琦;董宏丽;张勇;胡仲瑞;王冬梅;杨丹迪;侯男;李佳慧 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于VMD和多特征融合的管道信号识别方法及系统，涉及管道信号识别技术领域，用以解决现有技术中由于管道信号特征提取效果不佳导致影响管道泄漏检测精度的问题。本发明的技术要点包括：将管道信号通过VMD算法进行预处理，提出了一种多角度测量距离算法‑WCC算法，利用加权的相关系数和余弦值指标来确定VMD分解层数K值；根据IMFs分量与原始信号相似程度确定特征模态分量，提取特征模态的特征参数，包括熵特征、波形参数和时频域特征；利用提取的特征参数构建基于多特征融合的特征向量组；将特征向量组输入预训练的神经网络中进行管道信号的工况识别。本发明有效提高了信号特征提取的准确度，进而提高了管道信号识别精度。
一种基于 vmd 特征融合管道信号识别方法系统

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