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[发明专利]多目标流形数据分析方法、装置、设备及存储介质-CN202111668707.6在审
发明人：苗春永;谢志峰;蔡卓然;单洪泷 -专利权人：上海大象张量纳米科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及多目标流形数据分析方法、装置、设备及存储介质。该架构包括：获取多目标流形数据；将多目标流形数据输入预先训练好的流形数据分析模型，得到多目标流形数据的分析结果，流形数据分析模型利用样本流形数据和样本流形数据对应的样本分析序列，对流形空间内的初始分析模型训练得到根据本发明实施例，由于流形数据分析模型利用样本流形数据和样本流形数据对应的样本分析序列，对流形空间内的初始分析模型训练得到，使得利用流形数据分析模型，能够很好的分析高维度的流形数据，保证流形数据分析的准确性，可以适用于海量的高维流形数据进行分析，具有很好的推广应用价值。
多目标流形数据分析方法装置设备存储介质

[发明专利]流形数据分析方法、装置、设备及存储介质-CN202211739669.3在审
发明人：毛文剑 -专利权人：北京乐普四方方圆科技股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本公开涉及一种流形数据分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标流形数据；将目标流形数据输入预先训练好的流形数据分析模型，得到目标流形数据的分析结果，流形数据分析模型利用样本流形数据和样本流形数据对应的样本分析序列，对流形空间内的初始分析模型训练得到根据本公开实施例，由于流形数据分析模型利用样本流形数据和样本流形数据对应的样本分析序列，对流形空间内的初始分析模型训练得到，使得利用流形数据分析模型，能够很好的分析高维度的流形数据，保证流形数据分析的准确性，可以适用于海量的高维流形数据进行分析，具有很好的推广应用价值。
流形数据分析方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于多流形核鉴别分析的单样本人脸识别方法-CN201710981606.1在审
发明人：董西伟;杨茂保;王玉伟;尧时茂;董小刚;邓安远;邓长寿 -专利权人：九江学院
申请日： 2017-10-19 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于多流形核鉴别分析的单样本人脸识别方法，包括步骤，基于训练样本集和通用训练样本集，使用虚拟样本生成算法得到扩展的训练样本集；将每个训练样本划分为互不重叠的局部块，使用流形构建算法将扩展的训练样本集构建成流形集；基于流形集，使用多流形核鉴别分析算法为流形集中的每个流形学习一个投影矩阵；将测试样本划分为互不重叠的局部块并使用流形构建算法将其构建为流形；将测试样本流形分别向投影矩阵集中的每个投影矩阵投影；将训练样本流形集中的每个流形分别向其对应的投影矩阵投影；计算投影后的流形到投影后的流形的距离；根据投影后的测试样本流形与训练样本流形之间的距离，使用最近邻分类器进行分类。
一种基于流形鉴别分析样本识别方法

[发明专利]一种基于流形距离分析的视觉对象识别方法和装置-CN200810225525.X无效
发明人：谢旭东;高跃;戴琼海 -专利权人：清华大学
申请日： 2008-11-04 - 公布日： 2009-03-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于流形距离分析的视觉对象识别方法，包括：依据待识别视觉对象数据构造待识别对象流形，依据已知视觉对象数据构造已知对象流形；将所述待识别对象流形和已知对象流形降维到子空间；提取待识别对象流形和已知对象流形每一个子空间的特征数据；计算子空间之间的距离，进而获得待识别对象流形和已知对象流形的距离；当所述待识别对象流形和已知对象流形的距离满足识别条件时，则将所述已知对象流形对应的对象确定为待识别视觉对象。本发明对待识别对象流形和已知对象流形的所有子空间的距离进行了比较分析，综合考虑了流形之间的整体位置关系，因此对噪声数据不敏感，有较好的视觉对象识别效果。
一种基于流形距离分析视觉对象识别方法装置

[发明专利]基于自适应邻域选择与流形边距的多流形特征约简方法-CN202310478876.6在审
发明人：赵玲;丁嘉伟;李攀;池鑫 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明具体涉及基于自适应邻域选择与流形边距的多流形特征约简方法，包括：通过密度缩放因子算法计算每个样本点的密度缩放因子；通过样本点的密度缩放因子自适应调节其邻域值，得到每个样本点的理想邻域值；计算其最小线性表示权重，以此自适应的构建流形内图和流形间图；采用流形图最小线性表示误差计算对应的流形内图散度矩阵和流形间图散度矩阵；通过流形内图散度矩阵和流形间图散度矩阵计算对应的流形边距；通过最大化流形边距和最小化类内差异对原始数据进行降维提取本发明能够通过密度缩放因子自适应调整每个样本点的邻域值至理想邻域大小，同时能够更好的适应现实数据多流形分布的特性。
基于自适应邻域选择流形特征方法

[发明专利]一种基于流形背景感知的相关滤波目标跟踪方法-CN202111385813.3在审
发明人：袁姮;赵肖祎 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流形背景感知的相关滤波目标跟踪方法，涉及计算机视觉领域，通过提取目标的外观特征，构建初始滤波器模板；设立双指数分布，构建初始流形搜索区域；根据目标运动速度和运动方向，调整流形搜索区域；根据流形搜索区域面积不变，确定当前流形搜索区域；在流形搜索区域内提取背景信息，构建流形背景感知的相关滤波算法模型；采用增广拉格朗日乘子法和交替方向乘子法求解流形背景感知的相关滤波算法模型；采用自适应策略更新流形背景感知的相关滤波算法模型
一种基于流形背景感知相关滤波目标跟踪方法

[发明专利]一种面向环境参数空间的流形建模方法-CN202011576640.9在审
发明人：史泽林;向伟;刘云鹏;刘天赐;邬舒航;蓝德岩 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向环境参数空间的流形建模方法，包括以下步骤：将候选地区的环境参数数据进行预处理，建立该地区环境参数的数值空间模型；利用黎曼流形的几何结构与空间特性，构建环境数值参数对应的流形空间表征；根据候选地区在不同时间下的流形空间位置，对仿真参数进行流形空间表征；对仿真参数进行流形空间表征并计算其对应的测地线距离，输出环境仿真参数与该地历史环境参数在流形空间中的测地线距离；结合环境仿真参数在流形空间中的测地线距离，最终对环境仿真参数的可靠性进行评估本发明针对环境参数的大量历史数据，有效利用数据的几何结构，对环境参数的数值空间进行流形建模。
一种面向环境参数空间流形建模方法

[发明专利]基于折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法-CN201910107657.0有效
发明人：刘金福;朱麟海;白明亮;张晓洁;周伟星;于达仁;刘鑫 -专利权人：哈尔滨工业大学;南京遒涯信息技术有限公司
申请日： 2019-02-02 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：基于折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法，本发明涉及发动机系统辨识系统。现有技术只能建立单输入的平衡流形展开模型，适应范围窄。本发明将多维平衡流形空间维度压缩为一维的折合平衡流形空间维度；基于燃气轮机的相似理论，建立含多个输入量的折合平衡流形展开模型；在折合平衡流形展开模型中，基于相似理论将实际发动机入口参数折合到根折合平衡流形展开模型上，计算在折合平衡流形展开模型上的发动机的运行参数，利用反折合的方法计算出实际发动机入口参数下的航空发动机运行参数。本发明建立的建立含多个输入量的折合平衡流形展开模型，扩大平衡流行展开模型应用范围。
基于折合平衡流形展开模型航空发动机系统辨识方法

[发明专利]泡沫发生装置和清洗机-CN202210304164.8在审
发明人：田玮;徐俊翊;周枫;缪新宇;许志伟;胡彦滨 -专利权人：力奇有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： B08B3/02 文献下载
摘要：本申请提出一种泡沫发生装置和清洗机，泡沫发生装置包括：发泡管(2)，发泡管(2)的前端设置有射流形状限定部，射流形状限定部限定了泡沫通过的通道；前端转动壳(6)，前端转动壳(6)能够相对于发泡管(2)转动地连接于发泡管(2)；以及施压部(71)，施压部(71)能够相对于射流形状限定部沿发泡管(2)的轴向(A)移动地连接于发泡管(2)，在施压部(71)向射流形状限定部的轴向一侧运动时，施压部(71)能够对射流形状限定部施力而使射流形状限定部变形，在施压部(71)向射流形状限定部的轴向另一侧运动时，施压部(71)能够释放或减小对射流形状限定部的力而使射流形状限定部恢复原状。
泡沫发生装置清洗

[发明专利]一种基于模块化的流形排序的图像推荐方法-CN201810578350.4有效
发明人：简萌;贾婷;毋立芳 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种基于模块化的流形排序的图像推荐方法涉及智能媒体计算和大数据分析技术领域。本发明首先利用CNN网络提取图片特征，根据图片特征计算图片之间的相似性，构造拓扑关系图。利用模块化的方法将所有图片分到多个子流形上，单独对子流形进行学习。对于每一个子流形，结合已有的用户图片关系和图片之间的关系，得到子流形上的图片与所有用户之间的关系，根据子流形上的关系用户图像相关性得到用于图像推荐的全局流形中的用户图像相关性。采取局部流形的策略，降低面向大规模数据的计算难度，实现基于流形排序的社交多媒体相关度计算。根据每一张图片和所有用户之间的相关度排序，给每个用户生成推荐列表。
一种基于模块化流形排序图像推荐方法

[发明专利]一种基于认知特征和流形排序的图像检索方法-CN201710652692.1有效
发明人：王飞龙;冯林;吴俊 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-08-02 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉中图像检索领域，公开了一种基于认知特征和流形排序的图像检索方法，包括：首先分别提取查询样本和数据库图像的视觉特征向量；然后利用流形学习算法验证视觉特征的流形结构保持特性，样本流形分布假设是流形排序算法的基础；利用流形排序算法计算数据库图像与该查询样本的相似性得分，输出得分最高的部分数据库图像即为检索结果。该图像检索方法能够根据样本特征之间的流形结构找出最相似的检索图像结果。
一种基于认知特征流形排序图像检索方法

[发明专利]一种基于稀疏感知的多流形邻域点选择方法-CN201310481695.5在审
发明人：李波;田贝贝;黄德双;张晓龙 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2013-10-15 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于稀疏感知的多流形邻域点选择方法。其技术方案是：本发明提出了基于稀疏感知的多流形邻域点选择方法，首先采用K近邻方法确定任一样本点Xi的局部邻域点Xi1,Xi2,...,Xik线性重构误差在局部切空间投影的L1范数最小和线性重构L1范数最小的模型，得到线性重构系数Wij，确定多流形局邻域点，实现与任一样本点Xi分布在同一流形的局部多流形邻域点的选择。本发明能有效地从多流形分布数据中选择与样本点位于同一流形的多流形邻域点。
一种基于稀疏感知流形邻域选择方法

[发明专利]一种基于测地线度量的流形网络建模可解释性方法-CN202011502227.8在审
发明人：史泽林;向伟;刘天赐;刘云鹏;蓝德岩;刘鑫 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V10/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于测地线度量的流形网络建模可解释性方法，本发明首先利用黎曼流形对原始图像进行流形特征建模，从而将提取的特征子空间作为深度学习网络的输入；之后，基于特征子空间的测地线距离与反向传播模型，对流形上的深度学习网络进行梯度模型推导，对流形弯曲程度指标进行定义，通过计算深度网络特征层间的测地线距离，最终输出各层特征空间的流形弯曲程度指标。本发明有效利用数据的几何结构，对深度特征的特征空间进行流形建模，从流形空间的几何角度对深度学习的有效性原理进行分析，通过计算深度学习网络特征空间的测地线距离，提供了一种深度学习网络的可解释性方法。
一种基于地线度量流形网络建模解释性方法

[发明专利]一种动态信号分析方法及装置-CN201210574917.3有效
发明人：何清波;王俊;汪湘湘 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2012-12-26 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：首先，对接收到的动态信号进行时频分析，生成与动态信号相对应的具有预设嵌入维数的高维时频分析信号；然后，对时频分析信号进行流形学习，生成具有预设本征维数的低维流形结构信号，预设本征维数小于所述预设嵌入维数；最后，对流形结构信号进行转换，生成包含多维数据的时频流形结构信号，时频流形结构信号中的第一维数据为动态信号的时频流形特征数据。通过对接收的动态信号进行时频分析、流形学习以及转换，能够充分考虑动态信号的非线性以及信号中噪声的影响，使得最终的时频流形特征数据能够作为评估系统的健康状况的准确依据。
一种动态信号分析方法装置

[发明专利]一种获取物体几何质心的方法-CN201611005211.X有效
发明人：陈双敏;陈能仑;刘超;辛士庆 -专利权人：宁波大学
申请日： 2016-11-15 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G06T7/66 文献下载
摘要：本发明涉及一种获取物体几何质心的方法，用于三维流形所形成的物体，该方法包括计算三维流形的内部距离；构建针对三维流形的能量函数模型，采用梯度下降法对能量函数最小化处理，以得到三维流形相应的梯度函数；根据所得三维流形的能量函数的梯度函数，得到三维流形中两点之间的最短路径；针对三维流形中的点，随机选取N个不同的初值以分别对能量函数进行优化并得到最优能量函数值，以该最优能量函数值所对应的点作为物体的几何质心。该方法能够保证所得质心处于三维流形的内部，既不受物体外形影响，也能够避免遭受噪声和变形的不利影响。
一种获取物体几何质心方法

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