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[发明专利]一种基于自然语言处理技术的智能文本分类方法-CN202310667605.5在审
发明人：何双伯;李于达;谢彬瑜;杨春;赵嘉奇;李燕妮 -专利权人：南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及文本智能分类处理技术领域，特别是一种基于自然语言处理技术的智能文本分类方法，包括收集并整理各种文本数据集；对收集的文本进行预处理；从文本中提取有意义的特征；选择合适的机器学习算法；使用收集的文本数据集训练选择的模型，并调整模型参数，使其在新的文本数据上特征的优先表达；使用测试集对模型进行评估；将训练好的模型应用到新的文本数据上。本发明优势在于具有很强的可扩展性，具有公平性，可以处理长文本，这些文本往往包含大量的细节和上下文信息，而传统的分类算法可能无法处理这些信息，向量机算法可以充分利用文本数据中的上下文信息，从而提高分类准确率，并且具有可解释性。
一种基于自然语言处理技术智能文本分类方法

[发明专利]一种风电功率爬坡事件间接预测方法-CN202310626107.6在审
发明人：李茜;钱诗婕;李燕妮;陈佳雷;张楚;葛宜达;陈杰;彭甜;王熠炜 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率爬坡事件间接预测方法，首先，利用多元变分模态分解将原始风电功率和风速联合分解成一组相对平稳的子序列；其次，使用卷积神经网络对每一个被分解的风电功率序列进行特征提取；再次，利用改进的FDA算法对BIGRU模型的超参数进行优化，得到优化预测模型并对风电功率进行预测，采用残差修正模型TCN对其进行误差校正，以获得最终的风电功率预测值；最后，将最终风电功率预测值作为输入，使用改进的FDA算法优化旋转门算法对其中的风电爬坡事件进行识别；结合爬坡定义和检测算法，对预测功率中的爬坡事件进行间接预测。本发明能够使得风功率预测更加接近实际值，提高风功率预测的准确度，提升风电爬坡事件的识别精度。
一种电功率爬坡事件间接预测方法

[发明专利]遥感图像分类识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310801963.0在审
发明人：刘重阳;从硕;马一宁;李洁珊;李燕妮;杨春;谢彬瑜;白鹏华;李于达;赵嘉奇;何双伯 -专利权人：南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本申请涉及一种遥感图像分类识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待分类识别的遥感图像，并提取遥感图像的深度特征信息；确定深度特征信息对应的特征通道，以及特征通道的通道权重；根据特征通道的通道权重以及特征通道的深度特征信息，得到通道特征；对通道特征进行特征聚合处理，得到分类识别特征；将分类识别特征输入预先训练的遥感图像分类模型，通过遥感图像分类模型得到遥感图像的图像内容分类识别结果。采用本方法能够提高对遥感图像的图像内容分类识别的准确性。
遥感图像分类识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种电动汽车充电桩设备故障诊断方法-CN202310819698.9在审
发明人： 李燕妮;葛宜达;李茜;钱诗婕;王政;陈佳雷;彭甜;张楚;纪捷;孙娜;王熠伟;陈杰 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车充电桩设备故障诊断方法，在大数据库中获取充电桩历史故障数据，并进行数据预处理；利用TimeGAN对原始数据集进行数据增强，生成时间序列数据；将扩充后的数据集划分成训练集、验证集和测试集；通过时间卷积网络TCN和FEDformer构建TCN‑FEDformer融合模型；采用拉丁超立方初始化方法和柯西反向学习混合变异策略对阿基米德优化算法AOA进行改进，得到MAOA算法；利用MAOA算法优化TCN‑FEDformer融合模型的超参数，得到更有效的充电桩设备故障特征信息；将融合模型的输出通过全局平均池化后使用softmax函数进行分类。本发明能够实现对充电桩设备故障的快速、准确地诊断，提高充电桩设备的安全性和可用性。
一种电动汽车充电设备故障诊断方法

[发明专利]无线传感网络敏感数据的分层加密存储方法及装置-CN202310797738.4在审
发明人：杨春;谢彬瑜;白鹏华;刘重阳;马一宁;从硕;李洁珊;李燕妮;李于达;赵嘉奇;何双伯 -专利权人：南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请涉及信息安全技术领域，提供了一种无线传感网络敏感数据的分层加密存储方法及装置，该方法包括：基于矩阵补全算法，采集无线传感网络敏感数据；对所述无线传感网络敏感数据进行聚类处理，得到若干敏感数据聚类簇；对各所述敏感数据聚类簇进行分层加密处理，得到目标加密数据；根据所述目标加密数据对应的索引表，存储所述目标加密数据。
无线传感网络敏感数据分层加密存储方法装置

[实用新型]水气控制器-CN202321091598.0有效
发明人：陈云龙;阎思涵;李燕妮;窦梓琪;徐文艳;曹国贤 -专利权人：中科旺达环保科技（辽宁）有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： F17D1/065 文献下载
摘要：本实用新型公开了水气控制器，涉及除尘、降尘相关领域，包括控制面板和设于控制面板左侧的快接头，通过设置了水气切换组件，使二位五通电磁换向阀通过气动三通角座阀启闭不同的通路，实现a路一条管路既能通水又能通气作业，减少管路的铺设，降低成本，节能环保效果明显；通过设置了检测组件、补压组件和集成控制组件，使传感器对其压力进行检测，当压力过低时，使传感信号接收模块接收传感器的信号间接启动补压组件，使微型气泵间接将外部空气使波纹管道膨胀伸展遮盖在管道的内壁上，当传感信号接收模块接收到压力正常的传感器信号时，关闭补压信号输出模块，避免某一处泄压时不便监测其泄压的位置，从而提高了工作效率。
水气控制器

[发明专利]一种光伏功率爬坡事件预测方法-CN202310818540.X在审
发明人：李茜;彭甜;张楚;李燕妮;钱诗婕;纪捷;陈帅;陈佳雷;陈杰;张学东 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏功率爬坡事件预测方法，获取光伏电站原始功率数据，使用改进的旋转门算法提取爬坡事件；采用辛几何模态分解对光伏历史数据进行分解得辛几何分量；采用ICMIC混沌映射对白鹭群优化算法的种群进行初始化，引入可变螺旋搜索策略对白鹭B的位置进行更新，得到改进的白鹭群优化IESOA算法；利用IESOA算法优化LightTS模型的参数，把分解后的各个子分量分别带入IESOA‑LightTS预测模型中，就可以得到各个分量的预测结果，对各个分量的预测结果进行等权重的叠加，得到初步预测结果；采用随机森林算法构造误差模型，对初步预测结果进行修正，从而得到光伏功率的最终预测值。本发明能够使得光伏功率预测值更加接近于实际值，提高光伏功率的预测精度。
一种功率爬坡事件预测方法

[发明专利]一种电动汽车锂电池温度预测方法及装置-CN202310661234.X在审
发明人：钱诗婕;熊金琳;陶孜菡;李茜;李燕妮;张楚;王业琴;彭甜;张新荣 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开一种电动汽车锂电池温度预测方法及装置，采集不同老化程度下锂电池数据，基于灰色关联度理论选取强相关的温度特征，利用DBSCAN聚类算法对关键温度特征集合划分基于不同老化程度的数据样本子集；运用TCN温度预测模型对不同老化程度的数据样本子集进行分别温度预测，得到第一层预测结果；组合所有预测值重构为新的数据集作为温度在线预测模型OSELM的输入；采用Chebyshev混沌映射对蜜獾算法的种群进行初始化，在挖掘阶段中加入Levy飞行和透镜成像反向学习策略，得到XHBA算法；同时使用XHBA优化OSELM的权重和偏置，并将最优权重和偏置和测试数据样本输入到OSELM预测模型中进行融合预测，得到预测结果。本发明能够有效实现电动汽车锂电池温度的在线预测，并能提高预测精度。
一种电动汽车锂电池温度预测方法装置

[实用新型]一种脱水大蒜片初分级料斗装置-CN202320556174.0有效
发明人： 李燕妮;王乐;于红;李巧妮 -专利权人：青岛联盛益康生物科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种脱水大蒜片初分级料斗装置，属于大蒜片加工技术领域，其技术要点包括料斗框体，所述料斗框体的内部安装有分离蒜片杂质的分级组件、刮料机构，所述刮料机构位于分级组件的上方，且料斗框体的左右两侧均安装有收集分级组件、刮料机构分离后杂质的异物出料斗。该实用新型，通过使用分级组件与刮料机构相互配合，能够将大蒜片中较大异物，例如砖块、石块、金属块、受潮结块的蒜片等从优质的脱水大蒜片中分离出以后投入异物出料斗收集，为后续对于脱水大蒜片进一步加工时提供了方便，增加产品的质量，阻止异物出现在成品中，也不会因较大异物在产品中对于其他加工以及运输设备运行造成损坏。
一种脱水大蒜分级料斗装置

[外观设计]淋浴主体（沐尚氛围灯数显四档）-CN202330306419.X有效
发明人： 李燕妮 -专利权人： 李燕妮
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： 23-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：淋浴主体（沐尚氛围灯数显四档）。2.本外观设计产品的用途：本外观产品设计用于卫浴。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
淋浴主体氛围灯数显四档

[发明专利]一种威胁建模系统构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310026283.6在审
发明人： 李燕妮 -专利权人：北京知道未来信息技术有限公司成都分公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种威胁建模系统构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取各资产系统的指纹数据，获取各资产系统对应的威胁数据和漏洞数据，针对每个资产系统，将该资产系统对应的威胁数据和漏洞数据与该资产系统对应的指纹数据建立关联，确定各资产系统对应的威胁数据的前置条件，将各所述资产系统对应的威胁数据与对应的前置条件进行关联，得到威胁建模系统。采用威胁建模系统可以提高对资产系统防护的安全性。
一种威胁建模系统构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于多传感器数据融合的锂电池健康状态估计方法-CN202310686242.X在审
发明人：陈佳雷;张楚;王业琴;葛宜达;彭甜;王熠炜;王政;张学东;陈杰;李茜;李燕妮;钱诗婕 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多传感器数据融合的锂电池健康状态估计方法，采集锂电池数据，运用去趋势交叉相关分析法对数据集进行特征提取并进行数据集划分；构建基STGCN和Pyraformer模型的锂电池组电池健康状态模型；通过STGCN提取由锂电池组的多维度参数数据构成的空间参数序列的局部电池容量变化特征，将获得的特征输入到Pyraformer中建立空间参数序列与全局锂电池组健康状态的变化联系；运用均匀初始化对SDO进行初始化操作，将改进后的多元学习引入到SDO中得到改进的UMSDO算法；利用UMSDO优化STGCN‑Pyraformer模型中的超参数，获取对应的最优参数，对电池健康状态进行预测，得到电池健康状态的预测结果。本发明能够被应用于锂电池健康状态预测的建模过程中，确保锂电池健康状态预测的准确性。
一种基于传感器数据融合锂电池健康状态估计方法

[发明专利]多步攻击识别模型的训练方法、多步攻击识别方法-CN202310798785.0在审
发明人：马一宁;杨春;李洁珊;李燕妮;谢彬瑜;刘重阳;从硕;李于达;赵嘉奇;何双伯;白鹏华 -专利权人：南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04W12/121 文献下载
摘要：本申请涉及信息安全技术领域，提供了一种多步攻击识别模型的训练方法、多步攻击识别方法，其中，多步攻击识别模型的训练方法包括：获取自组织映射神经网络模型的训练样本；基于所述训练样本，调整所述自组织映射神经网络模型中的连接权；若确认所述连接权与所述训练样本的输入模式之间的相似度达到目标阈值，则将当前的所述自组织映射神经网络模型，确定为目标多步攻击识别模型。
攻击识别模型训练方法

[实用新型]一种机器人手臂连接底座-CN202320518842.0有效
发明人：孙虎杰;钟星河;肖勇;李燕妮;黄斌 -专利权人：广西文技教育科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： B25J19/00 文献下载
摘要：本实用新型属于机器人领域，具体的说是一种机器人手臂连接底座，包括垫板，所述垫板的底端上螺纹连接有螺栓，所述垫板的顶端上固定连接有连接底座；所述连接底座的内部设置有固定机构；所述固定机构包括固定块，所述固定块插设在固定槽的内部，所述固定槽开设在插块中，所述插块固定连接在底板的底端，所述底板的顶端上固定连接有机器人手臂，所述固定块的前端与弹簧固定连接，所述弹簧与滑块接触，所述滑块固定连接在移动块上；通过固定机构，在底板底端的插块插入到插槽的内部后，通过固定块的底端与固定槽底端之间的抵接，将插块固定在插槽的内部，从而完成将机器人手臂固定在连接底座上的功能。
一种机器人手臂连接底座

[发明专利]一种锂电池健康状态的预测方法-CN202310566491.5在审
发明人：陈佳雷;陈杰;葛宜达;张楚;陈帅;张越;李茜;彭甜;李燕妮 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种锂电池健康状态的预测方法，预先获取锂电池历史使用数据，并对其进行预处理；建立锂电池二阶等效电路模型；对供需优化算法SDO进行改进得到ISDO算法；将数学形式嵌入到ISDO算法中，计算得到锂电池的SOH1；将预处理过的稳定的锂电池数据集分别输入到随机初始化参数后的高斯过程回归机器学习模型和Transformer深度学习模型中进行训练，得到优化后的两个模型，从而得到两个模型对应的两组锂电池预测数据SOH2和SOH3；将得到的三种模型的锂电池SOH输出数据，通过自适应加权方法进行数据融合，得到融合后最终的的锂电池健康状态。本发明解决了单一数据驱动模型通用性差和单一等效电路模型精度不高的问题，提升锂电池健康状态检测结果的准确性。
一种锂电池健康状态预测方法

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