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[发明专利]基于时空异质性因素的水稻纹枯病生境适宜性评价方法-CN202310598600.1在审
发明人：张竞成;沈艳艳;马慧琴;翟婧;吴降星;田洋洋;邱晗潇;杨玲波 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了基于时空异质性因素的水稻纹枯病生境适宜性评价方法。该方法在结合遥感、气象数据进行病害样本数据扩增及利用水稻抽穗期信息引导病害时空异质性生境因子表征的基础上，实现了大范围水稻纹枯病生境适宜性评价。本发明方法如下：1、提取研究区内表征环境气象、作物生长状态和空间景观格局的生境因子，作为初始数据集。2、对初始数据集中的时间序列生境因子，提取基于水稻抽穗期信息的病害生境特征。3、对表征空间景观格局和作物生长状态的各目标生境特征进行筛选，确定优选特征集。4、将优选特征集结合气象因子作为输入，水稻纹枯病生境适宜性作为输出，建立病害生境适宜性评价模型。
基于时空异质性因素水稻纹枯病生境适宜评价方法

[发明专利]面向非易失性内存的文件系统的实现方法、系统及介质-CN201911426210.6有效
发明人：黄林鹏;郑圣安;沈艳艳;陈雨亭;晏艳 -专利权人：上海交通大学;清华大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向非易失性内存的文件系统的实现方法，包括：步骤1：在非易失性内存上划分区域，包括superblock、inodetable、data和journal区域；步骤2：在inodetable区域中，根据索引节点树进行元数据的索引；在data和journal区域中，根据数据块索引树分别进行文件数据块索引和日志块索引；步骤3：文件系统接收用户写入请求数据，构建元数据信息，通过B树组织数据，将写入请求数据和元数据信息存入非易失性内存；步骤4：文件系统接收用户的读取请求，通过多级哈希表，系统快速检索相应数据并返回给用户。本发明避免了用户态与内核态转换的上下文开销，简化了I/O操作；方便数据与元数据的访问，提高了非易失性存储设备的性能，从而提升系统的文件读写性能。
面向非易失性内存文件系统实现方法系统介质

[发明专利]支持远程并发访问的持久哈希表访问系统-CN202010105294.X有效
发明人：黄林鹏;郑圣安;沈艳艳;陈雨亭;舒继武;黄凯欣 -专利权人：上海交通大学;清华大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种支持远程并发访问的持久哈希表访问系统，包括：数据存储模块：组织和管理哈希表的元数据及数据的持久存储，并支持通用哈希表读写访问接口；远程访问模块：建立服务端与客户端的RDMA通信连接，实现客户端的远程访问；后台处理模块：后台辅助客户端的远程写请求，更新相关数据及元数据，以保证哈希表的元数据和数据处于一致状态；数据恢复模块：在服务端开启持久哈希表时检测故障一致性，当数据不一致时恢复哈希表中的所有数据到一致状态。本发明能够降低远程读写延迟，减少服务端负载压力，支持高并发远程访问，保障高效数据一致性。
支持远程并发访问持久哈希表系统

[发明专利]基于RDMA与非易失内存的分布式文件数据块读写方法及系统-CN201911348068.8有效
发明人：郑圣安;黄林鹏;沈艳艳;陈雨亭;舒继武;王晶钰 -专利权人：上海交通大学;清华大学
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于RDMA与非易失内存的分布式文件数据块读写方法及系统，包括：步骤M1：管理层节点对服务层节点数据存储空间所组成的共享内存池进行统一编址与管理；步骤M2：在客户端节点、管理节点及服务节点间建立RDMA连接后，响应客户端读写请求，管理节点间维持元数据一致性；步骤M3：分布式文件数据分块并发读、分布式文件数据分块并发写，服务节点响应客户端请求，将海量数据按块粒度进行切分，客户端节点在备份组平行服务节点间进行单边并发分块读与单边并发分块写操作。本发明能够在分布式系统中为客户端提供高效数据读写服务，本发明能够避免写操作对读操作的阻塞。
基于 rdma 非易失内存分布式文件数据读写方法系统

[发明专利]面向RDMA与非易失性内存的网络访问编程框架部署方法及系统-CN201911346712.8有效
发明人：黄林鹏;郑圣安;沈艳艳;陈雨亭;舒继武;黄海鑫;黄凯欣 -专利权人：上海交通大学;清华大学
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F13/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向RDMA与非易失性内存的网络访问编程框架部署方法及系统，包括：步骤M1：客户端请求包括RDMA缓冲区数据填充及一次基于CRC32的校验码计算；步骤M2：进行服务端请求处理，服务端请求处理包括RDMA缓冲区轮询及请求处理触发；步骤M3:在客户端读写阶段中，客户端读写通过RDMA单边读写单元直接访问远程机器的非易失内存，读写特定地址。本发明能够提供普适的使用RDMA技术远程访问非易失性内存的功能接口；本发明能够通过日志结构的数据存储与访问机制可保证高并发性及远程原子性；本发明能够支持使用者自定义业务逻辑，具有广泛的应用价值。
面向 rdma 非易失性内存网络访问编程框架部署方法系统

[发明专利]基于键值记忆网络的案件案由分类方法及介质-CN202010413889.1有效
发明人：黄璇璇;程威宇;沈艳艳 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于键值记忆网络的案件案由分类方法及介质，包括：1)数据预处理：从司法文书中提取案情描述文本信息和文书引用的法律条文信息；2)模型构建：建立基于键值记忆网络的案件案由分类模型，包括对引用法条的建模、案件案情描述文本的建模和对键值记忆增强神经网络的建模；3)模型训练：通过训练数据对建立的案由分类模型进行优化，得到最优参数；4)模型预测：输入测试数据集的案件案情描述文本，模型预测案件对应的案由类别。本发明使用键值记忆增强神经网络进行案由分类，能够借助法律条文的引用信息有效提取案情关键信息，提高样本数量较少的案由的分类准确率，进而提升案由分类的总体准确度。
基于键值记忆网络案件案由分类方法介质

[发明专利]基于日志文件系统的非易失内存构建磁盘cache的方法及系统-CN202010104313.7有效
发明人：黄林鹏;郑圣安;屠要峰;杨洪章;沈艳艳;陈雨亭;闫格 -专利权人：上海交通大学;清华大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F12/1045 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于日志文件系统的非易失内存构建磁盘cache的方法及系统，包括：非易失内存cache包括非易失内存数据cache和非易失内存元数据cache；在非易失内存cache的初始化阶段，检查非易失内存中设置的关机标记，当检查到不是正常关机时，则非易失内存cache执行故障恢复操作保证系统一致性；在非易失内存cache的初始化完成后，在数据cache执行数据提交，在元数据cache执行元数据提交操作，在非易失内存cache的存储空间不足时，由数据cache执行数据回写操作，由元数据cache执行元数据回写操作；本发明避免数据的双重写，减少元数据的写放大，提高系统整体性能。
基于日志文件系统非易失内存构建磁盘 cache 方法系统

[发明专利]面向非易失性内存的JavaScript对象持久化框架-CN202010135451.1有效
发明人：郑圣安;黄林鹏;沈艳艳;陈雨亭;舒继武;游理通 -专利权人：上海交通大学;清华大学
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向非易失性内存的JavaScript对象持久化框架，包括：持久性对象池模块、共享内存模块、数据一致性保障模块以及垃圾回收模块；持久性对象池模块负责创建与管理JavaScript持久性对象；共享内存模块支持持久性对象池模块创建管理的JavaScript持久化对象并行访问共享持久内存；数据一致性保证模块为上层应用程序调用JavaScript持久化对象提供一致性保障机制；垃圾回收模块负责回收处理无效的JavaScript持久化对象所占用的内存。本发明所述框架能够较为便捷的添加至现有的V8网页引擎当中，所述方法也可以方便的移植到面向非易失性内存的数据库系统中，具有广泛的市场应用价值。
面向非易失性内存 javascript 对象持久框架

[发明专利]基于RDMA与非易失性内存的基数树访问系统-CN202010104445.X有效
发明人：黄林鹏;郑圣安;屠要峰;杨洪章;沈艳艳;陈雨亭;应瑶瑶 -专利权人：上海交通大学;清华大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于RDMA与非易失性内存的基数树访问系统，包括：数据存储模块：采用非易失性持久内存作为基数树的存储介质；远程读写模块：建立服务端CPU与客户端的RDMA通信连接；后台处理模块：在客户端进行远程读写时进行后台处理，保证数据的一致性。S1：在基数树初始化阶段，构建一块数据块，以支持远端数据的插入、更新和删除；S2：在基数树初始数据块存满后，重构数据结构为基数树结构，其中包含前缀节点和数据节点，并将树结构的前缀节点写入到客户端；S3：定期检查基数树的数据节点。本发明树能够在有效保障数据一致性的前提下，极大减轻服务端CPU的压力，提高吞吐率，从而提高远程数据读写的整体性能。
基于 rdma 非易失性内存基数访问系统

[发明专利]基于法条图卷积网络文本的案件文书案由分类方法及介质-CN202110055384.7有效
发明人： 沈艳艳;赵宸 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于法条图卷积网络文本增强的案件文书案由分类方法，包括如下步骤：步骤1：数据预处理，对于数据进行案情提取、文本分词和降噪以及法条共现关系图构建；步骤2：法律词嵌入预训练，在法律领域语料集上进行预训练任务，得到法律领域词嵌入；步骤3：模型构建，建立基于法条图卷积文本增强的案件文书案由分类模型；步骤4：模型训练，训练集数据对步骤3中构建的模型进行梯度下降更新训练，获得模型参数；步骤5：案由预测，所述步骤4中训练完成的分类模型对待分类的案件案情描述文本进行案由分类。本发明提供的一种基于法条图卷积网络文本的案件文书案由分类方法及介质使得增强后法条文本表征之间有更强的案由相关性。
基于法条图卷网络文本案件文书案由分类方法介质

[发明专利]基于气象及虫情监测数据的茶小绿叶蝉虫害动态预测方法-CN202210486469.5在审
发明人：张竞成;黄玉娟;周行健;徐敏涛;田洋洋;沈艳艳;陈冬梅 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于气象及虫情监测数据的茶小绿叶蝉虫害动态预测方法。该方法包括以下步骤：步骤一、获取数据，构建模型数据集。步骤二、计算虫害压力指数。虫害压力指数包括压力值和程度值。压力值是当前时间的茶小绿叶蝉虫害发生情况和未来虫害发展趋势的综合压力值；程度值是当前时间的茶小绿叶蝉的虫害发生情况和未来虫害发展趋势的风险等级。步骤三、根据压力值和程度值的大小评估被测区域当前及未来若干天内的虫害爆发的风险情况。本发明以被测区域在历史上的小绿叶蝉虫害压力情况为基础，结合气象数据和虫口密度监测数据，实时获取当天及未来若干天内的茶小绿叶蝉虫害发生风险。
基于气象虫情监测数据绿叶虫害动态预测方法

[实用新型]侧防护装置及车辆-CN202220769645.1有效
发明人：岳斌;郭永东;周杰;赵鑫;彭海波;沈艳艳;靳佳东 -专利权人：北汽福田汽车股份有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： B60R19/38 文献下载
摘要：本申请提供了一种侧防护装置及车辆，属于车辆技术领域，本申请提供的侧防护装置(10)包括固定架(1)、伸缩架(2)和驱动组件(3)，固定架(1)具有导向部(13)，伸缩架(2)与导向部(13)在固定架(1)的高度方向上滑动配合；驱动组件(3)的第一端与固定架(1)固定连接，驱动组件(3)的第二端与伸缩架(2)固定连接，驱动组件(3)用于驱动伸缩架(2)在固定架(1)的高度方向上移动。本申请的侧防护装置具有较强的使用便利性。
防护装置车辆

[发明专利]一种基于气象和景观信息的水稻纹枯病发病峰值预测方法-CN202210554766.9在审
发明人：张竞成;张静文;沈艳艳;李惠紫;周行健;黄玉娟;陈冬梅;黄然 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气象和景观信息的水稻纹枯病发病峰值预测方法，该方法采集了待预测地区过往病害实际发生峰值数据，以及对应时期的气象信息和遥感景观信息，提取关键气象因子与关键景观因子。然后利用相关性分析方法，对提取的关键因子进行选择，将与水稻纹枯病发病峰值具有显著相关性的因子用于预测模型的建立。利用偏最小二乘回归法得到历史水稻纹枯病发生峰值与气象、景观因素的数学关系，据此对待预测地区未来一年内水稻纹枯病发病峰值进行预测。本方法在水稻纹枯病还未发病或发病初始阶段就能够预测未来发病峰值，能够为后续稻田的防控强度等行为提供指导。
一种基于气象景观信息水稻纹枯病发病峰值预测方法

[发明专利]一种样本标注方法及装置-CN202011624570.X在审
发明人： 沈艳艳;缪新元;唐启栋;李小慧 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种样本标注方法及装置。该方法在小样本标注任务中同时引入了支持集中每个标签类的共性特征、基于标注任务而变化的支持集和查询集和动态特征、以及支持集标签类和查询集的互相关性特征，生成了包含上述特征的支持集标签类交互性特征向量和查询集交互性特征向量，计算查询集交互性特征向量和支持集标签类交互性特征向量中的各个标签类之间的相似度，使用相似度最高的标签类对查询集中的待标注样本进行标注。本申请实施例的技术方案对支持集标签类交互性特征向量和查询集交互性特征向量对支持集和查询集的特征表达更合理，对数据变化适应性更强，能够提升样本标注精度。
一种样本标注方法装置

[发明专利]一种基于光学影像与SAR时序数据融合的水稻识别方法-CN202210351261.2在审
发明人：张竞成;沈艳艳;杨玲波;李惠紫;周晓璇;周行健 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光学影像与SAR时序数据融合的水稻识别方法；该方法如下：一、提取被测区域的单景光学影像和SAR时序数据；并根据单景光学影像对被测区域进行粗分类。二、基于粗分类结果进行多尺度影像分割，根据最优分割参数提取地块边界信息。三、通过地块分割边界结果对SAR时序特征数据进行提取，得到面向对象的SAR时序特征数据。四、通过机器学习完成水稻面积识别分类。本发明在缺少充足晴空光学影像的地区，以单时相光学影像作为多尺度图像分割方法的数据源，放宽了对光学数据时相的限制。基于面向对象尺度的微波影像，能够充分克服其在像素层面由于地块破碎和椒盐噪声影响的弱点，从而进行水稻区域的精准提取。
一种基于光学影像 sar 时序数据融合水稻识别方法

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