专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]RESET感知的非易失性内存写干扰缓解机制-CN202311023889.0在审
  • 沈志荣;吴镕龙;舒继武 - 厦门大学
  • 2023-08-15 - 2023-10-24 - G06F3/06
  • RESET感知的非易失性内存写干扰缓解机制,涉及非易失性内存可靠性领域。该机制由三个部分组成:掩码字动态选择技术、粒度自适应算法、掩码字编码技术。在NVM内存控制器中设计一套编码算法,自适应地选择编码粒度并动态选择编码所需的掩码字,以缓解写干扰问题。自适应编码粒度的选择能够使编码适应不同的数据模式,并避免对无修改的数据的编码,使得编码方案能够在更少的空间占用下达到更好的效果;动态掩码字的选择算法基于RESET数目的数量,进行掩码字的选择,无需对所有掩码字依次编码便可获取RESET操作数目最少所对应的掩码字,减少写干扰错误的同时降低对系统性能和写耐久性的影响。
  • reset感知非易失性内存干扰缓解机制
  • [发明专利]一种寻找最少失效链路使得路由不可达的方法-CN202310847376.5有效
  • 刘苇;陈浩;游理钊;舒继武 - 厦门大学
  • 2023-07-12 - 2023-10-24 - H04L45/02
  • 本发明涉及一种寻找最少失效链路使得路由不可达的方法,包括随机生成若干张路由传播图训练集,每张路由传播图指定源节点与目的节点;利用消息传递神经网络构建深度强化学习神经网络;使用随机数据集训练消息传递神经网络,用于生成链路个数最少的链路集合,集合内的链路失效将使得目的节点的路由无法传播到源节点;输入现网网络配置与拓扑,转换成现网路由传播图;利用训练后的深度强化学习神经网络,针对现网路由传播图找出链路个数最少的链路集合,集合内的链路失效将使得目的节点的路由无法传播到源节点。本发明能够快速地、准确地找到要切断的最少的链路集合,可用于网络配置验证工具判断现有网络的健壮性。
  • 一种寻找最少失效使得路由不可方法
  • [发明专利]跨机架感知的纠删码存储系统均衡冗余转换方法及装置-CN202310648438.X在审
  • 沈志荣;张峰;舒继武 - 厦门大学
  • 2023-06-02 - 2023-10-20 - G06F3/06
  • 本发明公开了一种跨机架感知的纠删码存储系统均衡冗余转换方法及装置,用于解决纠删码存储系统存储冗余转换中跨机架传输流量开销大以及机架间负载不均衡的问题,方法包括:制定机架间平衡的数据布局和机架内聚合的校验块布局,并在冗余转换过程中维护该布局,以减少数据块重定位和校验块更新所导致的跨机架传输流量;设计数据块选择和奇偶校验块增量更新策略,以进一步减少校验块更新的跨机架传输流量;提出了一种启发式算法,挑选条带组并行进行冗余转换,以平衡各机架的流量负载。本发明在抑制冗余转换导致的跨机架传输流量的同时平衡机架之间的负载,能够缩短完成冗余转换的时间。
  • 机架感知纠删码存储系统均衡冗余转换方法装置
  • [发明专利]一种可协调的纠删码修复方法、装置及可读介质-CN202310876195.5在审
  • 沈志荣;万志国;蔡煜晖;舒继武 - 之江实验室;厦门大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-03 - G06F3/06
  • 本发明公开了一种可协调的纠删码修复方法、装置及可读介质,通过获取集群中各个节点的带宽使用情况,并确定集群的失效节点中的失效块,将集群的失效节点中每个失效块的修复方案分解为多个修复任务,包括上传任务和下载任务,根据带宽使用情况将上传任务和下载任务分配给集群中各个幸存节点,得到第一分配方案;基于上传任务与下载任务的匹配对第一分配方案进行调整,得到第二分配方案;在修复过程中,根据第二分配方案中每个幸存节点所分配的上传任务与下载任务的数量以及监测到的每个幸存节点的带宽使用情况监控修复进度;根据修复进度采用掉队者感知重调机制调整修复任务的传输顺序和执行位置,能实现低干扰加速修复。
  • 一种协调纠删码修复方法装置可读介质
  • [发明专利]一种高密度3D闪存两步编程方法-CN202310832631.9在审
  • 李乔;党红洋;高聪明;张一鸣;吴荣鑫;沈志荣;舒继武 - 厦门大学
  • 2023-07-08 - 2023-09-15 - G11C16/10
  • 本申请公开了一种高密度3D闪存两步编程方法,涉及闪存编程优化的技术领域,其包括S1:在3D QLC闪存的第二步编程中,识别待编程字线中已经被无效的页面;S2:确定无效页面数量与无效页面类型,即属于LSB、MSB、CSB、TSB中的哪种页面;S3:根据页面类型,结合存储元存储数据所属的电压状态,对数据进行重新编码,修改待编程字线的目标电压状态;S4:执行第二步编程。本申请能够降低有效页的出错,提高闪存数据的可靠性,提升编程效率,降低编程能耗,更加完善了两步编程技术。
  • 一种高密度闪存编程方法
  • [发明专利]针对网络任务应答信息的优化方法及系统-CN202310710305.0在审
  • 向乔;林毓灵;黄杨帆;宋浩浩;舒继武 - 厦门大学
  • 2023-06-15 - 2023-09-12 - G06N3/0464
  • 本公开提供了一种针对网络任务应答信息的优化方法,包括:根据机器学习模型对网络任务的应答逻辑,确定关于应答逻辑的至少一个验证问题,其中网络任务包括网络拥塞控制任务、视频流速率控制任务和数据中心流调度任务,应答逻辑表征机器学习模型生成应答信息的原理;对验证问题进行编码,以将验证问题转换为第一可满足性模理论公式;由编码器对机器学习模型的网络结构进行编码,以获得多个第二可满足性模理论公式;调用规划器对第一可满足性模理论公式和第二可满足性模理论公式进行分析,生成用于表征机器学习模型的应答逻辑合理性的解释结论。本公开还提供一种针对网络任务应答信息的优化系统。
  • 针对网络任务应答信息优化方法系统
  • [发明专利]基于故障场景的分布式数据平面验证方法及系统-CN202310710346.X在审
  • 向乔;范晰雯;黄晨阳;文日娣;王宇昕;舒继武 - 厦门大学
  • 2023-06-15 - 2023-09-01 - H04L41/06
  • 本公开提供了一种基于故障场景的分布式数据平面验证方法,包括:根据数据平面验证需求、网络拓扑结构、设备节点的网络协议前缀以及预设故障场景中各种链路故障状态,生成包含预设故障场景中所有有效路径的有向无环图;将计数任务分解之后的子任务分配给各个设备节点,以使得各个设备节点上的验证器基于子任务进行计数;响应于实际故障链路与预设故障场景相匹配的判断结果,在有向无环图中调取对应于实际链路故障状态的有效路径洪泛实际故障链路;调取有效路径中的各个设备节点基于子任务进行重新计数,以重新计数的结果作为数据平面验证结果。本公开还提供一种基于故障场景的分布式数据平面验证系统。
  • 基于故障场景分布式数据平面验证方法系统
  • [发明专利]一种信道绑定WiFi网络的信道分配方法-CN202310847842.X在审
  • 刘苇;钟琰;游理钊;舒继武 - 厦门大学
  • 2023-07-12 - 2023-08-15 - H04W24/02
  • 本发明涉及一种信道绑定WiFi网络的信道分配方法,其包括训练阶段:通过中央控制器周期性收集每个AP的信道选择、流量负载和吞吐量等观测信息,并将其存储在数据缓冲区中,构建神经网络,并使用PPO算法对神经网络进行训练;部署阶段:通过中央控制器周期性收集每个AP的信道选择、流量负载和吞吐量等观测信息,利用训练后的神经网络生成每个AP的信道选择动作,并将其下发到每个AP进行执行。本发明不依赖先验干扰模型,只通过实际吞吐量的反馈信息训练神经网络,并用于多AP信道参数的选择,在难以获取干扰模型的隐藏终端和隐藏信道场景下有更好的吞吐量表现。
  • 一种信道绑定wifi网络分配方法
  • [发明专利]元数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202310263889.1在审
  • 陆游游;郭昊;舒继武 - 清华大学
  • 2023-03-17 - 2023-07-21 - G06F16/182
  • 本申请提供一种元数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:响应于接收到客户端设备发送的对包括多个预设目录组的分布式文件系统中元数据的操作请求,根据操作请求中目标元数据的存储路径确定存储目标元数据的目标目录组;目标元数据包括目标目录访问元数据和/或其所在目录下的目标文件元数据,目标目录组用于存储目标元数据及其父目录时间戳元数据;针对每个预设目录组,分别存储在一个对应的非统一内存访问节点中,多个非统一内存访问节点位于对应的元数据服务器中,各预设目录组中的数据包括预设元数据及其父目录时间戳元数据;根据操作请求中操作类型对目标元数据进行操作,并对目标元数据的父目录时间戳元数据进行更新。
  • 数据处理方法装置设备存储介质产品
  • [发明专利]一种模型训练方法及装置-CN202310294354.0在审
  • 舒继武;冯杨洋;陆游游 - 清华大学
  • 2023-03-23 - 2023-07-21 - G06F9/50
  • 本申请公开了一种模型训练方法及装置,其中方法包括:根据目标混合线性规划信息,将目标模型划分为多个子模型;每个子模型包含目标模型中的一计算层或连续的多计算层;目标混合线性规划信息是满足通用图形处理器GPU的显存空间的限制信息和目标模型中计算层的执行顺序的限制信息,且目标模型的单轮训练时间最短的信息;单轮训练时间是目标模型中所有计算层按照执行顺序训练一次的时间;根据目标交错映射信息,确定用于训练每个子模型的GPU;目标交错映射信息是多个子模型间竞争程度最小的交错映射信息;根据真实训练数据集,通过各子模型的GPU分别对子模型进行训练,得到训练模型。根据本申请实施例,能够提升模型训练性能。
  • 一种模型训练方法装置
  • [发明专利]一种5G网络低时延端到端通信的域间边缘协同方法-CN202111397886.4有效
  • 向乔;王宇昕;舒继武 - 厦门大学
  • 2021-11-19 - 2023-07-14 - H04W40/02
  • 本公开提供了一种5G网络低时延端到端通信的域间边缘协同方法,包括:5G网络中的各个子网络通过线下协商,共同确定一个域间边缘网络的代价函数g;每个边缘节点i估计其与其他节点j间的流量需求lij;每个边缘节点估计其与网络中其他节点通过骨干网传输流量的时延每个边缘节点i决定一个最大时延系数αij,αij取值范围为大于零且小于一的数;基于αij确定边缘节点i到其他节点j的最大允许传输时延;边缘节点通过与邻居节点通信过程中,对网络中各个节点分簇,并基于各个分簇,在簇内求解线性规划问题,从而得出各路径上的流量分配方式。本公开还提供了一种5G网络低时延端到端通信的域间边缘协同装置、电子设备以及可读存储介质。
  • 一种网络低时延端到端通信边缘协同方法

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