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[发明专利]基于时空异质性因素的水稻纹枯病生境适宜性评价方法-CN202310598600.1在审
发明人： 张竞成;沈艳艳;马慧琴;翟婧;吴降星;田洋洋;邱晗潇;杨玲波 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了基于时空异质性因素的水稻纹枯病生境适宜性评价方法。该方法在结合遥感、气象数据进行病害样本数据扩增及利用水稻抽穗期信息引导病害时空异质性生境因子表征的基础上，实现了大范围水稻纹枯病生境适宜性评价。本发明方法如下：1、提取研究区内表征环境气象、作物生长状态和空间景观格局的生境因子，作为初始数据集。2、对初始数据集中的时间序列生境因子，提取基于水稻抽穗期信息的病害生境特征。3、对表征空间景观格局和作物生长状态的各目标生境特征进行筛选，确定优选特征集。4、将优选特征集结合气象因子作为输入，水稻纹枯病生境适宜性作为输出，建立病害生境适宜性评价模型。
基于时空异质性因素水稻纹枯病生境适宜评价方法

[发明专利]一种用于植物病虫害预测评价的气象多情景仿真方法-CN202310615445.X在审
发明人： 张竞成;沈栋;田洋洋;马慧琴;黄然;黄敬峰;董莹莹 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于植物病虫害预测评价的气象多情景仿真方法。该方法收集局部地区的历史气象数据，进行统计量提取后，按照国家评价标准分为低温、常温、高温，少雨、常雨和多雨不同情形，并通过排列组合得到九种具有代表性的气象情景。分别模拟输出这九种不同情形下的气象数据，并涵盖极端天气情景，通过一阶线性自回归模型生成温度数据，通过一阶马尔科夫链和偏正态模型模拟降水数据，为实现病虫害预测模型在各气象情景模拟下响应和鲁棒性的评估提供了基础数据支持。实验证明该方法可靠性较高，参数设置较为合理，具有良好的预测效果和鲁棒性。
一种用于植物病虫害预测评价气象多情仿真方法

[发明专利]一种基于深度学习红外多维融合算法的基础油检测装置及检测方法-CN202310242896.3有效
发明人：宁宇;凤仪;张竞成;程盛;钱刚;尹昊琰;吴晓静;刘衍芳;陆军;汪洋;王波;汪波;崔毅 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：本发明属于分析检测的技术领域，具体涉及一种基于深度学习红外多维融合算法的基础油检测装置及检测方法，包括傅里叶红外光谱仪和设于傅里叶红外光谱仪的样品仓内的样品机构，样品机构包括L形的安装台、光学系统和样品架；晶片上滴入基础油，并将晶片放置于样品孔对应的加热块上端，傅里叶红外光谱仪发出的红外光束经过光学系统的全反射后被傅里叶红外光谱仪的检测器接收，使得样品孔和背景孔依次位于光学系统光路中的同一垂直光线会聚处，本发明的基础油检测方法通过光谱测量方法改进以及二维相关运算，可以获取不同种类基础油的双光谱二维同步谱，融合一维光谱和二维光谱，通过机器学习建立判别模型识别不同种类基础油，识别率最高。
一种基于深度学习红外多维融合算法基础油检测装置方法

[发明专利]一种基于无人机的茶树嫩芽检测方法及装置-CN202310685870.6在审
发明人：陈冬梅;卢成波;魏凯华;张竞成;吴开华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机的茶树嫩芽检测方法，包括S1、拍摄包含茶树嫩芽的图像，并建立茶树嫩芽数据集；S2、构建Nanodet‑Tea轻量化茶树嫩芽识别模型；S3、应用步骤S1建立的茶树嫩芽数据集对Nanodet‑Tea轻量化茶树嫩芽识别模型进行训练，所述Nanodet‑Tea轻量化茶树嫩芽识别模型训练时加入训练辅助模块AGM并配合动态的软标签分配策略DSLA加速模型收敛；损失函数函数由Classification Cost，Regression Cost以及Distance Cost组成；S4、将通过步骤S3训练好的Nanodet‑Tea轻量化茶树嫩芽识别模型部署至嵌入式芯片；S5、建立图像传输系统，将图像实时传输到嵌入式芯片上进行检测，并将检测结果同步到显示设备上。该方法满足模型对嫩芽的高精度检测与轻量化的要求，实现使用搭载深度学习模型的无人机对茶树嫩芽进行精准检测。
一种基于无人机茶树嫩芽检测方法装置

[发明专利]众源植保数据驱动的水稻纹枯病时空动态预测方法-CN202310606767.8在审
发明人： 张竞成;黄玉娟;金子晶;马慧琴;袁琳;董莹莹;吴开华;陆玉恒 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了众源植保数据驱动的水稻纹枯病时空动态预测方法；其过程如下：一、构建模型数据集。二、构建以气象数据和生育期数据为输入，病害动态发展曲线为输出的水稻纹枯病动态预测模型。三、针对验证辅助数据集计算不同区域的历史病害动态发展曲线的病害曲线下面积。计算所得的多个病害曲线下面积的平均值，记为历年病害AUDPC平均值。四、以病害曲线下面积的偏差可接受率为精度评价指标，对步骤二构建的水稻纹枯病动态预测模型进行模型标定。五、利用经过步骤四训练的水稻纹枯病动态预测模型对研究区域的水稻纹枯病进行预测，得到预测的病害动态发展曲线。
植保数据驱动水稻纹枯病时空动态预测方法

[发明专利]一种田间复杂背景的稻飞虱计数方法-CN202211421105.5有效
发明人：陈冬梅;王海亮;林佳;张竞成 -专利权人：杭州电子科技大学;杭州睿坤科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种田间复杂背景的稻飞虱计数方法，包括：获取包含稻飞虱的拍摄图片；对图片中的稻飞虱位置进行手工标注建立数据集；构建基于YOLOv5的稻飞虱计数模型；将稻飞虱数据集输入计数模型进行训练；将测试图片输入计数模型得到检测结果，检测结果即稻飞虱的定位位置。本发明通过对YOLOv5进行改进，在CSP‑Darknet53主干网络中加入Swin_Transformer模块作为特征提取部分，对检测网络颈部加入CBAM注意力机制、SPP模块并用BIFPN结构融合特征，更改网络的检测尺寸，提高模型田间复杂背景的稻飞虱检测精度。
一种田间复杂背景稻飞虱计数方法

[发明专利]一种花菇调鲜基料及其制备方法-CN202310527293.8在审
发明人：王军辉;张慧;王升焱;刘咏;高莉;陈晓燕;张竞成;王萃 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A23L27/21 文献下载
摘要：一种花菇调鲜基料及其制备方法，首先对干燥花菇进行粉碎处理后，过筛，利用超声辅助提取花菇蛋白，纯化后的蛋白随后进行纤维素酶破壁，再进行复合蛋白酶解，最后将获得的酶解液与不同的糖源进行二阶段变温水相制备美拉德反应，反应之后采用旋蒸将变温美拉德反应液中的水分蒸干，所得固体与无水乙醇混合之后进行旋蒸，纯化后即得到花菇肽美拉德反应中间产物，干燥即得花菇调鲜基料，研究得知其具有一定的抗菌性。花菇呈味肽具有天然、安全、呈味阈值低、风味浓郁等优势，达到减盐不减味的效果。美味、营养的绿色天然食品广为现代人们推崇，含有呈味肽的天然调味品必将拥有广阔的前景。
种花菇调鲜基料及制备方法

[发明专利]一种负载姜黄素的玉米醇溶蛋白-豆腐柴果胶复合纳米颗粒的制备方法-CN202310339729.0在审
发明人：王军辉;宋苗苗;刘咏;陈晓燕;张竞成;高莉;王萃 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A23L29/00 文献下载
摘要：一种负载姜黄素的玉米醇溶蛋白‑豆腐柴果胶复合纳米颗粒的制备方法，包括：（1）形成豆腐柴果胶溶液；（2）形成玉米醇溶蛋白‑姜黄素溶液，缓慢注入超纯水中，通过反溶剂沉淀法形成玉米醇溶蛋白‑姜黄素纳米颗粒；（3）玉米醇溶蛋白‑姜黄素纳米颗粒通过旋蒸除去少量乙醇，超纯水补充体积；（4）将玉米醇溶蛋白‑姜黄素纳米颗粒溶液缓慢注入在不断的搅拌下的豆腐柴果胶溶液中，形成复合纳米颗粒溶液。本发明采用新型两步法联合制备，两步法增加玉米醇溶蛋白的稳定性，纳米颗粒均匀，粗颗粒较少，减少原料损失，抵抗在不利环境中的稳定性，增强姜黄素的抗氧化活性、姜黄素的递送稳定性，改善姜黄素的口服生物可利用度。
一种负载姜黄玉米蛋白豆腐果胶复合纳米颗粒制备方法

[发明专利]一种综合风险与效益的水稻纹枯病防控方法-CN202310175544.0在审
发明人： 张竞成;田洋洋;周学赫;邱晗潇;马慧琴;吴开华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合风险与效益的水稻纹枯病防控决策优化方法。该方法如下：一、获取需防控区域的纹枯病等级；二、构建病虫害防控决策优化模型；三、求取目标函数的最优解，获得最佳的普防次数x1和挑治次数x2。四、根据步骤三获得的普防次数x1和挑治次数x2对被防控区域进行施药。本发明通过构建综合考虑防控成本、收益风险和生态风险的目标函数，在考虑防控效果、防控成本的同时关注防控风险和生态风险，对不同病害等级下的水稻纹枯病给出最佳的防控决策，为水稻纹枯病防控提供最优防控决策。
一种综合风险效益水稻纹枯病防控方法

[发明专利]基于卷曲植物叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法-CN202310278337.8在审
发明人：张垚;吴伟志;何亚东;田守鹏;张竞成;吴开华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本发明公开了基于卷曲植物叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法。该方法如下：一、对被测的卷曲叶片，测定半球反射光谱DHR和半球透射光谱DHT。采集卷曲叶片的三维点云数据。二、获取卷曲叶片的叶片结构参数、叶片表面粗糙度、叶片平均折射系数和叶片叶绿素吸收系数。三、基于三维点云数据，获得卷曲叶片的空间几何模型。四、对卷曲叶片的空间几何模型进行光谱模拟。五、叶绿素浓度反演。本发明考虑卷曲叶片的空间形态对多角度光谱模拟以及叶绿素高光谱反演结果的影响，提高了叶绿素反演的精度，进而能够以此为基础的获得高精度的冠层辐射传输模型。
基于卷曲植物叶片辐射传输模型叶绿素光谱反演方法

[发明专利]基于真实场景的柑橘果树图像集合的合成方法-CN202010097186.2有效
发明人：陈冬梅;范姗慧;张竞成;吴开华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明属于农业图像技术领域，具体涉及一种基于真实场景的柑橘果树图像集合的合成方法,包括，采用阈值分割法对果实图像集合F中的每一幅图像f进行阈值分割处理；采用标记控制分水岭方法对果树图像集合T中的每一幅图像t进行阈值分割处理；包含已知果实数目的图像掩膜集合制作；对果实图像与果树图像进行基于掩膜集合的果树图形合成。本发明利用处理后的果实和果树的简单图像合成包含固定果实个数的果树图像集合，节省了解析和标签数据的过程，普适性高，具有较高应用价值。
基于真实场景柑橘果树图像集合合成方法

[发明专利]一种交直流微网变流器的对拖测试平台及其测试方法-CN202310095199.X在审
发明人：李广琛;张竞成;吴季超;王海鑫;鲍鲁杰 -专利权人：青岛鼎信通讯科技有限公司;青岛鼎信通讯股份有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种交直流微网变流器的对拖测试平台及其测试方法，对拖测试平台包含电源部分与对拖部分，电源部分为对拖部分提供交流电源与直流电源，对拖部分包含两台经过隔离变压器隔离的共交流端口、共直流端口的直流微网变流器，一台为被测试设备，在各种功能下满功率运行，另一台为辅助测试设备，为被测试设备提供功率流动的路径；按照测试方法的流程，依次完成直流稳压功能、交流稳压功能、功率控制功能以及电能质量治理功能的满功率测试。
一种直流变流器测试平台及其方法

[发明专利]一种具有主脉的植物叶片的卷曲程度测定方法-CN202010043927.9有效
发明人：陈祖豪;王铖杰;张垚;张竞成;吴开华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有主脉的植物叶片的卷曲程度测定方法。本发明如下：步骤一、建立卷曲叶片空间几何形态模型；y＝afx2。步骤二、在被测叶片上选取n个被测横截面，分别测量各被测横截面对应的叶片宽度和叶片边缘处的挠度。分别以各个被测横截面叶片宽度的二分之一为横坐标值，叶片挠度为纵坐标值，在平面直角坐标系中描出n个离散点。将n个离散点通过最小二乘法法拟合成抛物线y＝afx2。得到被测叶片对应的特征参数af。特征参数af越大，则被测叶片卷曲越显著。本发明为定量描述与叶片卷曲特性的相关的生理生态特征提供依据。进而提高了生理生态监测和植被遥感定量监测的精准度。
一种具有植物叶片卷曲程度测定方法

[发明专利]实时自检测方法、系统、芯片、电子设备及可读存储介质-CN202111173913.X在审
发明人：孟祥隆;张竞成;谢晓;王豪杰 -专利权人：思特威（上海）电子科技股份有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G11C29/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种静态随机存取存储器的实时自检测方法、系统、芯片及电子设备。其中实时自检测方法具体包括：在静态随机存取存储器处于空闲状态的情况下，将标准数据写待测存储地址中，而后从待测存储地址中进行数据读取，将读取数据与标准数据进行比较：在读取数据与标准数据不一致的情况下，判断待测存储地址对应的存储单元存在坏点。通过本申请提出的技术方案，能够实现对于芯片中静态随机存取存储器的全自动实时坏点自检测，并当存在坏点时及时启用备用地址进行校正，可以有效提升静态随机存取存储器的坏点检测效率以及校正效率，进而提升芯片的良品检测效率和工作可靠性，具有可推广价值。
实时检测方法系统芯片电子设备可读存储介质

[发明专利]一种地物光谱仪野外测量光谱的同步校正方法-CN202010109585.6有效
发明人：王晨冬;张垚;王铖杰;何宇航;赵小虎;王斌;张竞成 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-02-22 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种地物光谱仪野外测量光谱的同步校正方法。光谱数据的主要影响因素来源于反射辐亮度和入射辐亮度之间的不同步性，因此测量过程中对于天气的稳定性要求较为严格。本发明如下：一、建立入射辐亮度和光照强度的拟合模型。二、地物反射光谱的同步校正。本发明通过对入射辐亮度和光照强度的模型建立，提出一种新的地物光谱测量方法，避免了环境变化后重复进行入射辐亮度的标定，简化了测试的。本发明应用于地物光谱仪在野外测量地物光谱工作中，能够应对采集的光谱会因为多云天气或者其他因素导致的光照变化而产生一定的光谱误差这一问题，增加了地物光谱仪适用的天候范围。
一种地物光谱仪野外测量光谱同步校正方法

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