[发明专利]基于键值记忆网络的案件案由分类方法及介质有效

专利信息
申请号: 202010413889.1 申请日: 2020-05-15
公开(公告)号: CN111651594B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 黄璇璇;程威宇;沈艳艳 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/126;G06F40/279;G06Q50/18;G06N3/04
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于键值记忆网络的案件案由分类方法及介质,包括:1)数据预处理:从司法文书中提取案情描述文本信息和文书引用的法律条文信息;2)模型构建:建立基于键值记忆网络的案件案由分类模型,包括对引用法条的建模、案件案情描述文本的建模和对键值记忆增强神经网络的建模;3)模型训练:通过训练数据对建立的案由分类模型进行优化,得到最优参数;4)模型预测:输入测试数据集的案件案情描述文本,模型预测案件对应的案由类别。本发明使用键值记忆增强神经网络进行案由分类,能够借助法律条文的引用信息有效提取案情关键信息,提高样本数量较少的案由的分类准确率,进而提升案由分类的总体准确度。
搜索关键词: 基于 键值 记忆 网络 案件 案由 分类 方法 介质
【主权项】:
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