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[发明专利]基于键值记忆网络的案件案由分类方法及介质-CN202010413889.1有效
发明人：黄璇璇;程威宇;沈艳艳 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于键值记忆网络的案件案由分类方法及介质，包括：1)数据预处理：从司法文书中提取案情描述文本信息和文书引用的法律条文信息；2)模型构建：建立基于键值记忆网络的案件案由分类模型，包括对引用法条的建模、案件案情描述文本的建模和对键值记忆增强神经网络的建模；3)模型训练：通过训练数据对建立的案由分类模型进行优化，得到最优参数；4)模型预测：输入测试数据集的案件案情描述文本，模型预测案件对应的案由类别。本发明使用键值记忆增强神经网络进行案由分类，能够借助法律条文的引用信息有效提取案情关键信息，提高样本数量较少的案由的分类准确率，进而提升案由分类的总体准确度。
基于键值记忆网络案件案由分类方法介质

[发明专利]粗排中保量配额的配置方法、装置及电子设备-CN202210545452.2在审
发明人： 程威宇;李万学;王伊凡;李忆纯 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种粗排中保量配额的配置方法、装置及电子设备，该方法包括：获取业务推荐过程中，每一召回通道的粗排数量以及每一召回通道的目标参数；针对每一召回通道，将召回通道的粗排数量与召回通道的目标参数的比值，确定为召回通道的业务转化率；在存在两个召回通道的业务转化率之间的差值大于预设阈值的情况下，增加第一类型的召回通道的保量配额，并减少第二类型的召回通道的保量配额，第一类型的召回通道为业务转化率大于整体转化率的召回通道，第二类型的召回通道为业务转化率小于整体转化率的召回通道。本申请实施例基于召回通道当前的业务转化率对各召回通道的保量配额进行调整，可以提升推荐系统在粗排阶段的排序筛选效果。
粗排中保量配额配置方法装置电子设备

[发明专利]攻略信息的推荐方法、装置及存储介质-CN202210531391.4在审
发明人： 程威宇;王伊凡;李忆纯 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了一种攻略信息的推荐方法、装置及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取与攻略信息生成模板和目的地点相匹配的候选信息；当基于攻略信息生成模板下各条候选信息组合成的任一组合信息能够被推荐，生成待推荐攻略信息；将待推荐攻略信息推荐给用户。本公开基于攻略信息生成模板和目的地点获取匹配的候选信息，并基于不同的攻略信息生成模板下候选信息组合成的组合信息的排序分数，来判断任一组合信息能否推荐给用户，由于排序分数能够反映用户的偏好，因而基于该排序分数推荐所确定的组合信息满足了用户的个性化推荐需求，将该组合信息和对应的攻略信息生成模板所生成的攻略信息推荐给用户，信息推荐效果较佳。
攻略信息推荐方法装置存储介质

[发明专利]点击率预估模型的建立方法及系统-CN201910646899.7有效
发明人： 程威宇;沈艳艳;黄林鹏 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明提供了一种点击率预估模型的建立方法及系统，包括：历史数据提取步骤：从历史点击数据中提取基础特征；特征向量构建步骤：将基础特征中的类别型特征和数值型特征分别构建同一维度的特征向量表示，作为模型训练输入；模型建立步骤：建立基于对数变换层和多层全连接神经网络的点击率预估模型；模型优化步骤：通过训练数据对点击率预估模型进行优化，得到最优的模型参数。本发明能够通过模型训练得到自动学习到有效的显式交叉特征，相比现有方法具有较好的可解释性，较少的模型参数和较高的模型预测性能。
点击率预估模型建立方法系统