专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种托辊拆卸装置-CN202121022139.8有效
  • 许博;蹤浩然;杨帆;梁巍;王朝阳;汤雪;赵学博;王顺;丁绍林;郭磊 - 青岛港国际股份有限公司;青岛前湾集装箱码头有限责任公司
  • 2021-05-13 - 2022-01-28 - B25B27/02
  • 本实用新型公开一种托辊拆卸装置,所述托辊包括托辊轴、托辊套,托辊拆卸装置包括支架、压力件;所述支架包括架体、第一承托件、第二承托件;所述第一承托件位于所述第二承托件的上方,分别与所述架体固定连接;所述第二承托件用于放置所述托辊;所述压力件包括可伸缩的压力柱;所述压力件与所述第一承托件固定连接;所述压力柱为柱体,当所述托辊放置到所述第二承托件上时,其与所述托辊轴对应。本实用新型的托辊拆卸装置在托辊放置到第二承托件上后托辊轴与压力柱保持对应,压力柱向托辊轴的方向平稳移动将托辊轴从托辊套中脱出;减少人力,提高拆卸安全;避免托辊受猛力撞击产生损坏,降低维修成本。
  • 一种拆卸装置
  • [实用新型]一种用于长期卧床患者的气垫床-CN202121614124.0有效
  • 汤雪 - 乐山市人民医院
  • 2021-07-15 - 2021-12-10 - A61G7/00
  • 本实用新型涉及医疗设备技术领域,用于提高患者的舒适性和气垫床固定的稳定性,具体涉及一种用于长期卧床患者的气垫床,包括通过固定结构固定在床本体上的气垫床,气垫床由五个气囊构成,包括左侧气囊、右侧气囊,左侧气囊和右侧气囊之间从上到下依次设置有上半身气囊、中部气囊、下半身气囊,相邻的气囊之间固定连接,每个气囊上分别连接进气管和出气管,进气管和出气管上均连接有阀门;将整个气垫床设置为由多个气囊构成的结构,使患者在翻身过程中更加的容易,降低了对长期卧床的患者的身体损害,实现了对患者身体健康的保护,提高了患者的舒适度,同时该气垫床的固定效果也很好,且也便于进行拆卸更换。
  • 一种用于长期卧床患者气垫
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络和注意力机制的文本情感分类算法-CN201810459139.0有效
  • 董敏;汤雪;毕盛 - 华南理工大学
  • 2018-05-15 - 2021-09-21 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络和注意力机制的文本情感分类算法,包括步骤:1)建立包含多种卷积和池化的卷积神经网络,使用情感分类文本进行训练,得到第一个模型;2)建立加入残差连接和非线性的多头点积注意力机制,使用情感分类文本进行训练,得到第二个模型;3)对两个模型进行模型融合,得到文本的情感分类。本发明将多粒度、多种卷积、多种池化融入到卷积神经网络中,将残差连接和非线性引进注意力机制,并计算多次注意力,得到两个文本情感分类模型,通过Bagging模型融合方法,获得融合模型,对文本进行分类,能够结合卷积神经网络能较好地捕获局部特征和注意力机制能较好捕获全局信息的优点,得到更全面的文本情感分类模型。
  • 一种基于卷积神经网络注意力机制文本情感分类算法
  • [发明专利]一种基于多维标签与分类排序的推荐算法-CN201710402897.4有效
  • 董敏;刘皓熙;毕盛;汤雪;裴茂锋 - 华南理工大学
  • 2017-06-01 - 2021-06-08 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于多维标签与分类排序的推荐算法,包括步骤:1)对标签数据进行组合构成多维标签信息;2)利用多维标签信息计算多维标签相似度,融入用户协同过滤中并预测评分,得到推荐候选集1;3)利用多维标签信息作为隐式反馈信息输入到矩阵分解中并预测评分,得到推荐候选集2,并结合推荐候选集1得到最终推荐候选集;4)将得到的最终推荐候选集输入到逻辑回归分类模型中分类排序,根据输出分值排序得到Top‑N推荐列表。本发明将标签信息组合成多维标签,融入到协同过滤中得到推荐候选集,再通过逻辑回归分类排序得到Top‑N推荐列表,有效缓解推荐系统的冷启动问题,稀疏性问题和可拓展性问题,提高推荐效果。
  • 一种基于多维标签分类排序推荐算法
  • [发明专利]基于多角度卷积神经网络与循环神经网络的文本分类算法-CN201711212319.0有效
  • 董敏;汤雪;毕盛 - 华南理工大学
  • 2017-11-28 - 2020-05-22 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于多角度卷积神经网络与循环神经网络的文本分类算法,包括步骤:1)对文本进行多角度的卷积神经网络的建模,包括不同的滑窗宽度、过滤器和池化类型,得到一种特征表达;2)对文本进行双向LSTM循环神经网络的建模,得到另一种特征表达;3)对文本的两种特征表达进行特征融合,利用SVM分类器,得到文本的分类。本发明将多粒度、多种卷积、多种池化融入到卷积神经网络中,将双向传播引进LSTM循环神经网络,得到两种文本高层特征表达,通过特征融合方式,建立SVM分类模型,得到文本分类结果。本发明能够捕获不同的文本高层特征表达,通过特征融合,得到文本更丰富的特征表达,建立SVM分类模型,提高分类效果。
  • 基于角度卷积神经网络循环文本分类算法

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