专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于OWL-S的机床装备资源语义建模与封装方法-CN202310701580.6在审
  • 黄松;李春雷;刘宽;燕继明 - 成都飞机工业(集团)有限责任公司
  • 2023-06-14 - 2023-10-03 - G06F30/20
  • 本发明公开了基于OWL‑S的机床装备资源语义建模与模块化封装方法,属于制造技术领域,包括步骤:分析机床装备资源属性构成,构建一套机床装备资源属性集合;在此基础上,基于网络服务的本体语言构建一套柔性生产线机床装备资源的本体模型,并对模型内容进行统一语义描述;基于服务框架对机床装备资源进行模块化封装处理,以形成一套能够对机床装备资源进行统一数字化表达的机床装备资源模块化封装模型。本发明以数控加工柔性生产单元环境下的机床装备资源为研究对象,基于OWL‑S对多种类异构机床装备资源进行统一建模、描述与封装,可实现数控加工生产过程信息化管控中机床装备资源信息的模块化快速接入与访问。
  • 基于owl机床装备资源语义建模封装方法
  • [发明专利]一种弯管制造可行性确定方法-CN202310749757.X在审
  • 曹金豆;李光俊;崔保金 - 成都飞机工业(集团)有限责任公司
  • 2023-06-25 - 2023-10-03 - G06F30/18
  • 本发明涉及弯管工艺技术领域,公开了一种弯管制造可行性确定方法,包括以下步骤:步骤S1,获取导管制造约束条件模型对应的训练数据,根据训练数据获取第一标签值和第二标签值;步骤S2,基于第一标签值和第二标签值得到第一神经网络,根据第一神经网络判得到弯管各个类别及各个类别的准确度;步骤S3,根据第一神经网络的预测结果实现第二神经网络的训练,所述第二神经网络的结构与第一神经网络完全相同;步骤S4,将第二神经网络的训练效果应反馈给第一神经网络,根据反馈进行调整确定弯管制造可行性。本发明用于快速的判断设计好的弯管是否可以弯曲成型。
  • 一种弯管制造可行性确定方法

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