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- [发明专利]喷墨打印装置及喷墨打印图形层的方法-CN202210738287.2有效
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李晨;周肃;龚道仁;徐晓华
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安徽华晟新能源科技有限公司
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2022-06-24
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2023-10-24
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B41J2/01
- 本发明提供一种喷墨打印装置及喷墨打印图形层的方法。所述喷墨打印装置包括：适于承载打印基底的载台；位于载台上的打印模块，包括供墨单元和打印头；加热模块，包括第一加热单元和第二加热单元，第一加热单元设置于载台上或者载台内部，适于加热载台以对图形层进行固化处理，第二加热单元与供墨单元接触，适于加热供墨单元内部的油墨以提高油墨在供墨单元内的流动性；与加热模块连接的温度控制单元，适于控制第一加热单元和第二加热单元的加热温度，第一加热单元的加热温度大于第二加热单元的加热温度。本发明提供的喷墨打印装置能有效提高图形层的高宽比，提高太阳能电池的光电转换效率；同时，能避免打印基底破碎，有效降低生产成本。
- 喷墨打印装置图形方法
- [发明专利]基于多流形的自动编码器图像分类方法与系统-CN202310701385.3在审
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何萍;陈苏全;徐晓华;喻鹏
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扬州大学
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2023-06-14
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2023-09-05
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G06V10/764
- 本发明公开了一种基于多流形的自动编码器图像分类方法与系统，旨在高维图像数据中实现有效的分类和降维，同时保持数据的几何结构。首先采用去噪自编码器进行预训练，以学习数据在潜在空间中的初始低维表达。然后假设每个类为一个流形空间，并通过优化流形的结构一致性和判别性，实现数据的低维表达和分类。为此，本发明构造流形内等距损失函数、流形间判别损失函数，流形对齐损失函数和分类损失函数，通过将这四个损失函数组合成一个总的损失函数，基于预训练好的自动编码器进行优化和调整，学习到对图像数据的最终低维表达，并用于对未知图像数据进行分类预测。本发明有效地结合了自编码器、流形学习，为图像数据提供了更优越的分类解决方案。
- 基于流形自动编码器图像分类方法系统
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