本发明提供一种软硬变化检测的冬小麦遥感识别方法，包括步骤一、获取数据，包括对原始影像进行数据标准化预处理和目视解译两种方法；步骤二、针对两期遥感影像提取进行差值计算，得到差值图像；步骤三、从两期遥感影像及其差值图像进行对比分析，整个区域从T1到T2时期光谱变化特征确定为5类水体‑＞水体、裸地‑＞裸地、植被‑＞植被、植被‑＞裸地、裸地‑＞植被；步骤四、利用扩展支撑向量机方法(extended support vector machine，ESVM)提取出冬小麦的空间分布。本发明针对多时相遥感影像上离散变化(像元内完全发生变化)与连续变化(像元内部分发生变化)是共存的特点，采用软硬变化检测的方法进行冬小麦的识别，采用ESVM划分出冬小麦突变区、冬小麦渐变区和非冬小麦区，将冬小麦突变区、冬小麦渐变区两个区域合并在一起，生成冬小麦的空间分布图。
