专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于MODIS近红外数据的水汽柱浓度反演方法-CN202210906454.X在审
  • 李正强;谢艳清;侯伟真;葛邦宇;郑杨 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2022-07-29 - 2022-09-09 - G01N21/359
  • 本发明涉及一种基于MODIS近红外数据的水汽柱浓度反演方法,其特征在于,包括:获取基于MODIS的初始数据,MODIS的初始数据包括:MODIS表观反射率数据和地基水汽柱浓度数据;通过MODIS云产品对MODIS表观反射率数据处理,剔除受到云影响的待剔除表观反射率数据,并保留未受到云影响的待处理表观反射率数据;基于待处理表观反射率数据计算MODIS的水汽吸收通道的水汽吸收透过率;基于水汽吸收通道的水汽吸收透过率构建MODIS近红外水汽吸收通道的水汽柱浓度反演模型。本发明旨在针对MODIS的近红外数据开发一种不受传感器的衰变影响的水汽柱浓度反演算法,提升基于MODIS近红外数据开发的水汽柱浓度数据的精度。
  • 基于modis红外数据水汽浓度反演方法
  • [发明专利]一种用于MODIS实时遥感图像数据的时空混合像元分解方法-CN202110972899.3有效
  • 王群明;丁欣宇 - 同济大学
  • 2021-08-24 - 2023-07-07 - G06V20/10
  • 本发明涉及一种用于MODIS实时遥感图像数据的时空混合像元分解方法,1)获取与待混合像元分解的MODIS影像覆盖同一区域的且在时间上最接近的一景MODIS‑Landsat影像对作为辅助数据;2)判断影像对是否有云污染,若无,直接计算两时刻MODIS数据之间的光谱差值;若有,只计算两时刻中完全无云干扰区域的MODIS光谱差值;提取两时刻间未发生地物覆盖变化的MODIS像元;3)对无云污染提取的MODIS像元,直接联合其光谱和对应地物混合比例构建训练样本;对有云污染提取的MODIS像元的光谱和对应地物混合比例进行筛选和增广,组成新训练样本;4)训练对应MODIS时刻的学习模型,估计剩余所有变化MODIS像元的混合比例。
  • 一种用于modis实时遥感图像数据时空混合分解方法
  • [发明专利]基于贝叶斯理论获高时空时序EVI指数的方法模型-CN201910383795.1有效
  • 宋金玲;罗倩;程文乾;杨磊;朱筱 - 北京师范大学
  • 2019-05-08 - 2021-03-05 - G06K9/62
  • 本发明属于植被遥感技术领域,公开了基于贝叶斯理论获高时空时序EVI指数的方法模型,包括以下生成步骤:(1)构建MODIS EVI先验信息:将MODIS地表分类数据和土地利用数据在空间上叠加,判断并提取每一地类的MODIS各类别像元;结合MODIS反射率波段数据以及其QC质量控制波段获得EVI均值时间序列;进行滤波重建;(2)生成EVI初始值:利用贝叶斯理论引入所述MODIS EVI先验信息;结合土地利用图,将所述MODIS EVI先验信息以及所述MODIS EVI观测值进行混合像元分解;(3)生成Landsat EVI预测值利用EVI数据预测模型,用配对时刻的Landsat EVI观测值来重建所述EVI初始值。本发明基于贝叶斯理论,融合Landsat高空间分辨率数据和MODIS高时间分辨率数据,最终获得了具有高时空分辨率的EVI数据。
  • 基于贝叶斯理论时空时序evi指数方法模型
  • [发明专利]浅水湖泊悬浮颗粒物浓度MODIS影像遥感反演方法-CN202110783601.4有效
  • 房冲;宋长春;张弛;赵磊;辛卓航;刘志红;刘丹彤 - 大连理工大学
  • 2021-07-12 - 2022-05-13 - G01N15/06
  • 一种浅水湖泊悬浮颗粒物浓度MODIS影像遥感反演方法,首先,选择几个典型浅水湖泊均匀布设样点,获取不同时期大量实测SPM浓度数据;其次,基于所有实测样点的经纬度信息与MODIS卫星影像进行星地匹配,获取MODIS卫星影像不同波段的Rrs;然后,分析归纳实测样点匹配的MODIS影像Rrs随着SPM浓度变化而呈现的规律,构建SPMI指数;最后,计算得到所有实测样点匹配的MODIS卫星影像SPMI指数结果,并与对应实测样点的SPM浓度形成点对,将匹配好的点对划分为建模组和验证组,基于建模组数据构建适用于MODIS影像的SPM遥感反演模型,利用验证组数据对模型精度进行评价。本发明通过MODIS卫星影像研究SPM可以一次性获得多个浅水湖泊大范围的数据,时效性强,成本低廉;模型具有更强的鲁棒性和普适性,有广阔的业务化应用前景。
  • 浅水湖泊悬浮颗粒浓度modis影像遥感反演方法
  • [发明专利]一种冬小麦种植面积提取方法和系统-CN201811219180.7有效
  • 朱爽;任凤国;李长青;崔有祯 - 北京工业职业技术学院
  • 2018-10-19 - 2020-08-18 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种冬小麦种植面积提取方法和系统,该方法包括获取TM数据和MODIS数据;采用K‑means非监督分类方法对TM数据进行分类得到TM识别结果;采用线性混合像元分解模型对MODIS数据进行分解得到MODIS识别结果;重采样TM数据;确定TM典型冬小麦区和TM非典型冬小麦区;确定一致性和非一致性的分界阈值;存在非小麦错入,利用MODIS识别结果修正TM识别结果;存在冬小麦错出,利用MODIS识别结果修正本发明利用MODIS时间序列提取的冬小麦信息修正非一致性区域的TM冬小麦像元信息,提高了冬小麦种植面积的测量精度。
  • 一种冬小麦种植面积提取方法系统

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