专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能电表隐私保护系统及方法-CN202310629711.4在审
  • 张翼英;王豪;梁琨;王聪;张波;刘柱;欧清海 - 天津科技大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-29 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种智能电表隐私保护系统及方法,涉及隐私保护领域,该系统包括:终端设备群、集中器和云端服务器,终端设备群负责用电数据的采集;集中器作为中间数据处理装置,负责收集辖区内智能电表终端设备所采集的用电数据,并对数据进行筛选,然后将筛选数据加密传输至云端服务器;云端服务器对接收到的加密后的筛选数据进行聚合计算和解密,该系统通过两次身份认证请求来确认智能电表终端设备的真实性,集中器对收集到的用电数据进行筛选,提高数据的可用性和真实性,集中器对加密后的筛选数据进行加密,并传输至云端服务器,以保证数据传输过程中的机密性和安全性。本发明能在提升数据隐私的保护效果的同时,保证数据的可用性。
  • 一种智能电表隐私保护系统方法
  • [发明专利]一种基于MSET和实时动态基线的睡眠呼吸异常预警方法-CN202111503075.8在审
  • 张翼英;柳依阳;王德龙;马彩霞;王鹏凯 - 天津科技大学
  • 2021-12-10 - 2023-06-13 - A61B5/08
  • 本发明涉及一种基于MSET和实时动态基线的睡眠呼吸异常预警方法,其主要技术特点是:利用大量的数据训练睡眠呼吸状态健康状态评估模型,根据模型偏差的大小进行睡眠呼吸状态评估,对患者存在的潜在异常信息进行挖掘。采用支持向量回归预测法计算实时动态基线,实现对睡眠呼吸状态的判断并且可以预测未来的睡眠呼吸状态。比固定阈值方法更加准确。依据呼吸监测指标贡献率,进一步挖掘呼吸监测指标的异常信息,为医生提供更加精准的信息。该方法能在早期准确发现身体异常状态,提醒人们及时采取有效措施。本发明的方案旨对睡眠呼吸状态进行实时监测,对异常状态做出预警并且可以进行趋势预测,为患者提供宝贵的治疗时间,提高预警的准确率。
  • 一种基于mset实时动态基线睡眠呼吸异常预警方法
  • [发明专利]一种基于知识图谱的呼吸监测方法-CN202111503826.6在审
  • 张翼英;王德龙;柳依阳;马彩霞;周保先 - 天津科技大学
  • 2021-12-10 - 2023-06-13 - G16H50/50
  • 本发明涉及一种基于知识图谱的呼吸监测方法,其主要技术特点是:首先将传感器终端采集到的数据和相关疾病信息进行命名实体识别和关系抽取,构建呼吸监测数据知识图谱,然后通过图数据库Neo4j将其进行可视化。最后,在已有知识图谱的基础之上,建立呼吸监测指标与疾病关系的关联模型,实现对人体健康状态的感知分析,从而达到预测疾病的目的。本发明原理简单,实现简便,执行能力强,有大量数据依托,预测准确度高。本发明方案旨在能够效地为被监测者所患何种疾病提供合理的参考,同时也希望能够为预防呼吸方面的相关疾病提供一种行之有效的方法。
  • 一种基于知识图谱呼吸监测方法
  • [发明专利]基于Bi-LSTM-CNN的多模态语音情感识别方法-CN202211698958.3在审
  • 张翼英;张楠;马彩霞;马兴毅;韩龙哲 - 天津科技大学
  • 2022-12-28 - 2023-06-06 - G06F16/35
  • 本发明公开了基于Bi‑LSTM‑CNN的多模态语音情感识别方法,包括:获取文本情感信息和音频情感信息;分别对文本情感信息和音频情感信息进行预处理;将预处理后的文本情感信息输入至Bi‑LSTM网络中,输出语义特征;采用opensmile工具从预处理后的音频情感信息中提取声学特征;将语义特征和声学特征进行特征融合处理,获得融合特征;将语义特征和融合特征输入至CNN分类器中,通过softmax层后将其输出作为决策级融合的输入,通过决策融合公式计算得出每种情感对应的得分,取得分最大值对应的情感类别作为最终的情感识别结果。通过该方法能有效解决单模态情感识别中的不足,提高识别的效率和准确率。
  • 基于bilstmcnn多模态语音情感识别方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的告警日志与故障规则提取方法-CN202111448336.0在审
  • 张翼英;王鹏凯;柳依阳;王德龙;马彩霞;周保先 - 天津科技大学
  • 2021-12-01 - 2023-06-06 - H04L41/069
  • 本发明公开了一种光通信网络中的网管系统的告警日志与设备故障的规则提取方法。通过对历史告警日志采用基于固定序列元素个数的滑动窗口机制实现告警日志子集划分;对日志子集序列定义多维特征以充分利用日志信息;基于权重随机森立算法实现特征选择,采用采样技术和添加高斯噪声的手段实现数据平衡处理;最后训练多个具有较少节点的决策树模型,选择对特定类型故障分类准确性最高的决策树,进行规则提取。该方法实现了从大量告警日志中自动学习日志特征与故障的决策规则,并在具有较高准确率的前提下满足决策的可解释性要求。在实施案例中能够提取出质量较高的决策规则,从而为告警日志数据的智能分析以及智能运维提供了一种新的方法。
  • 一种基于机器学习告警日志故障规则提取方法
  • [发明专利]半导体结构及其形成方法-CN201910223038.8有效
  • 王智东;张翼英 - 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司;中芯国际集成电路制造(北京)有限公司
  • 2019-03-22 - 2023-03-31 - H01L21/033
  • 一种半导体结构及其形成方法,形成方法包括提供基底,在基底上形成刻蚀层,在刻蚀层上形成第一过渡层,在所述第一过渡层上形成多个第一岛,利用所述第一岛位置,在所述第一过渡层上刻蚀出第一槽;将所述第一槽的图案传递至所述刻蚀层之后,去除所述第一过渡层以及所述第一岛;然后在所述刻蚀后的刻蚀层表面形成第二过渡层,在所述第二过渡层上形成第二岛;利用所述第二岛位置,在所述第二过渡层上刻蚀出第二槽;将所述第二过渡层上的图案传递至所述刻蚀层。使得所述第一槽以及第二槽的图案一起传递在所述刻蚀层上,然后将所述刻蚀层完全打开,完成高精度光刻要求的半导体制作工艺。
  • 半导体结构及其形成方法
  • [发明专利]半导体结构及其形成方法-CN201811604233.7有效
  • 纪世良;张翼英;张海洋 - 中芯国际集成电路制造(北京)有限公司;中芯国际集成电路制造(上海)有限公司
  • 2018-12-26 - 2023-03-10 - H01L21/027
  • 一种半导体结构及其形成方法,方法包括:提供基底,包括第一区域和第二区域,形成于第一区域的目标图形间距大于形成于第二区域的目标图形间距;在基底上形成底部核心材料层;在底部核心材料层上形成第一核心层;在第一区域第一核心层侧壁上形成第一掩膜侧墙,在第二区域第一核心层侧壁上形成第二掩膜侧墙,第二掩膜侧墙厚度大于第一掩膜侧墙厚度;去除第一核心层;以第一掩膜侧墙和第二掩膜侧墙为掩膜图形化底部核心材料层,形成第二核心层;去除第一掩膜侧墙和第二掩膜侧墙;在第二核心层侧壁上形成第三掩膜侧墙;去除第二核心层;以第三掩膜侧墙为掩膜图形化基底,形成凸出于剩余基底的目标图形。本发明满足了目标图形的不同间距需求。
  • 半导体结构及其形成方法

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