专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风叶可缩式海洋发电机-CN201710493616.0有效
  • 姚震球;姚潇;周伟楠;郭琦 - 江苏科技大学;江苏科技大学海洋装备研究院
  • 2017-06-26 - 2023-06-20 - F03D9/30
  • 本发明涉及一种风叶可缩式海洋发电机,包括一底部平台以及矗立在平台中心的塔柱,塔柱内安装有风叶升降装置,该风叶升降装置包括同轴设置的主轴和次轴,在次轴的顶端均匀分布有三个滑块,且三个滑块呈辐射状分布,滑块内部还安装有用于展开和收缩风叶的轮毂结构,且风叶通过风叶叶杆与轮毂结构固定连接;在各滑块的外侧开有弧形凹槽,便于轮毂带动风叶叶杆沿此凹槽展开和收缩;塔柱上设有与滑块配合使用的滑槽,滑块可沿滑槽上升或下降。本发明的优点在于:采用伸缩式风叶,在遭遇台风、暴风雨以及天气突变时,风叶可收缩合拢,并通过升降装置降落至平台上;在台风或者暴风雨过后,升降装置把风叶重新升至高空,展开风叶,进行风力发电。
  • 一种风叶可缩式海洋发电机
  • [发明专利]一种适用于电子质量检测的密度峰值聚类离群点检测方法-CN202010285215.8有效
  • 徐宁;史先友;刘小峰;姚潇;蒋爱民 - 河海大学常州校区
  • 2020-04-13 - 2023-06-16 - G06F18/2321
  • 本发明公开一种适用于电子质量检测的密度峰值聚类离群点检测方法,包括获取待检测离群点的所有数据点的多维特性检测数据集合;对于各数据点,分别计算局部密度值,以及该数据点到局部密度更高的最近数据点的距离值;根据各数据点局部密度值和距离值的大小,确定多个聚类中心,进而划分类簇;然后对于各数据点,基于局部密度值和距离值计算离群度;再根据所有数据点的离群度,利用箱型法确定属于边界区域的数据点集合;最后将边界区域中的数据点及其在各类簇中的子数据点作为离群数据点。本发明可充分利用聚类算法中离群点分布特点,量化出具体的特征数值,便于采用箱型法来检测出电离层中的差电子。算法易实现,效率和准确度皆较高。
  • 一种适用于电子质量检测密度峰值离群方法
  • [发明专利]一种基于FDC2214的纸张数量检测系统及方法-CN201910976564.1有效
  • 盛峥彦;姚潇;伏星辰;李伟亮;孙越飞;徐宁;刘小峰;张学武 - 河海大学常州校区
  • 2019-10-15 - 2023-06-13 - G06M1/27
  • 本发明公开了一种基于FDC2214的纸张数量检测系统,系统包括信号采集模块、信号处理模块以及显示模块,信号采集模块采用电容传感器FDC2214,信号处理模块包括单片机;信号采集模块采用电容传感器FDC2214采集预设金属极板区域之间纸张电容信号,将电容信号发送给单片机;信号处理模块将接收的电容信号进行数据处理,存入数据库并检测纸张数;显示模块显示录入状态电容值和检测状态纸张数量值。本发明通过电容传感器和单片机配合的方式,将放置在两个金属极板区域之间的纸张转化为精确的电容信号,进而能够实现纸张数量检测。并且相较于现有的人工计数与点钞机等传统技术,本发明具有精度高,低功耗,噪声少,抗干扰能力强,成本低廉的优势。
  • 一种基于fdc2214纸张数量检测系统方法
  • [发明专利]一种基于近似乘法器的低功耗卷积运算电路-CN202010206964.7有效
  • 王海滨;褚嘉敏;王雅南;姚潇 - 河海大学常州校区
  • 2020-03-23 - 2023-05-16 - G06N3/0464
  • 本发明公开了一种基于近似乘法器的低功耗卷积运算电路,包括卷积操作模块,近似卷积计算方式生成模块,近似乘法器模块以及近似加法器模块;卷积操作模块包括输入向量矩阵,卷积核矩阵,近似卷积计算方式以及输出近似向量矩阵;近似卷积计算方式生成模块的输入包括精确计算方式、近似乘法运算;近似乘法器模块的输入包括两个乘数AB以及乘法近似程度DM,近似加法器模块的输入包括待累加部分积矩阵、加法近似程度DA;本发明通过设计高精度的近似乘法器和近似加法器,生成高精度的近似卷积计算方式。用近似卷积计算方式替换原有卷积操作中的计算方式,可以在满足卷积操作输出精度要求的前提下,有效地减少计算开销,实现低功耗的卷积操作。
  • 一种基于近似乘法器功耗卷积运算电路
  • [发明专利]一种便于企业管理的信息采集系统-CN202210971105.6在审
  • 吴洁;谢颖;姚潇 - 江苏科技大学
  • 2022-08-14 - 2023-04-11 - G07C1/10
  • 本发明公开了一种便于企业管理的信息采集系统,属于信息采集技术领域,包括:底板;所述底板的上端固定连接有主体,所述主体的上端固定连接有第二连接板,所述第二连接板的一侧端固定连接有第二摄像头,所述主体的一侧端开设有移动槽,所述主体的内部固定连接有四个第一连接板,每两个所述第一连接板的相靠近端之间均转动连接有齿轮,两个所述齿轮的圆周表面啮合传动连接有齿带,其中一个所述第一连接板的一侧端固定连接有电机,所述电机的输出端与其中一个齿轮的一侧端固定连接,所述齿带的一侧端固定连接有固定块,并启动气缸使得刷子对指纹打卡器的内部进行清洗,使得员工不会通过触摸同一物体进行病毒感染。
  • 一种便于企业管理信息采集系统
  • [发明专利]基于一致性路由网络的语音音素识别方法-CN201910035513.9有效
  • 徐宁;倪亚南;刘小峰;姚潇 - 河海大学常州校区
  • 2019-01-15 - 2023-01-31 - G10L15/02
  • 本发明公开一种基于一致性路由网络的语音音素识别方法,首先在训练阶段,构造一致性路由前馈网络编码器,对向量初始语音音素数据进行矩阵运算和二维卷积得到低阶状态向量;构造一致性路由网络的一致性路由结构,通过一致性路由系数加权低阶状态向量,将其中的信息传递给高阶状态向量;以每个高阶状态向量的长度的softmax激活值在所有高阶状态向量softmax激活值中的占比来表示判定为该标签的概率;然后构造一致性路由网络的重构解码器,将真实标签对应的高阶状态向量进行解码重构;基于总损失函数对一致性路由网络的参数求得梯度公式进行优化更新;在测试阶段,将初始语音音素数据输入一致性路由网络的前馈编码器中,判断待测试数据的所属类别。
  • 基于一致性路由网络语音音素识别方法
  • [发明专利]一种基于类脑反馈交互的多模态融合视频分类方法及系统-CN202211048630.7在审
  • 姚潇;李浩辰;宋英慧;徐宁;刘小峰 - 河海大学
  • 2022-08-29 - 2023-01-10 - G06V20/40
  • 本发明公开一种基于类脑反馈交互的多模态融合视频分类方法及系统,方法包括:对视频预处理,获得视频中的视觉信息和听觉信息;进行特征提取后输入到基于神经网络架构搜索的多模态融合框架中进行融合得到融合信息表示;将融合信息表示、视觉信息和听觉信息输入基于人脑在颞上沟进行视听觉信息整合后对单感觉皮层产生的反馈调制效应构建的反馈模块,输出多模态融合的视觉信息和多模态融合的听觉信息并分别经过全连接层得到每种分类的置信度;将每种分类的置信度,输入DS决策融合模块,得到最终的分类结果。本发明借鉴人脑感知外界环境的处理方式,从各种模态感知信息并实现多感觉整合,有效提高了对视频中的人物表情进行识别分类的准确率。
  • 一种基于反馈交互多模态融合视频分类方法系统
  • [发明专利]一种机器人行走路径规划方法-CN202010757272.1有效
  • 冯全;肖茹;鲍静益;徐宁;姚潇 - 常州码库数据科技有限公司
  • 2020-07-31 - 2022-12-20 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种机器人行走路径规划方法,包括:利用预先训练好的神经网络模型识别指定物件;通过指定物件的特征标签来判断当前机器人相对于指定物件的具体位置,方位确定后,移动使其调整到指定物件正前方的位置;通过距离逼近的方法获取视野里指定物件上特征标签的大小,计算出当前机器人与指定物件的距离,再向指定物件进行相应的移动,到达指定位置。优点:本发明解决了对家电进行识别中大数据和少标注的矛盾;降低了计算量和程序运行时间,并提高了路径规划精度。
  • 一种机器人行走路径规划方法
  • [发明专利]一种基于深浅层多特征融合的表情识别方法及装置-CN202210863535.6在审
  • 张鸿;张雨溪;梁博成;姚潇 - 河海大学常州校区
  • 2022-07-20 - 2022-12-02 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于深浅层多特征融合的表情识别方法及装置,方法包括:获取待识别的人脸图像数据;将待识别的人脸图像数据输入预训练好的基于深浅层多特征融合的卷积神经网络检测模型;根据卷积神经网络检测模型的输出,确定人脸图像数据的表情识别结果;其中所述卷积神经网络检测模型的训练方法包括:获取带有标签的样本人脸图像数据集;对样本人脸图像数据集进行数据增强处理,得到拓展后的数据集;利用拓展后的数据集对卷积神经网络检测模型进行训练、优化,优化以最小化PEDCC‑Loss损失函数为目标,得到训练好的卷积神经网络检测模型。本发明实现了面部表情的精确识别,解决了传统VGG19网络在表情分类任务中效果不佳的问题。
  • 一种基于深浅特征融合表情识别方法装置
  • [发明专利]一种基于表情情感计算的老年人健康监测方法及系统-CN202210904522.9在审
  • 姚潇;曾远林;张鸿;张雨溪;王晨;姚秀伟;刘小峰 - 河海大学
  • 2022-07-29 - 2022-11-18 - G06V40/16
  • 本发明公开了计算机视觉技术领域的一种基于表情情感计算的老年人健康监测方法及系统,方法包括实时采集老年人的人脸图像;将采集的人脸图像输入构建的基于表情情感计算的老年人健康监测模型,输出基于人脸图像的老年人生理健康信号和心理健康信号。基于表情情感计算的老年人健康监测模型基于提出的区域导航多任务训练模块以定位关键表情区域,联合训练人脸表情和人脸姿态,完成表情特征提取,利用提取好的表情特征训练时空运动增强网络,完成多姿态和动态人脸表情识别,将得到表情信息转化为生理健康信号和心理健康信号。本发明能识别出自然场景下面部姿态实时变化的老年人表情信息,提高识别准确度,进一步监测出老年人的健康信号。
  • 一种基于表情情感计算老年人健康监测方法系统

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