专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]带有感应片的电动车蓄电池单元-CN201980024502.9有效
  • M·赫尔曼;A·施派德尔 - 奥迪股份公司;大众汽车股份公司
  • 2019-04-12 - 2023-05-09 - H01M50/244
  • 一种蓄电池包括:第一蓄电池单元,第一蓄电池单元包括:端板集电器阴极;端板集电器阳极;位于端板集电器阴极和端板集电器阳极之间的多个蓄电池单元组件,每个蓄电池单元组件包括阴极、分隔物、阳极和双极集电器;以及连接到位于端板集电器阴极和端板集电器阳极之间的双极集电器之一并从位于端板集电器阴极和端板集电器阳极之间的双极集电器所述之一延伸的至少一个感应片。第二蓄电池单元经由端板集电器阴极和端板集电器阳极并联连接到第一蓄电池单元。电压表连接在第一感应片和以下之一之间:端板集电器阴极、端板集电器阳极、或所述至少一个感应片中的第二感应片,电压表经由第一蓄电池单元的至少一个蓄电池单元组件与端板集电器阴极和端板集电器阳极中的至少之一电隔离,并且测量所述蓄电池单元组件中的至少两个蓄电池单元组件。还提供蓄电池单元、方法、电动车蓄电池和电动车。
  • 带有感应电动车蓄电池单元
  • [发明专利]确定逆变器的半导体结构元件的损耗功率的方法和装置-CN202211353548.5在审
  • S·普夫茨纳;F·韦恩德 - 大众汽车股份公司
  • 2022-11-01 - 2023-05-05 - H02M7/5387
  • 本发明涉及一种用于确定逆变器的半导体结构元件的损耗功率的方法,其中,针对逆变器的每个半桥接收或检测当前的相电流,由调节装置接收用于操控半桥的可控制的半导体结构元件的当前的开关信号和/或开关时间,在考虑相电流方向的情形下由相电流、相应的占空比和相应的电流‑电压特性曲线出发确定半导体结构元件的正向损耗功率,在考虑相电流方向的情形下由接通能量、断开能量和反向恢复能量和接通过程的数量和断开过程的数量出发确定半导体结构元件的开关损耗功率;且其中,由所确定的正向损耗功率和所确定的开关损耗功率确定和提供半导体结构元件的总损耗功率,且其中,损耗功率的确定以逆变器的调节装置的调节节拍进行。本发明还涉及一种装置。
  • 确定逆变器半导体结构元件损耗功率方法装置
  • [发明专利]用于检查环境传感器的校准的方法和装置-CN202010757664.8有效
  • S·斯坦迈尔;A·施维塔尔 - 大众汽车股份公司
  • 2020-07-31 - 2023-05-05 - G01D18/00
  • 本发明涉及一种用于检查环境传感器(2‑x)的校准的方法,其中,环境传感器(2‑x)至少部分检测相同环境且相应地提供相对彼此时间同步的传感器数据(3‑x),其中,在环境传感器(2‑x)的属于相同环境的传感器数据(3‑x)中识别出至少对于至少一个被标出的区域(24)而言的周期性特征(21),其中,相应地执行与至少一个被标出的区域(24)对应的传感器数据(2‑x)至少对于至少一个被标出的区域(24)而言到频域中的变换,其中,在相应被变换到频域中的传感器数据(30‑x)中相应地确定周期性特征(21)的频率(f)和/或相位(),其中,环境传感器(2‑x)的校准失效基于比较经相应确定的频率(f)和/或经相应确定的相位()来确认,并且其中,提供检查结果(6)。此外,本发明涉及一种装置(1)和一种机动车(50)。
  • 用于检查环境传感器校准方法装置
  • [发明专利]用于评估和认证基于AI的信息处理系统的鲁棒性的方法和装置-CN202180055898.0在审
  • F·休格;P·施利赫特;N·施米特 - 大众汽车股份公司
  • 2021-07-12 - 2023-05-02 - G06N3/08
  • 本发明涉及一种用于评估和认证基于AI的信息处理系统(10)的鲁棒性(25)的方法,其中,与基于AI的信息处理系统(10)相关联地接受或生成至少一个多维数据结构(20),其中,至少根据维度:数据集(11)、数据增强定义(12)和差异度量定义(13),分别将至少借助至少一个差异度量(13a)确定的在基于AI的信息处理系统(10)的、被获取用于数据(11a)和增强的数据的输出数据之间的差异值(22)分别存储在至少一个多维数据结构(20)中,其中,从差异值(22)的至少一个选择中确定基于AI的信息处理系统(10)的至少一个鲁棒性(25)并与至少一个鲁棒性要求(26)进行比较,并且其中,基于比较结果(29),基于AI的信息处理系统(10)要么被丢弃,要么用改变的多维数据结构(20+)重新评估,要么被认证为鲁棒的。本发明还涉及一种相应的装置(1)。
  • 用于评估认证基于ai信息处理系统鲁棒性方法装置

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