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[发明专利]一种基于序列到序列策略网络深度强化学习模型的多车协同装箱方法-CN202310858941.8在审
发明人：田冉;康春明;毕佳明;马忠彧;刘颜星;李芳芳;赵光路;杨赛赛;卢梦;冷吉锴 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明研究了仅有后货箱门的物流装车场景下的多车协同装箱问题中的货物的装载序列问题，这决定了车辆装载空间利用率的高低。在深度强化学习的基础上，首先，构建了基于Seq2Seq网络的序列模型，该模型通过结合双向LSTM模型和注意力机制分别构建编码器，解码器和注意力模块，从而求得所有待装载物品的装载概率。然后，通过构建的深度强化学习装箱框架得到了物品的装载策略，并由带有基线的策略梯度方法更新优化Seq2Seq策略网络，最终得到最优的装载策略。通过大量的实验证明，该方法与以往的研究相比，无论是在空间利用率还是计算时间上都有很大的提高，可以应用于中小型物流企业。
一种基于序列策略网络深度强化学习模型协同装箱方法

[发明专利]需求不确定下的药品库存需求预测模型-CN202310859499.0在审
发明人：田冉;卢梦;冷吉锴;杨赛赛;赵光路;康春明 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种需求不确定下的药品库存需求预测方法。该方法是一种聚类下的泊松时空概率网络模型，通过聚类加强药品间需求的关联性，在聚类后的时间段上重新按时间进行排序，通过时空网络捕获关联性信息输出泊松采样分布参数，此参数包含需求的关联性信息，变分分布更新每次捕捉到的药品需求关联性信息，找到此参数最优分布，将此参数分布近似为泊松分布参数构造先验分布，然后在计算中泊松过程捕获时间上的需求异质性，将时空网络分布和泊松过程分布构成联合概率分布解决药品库存需求的不确定性。通过大量的实验证明，本方法能提供优于现存基线模型的预测效果，提高预测精准度，既能降低仓储成本，加强节能降耗，又能满足人们的不确定用药需求。
需求不确定下药品库存需求预测模型

[实用新型]一种风量可调的风管-CN202321368398.5有效
发明人：赵倩;卢梦;吴芸芸 -专利权人：山东铭科机电科技有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： F24F7/003 文献下载
摘要：本实用新型涉及复合风管技术领域，具体为一种风量可调的风管，包括风管本体、安装框、转动轴、导风板、控制线和调节装置，所述安装框设置在风机本体的表面，所述转动轴与风管本体的表面转动连接，所述导风板与转动轴的表面固定连接，所述控制线设置在风机本体的表面，所述调节装置设置在风管本体的表面，所述调节装置包括安装盒，所述安装盒与风管本体的表面固定连接，所述安装盒的内壁固定连接有驱动电机，所述驱动电机的驱动端转动连接有主动轮。本实用新型，通过设置调节装置，便于对导风板的角度进行快速调节，对此有效地提升了设备的易用性。
一种风量可调风管

[发明专利]一种成像系统中基于毛玻璃滤波的湍流噪声抑制装置及方法-CN202310574787.1在审
发明人：殷澄;叶高杰;卢梦;陈明阳;王溢秋 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种成像系统中基于毛玻璃滤波的湍流噪声抑制装置及方法，该装置将毛玻璃插入光学成像系统的两个透镜之间，使光信号经过湍流和光学成像系统后，能够在图像采集系统上清晰成像，确定毛玻璃的位置；所述清晰成像是指标定板的每一个细节都能被图像采集系统识别到；该装置还包括图像增强装置，通过图像增强技术对图像采集系统获取的图像进行图像增强处理，得到抑制湍流噪声后的图像。本发明通过毛玻璃滤波和图像增强技术相结合的手段，可以有效地抑制湍流噪声。
一种成像系统基于毛玻璃滤波湍流噪声抑制装置方法

[发明专利]一种安全的人脸识别认证系统-CN202310547374.4在审
发明人：徐卓雯;卢梦;吴慈恒 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一个基于pytorch的多功能交互的安全人脸识别系统。本系统具有人脸识别认证、人脸一致性检测、精细分割和人脸关键点检测的功能。人脸认证时采用多方位人脸信息录入，以提高录入精确度。人脸登录时采用静默和动态活体检测，有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击。人脸一致性检测采用mobilenetv1模型，并采用Cross‑Entropy Loss和Triplet Loss作为总体loss。对数据集加入了对抗样本，减少识别错误的概率。精细分割是基于ResNet50，采用多个不同空洞率的卷积来感受不同的特征图，使用Semantic Estimation用来定位肖像的位置，交换通道融合和多尺度特征图融合的顺序，得到不同尺度特征图然后用conv融合。人脸关键点检测基于python的dlib库，对照片中的人脸的关键点进行检测并标注。
一种安全识别认证系统

[发明专利]一种变电站电缆沟盖板掀抬装置及其使用方法-CN202210947374.9有效
发明人：李春笋;查显杰;张金;路燕;刘键;朱建华;田世富;卢梦;王平平;葛薇薇 -专利权人：国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司;国网安徽省电力有限公司和县供电公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： B66F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电站电缆沟盖板掀抬装置及其使用方，涉及盖板起翘与搬运技术领域。该变电站电缆沟盖板掀抬装置，用于电缆沟盖板的掀抬与搬运，包括翘杆，所述翘杆的下端连接有角钢，所述翘杆的中段连接有搬运杆，所述搬运杆的末端设置有翘片，所述搬运杆与翘杆之间的夹角为钝角，所述翘杆的底部设置有滚。该变电站电缆沟盖板掀抬装置及其使用方法，利用杠杆原理配合角钢以及搬运杆，可以有效对应电缆沟盖板较小的缝隙，解决了作业人员掀动盖板时着力点较少，难免因着力不稳，存在砸伤作业人员的风险，大大提高了工作效率。
一种变电站电缆沟盖板装置及其使用方法

[发明专利]一种仿龟纹石材的铝板幕墙及其铝板的制作方法-CN202310576562.X在审
发明人：刘立成;彭鹏辉;卢梦;徐文强 -专利权人：深圳市方大建科集团有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： E04B2/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种仿龟纹石材的铝板幕墙及其铝板的制作方法，所述铝板幕墙包括一块以上的面板单元（1），所述面板单元（1）采用铝板，每块面板单元（1）外表面由若干具有多边形边界的板块（11）组成龟纹造型，每相邻的两个板块（11）共用一条凸边（12），该面板单元（1）的内表面与所述凸边（12）对应处刨有槽（13）。本发明的仿龟纹石材的铝板幕墙效果逼真，图案、色泽等可以任意调整，易于工业化生产，成本远低于天然龟纹石材，而且安装更换更便捷，更加安全。
一种仿龟纹石材幕墙及其制作方法

[实用新型]一种橡胶制品加工用模具-CN202222432866.2有效
发明人：卢梦 -专利权人：卢梦
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： B29C33/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种橡胶制品加工用模具，包括模板，所述模板的表面嵌合安装有下模座，且下模座的表面固定有下模具，所述下模座的表面中间固定连接有导向杆，且导向杆的下端与下模具之间设置有内座，所述内座的上表面活动安装有夹板，且夹板中部与内座表面连接处安装有用于转动连接的扭簧转轴；该橡胶制品加工用模具中，通过利用内座上表面活动安装的夹板来对合模后的上模座进行施压，夹板沿着内座的表面，在下模具的内侧环形分布有若干组，这样一来，夹板会下模具的施压点会更多，从而更加有利于达到施压的均衡，保证下模具的受力均匀，保证下模具中橡胶制品能够受到均匀的压力。
一种橡胶制品工用模具

[发明专利]一种基于区域差分的沥青道路横向断裂检测方法-CN202010058276.0有效
发明人：张文胜;王延仓;王伟;李鹏程;董慧洁;郝孜奇;卢梦 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域差分的沥青道路横向断裂检测方法，包括以下步骤：S1，基于无人机影像数据中的红波段采用人工目视解译方法提取道路空间分布矢量数据。S2，利用区域差分方法初步提取横向断裂粗信息，利用sobel算法对横向断裂粗信息进行边缘检测，并利用MATLAB中的bwareaopen函数删除横向断裂粗信息中小于15个像素的噪声信息，得到横向断裂信息。S3，以道路空间分布矢量数据为基准，对横向断裂信息进行精确的几何配准，将位于道路空间分布矢量数据范围内的横向断裂信息保留，去除位于道路空间分布矢量数据范围外的横向断裂信息，得到沥青道路横向断裂信息。本方法简便、快速，检测精度和效率都较高，实现了快速从影像数据中提取沥青道路横向断裂信息。
一种基于区域沥青道路横向断裂检测方法

[实用新型]一种模具型钢加工用夹持装置-CN202221966509.8有效
发明人：何家祥;卢梦 -专利权人：苏州平进模具科技有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： B25B11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种模具型钢加工用夹持装置，包括第一限位装置、第二限位装置和支撑装置，所述支撑装置的内部中心固定安装有第二限位装置，所述支撑装置的顶面中心滑动安装有第一限位装置，所述第一限位装置的内部滑动安装有第二夹持板，所述第二夹持板的侧面滑动安装有第一夹持板，所述第一夹持板和第二夹持板的底部一端均焊接有限位杆，所述限位杆的一端面均焊接有齿板，所述第一夹持板和第二夹持板的顶面两端对称开设有限位插孔，所述第二限位装置的内部固定安装有限位方管。本实用新型可以通过控制第一限位装置和第二限位装置的运行，能够便于根据模具型钢尺寸进行适配夹持，从而能够扩大对模具型钢夹持使用的范围。
一种模具型钢工用夹持装置

[实用新型]一种模具型钢用可调节打磨装置-CN202221966510.0有效
发明人：何家祥;卢梦 -专利权人：苏州平进模具科技有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： B24B19/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种模具型钢用可调节打磨装置，包括第一打磨机构和第二打磨机构，所述第二打磨机构固定连接在第一打磨机构的侧面，所述第一打磨机构和第二打磨机构的内部均固定安装有驱动装置，所述驱动装置的内部对称滑动安装有加工装置，所述驱动装置的内部固定安装有支撑框架，所述支撑框架的一端面中心固定安装有柱塞式气缸，所述支撑框架的上表面一端且位于柱塞式气缸的顶部固定安装有驱动电机，所述支撑框架的内部上下两端对称焊接有限位横杆，所述支撑框架的内部上下两端面中心对称固定安装有限位架。本实用新型可以在损坏的情况下能够方便更换，而且还可以进行调节高度能够适用多种类型。
一种模具型钢调节打磨装置

[发明专利]一种基于FAHP-BCNN医药仓储中货物与货架匹配方法-CN202210882958.2在审
发明人：田冉;杨赛赛;马忠彧;刘颜星;王楚;冷吉锴;卢梦;康春明;赵光路 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于贝叶斯卷积神经网络(BCNN)和模糊层次分析法(FAHP)医药仓储中货物与货架匹配方法。利用FAHP为匹配过程添加权重，同时为每对匹配组合考虑了环境影响的因素，权重和环境影响引入使模型最大合理化。在贝叶斯卷积神经网络的基础上，将某时间片的匹配结果看作为一个状态，前面状态对后续匹配过程产生影响，状态的引入提高了模型的灵活性。本发明通过BCNN挖掘货物与货架潜在信息，计算出匹配阈值，将货物与货架匹配结果与匹配阈值比较，对于匹配失败的货物，到下一个时间段与货架进行匹配，直至匹配成功，这都有效的提升了匹配效率。通过大量的实验证明，本发明无论是在匹配成功率，还是在各种不同医药仓储场景下，相对于先前研究都有一个较大的提升。本发明促进了基于深度学习的方法在仓储领域的发展，能够广泛应用于中小型仓储企业中。
一种基于 fahp bcnn 医药仓储货物货架匹配方法

[发明专利]一种基于SCDDRL的异构车队车辆路径规划方法-CN202210884789.6在审
发明人：田冉;冷吉锴;高鑫;马忠彧;刘颜星;杨馥宁;杨赛赛;卢梦;康春明;赵光路 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于SCDDRL的异构车队车辆路径规划方法。该方法是一种具有表征HFVRP中不同信息的Encoder‑Decoder架构，利用种群学习的概念来解决HFVRP解空间中衍生的一个线性维度。种群中包含多个策略网络，通过最大化个体间KL散度的累加和来保证种群多样性和表征的充分性。同时，节点嵌入信息中增加了节点车辆和节点剩余需求，以精确的刻画需求节点的动态信息，进一步增强了策略网络对于异构车队的敏感性。实验结果表明，训练后的网络不仅在不同HFVRP规模下取得优秀的求解时间和求解质量，同时实证证明了异构车队前提有益于车辆空载率及车队总运输距离的降低。本方法促进了基于深度强化学习的方法在组合优化领域的发展，以解决各种车辆路径问题。
一种基于 scddrl 车队车辆路径规划方法

[发明专利]一种基于Concurrent Decode强化学习的异构车队分批交付方法-CN202210884085.9在审
发明人：田冉;冷吉锴;高鑫;马忠彧;刘颜星;杨馥宁;杨赛赛;卢梦;康春明;赵光路 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于ConcurrentDecode强化学习的异构车队分批交付方法。该方法是一种具有表征HFVRPSD中不同信息的Encoder‑Decoder架构，首先，Encoder额外地融合了车队的容量信息，增强了决策网络对于不同车辆容量的敏感性，然后提出了一种并发自适应神经网络结构，该方法集成了深度强化学习和Attention机制来学习路径构建策略。具体来说，策略网络并发地对于每辆车和其配送能力范围内的节点做了车‑节点匹配，Decoder针对每辆车上下文以车队整体角度并发地为每辆车求得最优回路。实验结果表明，该方法在总体解决质量方面优于大多数传统的启发式算法，并且具有更短的计算时间。本方法促进了基于深度强化学习的方法在组合优化领域的发展，以解决各种车辆路径问题。
一种基于 concurrent decode 强化学习车队分批交付方法

[实用新型]模具型钢加工用打磨设备-CN202121989350.7有效
发明人：何家祥;卢梦 -专利权人：苏州平进模具科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： B24B41/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了模具型钢加工用打磨设备，包括导向滑槽、支撑卡板、安装卡架、打磨装置、齿形皮带、齿形皮带轮、伺服电机、定位推杆和连接气缸，所述支撑卡板的内端面对称开设有用于导向的导向滑槽，且位于所述支撑卡板的下端面对称固定安装有连接气缸，所述连接气缸的上端面通过定位推杆固定安装有安装卡架。本实用新型通过设置打磨装置，若是对不同大小的模具型钢的外部进行打磨操作，定位电机能通过限位齿板为四组固定齿轮提供动力，进而使得固定齿轮能通过导向丝杆同时带动四组螺纹卡板进行向心或者离心运动，进而有效调节了打磨头的打磨范围，从而提高了装置对不同模具型钢打磨的适应性能。
模具型钢工用打磨设备

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