专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种座椅调节方法及装置-CN201910614476.7有效
  • 李皆 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2019-07-09 - 2022-01-04 - B60N2/02
  • 公开了一种座椅调节方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备,该方法包括:确定驾驶员的预设部位对应的第一空间坐标;获取预设高度和座椅的第一高度信息;根据所述第一空间坐标、所述预设高度和所述座椅的第一高度信息,确定所述座椅的第一上下调节距离;根据所述座椅的第一上下调节距离调节所述座椅。本申请通过将驾驶员的预设部位对应的空间坐标与预设高度进行比较,确定座椅的上下调节距离,然后根据确定的上下调节距离自动对座椅进行调节,从而使得得到的驾驶员的视野范围较为科学合理。
  • 一种座椅调节方法装置
  • [发明专利]智能体动作的确定方法和装置、电子设备和介质-CN202111138932.9在审
  • 张海超;徐伟;余昊男 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2021-09-27 - 2021-12-17 - G06K9/62
  • 本公开实施例公开了一种智能体动作的确定方法和装置、电子设备和介质,其中,智能体动作的确定方法包括:在当前时间步,基于智能体的当前状态生成第一动作序列,第一动作序列包括至少一个时间步的第一动作;基于当前状态及第一动作序列,确定第一动作序列中各第一动作对应的第一状态动作序列价值;基于第一动作序列中各第一动作对应的第一状态动作序列价值及候选动作序列中各第二动作对应的第二状态动作序列价值,确定当前要执行的目标动作序列;基于目标动作序列确定当前要执行的目标动作,以使智能体根据目标动作行动。实现了每个时间步都可以生成多步动作参与到后续目标动作的确定中,实现时间协调探索,有效提高探索效率。
  • 智能动作确定方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种神经网络的指令序列生成方法及装置-CN202110975892.7在审
  • 李军;李建军 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2021-08-24 - 2021-12-07 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种神经网络的指令序列生成方法及装置,首先根据神经网络中的全局平均池化层的特征图维度,确定所述神经网络中的深度可分离卷积的特征图维度。再根据所述全局平均池化层的输入特征图维度,确定用于深度可分离卷积的卷积核的维度。然后根据所述深度可分离卷积的特征图维度和所述卷积核的维度,生成用于执行所述神经网络对应的指令序列。可见,本发明根据全局平均池化层的特征图维度确定深度可分离卷积的特征图维度和卷积核的维度,并生成对应的指令序列。故在遇到全局平均池化层的操作时可执行上述指令序列能够使用深度可分离卷积来替代实现全局平均池化层的操作,进而避免改变芯片硬件结构。
  • 一种神经网络指令序列生成方法装置
  • [发明专利]点云标注方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111055559.0在审
  • 张捷 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2021-09-09 - 2021-11-23 - G06T7/80
  • 本公开实施例公开了一种点云标注方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:在标注主场景图中确定包含有待标注物的点云数据的第一标注框;将所述第一标注框中的中心坐标分别映射到标注视图中,生成与所述标注视图对应的并且关联于所述第一标注框的第二标注框;在所述第二标注框中,基于第二标注框内的点云数据在预设调整方向调整所述第二标注框的尺寸;将调整后的所述第二标注框的坐标数据映射到所述第一标注框中,得到第三标注框;对所述第三标注框的尺寸进行调整,得到包含有所述待标注物的所有点云数据的第四标注框。本公开实施例可以在标注过程中,不必反复调整标注视角来确定精度,减少了标注时间提升了标注效率,又保障了标注精度。
  • 标注方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]训练神经网络的方法、预测轨迹的方法及装置-CN202110819860.8在审
  • 范坤 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2021-07-20 - 2021-11-02 - G06F16/9537
  • 本发明公开了训练神经网络的方法、预测轨迹的方法及装置,首先获取样本图像,并从样本图像中识别出目标对象。再根据目标对象在样本图像中的像面位置,从样本图像中确定与目标对象相关联的目标车辆集,再根据目标车辆集中每个车辆和目标对象的相对像面距离,确定目标车辆集中每个车辆的渲染指标,并根据目标车辆集中每个车辆的渲染指标,渲染样本图像,如此,本公开的渲染图像不但能够避免车辆不分主次的情况,还能够呈现目标对象和对应的目标车辆集相互博弈前进的交互状态以及呈现各目标车辆对目标对象影响的强弱。因此,基于渲染后的样本图像训练得到的神经网络能够很好学习到车辆与周围车辆之间的交互关系,进而提高轨迹预测的准确性。
  • 训练神经网络方法预测轨迹装置
  • [发明专利]一种检测模型的训练方法及装置-CN202110752853.0在审
  • 范坤 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2021-07-02 - 2021-11-02 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种检测模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质,其中方法包括:从样本集合中随机选择第一未标注样本集;对第一未标注样本集进行标注,得到第一已标注样本集;对第一已标注样本集进行数据增强,获得第一增强样本集;通过第一增强样本集对待训练的检测模型进行第一次训练;从样本集合中随机选择第二未标注样本集;利用经过第一次训练后的检测模型对第二未标注样本集进行检测,得到第一检测结果集;对第一检测结果进行数据增强,得到第二增强样本集;通过第二增强样本集对第一次训练后的检测模型进行第二次训练,得到训练后的检测模型。本发明实现了利用少量标注数据训练模型,且模型泛化能力更好的技术效果。
  • 一种检测模型训练方法装置
  • [发明专利]车道识别校验方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202110909393.8在审
  • 丁垒;齐连军;丁美昆 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2021-08-09 - 2021-10-29 - G06K9/00
  • 本公开实施例公开了一种车道识别校验方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,其中,该方法包括:在预先标定的车辆坐标系下,确定本车所在的道路上的至少一条第一车道线和目标对象的第一坐标;基于第一坐标和至少一条第一车道线,确定车辆坐标系下的目标对象所在的第一车道;在对目标对象拍摄的二维图像的图像坐标系下,确定道路上的至少一条第二车道线,以及确定表示目标对象的位置的第二坐标;基于第二坐标和第二车道线,确定图像坐标系下的目标对象所在的第二车道;利用第二车道对第一车道进行校验,得到目标对象所在的车道。本公开实施例可以利用二维图像对目标对象的车道进行校验,提高了对目标对象进行车道检测的准确性。
  • 车道识别校验方法装置可读存储介质电子设备
  • [发明专利]数据获取方法、训练方法、调整方法以及装置-CN202010275597.6在审
  • 彭强 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2020-04-09 - 2021-10-19 - G06K9/00
  • 公开了一种数据获取方法、训练方法、调整方法以及装置,采集预设的多种道路类型场景中每种道路类型场景下的道路图像,针对采集的每个道路图像,根据该道路图像的道路类型,对该道路图像中的消失点进行标记,然后基于上述多种道路类型场景下的道路图像以及每个道路图像中标记的消失点,确定样本数据。进一步,就可以利用该样本数据训练消失点预测模型,从而基于该消失点预测模型得到车载摄像头拍摄的当前帧道路图像中消失点的位置预测值,根据该位置预测值实现对车载摄像头的俯仰角进行实时调整。
  • 数据获取方法训练调整以及装置
  • [实用新型]后视装置及应用其的交通设备-CN201821818943.5有效
  • 班钰 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2018-11-06 - 2021-10-19 - B60R1/00
  • 公开了一种可升降的后视装置及应用其的交通设备,所述后视装置具有第一状态和第二状态,其包括:本体、升降机构和拍摄单元,其中,所述拍摄单元的底座与升降机构固定连接,在所述第一状态,拍摄单元与升降机构的至少部分位于所述本体的外部,在所述第二状态,拍摄单元与升降机构位于所述本体内部。所述交通设备通过对拍摄单元的升降控制,使得后视装置具有良好的防尘效果,进一步确保了驾驶安全。
  • 装置应用交通设备

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