专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于直升机对地攻防训练的通用靶车-CN202210894522.5有效
  • 徐琳;李欣源;常耀华;李妍;王强 - 中国航空研究院
  • 2022-07-27 - 2023-10-20 - F41J9/02
  • 本发明涉及一种用于直升机对地攻防训练的通用靶车,包括载车、车载装甲模拟器、车载摄像头和车载通信设备,车载装甲模拟器由视景系统、操作台及仿真计算机组成,视景系统根据从车载通信设备接收到的直升机信息、车载摄像头采集的本地视景数据和通用靶车信息进行视景综合显示,操作台实现载车驾驶及火控操作;仿真计算机根据从所述车载通信设备接收到的直升机数字弹道数据进行虚拟数字弹道解算,生成周期性弹道数据,弹道周期结束时根据通用靶车时空位置信息判定通用靶车是否被命中,还根据操作台火控操作信息形成的通用靶车数字弹道数据进行虚拟解算,生成周期性弹道数据,弹道周期结束时根据从直升机时空位置信息判定直升机是否被命中。
  • 一种用于直升机攻防训练通用
  • [发明专利]一种基于改进YOLOv5的空中加油锥套检测方法-CN202310542755.3在审
  • 林鹏;张西林;何亚坤;赵昕宇;陈远泽;邢晨光;刘波 - 中国航空研究院
  • 2023-05-15 - 2023-10-03 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的空中加油锥套检测方法,属于计算机视觉识别技术领域。本发明使用基于特征的双目图像配准融合算法,对双目相机检测到的锥套图像进行配准,而后采用自适应金字塔特征融合对YOLOv5轻量化目标检测算法进一步设计优化,能够实现锥套图像识别算法的旋转不变性和尺寸不变性,使网络能够直接学习如何对特征进行空间滤波,并将不同级别的特征自适应地融合。最后使用优化后的目标检测方法对双视角图像解算,进而得到锥套相对于观测相机的位姿。该方法通过使用基于双目视觉的几何匹配保障了结果的稳定性,同时使用基于深度学习的自适应神经网络算法大大提升了对于目标的检测精度和速度,实现了对于加油锥套的快速检测和定位。
  • 一种基于改进yolov5空中加油检测方法
  • [发明专利]一种应用于高超声飞机的机体预冷系统及方法-CN202210519558.5有效
  • 曾宏刚;雷昭;李堃;齐伟呈;扈鹏飞;李书江 - 中国航空研究院
  • 2022-05-12 - 2023-09-22 - F25D13/00
  • 本申请属于高超声速飞机设计技术领域,为一种应用于高超声飞机的机体预冷系统及方法,液态的冷却介质通过冷却介质输送系统输送至密封绝热的机库内,对机库内的飞机进行冷却,通过压力调节系统获取机库内压力,冷却介质进入气液两相状态吸热并过热,过热后的冷却介质继续在机库内持续进行热交换带走机库内的热量,温度调节系统实时监测机库内的温度,在达到饱和压力后,控制排气阀排气,在到达设定温度后,各系统停止工作,完成对飞机的预冷;在不增加飞机本身质量的前提下增加飞机的可用热沉,且该方案与飞机设计过程中复杂的热管理方法相比,实施难度小,有助于改善高超声速飞机运行时的热沉缺口问题,具有良好的工程应用前景。
  • 一种应用于超声飞机机体预冷系统方法
  • [发明专利]一种耐磨纤维素涂层及其制备方法-CN202310571536.8在审
  • 尹绚;庞皓升;杨彦雄;胡晨炜;张冰 - 北京化工大学;中国航空研究院
  • 2023-05-21 - 2023-09-19 - C09D101/28
  • 一种耐磨纤维素涂层及其制备方法涉及机械工程的表面处理领域,包括单相纤维素涂层以及多相纤维素复合涂层,所述耐磨纤维素涂层位于惰性基材的表面。所述耐磨纤维素涂层的制备方法包括了将纤维素或者纤维素与二维材料的混合物通过与有机溶剂混合、超声震荡,并将得到的纤维素液体滴加在惰性基材表面,静置至溶剂挥发完全,即得纤维素涂层。本发明制备的纤维素涂层具有优异的耐磨性能,经过空气中的摩擦磨损测试后,摩擦系数达到0.052,磨损率为10‑9mm3/Nm量级,因此制备得到的耐磨纤维素涂层能够满足对耐磨性有较高需求的材料或零部件的耐磨需求。
  • 一种耐磨纤维素涂层及其制备方法
  • [发明专利]基于应变邻域的飞机复合材料结构优化方法-CN201911051896.5有效
  • 张睿;余雨晨;崔德刚;李岩;李小飞 - 中国航空研究院
  • 2019-10-30 - 2023-08-11 - G06F30/23
  • 本发明涉及飞机复合材料结构优化设计领域,具体涉及基于应变邻域的飞机复合材料结构优化方法,本发明方法在划分“应变邻域”之前利用最小二乘法对应变进行曲面拟合,用拟合后的应变值来作为划分邻域的依据,在结构优化之前,对结构蒙皮传力过程进行应变敏度分析,将应变相近的单元分成一个“应变邻域”,在结构优化时以“应变邻域”为对象进行优化,并在结构优化完成之后对优化后的蒙皮厚度进行二次曲面拟合;本发明解决了超大变量的飞机复合材料结构精细化设计中优化结果不满足传力连续性和不满足工艺制造要求的问题;本方法使优化后铺层结果体现力的传递连续性,解决了蒙皮铺层的厚度连续性和蒙皮表面光顺度问题,利于工艺制造。
  • 基于应变邻域飞机复合材料结构优化方法
  • [发明专利]基于显著性图数据增强的飞行器智能识别与检测方法-CN202310673556.6在审
  • 陈鹏鹏;王若;邢晨光;刘波 - 中国航空研究院
  • 2023-06-07 - 2023-08-08 - G06V10/774
  • 本发明涉及飞行器的智能识别与检测技术,尤其涉及基于显著性图数据增强的飞行器智能识别与检测方法。本发明受限提取面向重要实体的显著性图,即关于飞行器对象的显著性图。然后,基于显著性峰值区域,生成用于数据增强的补丁,可以有效缓解和解决飞行器识别模型训练样本不足、航空领域样本稀疏、小样本问题,从而扩充基于深度学习和数据驱动的飞行器模型的训练数据的数量,增加飞行器模型的训练数据的多样性和可用性,提升飞行器识别的效果,从而为深度机器学习在航空领域目标识别提供支撑,提出数据增强方法可以用于提升YOLOX等大多数目标和检测方法的效果,适用于F22等多种飞行器识别应用。
  • 基于显著数据增强飞行器智能识别检测方法
  • [发明专利]一种基于多任务Transformer的过失速预测方法-CN202310301417.0在审
  • 王经纬;谭健美;陆畅 - 中国航空研究院
  • 2023-03-25 - 2023-07-25 - G06F30/15
  • 本发明属于人工智能、时序预测技术领域,涉及一种基于多任务Transformer的过失速预测方法。本发明主要通过研究大迎角下,飞机过失速过程中的气动力时序数据的规律,提出一种多任务Trsansfomer网络结构,能够同时进行参数预测与状态分类,原始数据经过相关处理,送入神经网络训练、测试,得到的模型,通过对比实验,在小样本训练数据前提下,较同类算法准确率有所提升,有利于保证飞行安全,提高飞机执行效率。本发明通过对深度学习模型Transformer的改进,能够同时完成预测与分类任务,并通过与同类型算法模型的对比,取得较优的效果,具有一定的应用前景。
  • 一种基于任务transformer失速预测方法
  • [发明专利]一种基于滑槽的变弯度机翼后缘结构-CN202211619270.1在审
  • 董立君;崔德刚 - 中国航空研究院
  • 2022-12-14 - 2023-07-21 - B64C3/50
  • 本发明属于飞行器结构设计领域,涉及一种基于滑槽的变弯度机翼后缘结构。包括:后缘舱梁、固定支架、运动机构组件、运动机构支杆、若干根长桁、后缘上蒙皮、后缘下蒙皮、带滑槽耳片、滑槽滚柱;在变弯度机翼后缘变弯度过程中,后缘蒙皮与后缘运动机构的相对位置发生变化。后缘蒙皮与运动机构通过采用滑槽的方式解决两者相对位置变化,使后缘在变弯度过程中运动机构的运动与蒙皮变形相协调,满足蒙皮变形光顺要求;后缘蒙皮与运动机构通过采用滑槽的方式连接,可以满足变弯度机翼后缘在变弯度过程中翼型厚度变化的要求,满足最优气动性能要求。
  • 一种基于滑槽弯度机翼后缘结构

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