专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种仿生蝙蝠扑翼飞行器-CN202310404472.2在审
  • 陈国军;林羊龙;陈巍;成丹果;郭铁铮;吕荣贤;陈梦醒 - 南京工程学院
  • 2023-04-17 - 2023-07-14 - B64C33/02
  • 本发明公开了一种仿生蝙蝠扑翼飞行器,包括机身框架,机身框架设置有动力组件、翅翼组件和腿部组件,翅翼组件和腿部组件上覆设有翼膜;动力组件包括传动连接的动力源和传动机构,传动机构包括至少设置两级的减速机构,减速机构的输出轴连接翅翼组件;翅翼组件包括翅翼骨架,以及带动翅翼骨架动作的扑动机构和折叠机构;扑动机构包括依次球面铰接的曲柄、中间连杆和摇杆,曲柄连接减速机构的输出端,摇杆连接翅翼骨架。本发明用单电机输入后同时输出至两侧曲柄摇杆机构,实现两侧翅翼无误差同时扇动;提出一种腿部角度调节机构实现调整翼面局部攻角,以实现高机动性俯冲飞行姿态。从而解决现有仿生蝙蝠扑翼飞行器存在的问题。
  • 一种仿生蝙蝠飞行器
  • [发明专利]一种基于SGX的链上链下混合共识方法及系统-CN202111428260.5在审
  • 郭铁铮;张志威;王国仁 - 之江实验室;北京理工大学
  • 2021-11-29 - 2022-04-08 - H04L67/1074
  • 本发明公开了一种基于SGX的链上链下混合共识方法及系统,方法包括:S1,事务提交阶段;S2,事务执行阶段;S3,结果上链阶段;系统包括:客户端、区块链平台、SGX服务器集群以及链下数据库;客户端可向区块链发起SGX事务与提交事务结果;区块链将SGX事务及其结果上链,同时根据事务需求将数据与智能合约发送到SGX服务器集群;服务器集群通过访问数据库获得链下数据并构建安全区执行智能合约与共识;链下数据库保存数据供应商的机密或大规模数据。本发明通过SGX连接链上链下数据存储,实现链上链下的混合共识,并通过SGX保证了数据与执行的机密性、完整性。
  • 一种基于sgx链上链下混合共识方法系统
  • [发明专利]一种水下涡轮增压快速换向推进器-CN202011250757.8有效
  • 夏细明;陈巍;杨张乾;郭铁铮;陈国军;杨雪;刘静;陈伟;陈璐;李佩娟;温秀平 - 南京工程学院
  • 2020-11-11 - 2022-01-25 - B63H21/00
  • 一种水下涡轮增压快速换向推进器,包括增压壳体,增压壳体的一侧设有换向壳体,增压壳体的另一侧设有多个推进筒,推进筒内设有防水马达,防水马达通过马达支架与推进筒固定连接,防水马达的转轴上安装有涡轮,增压壳体与换向壳体之间设有隔板,隔板上均匀设有出水小孔,换向壳体的出口处安装有换向结构,本发明结构简单,制作成本低,减小整体水下机器人的推进阻力以及节约整体的驱动动力,可以实现水下机器人的快速推进和换向,采用涡轮增压式推进,通过多个涡轮同时吸进水流,水流又从出水小孔挤出,可以大大增加排水压力,为水下机器人提供更充足的动力,推力增加,换向方便,降低了机构的复杂性和制造成本,提高了使用效率。
  • 一种水下涡轮增压快速换向推进器
  • [发明专利]一种基于深度学习的异构融合气泡羽流特征提取方法-CN202110445999.0有效
  • 杨雪;刘静;郭铁铮;夏细明;刘家乐;陈玮 - 南京工程学院
  • 2021-04-25 - 2021-11-16 - G06K9/46
  • 本发明涉及一种基于深度学习的异构融合气泡羽流特征提取方法,包括:S1、基于气泡羽流光学图像特点,构建气泡羽流光学图像特征提取CNN模型,实现多尺度特征的准确提取;S2、通过VGG16网络,构建波浪场中气泡羽流动态形态模型并对其进行训练,为特征融合提供瞬时流场特征标准化描述;S3、基于CNN模型与波浪场中气泡羽流动态形态模型之间的关联性和多重对应分析的全连接结构,设置自适应权重调整机制,用于复杂波浪场中气泡羽流动态形态的特征描述。本发明利用多重对应分析的思路改造网络全连接层结构,解析流体结构拓扑表征与异构特征动态融合间的关联性,实现全面、准确的复杂波浪场中气泡羽流动态形态特征描述。
  • 一种基于深度学习融合气泡特征提取方法

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