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[发明专利]基于神经网络修改高校教务安排的方法、装置、设备及介质-CN201910766856.2有效
发明人： 郭洪飞;罗晓峰;古灏;张永衡;何智慧;张儒;屈挺;朝宝;刘浩源 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开基于神经网络修改高校教务安排的方法、装置、设备及介质,该方法包括:根据用户上传的教务安排约束条件生成教务安排误差计算公式;根据教务安排约束条件和/或根据教务安排误差计算公式计算出的教务安排表的误差训练CPPN神经网络;利用CPPN神经网络计算出教务安排表,并通过教务安排误差计算公式计算出教务安排表的误差;在误差不大于误差阈值的情况下,获取该误差对应的教务安排表。本发明的方法不再需要繁琐的修改过程,让教职工和教务处能够很大程度上地节省修改方案的流程,快速完成排课排考的建议提交和修改过程，提高教务处的办事效率。
基于神经网络修改高校教务安排方法装置设备介质

[发明专利]基于车路协同及强化学习的环卫机器人车调度方法及系统-CN202310443604.2在审
发明人： 郭洪飞;闫志航;宁延超;杨博文;何智慧 -专利权人：暨南大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于车路协同及强化学习的环卫机器人车调度方法及系统，包括：对环卫机器人车通信进行部署，通过基于车载自组织网络的通信网络实现车辆间的数据传输和通信；通过路况感知装置获取路况数据和利用传感器对环卫机器人车周围的环境进行实时感知和数据采集；采用改进的分层双重DQN算法，利用已有的数据，不断优化环卫机器人车的路径规划和调度策略；实时交换环卫机器人车与道路基础设施之间的信息；建立监控管理平台；对系统进行测试和评估。本发明实现了一种基于车路协同及强化学习的环卫机器人车调度系统及方法。本发明的应用可以帮助现代城市提高环卫效率，减少环境污染，降低人力成本，同时提高城市居民的生活品质。
基于协同强化学习环卫机器人调度方法系统

[发明专利]叶部病害的识别方法、装置、电子装置和存储介质-CN202110197703.8有效
发明人： 郭洪飞;李嘉明;张锐;何智慧;朝宝 -专利权人：暨南大学
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种叶部病害的识别方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该叶部病害的识别方法包括：通过获取待识别的植物叶片图像；对所述植物叶片图像进行预处理，得到多幅第一叶片图像；利用注意力机制模型处理多幅所述第一叶片图像，获得多幅所述第一叶片图像对应的第一分类标签，其中，所述注意力机制模型被训练为用于根据叶片图像得到与该叶片图像对应的分类标签，所述分类标签包括该叶片图像对应各种叶部病害类别的病害概率；根据所述第一分类标签确定所述植物叶片图像的识别结果。通过本申请，解决了相关技术中叶部病害识别费时费力、时效性低的问题，实现了叶部病害的实时检测识别。
病害识别方法装置电子存储介质

[发明专利]基于物联网系统和强化学习的车间生产方法-CN202310393809.4在审
发明人： 郭洪飞;杨博文;曾云辉;黄祖艺;王威 -专利权人：暨南大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于物联网系统和强化学习的车间生产方法，包括：部署传感器实时收集生产线上的多模态数据并发送到中央数据处理系统；中央数据处理系统对多模态数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取和融合；根据特征提取和融合的输出进行转化作为改进PPO算法的输入，使用PPO算法优化多目标柔性车间调度任务。本发明使用物联网设备收集实时生产数据，结合多模态数据进行强化学习来实现一个多目标的柔性车间生产调度方法，引入了一个长短时记忆神经网络处理多模态数据中的时序信息，并利用自注意力机制来自动识别关键信息，使用算法进行强化学习，在强化学习训练方法使用了一个多目标的奖励评价指标使得智能体可以满足多个目标的需求。
基于联网系统强化学习车间生产方法

[发明专利]一种基于transformer的端到端动态作业车间调度系统-CN202210738071.6有效
发明人： 郭洪飞;陈世帆;张恒基;黄祖艺;洪晓杰;姜涛;李建庆 -专利权人：暨南大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及用于人工智能技术领域，具体涉及一种基于transformer的端到端动态作业车间调度系统，可以应用于不同尺寸的DJSSP。由特征提取模块、特征压缩模块、动作选择模块所构成。特征提取模块提取生产环境特征，并利用特征压缩模块将生产环境的特征进一步压缩成定长向量。然后，动作选择模块根据压缩后的能够反映生产环境状态的定长向量，实时选择简单优先级规则。本发明所建立的系统是Transformer在DJSSP中的第一个应用，不仅提高了工业调度的生产能力，而且为未来深度学习在DJSSP中的研究提供了范式。
一种基于 transformer 端到端动态作业车间调度系统

[发明专利]书法作品风格的识别方法、装置、电子装置和存储介质-CN202110382382.9有效
发明人： 郭洪飞;李嘉明;任亚平;何智慧;朝宝 -专利权人：暨南大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V30/22 文献下载
摘要：本申请涉及书法作品风格的识别方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该书法作品风格的识别方法包括：通过获取待识别的书法作品图像；对书法作品图像进行预处理，并对预处理后的图像进行书法字定位裁剪，得到至少一幅字图像，其中，预处理包括：中值滤波降噪处理、二值化处理、腐蚀膨胀的形态学图像处理；利用胶囊网络模型处理至少一幅字图像，获得每一幅字图像对应的第一分类标签，其中，胶囊网络模型被训练为用于根据字图像得到与该字图像对应的分类标签；根据第一分类标签确定书法作品图像的风格识别结果。通过本申请，解决了相关技术中书法作品风格的识别准确率低、效率不高的问题，实现了书法作品风格的快速准确识别。
书法作品风格识别方法装置电子存储介质

[发明专利]基于时空序列数据的人流聚集预测模型-CN202310367750.1在审
发明人： 郭洪飞;闫志航;宁延超;黄祖艺;何智慧 -专利权人：暨南大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及用于数据处理方法技术领域，具体涉及一种基于时空序列数据的人流聚集预测模型；该模型基于时间序列的深度学习方法，以处理时间序列数据的特点，以便更准确地预测不同地点、不同时间的人流量。该方法将考虑时空信息对人流量预测的影响，使得模型能够捕捉到更精细的人流变化趋势。
基于时空序列数据人流聚集预测模型

[发明专利]基于多摄像头协同和人类反馈的人员聚集检测系统-CN202310367749.9在审
发明人： 郭洪飞;黄祖艺;曾云辉;闫志航;宁延超;何智慧 -专利权人：暨南大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及用于数据处理方法技术领域，具体涉及一种基于多摄像头协同和人类反馈的人员聚集检测系统；该系统主要包括：数据采集模块、数据预处理模块、人流检测模块、多摄像头联动模块、人流聚集预测模块、实时反馈与优化模块、安保响应模块；通过以上各个模块的协同工作，本发明实现了基于多摄像头联动的人流聚集检测与预测。这种方法可以提高公共场所的安全水平，有效预防踩踏事件或疫情期间不必要的人流聚集。
基于摄像头协同人类反馈人员聚集检测系统

[发明专利]一种基于强化学习的多目标权重学习的车间调度方法及其装置和应用-CN202211456989.8在审
发明人： 郭洪飞;欧阳雅捷;曾云辉;闫志航;宁延超;韦雨佳;阎龙;朝宝 -专利权人：暨南大学;广东云熵科技有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的多目标权重学习的车间调度方法及其装置和应用，属于人工智能技术领域。本发明提出了一种基于强化学习的多目标权重学习车间调度方法，通过不断收集、分析车间中的不同目标所衍生的状态数据，进而对多个目标的调度进行不断优化，最终得到最优的调度方式，从而有效优化了车间作业流程，提高生产效率；本发明可根据实际生产状态调整不同优化目标的优先程度，动态性更强，可更好应对不同生产状况；本发明所获得的调度结果与传统的解决多目标车间调度问题的方法相比更佳，对人工智能更好地用于生产具有重要的意义。
一种基于强化学习多目标权重车间调度方法及其装置应用

[发明专利]一种基于AI智能图像分析处理的行为分析方法及装置-CN202310003834.7在审
发明人：何泰霖;刘少博;李耘;李川;白云;郭洪飞;张锐 -专利权人：广东家祥智能科技有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04N23/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI智能图像分析处理的行为分析方法及装置，其图像数据处理方法包括以下步骤：步骤一、传感器性能测试，图像传感器为核心开发了一套成像测试系统，成像测试系统由图像传感器及外围电路、计算机与积分球光源组成，其中外围电路提供工作所需的时序和电压，并将数字图像数据传送给计算机处理；计算机利用CameraLink图像采集卡实现数据采集、存储、显示、图像处理及积分时间控制功能；步骤二、创建系统模型；本发明通过缺陷像元替换与非均匀校正结合的方式能够有效的对采集到图像进行处理,从而使其目视图像平滑,无明显白点、黑点和条纹噪声，图像平滑，无明显条纹噪声,进而能够满足图像的使用需求。
一种基于 ai 智能图像分析处理行为方法装置

[发明专利]一种人工智能标定算法的开发系统-CN202310003844.0在审
发明人：陈小艳;李耘;李川;郭洪飞;张锐;林卫华;陈周德;江志凤 -专利权人：广东泰云泽科技有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能标定算法的开发系统，包括传感器本体，所述传感器本体内部设有处理模块、数据采集电路、桥式转换电路和滤波器，所述处理模块与数据采集电路交互连接，所述处理模块与滤波器交互连接，所述数据采集电路与滤波器交互连接，所述桥式转换电路与处理模块交互连接；所述处理模块包括中央处理单元、数据处理单元、数据存储单元和网络通信单元；本发明能够处理数据量较大的数据并使其数据平稳，从而能够满足对大量数据处理的使用需求。
一种人工智能标定算法开发系统

[实用新型]一种便携式地基沉降检测装置-CN202222934864.3有效
发明人：单丽影;郭洪飞 -专利权人：单丽影
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01C5/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便携式地基沉降检测装置，包括横杆、检测轴和两个立杆，两个所述立杆相邻侧的上部设置有凹槽，且立杆的顶部设置有第一滑槽，所述横杆上开设有横孔，所述横孔的内部设置有移动块，所述移动块的中间开设有圆孔，所述检测轴的底部固定安装有移动轮，且检测轴的外壁设置有刻度标。本实用新型中，通过凹槽、固定孔、第一滑槽、固定杆、辅助槽、辅助块、弹簧、移动块和圆孔，方便横杆、检测轴和立杆之间的安装与拆卸，从而方便将各个部件拆卸进行携带，且通过横孔、移动块、第二滑槽、滑块、检测轴、移动轮和刻度标，在移动检测轴的同时可根据地基沉降量使检测轴发生竖直方向上的移动，并且方便观察沉降量。
一种便携式地基沉降检测装置

[发明专利]一种基于RSU的车辆高精定位方法-CN202111261175.4在审
发明人：张锐;王芳;潘牧;李昕波;郑敬莎;王燕;郭洪飞;汪志伟 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01C21/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于RSU的车辆高精定位方法，属于智能网联汽车与智能交通领域。本发明将RSU作为差分基站，将差分信号发送给通信范围内的车载终端，在车载终端部分获得区域内的高精度定位差分信号，采用多种算法融合将该信号与本地高精度定位模块信号相结合，从而计算得出车辆高精度定位信息。同时设计惯性导航模组高精度定位插补与误差补偿方法与高精度定位方法结合起来，以解决卫星定位信号被遮挡的情况定位不准确的情况，为车辆辅助安全和交通对象准确定位提供支持。
一种基于 rsu 车辆定位方法

[发明专利]一种基于车载传感与高精地图匹配的高精度视觉定位方法-CN202111267381.6在审
发明人：张锐;王芳;潘牧;郑敬莎;李昕波;郭洪飞;王燕;赛希亚拉图 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01C21/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于车载传感和高精度地图信号匹配的高精度视觉定位技术，属于智能网联型汽车与智能交通领域。本发明将全局定位、SLAM、视觉里程计三种定位方法结合起来，通过推导的方式来获取要定位车辆的预测值后分别与地图、RTK匹配定位，完成后对其进行滤波融合，对预测结果进行校正来获得精确定位信息，根据相对姿态和位置的关系，即可以准确地得到汽车自身精准的位置和姿态，从而实现汽车在不同场景下的自定位。
一种基于车载传感地图匹配高精度视觉定位方法

[发明专利]基于物联网的3D远程打印控制系统及控制方法-CN201911211473.5有效
发明人： 郭洪飞;霍振浩;张永衡;屈挺;王琳;朝宝;蔡运功;何智慧 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F3/12 文献下载
摘要：本发明公开基于物联网的3D远程打印控制系统及控制方法，该控制系统包括远程控制终端、云服务平台和3D打印机；远程控制终端装载有APP,远程控制终端能通过网络连接云服务平台，云服务平台通过网络连接3D打印机和连接数据库；远程控制终端能通过登录APP访问和连接云服务平台及将待打印3D模型文件加密后传送至云服务平台，远程控制终端能通过云服务平台远程控制3D打印机打印和实时查询3D打印机的打印状态信息；云服务平台能在验证远程控制终端身份后，加密和/或解密由远程控制终端传送的加密的3D模型文件并传送至数据库或3D打印机；3D打印机能下载并打印由云服务平台传送的3D模型文件，和反馈3D打印机的打印状态信息。
基于联网远程打印控制系统控制方法

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