[发明专利]基于神经网络修改高校教务安排的方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201910766856.2 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110458737B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 郭洪飞;罗晓峰;古灏;张永衡;何智慧;张儒;屈挺;朝宝;刘浩源 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段宇 |
| 地址： | 519000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开基于神经网络修改高校教务安排的方法、装置、设备及介质,该方法包括:根据用户上传的教务安排约束条件生成教务安排误差计算公式;根据教务安排约束条件和/或根据教务安排误差计算公式计算出的教务安排表的误差训练CPPN神经网络;利用CPPN神经网络计算出教务安排表,并通过教务安排误差计算公式计算出教务安排表的误差;在误差不大于误差阈值的情况下,获取该误差对应的教务安排表。本发明的方法不再需要繁琐的修改过程,让教职工和教务处能够很大程度上地节省修改方案的流程,快速完成排课排考的建议提交和修改过程，提高教务处的办事效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 修改 高校 教务 安排 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络修改高校教务安排的方法,其特征在于,包括：/n根据用户上传的教务安排约束条件生成教务安排误差计算公式;生成教务安排误差计算公式是对约束条件进行标号化处理,教务安排约束条件包括初始教务约束条件和实时教务安排约束条件,约束条件为用户无法完成和/或优先完成教务安排的时间段,所述教务安排包括上课和监考；/n根据教务安排约束条件和/或根据教务安排误差计算公式计算出的教务安排表的误差训练CPPN神经网络;所述误差是CPPN神经网络计算出的教务安排表与用户填写的约束条件所对应的教务安排表的匹配程度；/n利用CPPN神经网络计算出教务安排表,并通过教务安排误差计算公式计算出教务安排表的误差;/n在误差不大于误差阈值的情况下,获取该误差对应的教务安排表。/n
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