专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种口罩机以及用于口罩机的控制系统-CN202010480100.4有效
  • 刘念;邵云峰;刘尚;刘菁 - 湖北羽林自动化设备有限公司
  • 2020-05-30 - 2022-07-08 - A41H42/00
  • 本发明涉及口罩机的技术领域,尤其是涉及一种口罩机以及用于口罩机的控制系统,一种口罩机,包括工作台、放料装置、整合成型装置、熔接装置、耳带安装装置以及包边装置,传送带组上设有输送工位,工作台上设有控制各个装置正常运行的控制器;光学检测装置,设于工作台上,用于对由整合成型装置折叠整形的口罩进行光学检测并与控制器电连接传输数据;推料装置,设于工作台上且对应光学检测装置,用于接收控制器的控制信号,将光学检测不合格的口罩由输送工位推出传送带组;废料收集装置,设于工作台的一侧,且位置对应推料装置,用于收集推料装置推出的不合格口罩。本发明及时发现不合口罩并将不合格口罩由传送带推出的效果。
  • 一种口罩以及用于控制系统
  • [发明专利]树模型训练方法、装置和系统-CN202011635228.X在审
  • 邵云峰;李秉帅;田海博 - 华为技术有限公司
  • 2020-12-31 - 2022-07-01 - G06K9/62
  • 本申请提供一种树模型训练的方法以及装置。该方法中,在对于树模型的第一节点训练的过程中,第一装置向第二装置提供对于该第一节点的加密的标签分布信息,从而第二装置利用该加密的标签分布信息来计算第二装置侧的分割策略的中间参数,进而第二装置侧的分割策略的增益能够被获得。该第一节点的优选分割策略也能够根据该第二装置侧的分割策略的增益和该第一装置侧的分割策略的增益而获得。该加密的标签分布信息包含了标签数据和分布信息,且是密文状态的,既能够用于确定分割策略的增益,又不会泄露第一节点上样本集的分布情况。该方法提高了纵向联邦学习的安全性。
  • 模型训练方法装置系统
  • [发明专利]机器学习模型更新的方法和装置-CN202011635759.9在审
  • 邵云峰;李秉帅;吴骏;田海博 - 华为技术有限公司
  • 2020-12-31 - 2022-07-01 - G06F8/65
  • 本申请的实施例提供一种机器学习模型的更新方法,应用于人工智能领域。该方法包括:第一装置根据第一数据子集生成第一中间结果。第一装置接收第二装置发送的加密后的第二中间结果,所述第二中间结果根据第二装置对应的第二数据子集生成。第一装置获得第一模型的第一梯度,所述第一模型的第一梯度根据所述第一中间结果和加密后的所述第二中间结果生成。所述第一模型的第一梯度在使用第二私钥进行解密后,用于更新第一模型,所述第二私钥为所述第二装置生成的用于同态加密的解密密钥。通过本方法,在纵向联邦学习的场景下,第一装置使用第二装置的数据进行模型更新时,可以保护第二装置的数据安全,比如表二中的age,job,sex等用户数据不会被获取,从而保护用户隐私。
  • 机器学习模型更新方法装置
  • [发明专利]神经网络训练方法、数据处理方法、装置和存储介质-CN202210272466.1在审
  • 李银川;邵云峰;胡红兵 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-18 - 2022-06-10 - G06N20/00
  • 本申请涉及一种神经网络训练方法、数据处理方法、装置和存储介质。该神经网络训练方法包括:服务器向一个或多个终端设备发送对应的第一张量核集合,终端设备获取第一张量核集合,根据第一张量核集合确定第一神经网络模型,根据本地数据和第一神经网络模型确定第一目标函数,根据第一目标函数、第一神经网络模型和第一张量核集合确定第二目标函数,根据第二目标函数得到训练好的第一张量核集合,将其发送给服务器,服务器获取各终端设备发送的训练好的第一张量核集合进行聚合,确定满足预定收敛条件的张量核集合,以确定第二神经网络模型。由此,可以节约服务器和终端设备间的通信成本,得到性能更优的神经网络模型。
  • 神经网络训练方法数据处理装置存储介质
  • [发明专利]一种图像无损压缩方法及系统-CN201911345056.X有效
  • 祖慈;邵云峰;李博川 - 合肥埃科光电科技股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2022-05-31 - H04N19/91
  • 本发明公开了一种图像无损压缩方法及系统,属于图像处理技术领域,包括:获取原始图像;采用算术编码方法计算原始图像的残差,统计出残差中每个符号出现的次数,并存入数组counts[];根据数组counts[],循环组建出霍夫曼树,并使用限制长度的方法,对霍夫曼树各个叶节点进行编码,得到霍夫曼编码表;利用霍夫曼编码表对原始图像的残差进行压缩,得到编码数据以供解码处理。本发明提出融合算术编码和通用文本压缩方法的无损压缩方法,在实现在保障压缩率的同时,拥有通用文本方法的解码速度。
  • 一种图像无损压缩方法系统
  • [发明专利]一种光学玻璃磨削加工装置-CN202210036299.0在审
  • 黄国顺;邵云峰;何浪;汤波 - 江苏中昇电子科技有限公司
  • 2022-01-13 - 2022-04-22 - B24B13/00
  • 本发明公开了一种光学玻璃磨削加工装置,涉及光学玻璃加工技术领域,具有在磨头与光学玻璃分离后减小磨削液喷出的优点,其技术方案要点是:包括工作台,所述工作台上端设有夹紧光学玻璃的夹具,所述工作台的一侧设有立板,立板设置在夹具的一侧且所述立板上沿竖直方向滑移连接有升降板,升降板上转动连接有磨头,立板上设有驱动升降板上下移动的驱动件,升降板上设有出液口朝向磨头的喷液管,喷液管远离磨头的一端固定在升降板上且连通有输液软管,输液软管远离喷液管的一端连通有储液筒,所述储液筒放置在工作台下方,输液软管靠近储液筒的一端连通有抽水泵,所述抽水泵放置在工作台上,升降板上设有控制抽水泵工作的控制件。
  • 一种光学玻璃磨削加工装置
  • [发明专利]一种同轴线供电装置和方法-CN201911330585.2有效
  • 杨晨飞;曹桂平;邵云峰;董宁;王浩 - 合肥埃科光电科技股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2022-04-12 - H04B3/54
  • 本发明公开了一种同轴线供电装置和方法,包括供电端和受电端,供电端的输出端和受电端的输入端之间连接有同轴线缆,供电端包括供电模块、用于检测供电模块输出电压/电流的供电检测模块和用于控制供电模块供电模式的供电控制模块,所述供电模式包括断电模式、搜寻模式和正常供电模式,供电模块的输出端通过同轴线缆与受电端连接;在数据通信的传输线上集成供电功能,使用同一根同轴线缆实现了数据通信与传输线供电,使得数据通信与供电功能互不干扰,同时可以自动检测受电端并调整供电状态,实现了供电端与受电端的自动供电连接。
  • 一种同轴线供电装置方法
  • [发明专利]数据包的识别方法及装置-CN202010998077.8在审
  • 卢嘉勋;李秉帅;邵云峰 - 华为技术有限公司
  • 2020-09-21 - 2022-04-08 - G06K9/62
  • 本申请公开了数据包的识别方法及装置,涉及人工智能领域,可以在出现新增应用的情况下,基于被标注过的新增应用生成的数据包进行模型训练,计算量小,并且训练时间短。该方法包括:获取第一目标模型,第一目标模型用于提取第一数据包的第一特征信息,确定第一数据包对应的第一应用集合中的第一应用;在满足触发条件的情况下,获取第二目标模型,第二目标模型用于提取第二数据包的第二特征信息,确定第二数据包对应的第二应用集合中的第二应用;获取第三数据包,根据第一目标模型和第二目标模型,确定第三数据包对应的第一应用或第二应用。
  • 数据包识别方法装置
  • [发明专利]一种机器学习模型的训练的方法以及相关设备-CN202010989062.5在审
  • 邵云峰;宋绍铭;李温鹏;郭凯洋;钱莉 - 华为技术有限公司
  • 2020-09-18 - 2022-04-05 - G06N20/00
  • 本申请涉及人工智能领域中,公开了一种机器学习模型的训练的方法以及相关设备。方法应用于第一客户端,多个客户端与服务器通信连接,服务器中存储有多个模块,多个模块用于构建至少两个机器学习模型,方法包括:获取第一机器学习模型,至少一个第一机器学习模型为根据第一客户端存储的第一训练数据集合的数据特性选取出来的;利用第一数据集合对至少一个第一机器学习模型执行训练操作,得到至少一个训练后的第一机器学习模型;将至少一个更新后的模块发送给服务器,更新后的模块用于供服务器更新存储的模块的权重参数,对不同数据特性的训练数据分配不同的神经网络,实现了神经网络与数据特性之间的个性化匹配。
  • 一种机器学习模型训练方法以及相关设备
  • [发明专利]一种基于像素块匹配的坏点矫正方法及系统-CN202111432146.X在审
  • 沈曦;邵云峰;曹桂平 - 合肥埃科光电科技股份有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-03-25 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种基于像素块匹配的坏点矫正方法及系统,包括:获取待矫正的图像,选择包含坏点的像素块作为坏点像素块;将所述坏点像素块在待矫正图像中进行按序平移,得到与坏点像素块同大小的多个平移像素块;分别计算坏点像素块与每个平移像素块中有效像素点的相关系数,得到每个平移像素块对应的像素点相关值,所述有效像素点为除了坏点的像素点;对同一平移像素块相对于坏点像素块的像素点相关值求和,得到像素相关系数;将像素相关系数最大值所在平移像素块的坏点像素替代坏点像素块中的坏点像素,以对坏点进行矫正;该矫正方法能够有效处理图像在位于图像平坦区域和边缘区域的坏点,同时计算流程简单,计算量适中。
  • 一种基于像素匹配矫正方法系统
  • [发明专利]基于人工智能的控制方法与控制装置-CN202010735233.1在审
  • 李秉帅;邵云峰 - 华为技术有限公司
  • 2020-07-28 - 2022-02-01 - G05B13/04
  • 本申请提供一种基于人工智能的控制方法与控制装置,涉及人工智能/智能网络领域。该控制方法包括:获取与控制目标相关的目标数据,从目标数据中选取落入预设的数据分布范围的第一可信数据,其中,数据分布范围是基于与控制目标相关的历史数据得到的,将第一可信数据输入到目标模型进行处理,得到目标控制信息,目标控制信息用于控制被控设备实现控制目标,其中,目标模型是利用历史数据训练得到的。在该控制方法中对目标数据进行了一定的筛选,只利用在历史数据的分布范围内的目标数据来得到目标控制信息,能够有效提高控制的准确性,从而提高控制质量。
  • 基于人工智能控制方法装置

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