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[发明专利]一种Windows驱动记录日志的方法、系统、存储介质及设备-CN202310924039.1在审
发明人：王中天;邵云峰;曹桂平;董宁 -专利权人：合肥埃科光电科技股份有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种Windows驱动记录日志的方法、系统、存储介质及设备，属于计算机技术领域。该方法包括：编译驱动程序前提取所述驱动程序的静态信息，并生成静态信息表，处理驱动程序文本后进行编译；所述静态信息表包括数字信息和与所述数字信息对应的静态信息；日志驱动获取处理后的驱动程序文本发送的数字信息和变量，将所述数字信息和变量按顺序存储至日志驱动的缓冲区，并通知日志进程；日志进程接收通知后从日志驱动中读取所述数字信息和变量，根据所述静态信息表解析所述驱动程序的日志，再将所述日志写入文件系统。本发明的日志记录速度快；对丢失日志的情况有提示，可以判断丢失日志的时间。
一种 windows 驱动记录日志方法系统存储介质设备

[发明专利]机器学习模型训练方法、业务数据处理方法、装置及系统-CN202210311612.7在审
发明人： 邵云峰;郭凯洋;吴骏 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种机器学习模型的训练方法、业务数据的处理方法以及装置，应用于人工智能领域。在训练阶段，云侧服务器向边侧服务器发送机器学习子模型，边侧服务器基于获取到的机器学习子模型与该边侧服务器的管理域中的客户端设备进行联邦学习，得到训练后的机器学习子模型，并向云侧服务器发送训练后的机器学习子模型。云侧服务器对获取到的不同的训练后的机器学习子模型进行融合处理，以获取机器学习模型。通过本方案，可以提升机器学习模型的训练效率，在推理阶段，客户端设备利用训练后的机器学习子模型进行业务数据的处理，通过本方案，可以提升机器学习模型的预测效率。
机器学习模型训练方法业务数据处理装置系统

[发明专利]图像传感器拼缝校正方法、系统、电子装置及存储介质-CN202311133832.6在审
发明人：殷亚祥;邵云峰;曹桂平;董宁 -专利权人：合肥埃科光电科技股份有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种图像传感器拼缝校正方法、系统、电子装置及存储介质。该方法包括：在均匀光源下，采集若干不同亮度的原始图像，记录原始图像的像素值；基于所述像素值，计算原始图像的校正系数；分割所述原始图像，使得有效子区域内含有拼缝线及拼缝线两侧的传感器图像；基于任一有效子区域图像的像素值，计算该有效子区域对应的区域校正系数；构建融合系数函数，基于校正系数和区域校正系数，计算融合校正系数；基于融合校正系数，校正所述像素值，输出校正图像。本发明提出一种分段融合校正方法，在物理空间不同区域采用不同的校正系数，降低成像拼缝效应，使得该方法根据环境变化重新校正系数，具有自适应能力。
图像传感器校正方法系统电子装置存储介质

[发明专利]TDI相机积分方法、彩色TDI相机积分方法、TDI相机及介质-CN202311123452.4在审
发明人：曹桂平;邵云峰;董宁 -专利权人：合肥埃科光电科技股份有限公司
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04N23/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种TDI相机积分方法、彩色TDI相机积分方法、TDI相机及介质。属于TDI相机技术领域。本发明设计一种根据实际速率匹配关系来自动计算TDI延迟量，进而解决TDI积分过程中，相机扫描行频和被扫描物体运动速度之间不匹配导致成像不满足要求的问题。对于彩色TDI相机，则确定RGB延迟关系和加权插值系数，进而完成任意速率匹配的色散矫正方法，通过用户场景中现场速率匹配关系，自动计算TDI延迟量以达到调整RGB分量相互位置关系的目的，最终以行延迟结合加权插值算法来完成色散问题的矫正，在合理成本和功耗下解决机器视觉领域某些特殊行业和场景下由于速率不匹配引起的图像色散问题。
tdi 相机积分方法彩色介质

[发明专利]一种训练模型的方法、数据处理的方法以及装置-CN202011401668.9有效
发明人：詹德川;李新春;宋绍铭;邵云峰;李秉帅;钱莉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本申请公开了一种训练模型的方法，涉及人工智能领域，本申请提供的方法适用于一种机器学习系统，该机器学习系统包括服务器和至少两个端侧设备，包括：第一端侧设备接收服务器发送的第一共享模型。通过第一共享模型输出数据集的第一预测结果。根据第一预测结果获取第一损失值。通过第一端侧设备的第一私有模型输出数据集的第二预测结果。根据第二预测结果获取第二损失值。对第一损失值和第二损失值进行第二融合处理，以获取第三损失值，第三损失值用于更新第一私有模型。通过本申请提供的方法，可以提升联邦学习系统中端侧设备训练的模型的性能。
一种训练模型方法数据处理以及装置

[发明专利]一种无纺布加工用喷淋设备-CN202211029406.3有效
发明人：许旋;邵云峰;张超 -专利权人：江苏鑫峰科技材料有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： D04H18/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种无纺布加工用喷淋设备，包括运输机构，设置于运输机构两侧的限位板，设置于运输机构上的喷淋区域和设置于运输机构上并位于喷淋区域一侧的预湿框架，预湿框架内部设置有预湿喷头，还包括设置于限位板上的检测组件；设置于预湿框架内的动力组件；设置于预湿框架内的辅助测试组件，此无纺布加工用喷淋设备，利用检测组件可对不同厚度的无纺布进行检测，一方面减小工作人员的劳动工作量，另一方面在运输途中即可完成厚度测定工作，提高了效率，通过厚度检测完成后利用检测组件发送对应的电信号至动力组件，控制其对预湿喷头的位置进行相应的调整，确保预湿喷头处于喷淋最优位置。
一种无纺布工用喷淋设备

[发明专利]TDI线阵扫描相机坏点校正方法、系统、存储介质及设备-CN202310922465.1在审
发明人：章雪瑞;邵云峰;张光宇;曹桂平;董宁 -专利权人：合肥埃科光电科技股份有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04N25/683 文献下载
摘要：本发明公开了一种TDI线阵扫描相机坏点校正方法、系统、存储介质及设备，属于图像数据处理技术领域。该方法包括：获取坏点位置信息；在TDI线阵扫描相机当前扫描完成进行积分操作前，对当前的坏点像素，使用其上一次曝光时上一行像素中，对应被拍摄物体相同位置的像素点A的像素值，替换当前坏点像素的像素值；或使用其下一次曝光时下一行像素中，对应被拍摄物体相同位置的像素点B的像素值，替换当前坏点像素的像素值；所有坏点执行上述步骤，对本次扫描进行积分操作，获取坏点校正后的图像数据。本发明能够对TDI线阵扫描相机中的坏点进行检测和校正，解决了现有校正方法中的模糊问题，增加的亮度补偿能够消除因光学角度导致的两行像素之间的亮度差。
tdi 扫描相机校正方法系统存储介质设备

[发明专利]一种联邦学习方法以及相关设备-CN202210191322.3在审
发明人：吴超;李则熹;卢嘉勋;邵云峰;钱莉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种联邦学习方法以及相关设备，该方法可用于人工智能领域的联邦学习领域中，第一节点获取第一候选节点集合，第一候第一候选节点集合包括上一轮的第一邻居节点集合和第一子节点集合，第一子节点集合包括至少一个节点；根据目标相似度信息和第一候选节点集合，对第一邻居节点集合进行更新，得到当前轮的第一邻居节点集合，目标相似度信息指示第一节点上与第一候选节点集合中的节点上的训练数据之间的相似度；根据与第一邻居节点对应的梯度值对目标神经网络的参数进行更新。在迭代过程中，第一节点与每个邻居节点上的训练数据的相似度会越来越高，有利于提高训练后的目标神经网络的精度。
一种联邦学习方法以及相关设备

[发明专利]处理数据的方法、装置及存储介质-CN202310594205.6在审
发明人： 邵云峰;田海博;张亚飞;薛明希;张煜 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种处理数据的方法、装置及存储介质，属于通信领域。所述方法包括：接收终端设备发送的待处理的第一数据和第二数据；将第一数据和第二数据输入到TEE中；向线性运算设备发送线性运算请求，线性运算请求包括TEE中的与第一数据相对应的第三数据和与第二数据相对应的第四数据；接收线性运算设备发送的线性运算响应，线性运算响应包括第一运算结果，第一运算结果是第三数据和第四数据之间的线性运算结果；将第一运算结果输入到TEE中；向终端设备发送与第一运算结果相对应的第二运算结果，第二运算结果是第一数据和第二数据之间的线性运算结果。本申请能够提高处理数据的运算效率和安全性。
处理数据方法装置存储介质

[发明专利]一种线扫描相机多重曝光方法、装置及扫描设备-CN202310671687.0有效
发明人：汪斌;邵云峰;曹桂平;董宁 -专利权人：合肥埃科光电科技股份有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04N23/741 文献下载
摘要：本发明公开了一种线扫描相机多重曝光方法、装置及扫描设备，通过对物体发出的光线进行周期性亮度调节后发送到线扫描相机中，来实现线扫描相机的多重曝光效果；其中周期性调节与相机的扫描行频相对应，以使线扫描相机扫描的每一行图像对应设定的亮度值。具体可根据反射率的周期性变化对物体发出的光线进行周期性亮度调节；或根据透射率的周期性变化对物体发出的光线进行周期性亮度调节；或根据偏振片的透振方向与偏振光的偏振方向之间夹角的周期性变化对光线进行周期性亮度调节。本发明的线扫描相机在扫描时不需要更改其每次的曝光时间，且后续数据传输过程继续按照普通模式进行传输，降低了算法运算的复杂性，简化了线扫描相机的设计难度。
一种扫描相机多重曝光方法装置设备

[发明专利]一种二次曲线拟合的点坐标去畸变方法、系统及存储介质-CN202310686667.0有效
发明人：沈曦;张光宇;邵云峰;唐俊峰;曹桂平;董宁 -专利权人：合肥埃科光电科技股份有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种二次曲线拟合的点坐标去畸变方法、系统及存储介质，该方法包括：获取相机去畸变前的畸变图像数据，和去畸变后的去畸变图像数据；对于图像上每一行的像素点，拟合畸变前的横坐标和去畸变后的横坐标之间的对应关系；对于图像上每一列的像素点，拟合畸变前的纵坐标和去畸变后的纵坐标之间的对应关系；保存所述对应关系，相机进行拍摄，根据所述对应关系对所拍摄的图像上的像素点进行去畸变操作。本发明不需要硬件去存储整张图像，直接针对点坐标进行去畸变操作，减轻了硬件的压力；在进行图像去畸变操作时，只需要存储拟合曲线的参数，数据量小，算法更加简单。
一种二次曲线拟合坐标畸变方法系统存储介质

[发明专利]一种线扫描相机畸变校正方法、计算设备及存储介质-CN202310621067.6有效
发明人：王志明;邵云峰;袁建辉;马愿;曹桂平;董宁 -专利权人：合肥埃科光电科技股份有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种线扫描相机畸变校正方法、计算设备及存储介质，该方法基于具有等间距的明暗交替条纹的标定板进行，包括：获取所述标定板的图片，提取图片中明暗条纹交界处的亚像素边缘；选取图片中心处的两条相邻的亚像素边缘，计算所述边缘的宽度作为基准宽度；利用所述基准宽度更新所述图片中位于亚像素边缘的像素点的位置坐标；计算所述像素点更新后的位置坐标和原位置坐标之间的畸变关系，结合基准宽度获得图片上所有像素点去畸变后的位置坐标和原位置坐标之间的畸变关系，根据所述畸变关系对当前线扫描相机进行去畸变校正。本发明的方法中无需获得真实物理信息，对线扫相机扫描线和标定板中边缘的位置关系无限制，操作简单，计算量小。
一种扫描相机畸变校正方法计算设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、联邦学习的训练方法及相关装置、设备-CN202010427897.1有效
发明人：李刚;邵云峰;张磊 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据处理方法、联邦学习的训练方法及相关装置、设备，方法应用于联邦学习系统，联邦学习系统包括服务器和多个终端，服务器存储有每个终端各自对应的协同关系，协同关系用于指示每个终端各自对应的协同终端，方法包括：第一终端从服务器获取待训练的第一机器学习模型；其中，第一终端为多个终端中的任意一个终端；第一终端通过自身存储的本地数据对第一机器学习模型进行训练，得到训练好的模型参数；第一终端根据协同关系确定第一终端对应的第一协同终端，并通过第一协同终端将第一终端训练好的部分或全部模型参数发送给服务器；协同关系为服务器下发给第一终端的。实施本申请，可以提高服务器与终端之间数据交互的安全性。
数据处理方法联邦学习训练相关装置设备

[发明专利]一种联邦学习方法及相关装置-CN202310377345.8在审
发明人：宛烁;邵云峰;陈熙 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：一种联邦学习方法，应用于人工智能技术领域。在该方法中，在聚合节点获取到不同网络结构的模型时，将相同网络结构的模型划分至同一个组别中，并对相同组别的模型进行参数聚合，从而得到网络结构不同的多个聚合模型；并且，针对每个聚合模型，基于原始所获取到的多个模型对每个聚合模型进行知识蒸馏训练，实现不同网络结构模型之间的经验传递，从而整合各种网络结构的模型的知识经验，能够将参数聚合以及知识蒸馏在整合模型经验上的优势结合起来，实现不同网络结构的模型的聚合，并且保证聚合后所得到的模型的预测精度。
一种联邦学习方法相关装置

[发明专利]用户数据处理的系统、方法以及装置-CN202210023462.X在审
发明人： 邵云峰;李秉帅 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：一种用户数据处理的系统、方法以及装置，应用于人工智能领域。其中，该系统中的第一数据处理设备产生第一中间结果，并将第三中间结果发送给系统中的第二数据处理设备。该第三中间结果是基于第一机器学习模型的参数、第一数据处理设备得到的目标历史用户数据从第一中间结果中获取的，目标历史用户数据的标识和第二数据处理设备的历史用户数据的标识相同。第一数据处理设备还接收第二数据处理设备发送的第二中间结果，并基于第一中间结果和第二中间结果更新第一机器学习模型的参数。第二数据处理设备还基于接收到的第三中间结果和第二中间结果更新第二机器学习模型的参数。通过本方案，可以提升系统中存在的机器学习模型的预测准确率。
用户数据处理系统方法以及装置

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