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[发明专利]基于集成邻域搜索的移动群智感知任务分配方法及设备-CN202310923399.X在审
发明人： 申晓宁;毛鸣健;许笛 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成邻域搜索的移动群智感知任务分配方法及设备，包括：S1、以最大化质量和最小化成本为目标，建立考虑稀疏区域补偿奖励机制的移动群智感知多项目多任务模型；S2、初始时刻获取参与者信息和待分配项目，基于模型生成Pareto非支配解集；S3、选择解集中的一个任务分配方案执行感知任务；S4、当感知任务没有全部完成时，判断是否达到下一调度时刻，且在前一周期内发生参与者或项目变化；若是执行S5，否则执行S6；S5、获取当前参与者信息和待分配项目，生成初始任务分配方案，并基于集成邻域搜索算法得到当前调度时刻的最优任务分配方案；S6、按照当前最优任务分配方案继续执行感知任务，并执行S4，直至所有感知任务全部完成。本发明效率更高。
基于集成邻域搜索移动感知任务分配方法设备

[发明专利]一种基于区间多目标混合蛙跳算法的医疗废物清运方法-CN202310856036.9在审
发明人： 申晓宁;毛鸣健;葛忠佩;许新苏 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区间多目标混合蛙跳算法的医疗废物清运方法，包括：获取初始清运请求和路况信息；在初始调度周期，基于初始清运请求和路况信息，采用区间多目标混合蛙跳算法对预构建的医疗废物清运路径规划模型进行求解，得到初始车辆清运路径；车辆按初始车辆清运路径进行垃圾采集，直至垃圾清运任务完成；若垃圾清运任务未完成且进入下一周期性调度时刻点，根据上一调度周期内获取的动态请求集合和所述医疗废物清运路径规划模型，采用结构重组法对初始车辆清运路径进行调整得到车辆清运子路径；从车场出发新车执行车辆清运子路径，直至完成垃圾清运任务。本发明降低了调度总成本和废物清运风险，提高了车辆的清运效率。
一种基于区间多目标混合蛙跳算法医疗废物清运方法

[发明专利]一种多目标烟花算法的低碳疫苗冷链优化配送方法-CN202111193476.8有效
发明人： 申晓宁;游璇;许笛;葛忠佩;徐继勇;姚铖滨 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标烟花算法的低碳疫苗冷链优化配送方法，包括以下步骤：(1)问题信息读取；(2)初始化算法参数；(3)随机生成个体，根据消除车辆约束的解码方式进行解码，并计算其目标向量，区分出可行解与不可行解；(4)部分映射爆炸算子；(5)变异算子；(6)双外部档案协同进化机制；(7)更新种群；(8)选择出下一代烟花后，从中随机选择一个个体，计算该个体与其他烟花的相似度；(9)判断是否达到终止条件，若达到，则终止迭代，输出可行解集。本发明具有较好的收敛性和多样性，求解准确且稳定，并具有良好的可扩展性，适用于求解低碳疫苗冷链配送问题这类约束多目标优化问题。
一种多目标烟花算法疫苗优化配送方法

[发明专利]一种氨肽酶及其编码基因-CN202310225690.X在审
发明人：兰元廷;赵小勇;孙进;张润杰;吴俊;申晓宁;刘卓 -专利权人：江苏御娘食品有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： C12N9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种氨肽酶及其编码基因，所述氨肽酶是一种来源于Bacillus licheniformis YN的氨肽酶序列，属于食品酶工程领域。本发明从Bacillus licheniformis YN发酵液中纯化获得电泳纯的氨肽酶，经测定，该氨肽酶对底物亮氨酸‑对硝基苯胺，蛋氨酸‑4‑硝基苯胺，L‑脯氨酸‑4‑硝基苯胺，L‑赖氨酸‑4‑硝基苯胺，L‑精氨酸‑4‑硝基苯胺，L‑缬氨酸‑4‑硝基苯胺，L‑苯丙氨酸‑4‑硝基苯胺均具有催化活性，其中催化活性最高的底物依次为脯氨酸、亮氨酸和赖氨酸，以Leu‑pNA为底物时，其比酶活达到1125U/mg。利用MALDI‑TOF‑MS分析该酶序列，设计引物对该氨肽酶基因进行克隆，获得该酶的核酸和蛋白质序列，为高催化效率氨肽酶的工业应用奠定基础。
一种氨肽酶及其编码基因

[发明专利]一种基于多目标烟花算法的物流车辆低碳路线规划方法-CN202111015009.6有效
发明人： 申晓宁;游璇;葛忠佩;王玉芳;潘红丽;徐继勇;姚铖滨;许笛 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0835 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标烟花算法的物流车辆低碳路线规划方法，(1)问题信息读取，包括配送中心坐标、各个客户点坐标和问题规模；(2)初始化算法参数；(3)生成初始烟花种群，计算目标值，并建立外部档案；(4)采用部分映射爆炸算子生成爆炸火花；(5)采用调整子回路任务的混合变异算子对烟花种群进行变异操作；(6)采用目标驱动的启发式扩展搜索队爆炸火花和变异火花中的非支配个体实施操作；(7)更新烟花种群和外部档案；(8)选择策略选择烟花种群。(9)判断是否达到终止条件，若达到，则终止迭代，输出可行解集。本发明具有搜索速度快，搜索能力强，规划路线碳排放量少的优点。
一种基于多目标烟花算法物流车辆路线规划方法

[发明专利]一种基于改进蛙跳算法的个性化旅游路线推荐方法-CN202010319466.3有效
发明人： 申晓宁;吴俊潮;王森林;仇友辉;张磊;李常峰 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进蛙跳算法的个性化旅游路线推荐方法，包括如下步骤：(1)读取模型所需数据和个性化参数，确定优化目标和约束条件；(2)数据预处理与算法参数初始化；(3)随机生成初始种群，并计算其适应度；(4)判断是否进行种群的扩大；(5)对所有个体按适应度进行降序排序并分组；(6)对族群进行更新；(7)族群混合，记录最优解；(8)判断算法是否到达终止条件。该方法具有搜索能力强、所得结果精确的特点。
一种基于改进蛙跳算法个性化旅游路线推荐方法

[发明专利]一种基于启发式粒子群算法的物流车辆低碳路线规划方法-CN202110368494.9有效
发明人： 申晓宁;潘红丽;陈庆洲;游璇 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/0835 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于启发式粒子群算法的物流车辆低碳路线规划方法，包括如下步骤：（1）问题信息读取，包括客户的位置坐标和需求重量等；（2）初始化算法参数；（3）计算种群中所有个体的适应度，确定个体极值和全局极值；（4）采用个体多元变异策略对所有个体进行变异；（5）变异后的个体分别与个体极值，全局极值依次交叉产生新个体；（6）更新个体极值和全局极值；（7）基于优先卸货的启发信息对个体极值进行局部搜索；（8）基于种群的相似度对全局极值进行精细化搜索；（9）判断是否达到终止条件，若达到，则终止迭代，输出适应度最优的个体，该个体即为货车的配送服务顺序。本发明具有搜索速度快，搜索能力强，规划路线碳排放量少的优点。
一种基于启发式粒子算法物流车辆路线规划方法

[发明专利]基于新型混合蛙跳算法的旅行商路线规划方法-CN202010155411.3有效
发明人： 申晓宁;黄遥;王玉芳;王谦;游璇;陈庆洲;潘红丽 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于新型混合蛙跳算法的旅行商路线规划方法，(1)问题信息读取，包括各个访问城市坐标和问题规模；(2)初始化算法参数；(3)生成初始候选种群，并计算适应度；(4)采用反向轮盘赌策略选择出进化种群；(5)建立独立最优子群，并根据个体适应度划分子群；(6)分配每个子群的专属全局最优解，对各个子群进行局部搜索；(7)将各子群混洗，增强局部搜索，放回到候选种群，重新选出迭代种群参与下一次迭代；(8)判断迭代次数是否达到最大值，若达到，则终止迭代，输出适应度最优的个体，该个体即为旅行商访问城市顺序。本发明具有搜索速度快，搜索能力强，规划路线短的优点。
基于新型混合蛙跳算法旅行商路线规方法

[发明专利]一种垃圾车辆低碳动态路径规划方法及系统-CN202211363774.1在审
发明人： 申晓宁;陈文言;潘红丽;葛忠佩;张雨驰;姚铖滨 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开一种垃圾车辆低碳动态路径规划方法及系统，所述动态路径规划方法包括以下步骤：读取实例的输入信息，给出优化目标的定义，并设定约束条件；将Q学习的超启发式粒子群算法参数初始化；生成初始候选种群，并且计算适应度，确定个体极值和全局极值；通过高层学习策略HLS为种群选择底层启发式搜索算子LLH，并产生新的种群,计算每个新个体的目标值，Eva值增加PS；在每次迭代中更新个体极值和全局极值；若EvaEvamax，则终止迭代，输出适应度最优的个体，该个体为规划好的车辆调度方案，否则转步骤四。本发明规划方法采用一种Q学习超启发式粒子群算法，设计消除时间和容量约束的解码方式，使得解码后的解均为可行解，提高了算法的求解效率。
一种垃圾车辆动态路径规划方法系统

[发明专利]基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度方法-CN202310322032.2在审
发明人： 申晓宁;毛鸣健;徐继勇;陈文言;姚铖滨 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度方法，包括：初始化大规模敏捷软件项目调度环境中敏捷软件项目和人力资源的状态信息；建立基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度决策模型，产生调度方案进行调度；采集调度过程中产生的轨迹信息，存放到经验回放池并更新所有轨迹优先级；经验回放池中的轨迹数量达到要求时，按优先级批量采样轨迹对调度决策模型参数进行训练；利用训练好的调度决策模型生成更优的调度方案进行调度；若所开发用户故事总价值稳定，则输出最优调度方案。本发明针对敏捷软件开发过程中出现的随机动态事件或不确定因素，能及时根据环境状态的变化生成最优的调度方案。
基于深度强化学习大规模敏捷软件项目调度方法

[发明专利]一种香味功能性大豆蛋白调味料及其制备方法与应用-CN202310231155.5在审
发明人：赵小勇;兰元廷;孙进;张润杰;吴俊;申晓宁;刘卓 -专利权人：江苏御娘食品有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： A23L27/21 文献下载
摘要：本发明涉及一种香味功能性大豆蛋白调味料及其制备方法与应用，具体是一种利用大豆进行蛋白酶酶解反应和美拉德反应制备多功能调味料的方法及应用，属于食品加工技术领域。本发明首先对大豆蛋白进行酶解，获得的酶解产物与不同来源的多糖进行美拉德反应，获得不同特征同时吡嗪含量高于130μg/g的香味功能性调味料，能够改善肉制品风味，同时具有抑菌及减缓产品氧化的功效。
一种香味功能大豆蛋白调味料及其制备方法应用

[发明专利]一种垃圾车辆低碳调度方法及系统-CN202111508631.0在审
发明人： 申晓宁;潘红丽;陈庆洲;葛忠佩;徐继勇;姚铖滨;许笛 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种垃圾车辆低碳调度方法及系统，包括：获取输入信息，包括：垃圾车辆需要服务的垃圾投放点数量N、垃圾投放点的坐标信息、车场坐标信息、垃圾中转站坐标信息、每个垃圾投放点的垃圾量、垃圾车辆容量Q以及司机的最大工作时长Tmax；将输入信息输入到预先构建的基于自适应粒子群算法的垃圾车辆低碳调度优化模型，确定最优调度方案。优点：建立包含车辆容量、低碳、司机工作时长以及多行程等实际因素的垃圾清运多行程低碳车辆调度问题模型，该模型的特点是允许一辆车在车场、垃圾中转站和垃圾投放站点之间具有多个行程，此外，考虑了车辆在行驶过程中导致的环境污染问题，将碳排放量转化为碳排放成本并计入总成本。
一种垃圾车辆调度方法系统

[发明专利]智能饲喂控制系统、方法、计算机设备和计算机可读存储介质-CN202210149748.2在审
发明人： 申晓宁;陆佳琪;周淳;毛鸣健 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A01K39/012 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能饲喂控制系统、方法、计算机设备和计算机可读存储介质，用于对饲喂装置控制，饲喂装置包括料仓、机械手、饲喂小车及多个依次排列的食料槽，系统包括：模式选择单元，具有手动模式和自动单周模式，用于在手动模式下人工控制饲喂装置运行，用于在自动单周模式下自动控制饲喂装置运行；可编程逻辑控制单元，用于在自动单周模式下发送取料信号、运输信号及卸料信号；取料控制单元，用于接收取料信号，控制机械手抓取料仓内容置的饲料并向饲喂小车提供抓取饲料；运输控制单元，用于接收运输信号，控制饲喂小车将抓取饲料搬运至食料槽预设位置处；卸料控制单元，用于接收卸料信号，控制饲喂小车向对应食料槽分配饲料。
智能饲喂控制系统方法计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种基于启发式离散人工蜂群算法的软件项目调度方法-CN202111453983.0在审
发明人： 申晓宁;姚铖滨;徐继勇;葛忠佩;许笛 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于启发式离散人工蜂群算法的软件项目调度方法，包括以下步骤(1)项目信息读取，包括任务和员工的属性；(2)设计新技能学习机制；(3)初始化算法参数；(4)生成初始蜜源种群，并计算目标值；(5)引领蜂通过多元学习策略对蜜源进行全局搜索；(6)跟随蜂通过基于启发信息的变异机制对蜜源进行局部搜索；(7)侦查蜂抛弃无用的蜜源，并重新随机生成新的蜜源替代旧蜜源；(8)判断迭代次数是否达到最大值，若达到，则终止迭代，输出目标值最优的个体，该个体即为项目中每位员工在每项任务中投入度的调度结果。本发明具有搜索能力强，生成的调度方案效率高的优点。
一种基于启发式离散人工蜂群算法软件项目调度方法

[发明专利]一种移动群智感知变速多任务分配问题的混合蛙跳求解方法-CN202111477211.0在审
发明人： 申晓宁;陈庆洲;潘红丽;许笛;姚铖滨;徐继勇;葛忠佩 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动群智感知变速多任务分配问题的混合蛙跳求解方法包括以下步骤：(1)问题信息读取，包括每个任务和每位用户的坐标，以及用户信誉度等问题中的数据；(2)初始化算法参数，使用基于启发信息的目标锚定混合初始化算子生成初始种群；(3)对种群进行约束处理，计算种群中所有个体的目标值，确定非支配解集放入外部存储器；(4)进入快速收敛阶段，对种群根据快速非支配排序结果使用“S”型分组方式划分子组，对各个子组进行基于离散跳跃规则的局部搜索，将各子组混洗，基于非支配概念更新外部存储器，对外部存储器中的个体采用外部档案个体区域挖掘策略，等。本发明具有搜索速度快，搜索能力强，规划的分配方案更合理的优点。
一种移动感知变速任务分配问题混合蛙跳求解方法

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