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[发明专利]一种面向多版本知识图谱的实体匹配方法、装置及介质-CN202310116057.7在审
发明人：郝迈;由林麟;陈振武;梁晨;蔡铭 -专利权人：中山大学;深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N5/022 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多版本知识图谱的实体匹配方法、装置及介质，方法包括：获取历史版本的知识图谱数据，构建知识图谱版本库；确定各版本知识图谱内的实体编号及实体标签；计算各个实体的文本属性特征向量；构建包含各个实体及邻近实体的实体集；提取每一实体集的特征矩阵，得到数据集；计算每一实体的节点特征；计算每一实体的特征值与损失；将每一实体的损失进行共享以及反向传播，计算版本间实体的相似度，完成实体匹配。本发明基于孪生‑图卷积神经网络，能够精确提取实体的节点特征，可以完成在多版本、不同尺寸知识图谱间的实体匹配。本发明降低了复杂度，提高了准确率及效率，可广泛应用于计算机技术领域。
一种面向版本知识图谱实体匹配方法装置介质

[发明专利]一种基于联邦学习的车辆行程时间估计方法-CN202310103550.5在审
发明人：黄泽腾;周檬;由林麟;刘晟 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的车辆行程时间估计方法，方法包括：对机动车数据进行处理，获取用户行驶特征数据集；根据模型的数据输入要求，将用户行驶特征数据集输入本地模型进行单轮联邦学习训练生成本地模型权重，并计算本地模型神经网络层和全局模型神经网络层的皮尔森相关系数，将皮尔森相关系数大的本地模型神经网络层上传至联邦学习云端服务器；将本地模型权重和全局模型权重按比例加权得到新一轮的全局模型权重；将全局模型权重发送给参与本轮联邦学习的用户对应的本地模型更新本地模型权重，得到最终的本地模型；将待评估数据输入本地模型进行车辆行程时间估计，得到评估结果。本发明安全且高效，可广泛应用于智能交通系统技术领域。
一种基于联邦学习车辆行程时间估计方法

[发明专利]面向众包的微服务化联邦学习方法、系统、装置及介质-CN202211506042.3在审
发明人：林俊龙;由林麟;吴承瀚;郭子晗;李浩源;侯英威 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了面向众包的微服务化联邦学习方法、系统、装置及介质，方法包括：获取第一客户机的第一任务定制请求，根据第一任务定制请求在中心服务器的容器镜像库进行匹配查询；当匹配到相应的第一容器镜像，将第一容器镜像下发至第一客户机，反之，则根据任务定制请求进行容器设计得到第一容器镜像，将第一容器镜像加入容器镜像库并下发至第一客户机；根据第一任务定制请求确定多个具有相同建模任务的第二客户机，通过中心服务器向第一客户机和各第二客户机发送联邦建模任务；通过第一客户机、各第二客户机和中心服务器执行联邦建模任务。本发明可提供定制化的联邦学习服务，提高了联邦学习的训练效率和训练效果，可广泛应用于联邦学习技术领域。
面向微服联邦学习方法系统装置介质

[发明专利]一种机动车尾气遥测漂移数据处理方法-CN202211368410.2在审
发明人： 由林麟;陈耿祥;方明辉;章圣律;简伟涛 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种机动车尾气遥测漂移数据处理方法，方法包括：计算不同类型的机动车尾气污染物与二氧化碳的浓度比值；根据浓度比值，计算不同类型的机动车尾气污染物的燃油排放因子；使用STL时间序列分解算法将燃油排放因子划分为趋势项、周期项与波动项，并对趋势项与周期项的数据漂移进行修正，得到修正后的燃油排放因子数据；通过若干种不同的机器学习模型对修正后的燃油排放因子数据进行异常点筛选，标记不同机器学习模型筛选得到的各个异常点；根据预设的筛选阈值，对各个异常点进行阈值判定，确定排放超标的目标机动车，本发明能够较好地解决尾气遥测设备的数据漂移问题并对尾气排放超标车辆进行筛选，可广泛应用于数据分析技术领域。
一种机动车尾气遥测漂移数据处理方法

[发明专利]一种基因信息查询系统的构建方法-CN202211471889.2在审
发明人：蒋璇;徐梦琳;由林麟;方明辉;陈启洋;孙诗竹 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基因信息查询系统的构建方法，方法包括：获取原始基因信息查询系统的初始数据信息；将初始数据信息中的等位基因进行分类，对不同种类的等位基因以及不同等位基因组合后产生的不同生物学效应进行生物学意义的具体描述；绘制目标对象的解剖图并在解剖图中标注相应的目标对象的身体部位，得到完整的目标对象的数据信息；根据完整的目标对象的数据信息，确定关系型数据库的数据结构；根据数据结构，构建目标基因信息查询系统；根据目标基因信息查询系统，响应于操作指令，在Web端输出操作指令对应的节点链接图、表结构、目标对象的相关部位的高光图片。本发明降低了计算复杂度，提高了准确度，可广泛应用于计算机技术领域。
一种基因信息查询系统构建方法

[发明专利]一种自适应聚合的联邦学习系统、方法、装置及存储介质-CN202211506085.1在审
发明人：侯英威;由林麟;李浩源;吴承瀚;林俊龙;郭子晗 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应聚合的联邦学习系统、方法、装置及存储介质，通过中央服务器下发全局模型至所有客户机，使得客户机基于本地数据训练本地模型后将更新后的本地模型返回至中央服务器，中央服务器根据客户机的数据特征及模型特征自适应地计算出各个客户机的归一化权重，然后采取不同的聚合模式进行全局模型的聚合更新，并预测不同聚合模式下的第一模型准确率、第一时间成本以及第一通信成本，再对这些预测信息进行推送便于根据用户需求选择合适的聚合模式，然后根据该聚合模式进行正式的联邦学习训练。本发明实施例可以自适应地计算聚合权重并选择合适的聚合模式进行联邦学习训练，提高了联邦学习的训练效率，可广泛应用于联邦学习技术领域。
一种自适应聚合联邦学习系统方法装置存储介质

[发明专利]一种基于联邦学习和区域规避的安全个性化出行推荐系统-CN202211226261.6在审
发明人：李浩源;由林麟;侯英威;郭子晗;吴承瀚;林俊龙 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习和区域规避的安全个性化出行推荐系统，系统包括：用户终端与服务端，用户终端先对全局模型进行联邦训练，服务端将不包含用户信息的全局模型进行联邦学习聚合再下发到用户终端，用户终端利用联邦学习聚合的全局模型预测用户的个性化出行方式，并利用最新的地区风险信息与服务端下发的路径规划算法确定出行路线。本发明将全局模型再本地进行训练，可以实现不向服务端泄露用户的个人数据，保护用户的隐私安全，且可以根据服务端下发的路径规划算法选择出行路线，合理利用了服务端的调度能力，本发明可以广泛应用于路径规划领域。
一种基于联邦学习区域规避安全个性化出行推荐系统

[发明专利]面向边缘联邦学习部署架构、方法、装置及存储介质-CN202210938094.1在审
发明人：吴承瀚;由林麟;林俊龙;李浩源;郭子晗;侯英威 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04L41/0803 文献下载
摘要：本发明公开一种面向边缘联邦学习部署架构、方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。面向边缘联邦学习部署架构包括边缘终端层、全局中心层和模块接口层，模块接口层用于为边缘设备和中心服务器的数据交互提供Restful风格的API接口，全局中心层用于根据边缘终端层传递的边缘设备信息配置联邦学习任务代码，采用容器技术对联邦学习任务代码进行封装得到镜像容器，边缘终端层用于获取并运行镜像容器，以在联邦学习任务代码构建的运行环境下运行联邦学习任务。本申请能够降低对边缘设备的运算能力要求，提高联邦学习任务部署的简易性和适用性。
面向边缘联邦学习部署架构方法装置存储介质

[发明专利]一种步态信息监控方法以及压感鞋垫装置-CN202211012013.1在审
发明人： 由林麟;李宏立;李孟棠;刘晟 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种步态信息监控方法以及压感鞋垫装置，方法包括：采集目标对象的步态信息，所述步态信息包括所述目标对象的足底的分布式压力、三轴角速度和三轴线性加速度；对所述步态信息进行降噪处理，得到待训练数据；通过机器学习方法对所述待训练数据进行机器训练，得到学习模型；根据所述学习模型对所述目标对象的实时步态信息进行监测，并根据新采集到的步态信息识别得到所述目标对象的步态识别结果。本发明的实时性高且准确性高，可广泛应用于智能穿戴设备技术领域。
一种步态信息监控方法以及鞋垫装置

[发明专利]一种面向自主式交通系统的出行服务系统及其构建方法-CN202210906557.6在审
发明人： 由林麟;贺俊姝;蔡铭;何家琪;陈坤旭;陈家涛;邓卓琳 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向自主式交通系统的出行服务系统及其构建方法，系统包括功能架构，用于实现联邦个性化出行服务过程中所需的功能模块，并将所有功能模块分别整合为四个功能域；逻辑架构，用于定义联邦个性化出行服务的实现逻辑，通过梳理各功能模块之间的数据流入流出过程，得到八项逻辑过程，同时将各功能之间的交互数据依照数据开放性和数据类型细分为四类数据流；物理架构，用于实现功能架构和逻辑架构向现实世界的映射，并依照逻辑架构将数据流按相似度聚合为信息流。本发明能巧妙化解服务现存的数据安全与隐私难题，通过整合闲置终端资源提升效率，可为新一代个性化出行服务的建设提供有效指导，可广泛应用于个性化出行服务技术领域。
一种面向自主交通系统出行服务及其构建方法

[发明专利]前后端分离的异步联邦学习方法、系统、装置及存储介质-CN202210373640.1在审
发明人：郭子晗;由林麟;吴承瀚;林俊龙;李浩源;侯英威 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种前后端分离的异步联邦学习方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：根据待训练服务，服务使用者向后端发送服务请求信息；后端接收到的服务请求信息推送给系统管理者；系统管理者设置待训练服务对应的待执行任务的全局训练策略，并将全局训练策略发送给后端，由后端开始待执行任务的异步联邦学习；后端向训练参与者发送训练通知；训练参与者训练本地模型，并将训练好的本地模型上传至后端；后端根据接收到的本地模型生成全局模型，并对全局模型进行评估；当评估通过，后端更新待训练服务的使用状态，并将更新后的使用状态返回服务使用者。本申请实施例提出的异步联邦学习系统的前后端相对独立且松耦合，能有效提高系统兼容性。
后端分离异步联邦学习方法系统装置存储介质

[发明专利]一种面向隐私保护的联邦个性化出行服务管理方法及系统-CN202210421014.5在审
发明人： 由林麟;贺俊姝;陈坤旭;何家琪 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向隐私保护的联邦个性化出行服务管理方法及系统，系统包括基础数据层、业务响应层、实时数据层、辅助训练层以及用户交互层，能够完成出行者的出行任务，并提供用户操作的可视化界面以及数据结果的可视化界面。本发明能够基于联邦学习的方式，辅助系统训练出不同用户的出行模型，在保护用户隐私的前提下，为出行者提供个性化出行方案，可广泛应用于出行信息处理技术领域。
一种面向隐私保护联邦个性化出行服务管理方法系统

[发明专利]一种机动车尾气遥感检测数据的处理与分析方法-CN202210310608.9在审
发明人： 由林麟;陈耿祥;徐前祥;李宏立;伊莎 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种机动车尾气遥感检测数据的处理与分析方法，根据机动车尾气遥感检测数据，筛选初始机动车集合；对机动车尾气遥感检测数据进行测量值修正，得到尾气排放测量值呈正态分布的特征，使用正态分布下拉依达准则删除区间外数据；将测量数据校准至同一测量基准水平；将测量数据放缩至同一测量基准幅度；根据尾气排放测量值的分布特征选择超参数，分别使用两种无监督机器学习算法划分异常点后，标记两种无监督机器学习算法的异常点并集；结合无监督机器学习算法和预设的阈值，确定最终的排放超标机动车信息。本发明的准确率高、检测时间短且成本低，可广泛应用于大数据处理分析技术领域。
一种机动车尾气遥感检测数据处理分析方法

[发明专利]一种多版本知识图谱的统一存储方法、装置及介质-CN202210199599.0在审
发明人： 由林麟;李宏立;陈耿祥;郝迈;方明辉 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种多版本知识图谱的统一存储方法、装置及介质，方法包括：基于同一本体数据源，获得多个不同时间版本的知识图谱数据库；基于多版本统一的知识图谱数据结构，根据知识图谱的数据的版本时间，给所有的实体和关系添加时间范围属性，时间范围属性包括起始时间和终止时间；基于多个版本且结构统一的知识图谱数据库，根据差异比较规则，计算两两相邻版本的知识图谱之间差异关系，确定各个实体的演进关系；基于首个版本的知识图谱数据库，根据演进关系，更新知识图谱数据库，从而构建出多版本统一存储的知识图谱。本发明可以完整准确地分析自主式交通在各个代基的发展要素，可广泛应用于知识图谱以及数据存储技术领域。
一种版本知识图谱统一存储方法装置介质

[发明专利]一种自主式交通系统的架构构建方法、装置及存储介质-CN202210161627.X在审
发明人： 由林麟;方明辉;郝迈;李宏立;陈耿祥 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种自主式交通系统的架构构建方法、装置及存储介质，方法包括：获取自主式交通系统的知识图谱数据库；根据所述知识图谱数据库，确定需求的定义和所述需求对应的实体集的定义，得到需求‑实体集对照数据库；根据用户的场景定义文档，提取场景架构自适应设计要求，得到需求集合；从所述需求‑实体集对照数据库中查询对应的目标实体集；根据所述目标实体集的查询结果进行实体集的整合，得到特定场景的系统架构图；根据所述系统架构图，输出系统架构的知识图谱。本发明降低了计算复杂度，提高了准确度，可广泛应用于信息分析处理技术领域。
一种自主交通系统架构构建方法装置存储介质

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