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[发明专利]一种风速预测方法、装置及设备-CN201810871368.3在审
发明人：曾云;殷豪;杨跞;刘哲 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风速预测方法，利用奇异谱分析将历史风速数据序列分解重构得到多个子序列，并利用预先通过布谷鸟优化算法对极限学习机进行优化，然后极限学习机分别根据子序列确定子预测结果，最终根据子预测结果确定最终预测结果。可见，该方法利用了奇异谱分析能直接提取原始序列的趋势、振荡和噪声部分的特点，排除了用于预测的风速数据的干扰因素，并利用了布谷鸟算法能够寻找极限学习机的最优参数的特点，保证了极限学习机的可靠性，最终提高了风速预测精度。本发明还提供了一种风速预测装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。
极限学习机风速预测预测结果奇异谱分析计算机可读存储介质装置及设备风速数据干扰因素历史风速数据序列优化算法原始序列直接提取最优参数子序列振荡重构算法噪声分解预测优化保证

[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质-CN201810916228.3在审
发明人：黄圣权;殷豪;孟安波;刘哲 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测方法，包括获取当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据；将当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据进行归一化处理；根据归一化处理后的当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据，通过深度学习方法得到电力负荷预测结果。采用深度学习方法处理归一化后的当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据，能够顺利地得到电力负荷预测结果，且本发明考虑到了历史电力负荷数据对于未来电力负荷数据的影响，得到的电力负荷预测结果较为精准，能够很好地指导电力供应，不会再发生供电不足或电能过度浪费的情况。本发明还公开了一种电力负荷预测装置、设备及计算机可读存储介质，具有如上电力负荷预测方法相同的有益效果。
电力负荷数据电力负荷预测归一化处理计算机可读存储介质存储介质电力供应供电不足归一化学习

[发明专利]基于EEMD和LSTM的负荷预测方法、装置及设备-CN201810783314.1在审
发明人：孟安波;邵慧栋;殷豪 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EEMD和LSTM的负荷预测方法，通过EEDM对样本数据和测试数据进行分解后，降低了历史负荷数据的高度非线性和非平稳性，再从分解得到的样本子序列和测试子序列中选取第一目标数据和第二目标数据以对LSTM神经网络进行训练和利用训练好的LSTM神经网络预测模型对负荷进行预测，因此，结合分解后的测试子序列和训练得到的LSTM神经网络预测模型对负荷进行预测，不会因为负荷序列具有的高度非线性和非平稳性的复杂特性而对电力负荷的预测精确度产生影响，从而保证了电网运行调度的正常运行，此外，本发明还公开了一种基于EEMD和LSTM的负荷预测装置及设备，效果如上。
负荷预测子序列神经网络预测模型高度非线性装置及设备非平稳性目标数据分解预测历史负荷数据测试测试数据电力负荷复杂特性负荷序列神经网络样本数据运行调度样本电网保证

[发明专利]一种风速预测方法、装置及设备-CN201810870558.3在审
发明人：曾云;殷豪;孟安波;黄圣权 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风速预测方法，能够确定用于预测的风速数据序列，利用小波算法对风速数据序列进行分解和重构，并利用预先训练得到的布谷鸟算法优化的神经网络分别对各个子序列进行预测，得到多个子预测结果，最后根据各个子预测结果确定最终预测结果。可见，该方法根据小波算法能够降低数据波动性的特点，利用小波算法降低了风速数据序列的高度非线性，同时利用经过布谷鸟算法优化神经网络从而有效避免了神经网络陷入局部最优的问题，最终提高了预测精度。本发明还提供了一种风速预测装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。
风速数据风速预测神经网络小波算法预测结果算法优化预测计算机可读存储介质分解和重构高度非线性装置及设备数据波动子序列

[发明专利]一种基于鲸鱼优化算法的电价预测方法及相关装置-CN201810877725.7在审
发明人：黄圣权;殷豪;孟安波;杨跞 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于鲸鱼优化算法的电价预测方法，包括：根据精英保留策略和交叉操作对鲸鱼优化算法的结果进行迭代优化处理，得到神经网络的权值和阈值；根据所述权值和阈值对构建的初始神经网络进行参数调整，得到预测神经网络对原始电价序列进行预处理，采用预测神经网络对预处理结果进行预测处理，得到电价预测结果。通过精英保留策略和交叉操作对鲸鱼优化算法进行优化，解决鲸鱼优化算法后期搜索的全局搜索能力差的问题，进而解决神经网络存在的参数训练不充分的问题，提高神经网络对于电价预测的准确率和有效度。本申请还公开了一种基于鲸鱼优化算法的电价预测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
神经网络优化算法电价预测交叉操作精英保留权值和计算机可读存储介质预处理全局搜索能力预处理结果参数调整参数训练迭代优化相关装置预测处理预测结果预测装置有效度准确率构建申请服务器搜索优化

[发明专利]一种以废纸为原料制备的胶黏剂及其制备方法-CN201810660390.3在审
发明人：陈奶荣;殷豪;彭志翔;张二兵;陈麦全;程生媛;林巧佳;饶久平;曾钦志;范毜仔;董士琦;郭佳喜 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： C09J197/02 文献下载
摘要：本发明属于胶黏剂技术领域，具体涉及一种以废纸为原料制备的胶黏剂及其制备方法。所述一种以废纸为原料制备的胶黏剂，其原料按重量份计包括：废纸40‑100份、氧化剂0‑5份、植物蛋白粉40‑100份、交联剂10‑20份、碱0.5‑6份、水200‑800份。本发明制备的环保型木材胶黏剂实现了废纸的重新利用，成本低，生产及使用过程无甲醛释放；固化速度快，以130℃、3min、1.0MPa的条件，热压制备的3层胶合板，性能可达到GB/T9846‑2015中II类胶合板的要求。
废纸胶黏剂原料制备制备胶合板木材胶黏剂无甲醛释放植物蛋白粉氧化剂重新利用环保型交联剂热压制重量份固化生产

[发明专利]一种电价预测方法及相关装置-CN201810729659.9在审
发明人：曾云;殷豪;刘哲;黄圣权 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电价预测方法，可以将历史电价数据通过模态分解算法进行分解，得到多个离散模态，从而对每个离散模态利用优化的预测模型进行预测，可以得到对应每个离散模态的预测结果，将每个预测结果进行叠加即可得到电价的预测结果。由于将高度非线性的历史电价数据进行模态分解，再对模态分解结果进行预测，对于每个分解结果而言，预测过程可以避免高度非线性的问题，因此每个离散模态的预测结果就会更准确，将每个预测结果进行叠加即可得到基于历史电价数据的实际预测结果，从而可以使实际的预测结果也更加准确。本申请还提供了一种电价预测系统、装置及计算机可读存储介质，同样可以实现上述有益效果。
预测结果电价离散模预测高度非线性模态分解分解叠加计算机可读存储介质数据通过相关装置预测模型预测系统对模算法申请优化

[实用新型]吸管清洗装置-CN201820015735.5有效
发明人：徐敏;王凯;高创;单家佳;杨玉;殷豪;马云 -专利权人：合肥鑫晟光电科技有限公司;京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： B08B9/023 文献下载
摘要：本实用新型提供一种吸管清洗装置，包括：清洗箱，内部设置有清洗腔，清洗箱上开设有清洗剂注入口，与清洗腔相连通；吸管夹持件，通过吸管夹持件，待清洗吸管固定于清洗腔内部；吸管擦拭件，设置于清洗腔内，且吸管擦拭件包括擦拭面；第一驱动元件，通过第一驱动元件驱动吸管擦拭件，吸管擦拭件在清洗腔内能够沿预定轨道移动，且移动的过程中，擦拭面能够与吸管夹持件所固定的待清洗吸管的内壁面和/或外壁面接触连接。该装置利用吸管夹持件将待清洗吸管固定于清洗腔中，利用第一驱动元件驱动吸管擦拭件在清洗腔内沿预定轨道移动，擦拭面能够与待清洗吸管的内壁面和/或外壁面接触连接，自动地完成对清洗吸管的内壁面和/或外壁面的擦拭清洁。
吸管清洗腔擦拭件吸管夹清洗驱动元件擦拭面内壁面接触连接清洗装置预定轨道清洗箱外壁面移动清洗剂注入口本实用新型驱动内部设置固定的自动地外壁擦拭清洁

[发明专利]一种电价超短期预测方法-CN201810445016.1在审
发明人：曾云;殷豪;孟安波 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电价超短期预测方法，包括如下步骤：S1：获取电价历史数据并对电价历史数据做预处理获得电价序列；S2：利用奇异谱分析直接提取电价序列的趋势成分、振荡成分、噪声成分；S3：过滤掉噪声成分，并采用奇异谱序列对降噪后的趋势成分和振荡成分序列进行重构获得训练样本；S4：动态选择训练样本，建立布谷鸟算法优化极限学习机的预测模型；S5：对趋势成分和振荡成分序列采用布谷鸟算法优化极限学习机模型进行提前0.5h预测获得子序列；S6：叠加各子序列的预测值，得到实际预测结果。本发明采用奇异谱分析对原始数据进行预处理，采用布谷鸟算法优化极限学习机的输入权值和隐含层偏置，有效解决极限学习机存在的非最优参数缺陷。
极限学习机电价算法优化振荡预处理超短期预测奇异谱分析成分序列历史数据训练样本子序列噪声动态选择有效解决预测结果预测模型原始数据直接提取最优参数奇异谱权值和隐含层预测降噪偏置重构叠加过滤

[发明专利]间充质干细胞外泌体在制备防治骨质疏松症药物中的应用-CN201810419828.9在审
发明人：谢辉;胡阴;张燕;陈春媛;饶珊珊;谭艺娟;罗娟;黄杰;殷豪;王振兴;曹加;刘祎伟 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： A61K35/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种间充质干细胞外泌体在制备防治骨质疏松症药物中的应用，通过静脉注射提取的人脐带间充质干细胞外泌体，实现提升股骨远端松质骨骨体积分数、增强骨小梁厚度、骨小梁数量，达到治疗骨质疏松症的目的；为安全有效治疗骨质疏松症提供一种新的途径。本发明提取的外泌体经离心、浓缩、试剂提取制得，方法简单高效，能有效保持外泌体的活性。
骨质疏松症药物骨质疏松症骨小梁制备人脐带间充质干细胞静脉注射间充质干细胞充质干细胞试剂提取体积分数有效治疗松质骨股骨防治远端种间应用浓缩治疗安全

[发明专利]一种高频振荡土壤湿度测量系统-CN201711369118.1在审
发明人：赛景波;殷豪 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G01N27/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种高频振荡土壤湿度测量系统，包括探头、两个振荡器模块、混频器模块、中频低通滤波器模块、分频器模块、单片机和数字显示器。本发明的探头相当于一个可变电容，连接振荡器模块1的振荡回路，该探头能感应土壤湿度变化，故振荡器的振荡频率也随之改变。本发明采用了两个振荡器模块，使二者的振荡信号通过混频器得到的中频信号更加稳定。中频信号经过滤、放大、分频后被单片机接收并计算，得到土壤湿度数据，该数据流入数字显示器并被其显示。本发明不仅提高了测量土壤湿度的精度，同时增强了系统的抗干扰能力。
振荡器模块探头土壤湿度测量数字显示器高频振荡中频信号单片机中频低通滤波器土壤湿度变化分频器模块混频器模块抗干扰能力测量土壤可变电容湿度数据振荡回路振荡频率振荡信号混频器振荡器分频放大土壤

[实用新型]电连接器-CN201720992727.1有效
发明人：李国利;殷豪 -专利权人：上海莫仕连接器有限公司;莫列斯有限公司
申请日： 2017-08-09 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： H01R13/639 文献下载
摘要：一种电连接器，包括：一绝缘壳体，具有前后贯通的多个端子收容腔和至少一固定槽道，该固定槽道中设有一固定凸起，该固定凸起上设有一导入斜面；多个导电端子，对应插置固定到该绝缘壳体的这些端子收容腔中；以及至少一固持件，对应插置到该绝缘壳体的固定槽道，该固持件包括一本体和由该本体的后部延伸出的焊接部，该本体的中部设有一固持孔，该本体的前端设有一导入斜面；其中，该固持件的导入斜面与该固定凸起的导入斜面相互配合，能够使该固持件的前部弹性变形横向地向一侧翘曲，直至该固定凸起插入到该固持件的固持孔中，从而使该固持件与该绝缘壳体成一难以向后脱出的结合。本实用新型的电连接器可以牢靠地锁固到电路板上且组装方便。
连接器

[发明专利]一种具有水质监测功能的基于北斗导航的水面航行器-CN201711322421.6在审
发明人：林彬;郭瑞;刘昌昊;王慧慧;殷豪 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： B63B35/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有水质监测功能的基于北斗导航的水面航行器，包括航行器主体、控制系统、水质检测模块和无线收发装置；所述的水质检测模块位于水面以下，通过线缆经旋转轮与驱动电机连接，所述的旋转轮固定安装在航行器主体上；水质检测模块经水质检测接口模块与控制系统连接；所述的控制系统与无线收发装置连接。本发明通过在现有的基于北斗导航的水面智能航行器中增加水质检测模块，能够代替现有的人工水质监测船到达指定位置进行水质监测，特别适用于危险水域的水质检测，能够避免对人体造成伤害的风险。本发明采用水面智能航行器进行水质检测，由于无需人员上船，可以到离岸较远的距离进行较长时间的持续检测。
一种具有水质监测功能基于北斗导航水面航行

[实用新型]一种家庭监测系统-CN201720409038.3有效
发明人：殷豪;王大鹏;董学强 -专利权人：山东新媒体研究院有限公司
申请日： 2017-04-18 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：一种家庭监测系统，包括设置在防盗门门口处的防盗门控制模块，所述防盗门控制模块包括RFID读卡模块，还包括与防盗门控制模块相配合的RFID门禁卡，防盗门控制模块与防盗窗控制模块相通信，在每个窗户上间隔设有若干个压力传感器。本实用新型采用上述结构，采用RFID技术、防盗门、防盗窗和监控器的联合使用，一旦遇到盗窃事故，能够及时关闭防盗窗，避免犯罪分子侵入屋内，同时，能够通过监控器关注屋内情况，方便物业或业主及时报警，从根本上起到了预防盗窃保证财产安全的目的。
一种家庭监测系统

[发明专利]一种提高植物叶片蜡质含量的方法-CN201710960646.8在审
发明人：殷豪;吴潇;张绍铃;齐开杰;陈杨杨 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： A01G7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高植物叶片蜡质含量的方法，用茉莉酸甲酯溶液进行叶面喷施。蜡质含量显著增加，蜡质组分改变。其中100μmol L‑1MeJA处理效果最好，处理7d，蜡质含量相比对照组提高了42.24％，处理14d，蜡质含量相比对照组提高了76.74％。扫描电镜显示100μmol L‑1MeJA处理植物叶片表面出现了蜡质晶体，并且100μmol L‑1MeJA处理有效降低角质层渗透性,减缓叶片的水分散失。该方法具有操作方便、安全实用等优点。
一种提高植物叶片蜡质含量方法