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[发明专利]一种新型电力负荷数字化分析方法-CN202211419533.4在审
发明人：杨奚诚;王诚;方辉祥;李鹏;蒋浩林;潘慧;童兴辉;吴杰 -专利权人：合肥大多数信息科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型电力负荷数字化分析方法，涉及电力负荷分析技术领域，将城市电力负荷按电力负荷类型进行分类；根据电力负荷类别收集历史电力负荷数据以及基础数据；将日期进行分类；根据日期类别收集电力负荷类别的历史电力负荷数据；根据每类日期的城市历史电力负荷数据计算每个日期类别中，每个电力负荷类别的比例系数；将每个电力负荷类别的历史电力负荷根据日期类型对应的比例系数进行调整，根据调整后的历史电力负荷数据以及电力负荷类别基础数据训练对应的神经网络模型；使用神经网络模型进行电力负荷数据的预测；根据预测电力负荷数据以及调整系数，计算预测的当日总电力负荷数据；解决了电力负荷类别与日期结合预测问题。
一种新型电力负荷数字化分析方法

[发明专利]中长期电力负荷预测方法-CN202111441254.3在审
发明人：秦玥;文明;钟原;李文英;许楚璠 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种中长期电力负荷预测方法，包括获取电力负荷历史数据；构建电力负荷数据集；基于XGBoost集成学习模型构建中长期电力负荷初步预测器；采用电力负荷数据集训练和测试中长期电力负荷初步预测器并得到电力负荷预测模型和电力负荷预测误差库；采用核密度估计算法对电力负荷预测误差库建模得到电力负荷预测误差的累积概率分布和电力负荷预测误差区间；将预测日前若干时间的电力负荷数据输入电力负荷预测模型中得到负荷预测值，并结合电力负荷预测误差区间得到最终的预测日的电力负荷预测结果本发明方法的样本依赖性低，提升了预测模型的精度，避免了建立复杂的数学模型，而且电力负荷的拟合能力好，更加准确可靠。
中长期电力负荷预测方法

[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质-CN201810916228.3在审
发明人：黄圣权;殷豪;孟安波;刘哲 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测方法，包括获取当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据；将当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据进行归一化处理；根据归一化处理后的当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据，通过深度学习方法得到电力负荷预测结果采用深度学习方法处理归一化后的当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据，能够顺利地得到电力负荷预测结果，且本发明考虑到了历史电力负荷数据对于未来电力负荷数据的影响，得到的电力负荷预测结果较为精准，能够很好地指导电力供应本发明还公开了一种电力负荷预测装置、设备及计算机可读存储介质，具有如上电力负荷预测方法相同的有益效果。
电力负荷数据电力负荷预测归一化处理计算机可读存储介质存储介质电力供应供电不足归一化学习

[发明专利]一种基于神经网络的电力负荷预测方法-CN202011209003.8在审
发明人：肖堃;廖斌;田瑞;刘朋远;严绍奎;窦圣霞 -专利权人：电子科技大学;北京智芯微电子科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司营销服务中心（国网宁夏电力有限公司计量中心）
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的电力负荷预测方法，包括一种基于神经网络的电力负荷预测方法，包括：获取电力负荷的历史数据，并建立样本库；将样本库随机分为训练集和测试集；将日期Tn、气温In和天气φn作为输入，将电力负荷值t作为输出，建立基于BP神经网络的电力负荷预测模型；根据训练集对电力负荷预测模型进行训练；根据测试集对训练结束后的电力负荷预测模型进行测试，计算电力负荷预测模型的误差，直至获得测试合格的电力负荷预测模型；将待预测的电力负荷数据输入测试合格的电力负荷预测模型，预测相应的电力负荷值。本发明利用影响电力负荷的相关数据，建立基于BP神经网络的电力负荷预测模型，提高电力负荷预测的效率及精度。
一种基于神经网络电力负荷预测方法

[发明专利]一种电力负荷概率预测方法-CN202211045551.0在审
发明人：黄新力;金俊涛 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷概率预测方法，涉及电力负荷预测技术领域。其中方法步骤包括：将电力负荷值、影响负荷值的历史变量和影响负荷值的未来已知变量构成数据集，进行数据预处理，并划分成训练集和测试集；将训练集的变量输入到电力负荷预测模型中，利用训练集对电力负荷预测模型进行第一训练；将测试集的电力负荷时间序列输入到训练好的电力负荷预测模型中进行电力负荷概率预测，得到电力负荷概率预测值。本发明改进了电力负荷概率预测模型，融合了电力负荷序列分解方法和多变量电力负荷预测方法，综合考虑了电力负荷序列隐藏的时间序列信息与多变量对负荷值的影响因子，提高了预测精准度，解决了现有电力负荷预测方法预测角度单一的问题
一种电力负荷概率预测方法

[发明专利]一种电力负荷调控任务分配方法及装置-CN202311029060.1在审
发明人：袁葆;杨强;吕海;祝文军;于卓;王文升;王军;宋亚琼;李炎;焦筱悛;王佳楠;魏岳;陈万昆;诸金洪;吴擎;薛天天;袁文娜 -专利权人：北京中电普华信息技术有限公司
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种电力负荷调控任务分配方法及装置，应用于电力资源技术领域，该方法包括：获取各个电力用户的一级电力负荷指标对应的当前数值，一级电力负荷指标用于表征电力用户的负荷特性；基于各个电力用户的一级电力负荷指标对应的当前数值，计算各个电力用户对应的电力负荷指标综合得分；基于各个电力用户对应的电力负荷指标综合得分，对各个电力用户进行排序，得到排序结果；基于排序结果和待分配的电力负荷调控任务，确定完成电力负荷调控任务的电力用户本申请实施例在考虑电力负荷指标的可获取性的前提下，基于电力用户的负荷情况确定完成电力负荷调控任务的成员，能够使任务分配更加合理，提高负荷管理效率。
一种电力负荷调控任务分配方法装置

[发明专利]一种电力负荷预测方法及系统-CN202011344929.8在审
发明人：何晓峰;刘金生;陈择栖;程维杰;马伟哲;程韧俐;郑晓辉;吴新;林子钊;翁毅选;史军;周招鹤;刘振兴;龚晨;林小朗;张炀 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种电力负荷预测方法及系统，所述方法包括周期性地获取历史电力负荷数据、历史气象数据和气象预测数据；根据获取当日的实时电力负荷数据和历史电力负荷数据，预测当日剩余时间的电力负荷数据；建立多种电力负荷预测模型，并根据历史电力负荷数据训练多种电力负荷预测模型；为每一符合预测误差范围的电力负荷预测模型赋予相同的权重，将历史电力负荷数据、当日剩余时间的电力负荷数据、历史气象数据和气象预测数据输入到各个符合所述预设误差范围的电力负荷预测模型，将各个符合预设误差范围的电力负荷预测模型计算结果分别乘以权重后进行加和，得到未来日期的电力负荷预测数据。
一种电力负荷预测方法系统

[发明专利]一种具有分解机制电力负荷预测的数据驱动方法-CN202210197419.5在审
发明人：王祥;武占侠;葛俊雄;赵金玉;王顺江;张秀宇;祝国强 -专利权人：深圳智芯微电子科技有限公司;深圳市国电科技通信有限公司;国网辽宁省电力有限公司;东北电力大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有分解机制电力负荷预测的数据驱动方法，包括：获取电力负荷数据，对电力负荷数据进行去噪处理；基于改进的自适应噪声的完备经验模态分解算法，对去噪后的电力负荷数据进行分解处理，将分解后的电力负荷数据划分为训练集和测试集；构建电力负荷预测模型，基于训练集对电力负荷预测模型进行训练，基于测试集对训练好的电力负荷预测模型进行测试；获取待测电力负荷数据，对所述待测电力负荷数据进行去噪处理和分解处理，将分解后的所述待测电力负荷数据输入通过测试的电力负荷预测模型，获得待测电力负荷数据的预测结果。本方法具有适用短期、中期和长期三类时间跨度的电力负荷预测的泛化能力。
一种具有分解机制电力负荷预测数据驱动方法

[发明专利]基于知识图谱和数据驱动的电力系统负荷预测方法及装置-CN202310357321.6有效
发明人：那琼澜;苏丹;任建伟;李信;肖娜;金燊;王凯亮;马跃;邢宁哲;庞思睿;张海明;姚艳丽 -专利权人：国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本文提供了基于知识图谱和数据驱动的电力系统负荷预测方法及装置，包括：获取当前周期的不确定性因素以及电力负荷历史数据；将不确定性因素导入至电力负荷波动知识图谱中，得到不确定性因素与电力负荷变化率之间的相关度；将相关度导入至趋向率表达模型，得到下一周期的电力负荷趋向率；根据电力负荷趋向率选取电力负荷预测网络群中，与该电力负荷趋向率匹配的电力负荷预测网络；将电力负荷历史数据导入至选取出来的电力负荷预测网络，得到下一周期的电力系统负荷的预测数据，可以实现使用当前的电力负荷数据确定未来的电力负荷的预测数据，且考虑到了不确定性因素对于电力负荷变化的影响。
基于知识图谱数据驱动电力系统负荷预测方法装置

[发明专利]一种地区电力的负荷智能检测方法及系统-CN202211568250.6有效
发明人：周子冠;朱亚萍 -专利权人：北京国网电力技术有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及电力负荷检测技术领域，提供了一种地区电力的负荷智能检测方法及系统，所述方法包括：遍历电力设备，采集多组用电记录数据；遍历多组负荷指标类型和多组负荷指标记录值，筛选负荷特征样本指标，生成多组电力设备样本状态序列和多组负荷指标样本特征值序列；确定转移概率集合与观测概率集合，训练负荷分解模型，生成电力负荷分解结果。解决了电力负荷检测的精度低，确定电力负荷数据需要的时间周期长，检测效率低下的技术问题，实现了针对负荷指标数据值与负荷指标类型，搭建负荷分解模型，提高电力负荷检测精度，以电力负荷分解替代直接检测的方式，缩短确定电力负荷数据的需要时间周期长，提高电力负荷检测整体效率的技术效果。
一种地区电力负荷智能检测方法系统

[发明专利]电力监测方法和装置-CN201611138098.2在审
发明人：丁屹峰;韩帅;杨烁;李香龙;焦然;宫成;马龙飞;刘松;刘鹏 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网公司
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力监测方法和装置。其中，该方法包括获取第一电力负荷参数，其中，第一电力负荷参数是第一电力线路上的电力负荷参数；获取至少一个第二电力负荷参数，其中，第二电力负荷参数是第二电力线路上的电力负荷参数；根据第一电力负荷参数和至少一个第二电力负荷参数生成第一负荷信息；显示第一负荷信息。本发明解决了现有技术中无法对被检测线路的负荷信息与其他线路的负荷信息进行横向比较的技术问题。
电力监测方法装置

[发明专利]一种电力负荷曲线相似度的计算方法-CN202011098161.0在审
发明人：宁鑫;朱轲;邓元实;罗洋;张睿;李巍巍;范松海 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力负荷曲线相似度的计算方法。首先，根据计算分析需求，将两个待比较的电力负荷曲线按照相同的方式分别划分为两个等长等间隔的电力负荷子序列；其次，依据电力负荷子序列的负荷值大小设置电力负荷子序列的权重；然后，依据电力负荷子序列距离计算公式计算对应电力负荷子序列之间的距离；最后，根据电力负荷子序列之间的距离和电力负荷子序列的权重，计算得到两个待比较的电力负荷曲线的相似度。本发明所述方法计算复杂度低且判断速度快，在满足电力系统负荷分析中时刻严格对等这一要求的同时，还综合考虑电力负荷值的大小和对应时点电力负荷差值的正负两种因素计算电力负荷曲线的相似度，因而能更好地满足电力负荷分析需求
一种电力负荷曲线相似计算方法

[发明专利]一种基于电力消费潜力曲线预测电力负荷的方法及装置-CN202011249066.6在审
发明人：梅晓辉;韩建振;李国翊;杨海跃;赵海洲;李铁良;刘艳;刘世超;阎瑞雪 -专利权人：国网河北省电力有限公司衡水供电分公司;国家电网有限公司;华北电力大学（保定）
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于电力消费潜力曲线预测电力负荷的方法及装置，其中，该基于电力消费潜力曲线预测电力负荷的方法包括：采集电力负荷预测数据，对采集的电力负荷预测数据进行粒度细化，得到电力负荷预测元变量，对得到的电力负荷预测元变量进行因子分析，得到村落发展特征；基于村落发展特征对应的电力负荷预测元变量，获取村落发展度以及电力消费潜力，拟合村落发展度以及电力消费潜力，得到电力消费潜力曲线；依据电力消费潜力曲线的上拐点、下拐点以及村落发展度，确定该村落的村落类型；依据确定的村落类型，进行电力负荷刚性需求预测以及电力负荷弹性需求预测，得到预测的电力负荷。可以提高村落电力负荷预测的准确性。
一种基于电力消费潜力曲线预测负荷方法装置

[发明专利]基于窗口移动机器学习的电力负荷预测方法-CN202011231695.6有效
发明人：郑君;徐明宇;陈晓光;武国良;刘洋;祖光鑫;刘智洋;刘进;张美伦;郝文波;张睿 -专利权人：国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：基于窗口移动机器学习的电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测领域。本发明是为了解决现有预测电力负荷的方法针对数据量大、非线性强的数据集预测准确率不高的问题。本发明包括：步骤一、采集原始电力负荷数据；步骤二、将原始电力负荷数据升维；步骤三、利用升维后的电力负荷训练获得电力负荷预测模型；步骤四、验证电力负荷预测模型的准确性；步骤五、在实际电荷预测时，将电力负荷数据输入电力负荷预测模型得到预测结果本发明主要用于电力负荷的预测。
基于窗口移动机器学习电力负荷预测方法

[发明专利]基于后向间隔偏最小二乘法的电力负荷预测方法及装置-CN201911175327.1在审
发明人：刘强;赵志新;李磊;薛云耀;王奕快;丁历威;雷青松;吴凯槟 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司;南瑞集团有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于后向间隔偏最小二乘法的电力负荷预测方法及装置，属于电力负荷预测技术领域。方法包括：获取电力负荷数据样本集，其中，电力负荷数据样本集包括多个样本电力负荷的历史数据以及各个样本电力负荷的影响因素数据；将电力负荷数据样本集划分为训练集和测试集；基于训练集和测试集，利用后向间隔偏最小二乘法建立电力负荷预测模型；利用电力负荷预测模型对未来电力负荷进行预测。本发明实施例通过利用后向间隔偏最小二乘法建立电力负荷预测模型，能够提高电力负荷的预测速度和精度。
基于间隔最小二乘法电力负荷预测方法装置

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