专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果507个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]物流无人机包裹接收站选址-公共航路规划方法及系统-CN202310696204.2在审
  • 冯棣坤;张洪海;王非;杜森;张金鹏 - 南京航空航天大学
  • 2023-06-13 - 2023-10-27 - G06Q10/047
  • 本发明公开了物流无人机包裹接收站选址‑公共航路规划方法及系统。该方法包括获取物流无人机运行区域内地理环境信息和需求分布等信息;确定物流无人机单航路规划模型的优化方法,进行各站点间单航路规划并将规划结果存入备选航路库中;确定包裹接收站选址‑公共航路规划模型的优化方法;迭代求解包裹接收站选址‑公共航路规划模型,更新解集直到最大迭代次数;根据最后一次规划结果,比较解集内各方案的目标函数值,选择最优的规划方案;系统包括飞行环境建模模块、单航路规划模块、迭代求解模块、最优物流无人机包裹接收站选址‑公共航路规划方案确定模块。本发明提升了包裹接收站选址的经济性与公平性和公共航路的安全性与高效性。
  • 物流无人机包裹接收站选址公共航路规划方法系统
  • [发明专利]一种低空空域空间范围划设方法-CN202310857246.X在审
  • 张启钱;何淳韵;张洪海;冯棣坤;刘皞;钟罡 - 南京航空航天大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-17 - G08G5/00
  • 本发明公开了一种低空空域空间范围划设方法,包括以下步骤:S1、获取低空空域环境数据;S2、将低空空域分为管制空域、报告空域、监视空域,并基于三种低空空域的定义判断所选定区域的空域类型;S3、根据空域类型,确定所选定区域的水平范围;S4、根据空域类型,确定所选定区域的垂直范围;S5、输出由所选定区域的水平范围和垂直范围组成的空间范围。本发明采用上述低空空域空间范围划设方法,从保障航空器的飞行安全,提高空域利用率的角度出发,提出一套基于精细化分类的低空空域划设方法,满足了低空空域运行安全的需求和要求,对于规划满足各类通用航空用户及无人机用户飞行需求的城市低空空域环境具有重要意义。
  • 一种低空空域空间范围方法
  • [发明专利]一种具有抗震、抗摔功能的报警器-CN202310786618.4在审
  • 张洪海;孙琛;孙少华;孙腾腾;吴杰;曹淑栋 - 济南本安科技发展有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-10-13 - F16F15/067
  • 本申请涉及一种具有抗震、抗摔功能的报警器,属于报警器生产的领域,报警器包括壳体和设置于壳体内部的传感器模块,所述报警器还包括:加速度传感器,用于监测报警器的加速度,并与壳体固定连接;重心调整机构,重心调整机构包括囊袋、液压箱和液压活塞,囊袋与壳体一侧固定连接,液压箱位于壳体的中心位置,并与囊袋连通设置,所述液压活塞与液压箱密封滑移连接,壳体内设置有用于驱动液压活塞滑移的驱动组件,驱动组件与加速度传感器电连接;减震机构,减震机构包括减震弹簧,减震弹簧一端与壳体连接,另一端与传感器模块连接,减震弹簧位于传感器模块背离囊袋的一侧。减震机构与重心调整机构的设置,使得传感器模块不易产生损坏。
  • 一种具有抗震功能报警器
  • [发明专利]一种基于LSTM-DNN混合神经网络的航空器轨迹预测方法-CN202310792698.4在审
  • 王中叶;张世佳;张洪海;欧阳宇翔;刘皞;钟罡 - 南京航空航天大学
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于LSTM‑DNN混合神经网络的航空器轨迹预测方法,涉及民用航空器航迹预测领域,包括以下步骤:S1:筛选航空器轨迹预测模型输入,收集ADS‑B数据,采用数据拟合的方法处理缺失数据;S2:采用LSTM长短期预测模型预测未来飞行轨迹;S3:采用DNN深度前馈神经网络模型预测下一时间点的飞行轨迹偏差;S4:用高精度模型的预测结果去修正较低精度模型的预测结果;S5:根据轨迹预测结果采用分离距离表明两个航班在未来时刻的飞行安全性。本发明采用上述步骤,构建了两种神经网络模型,分别预测实际飞行轨迹和目标飞行轨迹之间的偏差以及对未来飞行轨迹的长期预测,通过误差项将两个模型预测结果拟合到一起,实现了对飞行轨迹的长期高精准预测。
  • 一种基于lstmdnn混合神经网络航空器轨迹预测方法
  • [发明专利]一种基于随机航向的多旋翼无人机安全间隔标定方法-CN202111488075.5有效
  • 张洪海;李博文;钟罡;刘皞;邹依原 - 南京航空航天大学
  • 2021-12-08 - 2023-09-29 - G05D1/10
  • 本发明公开了一种基于随机航向的多旋翼无人机安全间隔标定方法,包括:获取两架无人机之间的初始参数信息,基于此计算两架无人机之间的相对位置、组合碰撞盒参数、水平速率、最大上升和下降速率;将无人机的相对航向离散化表示,划分为若干个离散航向;对于每一个离散航向,分别计算当前相对航向下两架无人机之间的碰撞概率;将在每一个离散航向下计算所得的无人机碰撞概率累加,得到当前位置和速率参数下的两架无人机之间的碰撞概率;求解无人机碰撞概率等值线和等值面,取等值面在纵向、横向和垂直三个方向的最大距离作为无人机安全间隔。本发明填补了当前多旋翼无人机安全间隔领域的空白,为无人机与无人机之间安全间隔的设置提供理论依据。
  • 一种基于随机航向多旋翼无人机安全间隔标定方法
  • [发明专利]一种基于四维航迹预测的无人机短时航迹偏离检测方法-CN202310857245.5在审
  • 钟罡;周蒋颖;张洪海;杜森;刘皞 - 南京航空航天大学
  • 2023-07-13 - 2023-09-22 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于四维航迹预测的无人机短时航迹偏离检测方法,属于无人机异常识别技术领域,包括以下步骤:划设低空航路网络,获取结构化航路下无人机运行的历史航迹数据;建立航迹数据预处理和重构模型,构筑包含位置、速度、航向等多维属性的航迹数据;以无人机的多维数据特征为输入,采用双向长短时记忆网络算法构建无人机短时航迹预测模型;将航迹偏离检测转化为航迹点密度分类问题,基于历史航迹点和预测航迹点重构航迹点数据集;基于重构航迹点数据集间的多维度局部异常因子,建立无人机航迹偏离检测方法。本发明致力于消除无人机在低空结构化航路网络运行过程中航迹偏离导致的安全隐患,实现短时范围内航迹偏离状态的动态监测。
  • 一种基于航迹预测无人机偏离检测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top