专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种二级库AGV取箱装置-CN202310956152.8在审
  • 戴建伟;孙瑞泽;赵凌;龚卫勇 - 上海健麾信息技术股份有限公司
  • 2023-08-01 - 2023-10-24 - B65G1/04
  • 本发明公开了一种二级库AGV取箱装置,包括AGV底盘、Y轴升降机构和至少一个取箱机构,AGV底盘用于按照设定路线行驶至仓库中需要存取箱子的坐标位置;Y轴升降机构包括焊接支架、升降伺服电机、两条Y轴向驱动链条和两根Y向直线导轨,Y轴升降机构的焊接支架底端通过支脚固定在AGV底盘上;每个取箱机构均包括行程放大机构、双侧齿形带组件、上盖板、左盖板和右盖板;所有的取箱机构从上至下依次设置在Y轴升降机构的焊接支架内。本发明的二级库AGV取箱装置,AGV底盘可带动取箱机器人按照设定路线行驶至仓库中任意需要存取箱子的坐标位置;Y轴升降机构带动取箱机构上升至箱子所在的高度位置,取箱机构可进行取放箱子,操作简单且实用性好。
  • 一种二级agv装置
  • [发明专利]用于桡骨远端骨折的快速捆扎牵引夹板支具-CN202310849686.0在审
  • 丁勇;祝丰奎;孙瑞泽;刘振宇;王柄棋;李璐 - 重庆市九龙坡区中医院
  • 2023-07-11 - 2023-09-12 - A61F5/058
  • 本发明公开了一种用于桡骨远端骨折的快速捆扎牵引夹板支具,包括:第一牵引臂、第二牵引臂、夹板组件和握持组件,第一牵引臂具有第一束带;第二牵引臂转动配合设置于第一牵引臂,第二牵引臂上具有第二束带,第二牵引臂的长度可调节;夹板组件用于夹持患者的前臂中远段及腕部;握持组件设置于第二牵引臂上。先用夹板组件对患者桡骨远端骨折复位后的前臂、腕部进行固定,通过第一牵引臂和第二牵引臂通过相应的夹板组件及束带对患者的前臂、腕部进行固定,然后将手握持于握持组件,通过施加向前拉力,最终完成对患者骨折复位后的固定,通过固定后腕部适度牵引,减少骨折发生复位丢失,通过握拳运动等减少患肢肿胀,进行康复训练治疗。
  • 用于桡骨远端骨折快速捆扎牵引夹板
  • [发明专利]一种电梯断电故障监测系统和方法-CN201911357745.2有效
  • 曹建民;黄强;孙瑞泽;王磊 - 深圳技术大学
  • 2019-12-25 - 2023-09-12 - B66B5/02
  • 本发明提供了一种电梯断电故障监测系统及方法,属于电气监测设备领域,用于监测包括电梯控制器和信号处理板之间用canbus总线相连的电梯,所述电梯断电故障监测系统包括监测平台和数据采集器,所述数据采集器与所述电梯控制器和信号处理板之间的canbus总线及监测平台信号连接;所述数据采集器包括光电隔离器、单片机、无线通信模块;所述光电隔离器、单片机、无线通信模块顺次信号连接。所述电梯断电故障监测系统解决了常规电梯发生电梯断电故障时不能够及时得到信息、及时处置(急修)的问题;减少了电梯故障所造成的损失,提高了电梯的运行维护水平。
  • 一种电梯断电故障监测系统方法
  • [发明专利]一种基于智能体主动交互的操作技能学习方法-CN202310635937.5在审
  • 赵永嘉;孙瑞泽;雷小永;戴树岭 - 北京航空航天大学
  • 2023-05-31 - 2023-09-08 - G06F3/01
  • 本发明公开一种基于智能体主动交互的操作技能学习方法,首先构建基于头盔显示器和操作手柄交互的虚拟现实系统。在虚拟环境中构建与真实3C装配环境一致的数字孪生环境,装配示范者以第一人称的操作方式控制虚拟智能体借助与真实装配环境相符合的工具、工艺设备、对虚拟环境中的工业产品进行装配操作,装配过程中涉及到的实体以及实体之间的操作可以被虚拟智能体通过部署在虚拟空间中的虚拟视觉与触觉传感器感知、并以感知为输入经过感知解析算法解析,感知到的信息与解析出的语义根据预定义的技能结构构建方法组织形成智能体对任务技能的理解,智能体将感知解析获得的知识与自身预具备的环境与技能知识进行对比与联想,并在此基础上以自然语言方式向示范者提出有利于技能学习的问题,示范者对这些问题做出评估与纠正,智能体依据反馈优化学习到的技能。
  • 一种基于智能主动交互操作技能学习方法
  • [发明专利]一种基于机器学习指导下的高强韧钢设计方法-CN202110419561.5有效
  • 岩雨;孙瑞泽;卢明星;宿彦京;乔利杰 - 北京科技大学
  • 2021-04-19 - 2023-08-01 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种基于机器学习指导下的高强韧钢设计方法,包括步骤:S1)获取数据并填补缺失部分,形成数据集;S2)选择数据集中的特征数据,形成标准数据集;S3)构建高强韧钢的两个机器学习模型;S4)两个模型评估合格,训练完成;S5)找到前沿点,画出Pareto前沿面,区分已知区域和特征空间;S6)在特征空间内,对特征数据设置步长,画出网格空间,利用模型对每个网格点进行多次的训练预测,得到两个目标的预测高斯分布;S7)应用EGO算法寻找期望提升点,得出对应特征的设计参数值。本发明提供的基于机器学习指导下的高强韧钢设计方法,可帮助设计者便捷、快速的找到特征组合,从而实现高强韧钢成分工艺的设计,完成高强钢强韧性能的优化。
  • 一种基于机器学习指导强韧设计方法
  • [发明专利]一种低关断损耗的SOI LIGBT-CN202310309447.6在审
  • 陈兴欢;夏云;陈万军;孙瑞泽;刘超 - 电子科技大学
  • 2023-03-28 - 2023-07-18 - H01L29/739
  • 本发明属于功率半导体技术领域,特别涉及一种低关断损耗的SOI LIGBT。本发明将SOI LIGBT的耐压层设置为由N型漂移区(3)和P型漂移区(4)横向排列的形式,形成NP横向排列漂移区,从而NP横向排列漂移区使器件内部形成了肖克来二极管结构,此肖克来二极管由一个PNP晶体管(发射极:P+集电极,基极:N型漂移区,集电极:P型漂移区)和一个NPN晶体管(发射极:N型载流子存储层,基极:P型漂移区,集电极:N型漂移区)构成,从而实现了更低的关断损耗。
  • 一种低关断损耗soiligbt
  • [发明专利]一种具有PN叠型耐压层结构的可关断晶闸管-CN202310406370.4在审
  • 陈万军;周彭炜;夏云;刘超;孙瑞泽;郑崇芝;张波 - 电子科技大学
  • 2023-04-17 - 2023-06-23 - H01L29/745
  • 本发明属于功率半导体技术领域,特别涉及一种具有低关断损耗以及高可关断电流的可关断晶闸管(GTO),Gate turn‑off Thyristor,简称GTO。相对于传统的可关断晶闸管,本发明在器件的采用PN叠型耐压层结构,其位于N型电场截止层上方以及P型基区下方,其由低掺杂的P型漂移区和低掺杂的N型漂移区相叠构成。在关断时,本发明可关断晶闸管电场峰值位于P型漂移区和N型漂移区的交界处,电场分别向阳极方向和阴极方向拓展,因此电场建立的更快,关断损耗更低。同时电场峰值位置的改变降低了最大电场,从而增加了可以关断的最大电流。本发明的有益成果:改善了关断时的电场分布,关断时关断损耗显著降低,同时最大可关断电流得到显著提升。
  • 一种具有pn耐压结构可关断晶闸管

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