专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于伽马范数最小化的图像去噪方法-CN201811492110.9有效
  • 王洪雁;王拓;张莉彬 - 大连大学
  • 2018-12-07 - 2023-05-02 - G06T5/00
  • 本发明属于数字图像处理领域,涉及一种基于伽马范数最小化的图像去噪方法。该方法首先对噪声图像重叠分块,然后基于结构相似性指数自适应搜索与当前图像块最相似的若干非局部图像块以组成相似图像块矩阵,进而利用非凸伽马范数无偏近似矩阵秩函数以构建低秩去噪模型,最后基于奇异值分解对所得低秩去噪优化问题求解,并将去噪图像块重组为去噪图像。仿真结果表明,与现有PID,NLM,BM3D和NNM方法相比,本发明所提方法可有效消除高斯噪声,且可较好地恢复原始图像细节。
  • 基于范数最小化图像方法
  • [实用新型]一种甲醛去除装置-CN202221203211.1有效
  • 李帆;盛航伟;裘洪梅 - 大连大学
  • 2022-05-19 - 2023-05-02 - B01D53/72
  • 本实用新型公开了一种甲醛去除装置,属于甲醛去除技术领域,包括内部中空的箱体,箱体内设有进气管、容器和出气管,容器内盛装有生物酶甲醛清除剂;箱体一侧壁身上开设有通孔a,所述进气管入口端安装于通孔a内,出口端伸入至容器内部并位于生物酶甲醛清除剂液面以下,进气管内设有过滤网,过滤网为壳聚糖/活性炭纤维复合材料;箱体另一侧壁身上开设有通孔b,所述出气管出口端安装于通孔b内,入口端与容器相连通并位于生物酶甲醛清除剂液面以上,出气管内设有光触媒以及用于激活光触媒的紫外线灯管。本实用新型多层降解甲醛,净化空气,使得甲醛清除更加彻底,提高甲醛清除效率。
  • 一种甲醛去除装置
  • [实用新型]一种用于动点学习的学具-CN202220789357.2有效
  • 贾金平;赵弘;王旭;李涵玉;王伟;金广日 - 大连大学
  • 2022-04-07 - 2023-05-02 - G09B23/04
  • 本实用新型公开了一种用于动点学习的学具,包括矩形的底板,在底板上开设有若干凹槽,凹槽内设有多个可移动、可拆卸的滑柱;还包括若干延展线,延展线分别连接于不同的两滑柱之间;所述凹槽包括:分别开设于底板上表面四个侧边位置的凹槽a、分别开设于底板上表面两条对角线位置的凹槽b、以及开设于底板上表面位于四个凹槽a内侧的圆形凹槽c;每两个相邻的凹槽a在底板顶角处连通;凹槽b两端分别与凹槽a在底板顶角处连通,两个凹槽b在相交处连通;凹槽c与凹槽b在相交处连通。本实用新型设置多个凹槽分别组成矩形、圆形、三角形和直角坐标系,配和滑柱在凹槽上的滑动,方便学生直接动手操作,具体化数学思维过程。
  • 一种用于学习
  • [发明专利]一种应用于二氧化碳电还原的气体扩散电极-CN202211560521.3在审
  • 钟和香;杨磊;王江豪;潘立卫;张晶;宋仁升 - 大连大学
  • 2022-12-06 - 2023-04-28 - C25B11/091
  • 本发明公开了一种应用于二氧化碳电还原的气体扩散电极,涉及到二氧化碳电化学还原领域,包括催化剂C‑Cu2O@Cu‑CuV@CuD与萘酚。本发明利用纯化学还原方法直接制备出C‑Cu2O@Cu‑CuV核壳电极催化材料,并在萘酚粘结剂和模板剂的参与下,利用刮涂法或者喷涂法直接制备出C‑Cu2O@Cu‑CuV电极,其中Cu2O@Cu‑CuV“核壳”催化剂;并利用将铜盐与稳定剂混合,以恒电压条件在C‑Cu2O@Cu‑CuV催化层表面电沉积CuD,制备得到Cu2O@Cu‑CuV@CuD有序的“核壳”催化剂。利用内部稳定的Cu2O@Cu‑CuV结构与外部缺陷Cu(CuD)的结合,使得催化剂表面具有更多的活性面积和缺陷位,降低了中间体CO*在催化剂表面的吸附能垒,使得催化剂表面更利于C‑C的成键,提高了C2+产物的选择性及活性。
  • 一种应用于二氧化碳还原气体扩散电极
  • [发明专利]基于改进哈里斯鹰算法的DNA存储编码优化方法-CN202010092155.8有效
  • 王宾;阴强;周士华;张强;魏小鹏 - 大连大学
  • 2020-02-14 - 2023-04-28 - G16B40/00
  • 本发明公开了基于改进哈里斯鹰算法的DNA存储编码优化方法,其具体为:为了尽可能多的构造满足组合约束条件的DNA编码序列,首先要初始化一定数量的随机DNA序列作为初始种群,对种群的适应度值(汉明距离之和)进行计算排序。其次,对于初始群体使用改进后的哈里斯鹰算法的不同策略进行更新,其中加入的非线性收敛因子可以维持算法探索与开发过程的平稳过渡,结合随机反向学习策略有助于种群避免陷入局部最优,同时由精英选择机制挑选出更新的适应度较高的DNA编码序列。然后,通过组合约束条件对每次更新的序列进行筛选判断是否加入备选解集合。最后,输出最优DNA编码序列集合。该方法明显提高了DNA约束编码序列集合的下界。
  • 基于改进里斯算法dna存储编码优化方法
  • [发明专利]一种离心机辅助的小尺寸纳米材料分离方法及装置-CN202210490699.9有效
  • 亓占丰;王珍;赵心舒;郭秀丽 - 大连大学
  • 2022-05-07 - 2023-04-28 - B02C17/08
  • 本发明公开了一种离心机辅助的小尺寸纳米材料分离方法,包括:使用行星球磨机法获取纳米粉体;通过理论计算得到离心参数;按照所述离心参数,开启搅拌电机,带动搅拌桨旋转,设置搅拌电机转速为固定值;将所述纳米粉体注入到高速旋转的水中;然后在离心力的作用下,纳米粉体逐渐被沉淀,并通过离心容器下方的第一收集瓶收集,到达分离时间时,换用第二收集瓶收集;将第二收集瓶中的纳米粉体水溶液放置于干燥箱中,至完全烘干后,得到小粒径的米粉体。本发明根据斯托克斯沉降原理可以估计一定时间内,筛分出来固定的纳米微粒尺度范围,能够有效的从粒径大小不均的纳米粉体中分离出更细的纳米材料。
  • 一种离心机辅助尺寸纳米材料分离方法装置
  • [实用新型]一种管道抗震实验装置-CN202223476391.3有效
  • 祁鹏飞;裴强;张禄玺;邸嘉星;杨雨航 - 大连大学
  • 2022-12-26 - 2023-04-28 - G01N3/34
  • 本实用新型公开了一种管道抗震实验装置,包括底座、震动模块和管道夹持模块;所述管道夹持模块的下部通过连接柱与震动模块连接,所述震动模块的下部与底座连接;所述管道夹持模块的两侧分别通过倾斜伸缩杆与底座连接。本实用新型通过设置圆形套筒和柔性弹簧,使得活动杆和水平伸缩杆可以向不同的方向进行偏转,使得活动块的整体可以在水平方向上任意移动,从而可以对管道进行水平方向上不同方向的抗震性进行实验。本实用新型通过设置刚性弹簧和活动板,当活动板在刚性弹簧作用下进行上下震动时,从而使得管道进行竖直方向上的上下运动,对管道的抗震性进行实验。本实用新型实现了一个装置完成两个方向上的管道震动实验。
  • 一种管道抗震实验装置
  • [发明专利]基于变步长抽取随机数和改进ZigZag变换的图像加密方法-CN202211580245.7在审
  • 周士华;谢彦露;刘派 - 大连大学
  • 2022-12-09 - 2023-04-25 - H04N1/32
  • 本发明公开了一种基于变步长抽取随机数和改进ZigZag变换的图像加密方法,该方法首先将明文输入SHA‑256函数,获得和明文密切相关的密钥,用于计算迭代混沌系统所需初始参数;其次结合混沌序列,利用变步长抽取随机数的方式生成更高安全指数的随机数序列,得到坐标矩阵,用于加密过程;再次,执行改进ZigZag变换,从划分的8种分组方式中随机选择一种对坐标矩阵分组,所有组内均执行自适应于明文的随机起点和随机方向的扫描。最后,以坐标矩阵控制扩散顺序,对每个坐标元素对应的明文像素执行动态滤波操作,实现非顺序扩散过程。本发明具有良好的安全性能和加密效率,能够抵抗各种常见的攻击。
  • 基于步长抽取随机数改进zigzag变换图像加密方法
  • [发明专利]一种基于F-YOLO7的高铁接触网零部件目标检测方法-CN202310033187.4在审
  • 邹启杰;郭文娟;高兵;刘雯赫;石潇月;曹杰;王世杰 - 大连大学
  • 2023-01-10 - 2023-04-25 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于F‑YOLO7的高铁接触网零部件目标检测方法,包括首先根据接触网部件特点,通过添加噪声、几何变换、图像增强方式扩充数据集;其次,由于检测的部件种类多且大小不一,采用K‑Means聚类算法设计更合适的锚框尺寸;随后搭建Pytorch框架,使用改进的YOLOv7算法训练模型;最后对关键部件识别与定位。本发明在数据处理阶段,加入了针对接触网部件的数据增强操作和K‑Means锚框选择策略;在训练阶段,加入了ECA注意力机制和EVC特征增强模块。在推理阶段,使用DIoU_NMS替换原始NMS。该方法识别度高、推理速度快、泛化能力强、普适性高,可以满足高铁接触网检测的精度和速度需求。
  • 一种基于yolo7接触零部件目标检测方法
  • [发明专利]一种融合注意力机制和关键特征的龋齿细粒度分类方法-CN202310039204.5在审
  • 车超;姜浩 - 大连大学
  • 2023-01-13 - 2023-04-25 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种融合注意力机制和关键特征的龋齿细粒度分类方法,包括由专业牙科医生收集并标注真实患者的龋齿图像数据;对收集到的龋齿图像数据进行预处理,删除了数据中标注错误及质量较低的图像;将龋齿图像及标注数据送入融合注意力机制和关键特征的龋齿细粒度彩色图像分类模型中进行训练;选取其中分类效果最好的模型并加载,将待诊断的龋齿图像送入该模型中对龋齿的病变程度进行细粒度分类。本发明方法可以取得良好的识别准确度,极大的提高了龋齿识别的速度和便捷性,为研发口腔护理智能便携设备提供了技术储备。
  • 一种融合注意力机制关键特征龋齿细粒度分类方法

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