“复旦大学”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果15249个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于语义感知和自适应对比学习的零样本目标检测方法-CN202310832458.2在审
发明人：周水庚;刘欢;张路;赵佳佳 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明属于机器学习技术领域，具体为基于语义感知和自适应对比学习的零样本目标检测方法。本发明采用基于transformer网络的DETR作为目标检测模型框架，并引入基于注意力的语义感知模块，来缓解映射式零样本目标检测模型对已见类别的偏见；还采用基于度量学习的自适应对比损失，使模型学习到更好的特征表示，同时保持类别间的语义结构关系，进一步提升检测性能。实验结果表明，与现有方法相比，本发明在零样本目标检测任务上具有更好的性能和泛化能力，具有广泛的应用前景。
基于语义感知自适应对比学习样本目标检测方法

[发明专利]一种低失调、低噪声宽带TMR磁传感器读出电路-CN202310871300.6在审
发明人：董田;徐佳伟 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H03F3/393 文献下载
摘要：本发明公开了一种低失调、低噪声宽带TMR磁传感器读出电路。该读出电路包括乒乓自动调零CBIA、TMR失调电压消除电路和带温度补偿的TMR传感器偏置电路；本发明通过乒乓自动调零CBIA消除读出电路的失调电压，来实现低失调、低噪声的宽带放大，在TMR失调消除电路中采用SAR逻辑自动校准传感器的失调电压。在传感器偏置电路中设计了一个温度系数可调的带隙基准BGR来实现一个温度系数可调的偏置电流，对传感器的温度系数进行补偿。本发明的读出电路具有功耗低、低失调、低噪声、宽带的优点。
一种失调噪声宽带 tmr 传感器读出电路

[发明专利]一种基于多通道信息融合感知的胶囊机器人系统-CN202310898150.8在审
发明人：欧阳春;张宏达 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多通道融合感知的胶囊机器人系统，包括微处理器和终端设备，还包括：拍摄模块，获取胶囊机器人在胃肠道内的图像数据信号；检测模块，获取胶囊机器人的运动数据信号和环境数据信号；通信模块，用于微处理器与终端设备之间的信号传输；驱动模块，用于驱动胶囊机器人在胃肠道内部的运动；微处理器包括存储模块、配置模块、提取模块以及融合模块，分别对检测到的图像数据信号、运动数据信号以及环境数据信号进行存储、预处理、特征提取以及归类融合，并输出标准信号至终端设备，进而控制胶囊机器人在胃肠道内运动。本申请通过对多传感器信息的融合，控制胶囊机器人的运动行径和运动状态，实现对病灶处细致的图像采集和观察。
一种基于通道信息融合感知胶囊机器人系统

[发明专利]一种基于DETR和元学习的零样本目标检测方法-CN202310832459.7在审
发明人：周水庚;张路;关昊;赵佳佳 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明属于机器学习技术领域，具体为一种基于DETR和元学习的零样本目标检测方法。本发明方法是基于transformer架构的DETR检测器进行构建，将零样本学习机制引入到DETR深度目标检测框架，将类别语义向量直接融入到DETR的查询向量中，并通过解码器直接预测出结果，在训练的过程中，通过逐类别的最优匹配和损失计算来完成训练。本发明方法框架简单、使用方便、可扩展性强、可解释性强，在主流视觉属性数据集的零样本目标检测的结果表明，本方法性能明显优于现有的方法。本发明为目标检测技术在工业应用领域，提供算法的支持，也能很容易地扩展到其他零样本学习任务上。
一种基于 detr 学习样本目标检测方法

[发明专利]利用马克斯克鲁维酵母重组表达血红蛋白的方法-CN202310486754.1在审
发明人：吕红;周峻岗;田甜 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C12N15/81 文献下载
摘要：本发明属于生物技术领域，具体为利用马克斯克鲁维酵母重组表达血红蛋白的方法。本发明采用合成生物学的技术，通过优化马克斯克鲁维酵母合成血红素的合成途径，包括优化血红素前体物5‑氨基乙酰丙酸(5‑ALA)合成途径，优化血红素的下游合成途径基因，敲除马克斯克鲁维酵母血红素降解与蛋白质降解途径的基因，提升大豆血红蛋白在马克斯克鲁维酵母中的表达量；在此基础上，利用基因组编辑技术，敲除马克斯克鲁维酵母血红素与蛋白降解途径的关键基因LSC1和SSN3，进一步提高血红素及血红蛋白的产量。本发明还进行了大豆血红蛋白密码子优化与重组菌株发酵条件优化，实现了大豆血红蛋白高效重组表达，产量达到7.27g/L。
利用马克克鲁酵母重组表达血红蛋白方法

[发明专利]添加阻挡层的杂质吸收近红外探测器及其制备方法和应用-CN202310805948.3在审
发明人：俞亮;吴锂;戴希远;杨颜如;孙剑;陆明 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H01L31/101 文献下载
摘要：本发明属于光电探测技术领域，具体为一种添加阻挡层的杂质吸收近红外探测器及其制备方法和应用。本发明的近红外探测器结构从上到下依次为：银栅线、正面电极、钝化层、掺杂硅衬底（P型或N型、平面硅或黑硅）、阻挡层、背面电极。本发明利用在硅衬底中掺杂形成的体缺陷吸收近红外光并产生光生载流子，在负偏压或零偏压下形成光电流，探测近红外光，并利用阻挡层的宽带隙宽度抑制电子在掺杂硅衬底中的杂质能级传输，从而显著降低了探测器暗电流，实现了极低的暗电流与高探测度。
添加阻挡杂质吸收红外探测器及其制备方法应用

[发明专利]一种循环肿瘤细胞的体内外捕获装置-CN202310832597.5在审
发明人：赵婕;袁群瑶;步文博;刘艳颜;郭梦男 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-07-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B10/02 文献下载
摘要：本发明属于医疗器械技术领域，具体为一种循环肿瘤细胞体内外捕获装置。本发明装置包括微型捕获电极和可编程波形发生器；捕获电极由表面修饰有肿瘤特异性抗体的插指式电极、绝缘基底和导线组成，用于捕获循环肿瘤细胞；可编程波形发生器以一定程序产生正弦交流电，经导线传输至捕获电极两端；患者血液循环流经捕获电极处，血液中CTC被捕获电极不断捕获；捕获CTC有体内捕获与体外捕获：CTC捕获效率高且便于临床应用。本装置可为癌症早期诊断、肿瘤靶向治疗、复发转移检测和预后评估等提供基于CTC的分子基因诊断信息，具有广泛的临床应用前景。
一种循环肿瘤细胞体内捕获装置

[发明专利]一种端到端波前编码的景深扩展成像方法-CN202310834104.1在审
发明人：王军华;吕宇星;李一丹;蒋颖;胡凯;叶璐 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-07-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于光学设计和图像处理技术领域，具体为端到端波前编码景深扩展成像方法。本发明实现步骤如下：输入清晰的图像数据集；建立光学层，获得编码图像；构建图像后处理网络，生成解码图像；利用联合光学层和图像后处理网络的端到端网络更新光学层权重和图像后处理网络参数；利用获得的最佳光学层权重加工组装编码相机；利用编码相机拍摄图片，使用训练得到的图像后处理网络解码，获得大景深清晰图像。本发明联合光学系统设计和数字处理阶段，实现了端到端的网络优化，有利于简化光学系统结构，扩展成像系统景深，提高图像质量。本发明可广泛应用于各种领域的成像系统中，例如医学影像的自动诊断和智能分析、工业制造的缺陷检测和安防监控等。
一种端到端波前编码景深扩展成像方法

[发明专利]面向手势识别的稀疏二值神经网络硬件加速器-CN202310836365.7在审
发明人：韩军;杨振;张永亮;段旭阳 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-07-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明属于集成电路技术领域，具体为一种面向手势识别的稀疏二值神经网络硬件加速器。本发明加速器包括：输入缓存模块，权重缓存模块，数据传输片上网络，32个卷积计算核，层次化累加树，后续处理单元，HDMI接口，UART接口，值预测与稀疏激活图压缩/解压缩模块。该加速器针对稀疏二值网络的手势识别进行加速，采用两级值预测的方式可以跳过二值网络中存在的重复计算，从而加速计算周期并降低功耗；采用通道级稀疏激活压缩和解压缩方法减少所需的数据存储量；本发明具有低功耗，低延时的特性，有效地降低硬件资源，提升硬件的能效比。
面向手势识别稀疏神经网络硬件加速器

[发明专利]面向手势识别的稀疏二值网络激活图像编解码硬件加速器-CN202310837180.8在审
发明人：韩军;杨振;张永亮;段旭阳 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-07-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明属于集成电路技术领域，具体为一种面向手势识别的稀疏二值网络激活图像编解码硬件加速器。本发明的硬件加速器包括：激活图像编码单元，编码图像存储单元，编码图像解码单元。该加速器针对稀疏二值网络的激活图像中存在大量相同向量进行压缩，这些相同的向量是由于二值化的手势边缘作为输入所产生的，压缩激活图像可以有效地降低片上存储容量，降低数据搬运功耗，进而降低芯片功耗；该加速器能够对压缩后的激活图进行译码，在译码过程中跳过重复的计算，从而减少计算次数，提升计算速度，有效地提升硬件性能。本发明具有低功耗，低延时的特性，有效地降低硬件资源，提升硬件的能效比。
面向手势识别稀疏网络激活图像解码硬件加速器

[发明专利]一种转氨酶突变体及其应用和酶催化方法-CN202310853973.9在审
发明人：邱维莲;范仁华;何秋琴 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C12N9/10 文献下载
摘要：本发明属于酶工程技术领域，具体为一种转氨酶突变体及其应用和酶催化方法。本发明的转氨酶突变体是对SEQ ID No：1所示转氨酶的第284位的甘氨酸替换为其它脂肪族氨基酸得到。本发明还涉及所述转氨酶的编码基因与载体构建而成的重组载体，以及所述重组载体转化宿主细胞而得到的重组基因工程菌。所述转氨酶突变体、重组载体、重组基因工程菌可用于催化含有苄氧基的酮类底物与氨基供体反应生成转氨产物，并具有高的催化反应能力，能提高转化率和所得到的手性转氨产物的ee值。
一种转氨酶突变体及其应用催化方法

[发明专利]一种在SQUID芯片上集成超导针尖的方法-CN202310858375.0在审
发明人：项秉坷;王熠华 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H10N60/01 文献下载
摘要：本发明属于超导量子器件技术领域，具体为一种在SQUID芯片上集成超导针尖的方法。本发明方法主要包括：运用飞秒激光三维激光直写在芯片上打印针尖主体，接着进行绝缘层和超导层的生长蒸镀，再利用聚焦离子束刻蚀进行纳米级修饰加工。本发明得到超导针尖可以起到会聚磁场的作用，同时还为芯片拓展原子力显微、隧穿电流显微等能力。
一种 squid 芯片集成超导针尖方法

[发明专利]一种基于完全整数最小二乘估计的整周模糊度固定方法-CN202310863521.9在审
发明人：陆帅;张晨阳;程晋;付海洋;徐丰;钱弘毅 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01S19/44 文献下载
摘要：本发明属于基于全球导航卫星系统的载波相位测量技术领域，具体为一种基于完全整数最小二乘估计的整周模糊度固定方法。本发明方法包括：根据实数参数性质构造变换矩阵，将实数参数变换为整数部分加小数部分的参数；对变换得到的所有整数部分参数进行完全整数最小二乘估计；根据估计结果将实数估计参数与整数估计参数还原；本发明通过一个变换矩阵将实数变量和整数变量两种类型进行统一，同时估计混合整数最小二乘模型中的实数参数与整数参数；相对于LAMBDA算法，本发明具有更小的反演误差；进一步提高卫星导航定位的收敛时间和定位精度。将实数参数变换为整数参数并在整数域上进行求解的思想，也可用于其他数值计算算法及相关应用。
一种基于完全整数最小估计模糊固定方法

[发明专利]Bax-CN202310882307.8在审
发明人：顾宗铨;于浦;殷立峰;徐鸿涛;许凯;陆冰彬 -专利权人： 复旦大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C23C14/06 文献下载
摘要：本发明属于射频微波技术领域，具体为一种BaxSr1‑xTiO3薄膜的制备办法。本发明方法包括：精确标定出各BaxSr1‑xTiO3成分的薄膜和衬底组合的微波介电谐振的工作温区；通过相场模型描绘铁电极化P在畴壁区域的实际分布，并结合分子动力学方法计算畴壁区域的原子运动轨迹，寻找局域性的声子散射模式，厘清ωr反转的微观机制；应用上述理论，以BaTiO3和SrTiO3的靶材，设计实现梯度成分的BaxSr1‑xTiO3薄膜的制备。本发明设计的BaxSr1‑xTiO3薄膜通过平均各单一成分在薄膜整体介电响应中的贡献，提升了薄膜的微波介电性能对温度的响应，为解决器件在实际应用中的发热问题提供解决方案。
ba base sub

[发明专利]HEVC帧内编码压缩域的目标检测方法-CN202310743906.1在审
发明人：范益波;张若玉;陈柳宏;荆明娥;龚勇;赵国强;黄晓倩 -专利权人： 复旦大学;中国电子科技南湖研究院
申请日： 2023-06-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体为一种HEVC帧内编码压缩域的目标检测方法。本发明方法首先构建HEVC帧内编码压缩域的目标检测系统，所构建系统包括HEVC解码模块、预处理模块和检测模块，通过HEVC解码模块获得三种帧内编码语法元素，即PU划分深度、帧内预测模式和帧内预测残差，预处理模块对划分深度图像和预测模式图像进行上采样，对原始残差图像迭代地进行图像增强，检测模块对压缩域图像拼接后送入基于深度卷积网络的目标检测器进行目标检测。采用本方法能够直接在帧内压缩域图像上进行目标检测，在低成本、低延时的前提下提高目标检测精度。
hevc 编码压缩目标检测方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 15249 条