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[发明专利]添加阻挡层的杂质吸收近红外探测器及其制备方法和应用-CN202310805948.3在审
发明人：俞亮;吴锂;戴希远;杨颜如;孙剑;陆明 -专利权人：复旦大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H01L31/101 文献下载
摘要：本发明属于光电探测技术领域，具体为一种添加阻挡层的杂质吸收近红外探测器及其制备方法和应用。本发明的近红外探测器结构从上到下依次为：银栅线、正面电极、钝化层、掺杂硅衬底（P型或N型、平面硅或黑硅）、阻挡层、背面电极。本发明利用在硅衬底中掺杂形成的体缺陷吸收近红外光并产生光生载流子，在负偏压或零偏压下形成光电流，探测近红外光，并利用阻挡层的宽带隙宽度抑制电子在掺杂硅衬底中的杂质能级传输，从而显著降低了探测器暗电流，实现了极低的暗电流与高探测度。
添加阻挡杂质吸收红外探测器及其制备方法应用

[发明专利]一种肖特基结增强的体缺陷吸收近红外探测器及其制备方法-CN202310853947.6在审
发明人：吴锂;俞亮;戴希远;杨颜如;孙剑;陆明 -专利权人：复旦大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H01L31/108 文献下载
摘要：本发明属于光电探测技术领域，具体为一种肖特基结增强的体缺陷吸收近红外探测器及其制备方法。本发明的近红外探测器结构从上到下依次为：银栅线、正面电极、金属层、掺杂硅衬底(P型或N型、平面硅或黑硅)、钝化层、背面电极。本发明利用掺杂元素在硅衬底中掺杂形成的体缺陷吸收近红外光，产生光生载流子；通过金属与硅衬底形成的肖特基结吸收近红外光，产生光生载流子；同时利用肖特基结的内建电场促使光生载流子单向传输，在零偏压或负偏压下形成光电流，从而探测近红外光；通过肖特基结的内建电场，显著增加载流子传输速率，降低光生载流子复合概率，提升器件的响应度以及探测度。
一种肖特基结增强缺陷吸收红外探测器及其制备方法

[发明专利]一种视频处理方法和装置-CN202010651511.5有效
发明人：贾晨;刘岩;李驰;杨颜如 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了视频处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括获取实时视频采集数据，提取行人检测视频图像，进而构造行人检测数据集；根据所述行人检测数据集，通过Detnet特征提取网络构建的YOLO模型计算得到预测的行人检测框，以基于所述预测的行人检测框构造重识别数据集；基于Detnet特征提取网络的余弦距离度量模型，计算所述重识别数据集中任一行人检测框与其它行人检测框之间的余弦距离，得到余弦距离最近的TopN个行人检测框并返回。从而，本发明的实施方式能够解决现有在行人检测精准性差的问题。
一种视频处理方法装置

[发明专利]一种跌倒检测方法、装置、控制器及存储介质-CN202211522538.X在审
发明人：赵鹏;杨颜如;邓玥琳;唐瑭;李驰 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种跌倒检测方法、装置、控制器及存储介质，该方法包括：在获取图像序列后，将图像序列以及图像序列的位姿信息发送给跌倒检测端，以使跌倒检测端在确定图像序列中包含表征跌倒的图像时，将表征跌倒的图像对应的目标位姿信息发送给控制器；在收到目标位姿信息后，控制机器人基于目标位姿信息采集跌倒图像，并将跌倒图像发送给测距端，以使测距端基于跌倒图像确定机器人与跌倒图像中的跌倒对象之间的位置信息；基于位置信息，确定在数字地图坐标系中的目标坐标信息，并基于目标坐标信息控制机器人移动。本实施例不仅能灵活地对不同位置进行跌倒检测，还能在确定跌倒后及时达到跌倒对象处，便于进行后续跌倒处理。
一种跌倒检测方法装置控制器存储介质

[发明专利]基于视频序列的活动能力评估方法、装置、介质及设备-CN202111025835.9有效
发明人：邓玥琳;李驰;刘岩;杨颜如 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种基于视频序列的活动能力评估方法、基于视频序列的活动能力评估装置、计算机可读介质及电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：对获取到的视频文件进行解码，得到多个视频帧；对多个视频帧进行骨骼关键点检测，得到多个视频帧分别对应的骨骼关键点集合；根据获取到的活动环节划分参数从多个视频帧中确定属于各活动环节的视频帧，得到各活动环节对应的视频帧序列；将各活动环节对应的视频帧序列的骨骼关键点集合输入各活动环节对应的模型；根据各模型输出的结果生成用于评估用户活动能力的综合评估结果。可见，实施本申请的技术方案，可以提升评估效率，降低评估结果的主观性。
基于视频序列活动能力评估方法装置介质设备

[发明专利]一种行为识别方法和装置-CN202110212626.9有效
发明人： 杨颜如;刘岩;邓玥琳;贾晨;李玉莹 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G08B21/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种行为识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一个具体实施方式包括：基于对象的同步多模态信息生成对象的多模态特征，多模态特征包括对象的关键点序列特征和声音序列特征，其中，等频率抽取对象的同步音视频信息中的图像帧，检测并提取图像帧中对象的关键点信息，得到对象的关键点序列特征；从对象的同步音视频信息中获取与抽取的图像帧同步的预设时间长度的音频信息，以提取对象的声音序列特征；对对象的多模态特征进行融合，得到该对象的组合特征，将该对象的组合特征输入分类器，以识别该对象的行为类别。该实施方式能够基于对象的更全面的特征表征对象行为，提高对对象行为异常情况的感知能力，提高识别准确率。
一种行为识别方法装置

[发明专利]人体跌倒检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202111412468.8在审
发明人： 杨颜如;唐瑭;赵鹏;邓玥琳;李驰 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种人体跌倒检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待识别图像；通过基于骨骼点数据的第一动作分类模型对所述待识别图像进行处理，获得所述待识别图像的第一分类结果；根据所述第一判别类型和所述第一判别类型的置信度确定跌倒类型的第一置信度；通过基于图像的第二动作分类模型对所述待识别图像进行处理，获得所述待识别图像的第二动作分类结果，所述第二动作分类结果包括第二判别类型和第二判别分数；根据所述第一置信度、所述第二判别类型和所述第二判别分数确定所述待识别图像的跌倒检测结果。本公开涉及的人体跌倒检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够获得较为准确的待识别图像的跌倒检测结果。
人体跌倒检测方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]行为识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111229367.7在审
发明人：邓玥琳;苏锦萍;刘岩;李驰;杨颜如 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，具体涉及行为识别方法、行为识别装置、存储介质及电子设备。该行为识别方法包括：获取目标对象的多项骨骼数据特征；使用分支位移卷积子网络对所述多项骨骼数据特征进行分支处理得到多项特征映射；通过融合位移卷积子网络将所述多项特征映射进行主流融合得到特征向量；利用全连接层根据所述特征向量进行识别得到所述目标对象的行为信息。本公开提供的行为识别方法能够解决现有技术中基于骨骼进行行为识别时计算量大的问题。
行为识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]跌倒行为检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111026780.3在审
发明人：邓玥琳;李驰;刘岩;贾晨;杨颜如;韩森尧 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种跌倒行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于互联网技术领域。方法包括：针对视频段中每个视频帧，将视频帧输入第一行为识别模型，得到视频帧包括的检测对象发生跌倒行为的第一概率；基于各视频帧包括的检测对象的第一概率，计算视频段中存在检测对象发生跌倒行为的第二概率；提取各视频帧包括的检测对象的关键骨骼点，生成每个检测对象的目标骨骼点集合；针对每个检测对象，将检测对象的目标骨骼点集合输入第二行为识别模型，得到检测对象发生跌倒行为的第三概率；基于第二概率以及检测对象的第三概率，计算得到检测对象的目标概率，并在目标概率大于概率数值阈值的情况下，确定检测对象发生跌倒行为。
跌倒行为检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人体动作识别方法及装置、可读存储介质、电子设备-CN202110917799.0在审
发明人： 杨颜如;刘岩;李驰;邓玥琳;贾晨 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种人体动作识别方法及装置、可读存储介质、电子设备，涉及图像识别技术领域，该方法包括：提取待识别图像中包括的目标对象的人体骨骼点数据，并根据所述人体骨骼点数据计算人体骨骼数据；将人体骨骼点数据以及人体骨骼数据输入至骨骼点分类模型中，得到第一动作分类结果；将所述待识别图像输入至图像分类模型中，得到第二动作分类结果；对第一动作分类结果以及第二动作分类结果进行融合，得到目标对象的人体动作类别。本公开提高了人体动作类别的识别结果的准确率。
人体动作识别方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]动态手势识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202110294180.9在审
发明人：邓玥琳;刘岩;李驰;贾晨;杨颜如 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种动态手势识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中，该方法包括：从视频流中提取人体骨骼序列和手部骨骼序列，人体骨骼序列包括多组人体骨骼组合，手部骨骼序列包括多组手部骨骼组合；针对每组人体骨骼组合和每组手部骨骼组合分别提取骨骼变化特征；将每组人体骨骼组合对应的骨骼变化特征标注在人体骨骼序列中，将标注后的人体骨骼序列输入双流网络预测模型的一个卷积神经网络中，将每组手部骨骼组合对应的骨骼变化特征标注在手部骨骼序列中，将标注后的手部骨骼序列输入双流网络预测模型的另一个卷积神经网络中，双流网络预测模型输出手势识别结果，双流网络预测模型是训练双流卷积神经网络得到的。
动态手势识别方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种视频的检测方法及装置-CN202011335952.0在审
发明人：贾晨;邓玥琳;李驰;刘岩;杨颜如 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频的检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，包括：将待检测视频中的一帧初始图像中的关键点确定为初始关键点，确定待检测视频中的部分或全部图像中的一帧图像的待检测关键点，并根据初始关键点和待检测关键点，确定一帧图像与初始图像之间的相似度，若相似度大于或等于预设相似度，说明该帧图像中目标对象的位置变化范围较小，则可以判断该帧图像中包含目标对象，进一步可以根据待检测视频中的部分或全部图像是否包含目标对象，判断待检测视频中目标对象是否发生出框行为，从而避免了由于目标对象的面部遮挡、低头或侧身等特殊情况导致的检测结果不准确，提高了视频质检的准确性，使得视频质检过程的鲁棒性较高。
一种视频检测方法装置

[发明专利]视频行为识别方法及装置、存储介质、电子设备-CN202011147943.9在审
发明人：邓玥琳;刘岩;李驰;贾晨;杨颜如 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例是关于一种视频行为识别方法及装置、存储介质、电子设备，涉及视频处理技术领域，该视频行为识别方法包括：对待识别实时视频流进行解码以及分段，得到所述待识别实时视频流中所包括的待识别对象的骨骼点的笛卡尔坐标；根据所述待识别对象的骨骼点的笛卡尔坐标，计算所述待识别对象的骨骼点的极坐标；将所述待识别对象的骨骼点的笛卡尔坐标以及所述待识别对象的骨骼点的极坐标输入至预设的行为识别模型中，得到所述待识别对象的行为识别结果；其中，所述预设的行为识别模型是通过对双流时空卷积网络进行训练得到的；根据所述待识别对象的行为识别结果，生成与所述待识别对象对应的报警提示信息。本发明实施例提高了行为识别结果的准确率。
视频行为识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]人体摔倒检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010660416.1在审
发明人： 杨颜如;李驰;刘岩;贾晨 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人体摔倒检测方法、装置、电子设备和存储介质。用于解决相关技术中人体跌倒检测的检测率低的问题。本申请实施例中，能够采用多类特较为全面的貌似监控目标的状态，综合多个分类器的跌倒检测结果综合的分析每帧目标图像是否监控到监控对象跌倒。在此基础上，进一步结合多帧连续的目标图像的检测结果来判断是否跌倒，从而提高跌倒检测结果的检测率。
人体摔倒检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于混合色阶映射及压缩系数的高动态范围图像重构方法-CN201310280327.4无效
发明人：郑喆坤;焦李成;房莹;刘梁;杨颜如;王爽;侯彪;马文萍;马晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-07-04 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混合色阶映射及压缩系数的高动态范围图像重构方法，主要解决高动态范围图像处理中由于系数选取不当出现的图像失真问题。其实现步骤为：首先计算输入的高动态范围图像动态范围和色调值；接着根据动态范围和色调值计算出图像的亮度因子并根据图像的亮度因子将图像分类；之后根据不同的图像亮度类别选取其对应的压缩系数；然后用亮度因子对原始图像进行全局色阶映射获得图像的整体色调；最后对进行了全局色阶映射的图像进行梯度域的局部色阶映射以补充细节。本发明能够方便的获得自然、清晰的高动态范围图像结果，可广泛应用于图像、视频处理的相关领域中。
基于混合映射压缩系数动态范围图像方法

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