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[发明专利]虚拟场景的画面生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110750124.1有效
发明人： 唐竟人 -专利权人：腾讯科技（成都）有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A63F13/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟场景的画面生成方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及虚拟场景技术领域。所述方法包括：获取探索源在虚拟场景中的位置信息；基于所述探索源的位置信息，从多个所述网格单元中定位目标网格单元；从所述目标网格单元包含的至少两个基础单元中定位目标基础单元；从所述目标基础单元周围的基础单元中，确定所述探索源对应的各个可视基础单元；基于所述可视基础单元生成所述虚拟场景的场景画面；本方案能够在保证视野区域的计算效率的同时，提高视野区域的边缘位置的精度，进而提高游戏画面的展示效果。
虚拟场景画面生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]虚拟世界的画面显示方法、装置、设备及介质-CN201911019070.0有效
发明人：蒲一磊;罗逸南;凌飞;夏飞;程勇新;范威;唐竟人 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： A63F13/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟世界的画面显示方法、装置、设备及介质，涉及虚拟世界领域。该方法包括：所述第一终端显示第一虚拟世界画面，所述第一虚拟世界画面是采用第一视角观察所述虚拟世界得到的画面，所述第一视角是垂直于第一路段且以所述第一虚拟角色为观察焦点的视角；所述第二终端显示第二虚拟世界画面，所述第二虚拟世界画面是采用第二视角观察所述虚拟世界得到的画面，所述第二视角是垂直于第二路段且以所述第二虚拟角色为观察焦点的视角。该方法只改变观察虚拟世界的视角，不涉及运算逻辑层的大量改变，减轻服务器或/和终端的负载。
虚拟世界画面显示方法装置设备介质

[发明专利]一种基于深度数据的手部全局姿态检测方法-CN201610093720.6有效
发明人：程洪;姬艳丽;李昊鑫;唐竟人 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-02-19 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度数据的手部全局姿态检测方法，它包括以下子步骤：S1：手指三维方向检测：将手部深度数据作为输入，检测出手掌中心到手指的大致方向，同时通过计算点云中心作为手掌中心，得到当前的三维平移；S2：手掌三维方向检测：通过拟合平面得到手掌的三维法向量；S3：手掌全局姿态表示：手掌全局姿态表现为手掌的三维平移和手掌的三维旋转，三维旋转通过手指方向的旋转和手掌法向量的旋转相组合得到。本发明在手部深度数据的基础上，计了一套简单有效的方法，采用三个步骤实现手部全局姿态的检测，结构清晰明了，算法整体简单，执行效率高，具有较好的实用性。
一种基于深度数据全局姿态检测方法

[发明专利]一种基于STDW的连续字符手势轨迹识别方法-CN201610688950.7有效
发明人：姬艳丽;唐竟人;程洪 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-08-18 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明针对现有技术存在的问题，提出了一种基于结构化动态时域规整算法的连续字符手势轨迹识别方法，通过连续手势轨迹的自动分割问题、角点新特征的提取与STDW识别以及字符手势轨迹之间的包含的处理，实现自然、实时、准确对连续字符手势轨迹的识别。与现有技术相比，本发明的交互方式更加自然、对用户的约束更小符合人机交互的要求。相对于传统的数个手势动作类别更加多样，在兼顾准确性与实时性的条件下，本发明把字符手势轨迹的结构与动态时间规整算法相结合而形成结构化的动态时间规整算法来提高原始算法的识别效果，增加识别率，同时，具有较高的准确率、较好的人机交互体验并能满足实时性要求。
一种基于 stdw 连续字符手势轨迹识别方法

[发明专利]用于自然人机交互的多姿态指尖跟踪方法-CN201610070474.2有效
发明人：程洪;唐竟人;姬艳丽;李昊鑫 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于自然人机交互的多姿态指尖跟踪方法，包括以下步骤：S1：采用Kinect2获取RGBD数据，包括深度信息和彩色信息；S2：对手部区域进行检测：通过颜色空间的转换，把色彩转换到对亮度反应不明显的空间进而检测肤色区域，然后通过人脸检测算法检测出人脸，从而排除人脸区域得到手部区域，并求出手部的中心点；S3：通过深度信息，并且结合HOG特征与SVM分类器对特定手势进行识别、检测；S4：通过前几帧指尖的位置，再结合手部识别出来的区域进行一个当前跟踪窗口的预测，然后通过基于深度的指尖检测和基于形态的指尖检测两种模式对指尖进行检测、跟踪。本发明主要处理运动下的、各种姿态下的单一指尖的检测与跟踪，并且需要保证较高的精度和较好的实时性。
用于自然人机交互多姿指尖跟踪方法

[发明专利]基于目标模型信息的连续手势轨迹分割方法及系统-CN201610442838.5在审
发明人：程洪;唐竟人;姬艳丽 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-06-20 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标模型信息的连续手势轨迹分割方法及系统，所述方法包括：对输入的连续轨迹分别进行等空间间隔重采样和等时间间隔重采样，得到多个等距离采样轨迹和多个等时间采样轨迹；提取各等距离采样轨迹的形态特征，提取各等时间采样轨迹的速度特征；根据所述形态特征采用模板匹配算法找出待选轨迹，并获取待选轨迹的起点和终点；对所有待选轨迹的速度特征进行分类，去除不具备减速特性的待选轨迹。本发明实现了连续轨迹准确、实时的自动分割。
基于目标模型信息连续手势轨迹分割方法系统