专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种气体采样装置-CN202321674577.1有效
  • 蔡海江;陈罡;张怡;任杰;严俊杰;任超 - 绍兴市水环境科学研究院有限公司
  • 2023-06-28 - 2023-10-27 - G01N1/24
  • 本实用新型公开了一种样品收集装置,其涉及一种气体采样装置,包括用于容纳待测气体的容器,容器上设置有进气口与出气口,进气口上设置有进气阀门,出气口上设置有出气阀门,进气口置于容器的底部,出气口置于容器的侧面,进入口与出气口之间留有安装空间,空间内设置有过滤组件,容器内设置有与容器内部侧壁贴合的活塞,活塞朝向容器的顶部移动,待测气体通过进气口并经过滤组件过滤后被吸入容器内部,活塞朝向通气底部移动时,待测气体通过出气口排出,过滤组件能够度灰尘进行过滤,防止灰尘对检测结果产生影响。
  • 一种气体采样装置
  • [发明专利]基于深浅特征融合网络的遥感图像超分辨率算法-CN202210337041.4在审
  • 何小海;翟国伟;王正勇;任超;刘屹霄;熊淑华;陈洪刚 - 四川大学
  • 2022-04-01 - 2023-10-24 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于深浅特征融合网络的遥感图像超分辨率算法,其实现过程包括:构建双路特征提取与融合网络,以充分利用不同深度的特征信息进行重建;构建通道多尺度注意力子模块和宽激活残差子模块,并结合两个子模块构成宽激活多尺度注意力主模块,利用主模块对两个支路同步进行特征提取,在有效利用多尺度信息引导特征提取的同时,不带来额外的参数量;最后将特征提取阶段提取到的两路特征各自通过一个反卷积层和一个像素重组模块进行特征重建,并通过融合模块对重建之后的特征进行融合。相比现有技术,本发明提出的方法在保证了低参数量的同时获得了更好的主客观效果,在卫星侦测、智能监控以及自动驾驶领域有空阔的应用场景。
  • 基于深浅特征融合网络遥感图像分辨率算法
  • [发明专利]基于退化模型深度递归网络的全色锐化方法-CN202210364766.2在审
  • 何小海;刘屹霄;滕奇志;陈洪刚;任超 - 四川大学
  • 2022-04-08 - 2023-10-24 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于退化模型深度递归网络的全色锐化方法。主要包括以下步骤:分析构建高分辨率多光谱图像的降质模型;根据降质模型获得全色图像与低分辨率多光谱图像基于全局非线性平滑约束的最大后验概率表达式;搭建残差组卷积神经网络模块分别替换全色图像与低分辨率多光谱图像的表达式中的各个环节;针对分别构建的全色图像和低分辨率多光谱图像表达网络进行交替串联连接构成深度递归融合网络;利用训练数据集统一训练该深度递归融合网络,输出最终的融合结果。本发明所述方法能获得很好的主客观效果,并使网络具有一定可解释性。因此,本发明是一种有效的基于退化模型深度递归网络的全色锐化方法。
  • 基于退化模型深度递归网络全色锐化方法
  • [发明专利]一种芯片裂纹检测方法、系统、存储介质及智能终端-CN202311196832.0在审
  • 彭祎;罗立辉;方梁洪;任超 - 宁波芯健半导体有限公司
  • 2023-09-18 - 2023-10-24 - H01L21/66
  • 本申请涉及一种芯片裂纹检测方法、系统、存储介质及智能终端,涉及晶圆芯片检测技术的领域,其包括于未通过DBG工艺前在晶圆表面溅射阻隔层和种子层,所述晶圆上设有衬底和钝化层;于晶圆上设置标记;于DBG工艺中在将晶圆背面贴划片膜前且晶圆背面朝上时进行扫描,形成背面裂纹扫描图谱;将背面裂纹扫描图谱镜像,以形成镜像背面裂纹扫描图谱;于DBG工艺完成后在晶圆正面进行扫描,形成正面裂纹扫描图谱;基于标记整合镜像背面裂纹扫描图谱和正面裂纹扫描图谱,形成综合裂纹扫描图谱;基于综合裂纹扫描图谱确定裂纹结果并进行输出,本申请具有将两个扫描的图谱综合自动分析,避免造成更大的损失,提高了裂纹检测的精度的效果。
  • 一种芯片裂纹检测方法系统存储介质智能终端
  • [发明专利]一种降雨型滑坡风险预警监测方法-CN202311026191.4在审
  • 陆家凯;任超;梁月吉;岳韦霆;周颖;薛肖琴;刘媛媛;丁聪;林小棋 - 桂林理工大学
  • 2023-08-15 - 2023-10-20 - G08B21/10
  • 本发明涉及滑坡监测技术领域,具体涉及一种降雨型滑坡风险预警监测方法,先通过遥感的方式对滑坡体进行大范围普查,然后锁定可疑区域并且进行详查,核查可疑区域内的可疑或潜在滑坡体,监测所述可疑区域。采集监测区域的高程、岩性、坡度、坡向、形变、降雨及土壤湿度作为滑坡发育评价的指标,定义出滑坡体的耗散系统结构以及研究区域的滑坡“熵”,通过对各指标赋能,并计算各指标子系统的滑坡“熵”与系统的滑坡总“熵”。结合研究区域的历史滑坡数据,通过计算分析得到滑坡发生临界值的滑坡“熵”,最后根据分析结果获得研究区域发生滑坡的阈值,建立研究区域滑坡的风险性评价体系,并且发出预警信息,进而实现滑坡体的风险预警与防治。
  • 一种降雨滑坡风险预警监测方法

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