专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多模态全时情绪识别的关键岗位疲劳预测方法-CN202111136709.0在审
  • 卿粼波;文虹茜;何小海;滕奇志;陈洪刚;任超 - 四川大学
  • 2021-09-27 - 2023-03-31 - A61B5/16
  • 本发明提供了一种基于多模态全时情绪识别的关键岗位疲劳预测方法,主要涉及情绪及疲劳监测预警层的“岗前‑在岗‑岗后”全时情绪及疲劳监测方案和个性情绪模型构建及动态跟踪层的“情绪‑疲劳”动态模型构建方案。其中,情绪及疲劳监测预警层包括岗前情绪状态与疲劳趋势预测,岗位指挥状态疲劳监测与预警,岗后情绪监测与个性化模型更新。个性情绪模型构建及动态跟踪层包括员工情绪与心理疲劳的关系映射,个性化“情绪‑疲劳”模型构建,模型动态跟踪及更新。本发明提出的关键岗位疲劳预测方法对采集环境要求不高,不依赖复杂的医用检测仪器,有利于数据保密,能对心理疲劳状态提前干预,对于快速预测疲劳状态排除安全隐患具有重要意义。
  • 一种基于多模态全时情绪识别关键岗位疲劳预测方法
  • [发明专利]基于自适应下采样和深度学习的图像压缩方法-CN201811439805.0有效
  • 何小海;张达明;任超;吴晓红;熊淑华;滕奇志;王正勇 - 四川大学
  • 2018-11-29 - 2023-03-31 - H04N19/103
  • 本发明公布了一种基于基于自适应下采样和深度学习的图像压缩方法。主要包括以下步骤:在编码器端,为待编码的原始图像设计了多种不同的下采样模式和量化模式,然后通过率失真优化算法从多种模式中选择最优的的下采样及量化模式,最后待编码图像将在选择的最优模式下进行下采样和JPEG编码;在解码器端,采用基于卷积神经网络的超分辨率重建算法对解码后的下采样图像进行超分辨率重建,最后利用BM3D算法在超分辨率重建后进一步抑制残留的压缩效应,得到最终的解码图像。实验结果表明,相比于主流的编解码标准和先进的编解码方法,所提出的框架能有效地提升编码图像的率失真性能,并能获得更好的视觉效果。
  • 基于自适应采样深度学习图像压缩方法
  • [发明专利]一种基于Transformer的社交关系识别方法-CN202111116796.3在审
  • 卿粼波;王昱晨;王正勇;何小海;滕奇志;陈洪刚;任超 - 四川大学
  • 2021-09-23 - 2023-03-28 - G06F16/9536
  • 本发明提出了一种基于Transformer的社交关系识别方法,主要涉及深度学习中通过Transformer提取与推理相关特征并进行社交关系识别的问题。首先,通过特征提取模块提取相关特征;然后,利用特征推理模块推理特征间的联系并形成关系、场景结点,引入残差块传递人物对信息至分类层;最后,构建全连接的社交关系‑场景图,利用GGNN进行图推理后融合残差块进行社交关系分类。本发明充分考虑社交关系识别相关的特征提取,利用Transformer挖掘了人物对特征间的内在联系并引入图神经网络推理关系之间的逻辑关系,解决了社交关系识别中特征提取不充分、特征融合方式过于粗糙及推理识别分类不合理的问题。
  • 一种基于transformer社交关系识别方法
  • [发明专利]带有能量优化的水下游动机械臂轨迹跟踪控制方法及装置-CN202111344589.3有效
  • 马书根;王鹏;任超 - 天津大学
  • 2021-11-15 - 2023-03-24 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种带有能量优化的水下游动机械臂轨迹跟踪控制方法及装置,方法包括:考虑关节约束与执行器配置奇异点避免,将逆运动学控制器的控制目标描述为一个多目标优化问题,转化为带有约束的二次规划问题;提出一动态递归神经网络求解二次规划问题,产生一逆运动学优化控制器作为外环控制器,该外环控制器用于生成广义坐标期望轨迹;针对状态约束问题,在内环基于障碍李雅普诺夫函数设计了动力学控制器,将广义坐标期望轨迹作为动力学控制器的输入,使用径向基函数神经网络估计USM总的动力学未知项,将动力学未知项作为扰动补偿项加入到动力学控制器中。装置包括:处理器和存储器。本发明解决了关节物理极限避免和能量优化问题。
  • 带有能量优化水下游动机械轨迹跟踪控制方法装置
  • [发明专利]基于增强的宽激活残差网络的压缩图像去块效应方法-CN202010317399.1有效
  • 何小海;陈正鑫;任超;陈洪刚;熊淑华;卿粼波;滕奇志 - 四川大学
  • 2020-04-21 - 2023-03-24 - H04N19/86
  • 本发明公开了一种基于增强的宽激活残差网络的压缩图像去块效应方法。主要包括以下步骤:以增强的宽激活残差模块为主要的构建单元,同时以全卷积的方式引入重叠图像块提取和重建,从而搭建起用于去除压缩图像块效应的网络模型;利用前一步骤搭建的卷积神经网络,分别训练不同质量因子下的压缩图像去块效应模型;以训练好的压缩图像去块效应模型为基础,将压缩图像作为输入,得到最终的去块效应图像。本发明所述的方法能够使更多的信息从卷积神经网络的浅层流向深层,同时具有较大的感受野,能够挖掘到图像更广泛区域的有效信息。因此,本发明可以获得很好的主客观效果,是一种有效的压缩图像去块效应方法。
  • 基于增强激活网络压缩图像效应方法
  • [实用新型]一种新型发酵罐用视镜灯-CN202222608732.1有效
  • 叶国红;古磊;吕勇;王佳;朱洁琳;史守涛;胡宇皓;朱晓彤;任超 - 黄山市赛思柏欧生物科技有限公司
  • 2022-09-30 - 2023-03-24 - F21V29/89
  • 本实用新型公开了一种新型发酵罐用视镜灯,包括环形焊接座,所述环形焊接座上连接有上压盖,所述环形焊接座和上压盖之间设置有视镜玻璃板,所述上压盖的一侧开设有观察口,所述上压盖的一侧连接有灯壳,所述灯壳的底部设置有与所述视镜玻璃板对齐的LED灯珠,所述灯壳的内部设置有与所述LED灯珠配合连接的水冷机构。本实用新型设置的灯珠基座和基座压盖均为铜块,方便导热,同时发酵罐配设的发酵系统冷却水源通过冷却进水管传导至灯珠基座和基座压盖之间的冷却水槽中,并且通过冷却出水管回流,从而通过冷却水源将灯珠基座和基座压盖传导的热量带走,提升LED视镜灯冷却散热效果,保护LED视镜灯的灯珠,以便于LED视镜灯持续使用。
  • 一种新型发酵罐用视镜灯

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