“tikhonov”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果132个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种设备故障诊断的支持向量机模式识别方法-CN200710172443.9无效
发明人：陈启军;陈勇旗;周战馨 -专利权人：同济大学
申请日： 2007-12-18 - 公布日： 2009-06-24 - 主分类号： G06N1/00 文献下载
摘要：一种设备故障诊断的支持向量机模式识别方法，具体是利用参数自动选择的约简Tikhonov正则化支持向量机进行设备故障模式识别方法。本发明包括如下步骤：(1)完成Tikhonov正则化支持向量机模型的推导过程；(2)利用剪枝法构建子样本集剔除冗余样本信息，建立约简Tikhonov正则化支持向量机模型；(3)以分类精度作为适应度函数，利用遗传算法对约简Tikhonov正则化支持向量机的高斯核函数宽度参数和平衡参数进行自动选择，建立参数自动选择的约简Tikhonov正则化支持向量机模型；(4)利用电机设备的故障样本对本发明进行验证，以表明本发明提出方法的优越性
一种设备故障诊断支持向量模式识别方法

[发明专利]一种基于机器学习的多参数Tikhonov正则化方法-CN202011109658.8有效
发明人：王宏健;罗乃夫;王钊;张凯;任镜霏;韩宇辰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供1、一种基于机器学习的多参数Tikhonov正则化方法，其特征是，包括如下步骤：S1、数据收集：确定研究对象并收集符合场景的图片；S2、图像预处理；S3、计算最优Tikhonov正则化参数；S4、图像恢复；S5、根据Tikhonov正则化参数和相对错误率，对结果进行分析。本发明针对满足同类周期边界条件的图像做出了针对性优化，通过预处理以及优化改进的机器学习算法，预先计算出了符合此类图像的最优Tikhonov正则化参数向量。
一种基于机器学习参数 tikhonov 正则方法

[发明专利]收缩系数改进Tikhonov正则化参数的电阻层析成像方法-CN201910467601.6有效
发明人：许燕斌;陈思彤;董峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种收缩系数改进Tikhonov正则化参数的电阻层析成像方法，步骤如下：对被测场进行测量，获取重建图像所需的相对边界测量向量b和反映其与内部电特性关系的灵敏度矩阵A；求解Tikhonov正则化标量参数λ；根据电场衰减分布特性，预先设置正则化参数的收缩系数β向量；收缩系数改进正则化参数后的Tikhonov正则化算法的求解；对解x进行非负约束和归一化处理；电阻层析成像。
收缩系数改进 tikhonov 正则参数电阻层析成像方法

[发明专利]基于混合迭代正则化的载荷识别方法及系统-CN202210705747.1在审
发明人：张雷;程洋洋;姜明顺;张法业;隋青美;贾磊;王晓龙 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：核函数传递矩阵进行TSVD分解，将分解后的奇异值，划分为较大的奇异值和较小的奇异值，其中，较大的奇异值为大于设定值的奇异值，较小的奇异值为小于或等于设定值的奇异值；采用Gaussian高通滤波函数作为Tikhonov正则化的正则化矩阵，对较小的奇异值进行修正，得到TSVD‑Tikhonov‑Gaussian混合正则化结果；采用LSQR算法进行TSVD‑Tikhonov‑Gaussian混合正则化结果的求解，实现不同类型载荷的更精准识别
基于混合正则载荷识别方法系统

[发明专利]基于Tikhonov规则化的无线定位方法-CN201611189754.1有效
发明人：施卫娟;严筱永 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2016-12-20 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： H04W4/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Tikhonov规则化的无线定位方法，首先根据参考节点间的跳数、距离，采用Tikhonov规则化构建跳数—距离映射模型；再利用未知节点到参考节点的跳数在映射模型指引下获取相应距离；最后通过三边法获取未知节点的估计位置理论分析和仿真实验均表明，基于Tikhonov规则化定位方法与经典同类型方法相比较，其更能有效地避免网络各向异性和计算过程中的参考节点共线问题，且涉及参数少、定位精度高、计算速度快、适应环境能力强。
基于 tikhonov 规则化无线定位方法

[发明专利]一种基于分数滤波框架的Tikhonov正则化图像重建方法-CN202010687884.8有效
发明人：王浩全;王浥尘;王兆旭;任时磊;柴慧臻 -专利权人：中北大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理领域，具体涉及一种基于分数滤波框架的Tikhonov正则化光声成像重建方法，包括下列步骤：S1、用Matlab模拟构建系统矩阵，得出光声成像的前向模型；S2、通过Tikhonov正则化求出本发明分数阶Tikhonov正则化比传统标准Tikhonov正则化的重建图像质量更高。分数滤波框架优越的性能归因于包含分数阶，而非单纯的整数阶正则化，该分数阶通过增加重构解决方案的范数来控制平滑度。
一种基于分数滤波框架 tikhonov 正则图像重建方法

[发明专利]基于Tikhonov正则化的涡流热成像缺陷重构方法-CN202211005926.0有效
发明人：张旭;白利兵;张杰;田露露;陈聪;周权;黄伟;丁尧禹;梁一平;任超 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01N25/72 文献下载
摘要：本发明公开了基于Tikhonov正则化的涡流热成像缺陷重构方法，属于缺陷检测技术领域，先对被测材料进行激励，采集原始热图像序列，根据原始热图像序列中各像素点的温度变化率，构建参考热图像，基于此分别构建测量电流矩阵和磁势矩阵；基于迭代算法，分别计算电位矩阵、模型电流矩阵和雅可比矩阵，进而利用Tikhonov正则化方法计算并得到满足条件的电导率矩阵，作为重构图像，识别缺陷的真实形状。本发明利用Tikhonov正则化方法计算电导率矩阵，以消除测量噪声的影响，实现缺陷的重构与量化，不仅适用于薄金属板，还可适用于厚金属板的缺陷重构，有效拓宽应用范围。
基于 tikhonov 正则涡流成像缺陷方法

[发明专利]采用改进正则化方法抑制DGPS整周模糊度病态性的方法-CN201310095060.1有效
发明人：沈锋;刘明凯;祝丽业;徐定杰;范岳;李强;贺瑞;宋金阳;刘海峰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2013-03-22 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G01S19/44 文献下载
摘要：整周模糊度病态性的方法，首先采集GPS载波相位的观测数据，建立DGPS载波相位双差观测方程；再根据观测方程，基于最小二乘方法，获得DGPS整周模糊度的浮点解和相应的方差-协方差矩阵；然后采用两步解法构造Tikhonov正则化算法中的正则化矩阵，根据DFP拟牛顿法求得相应的正则化参数，利用得到的Tikhonov正则化算法对方差-协方差矩阵进行处理，抑制DGPS整周模糊度的病态性，最后获得比较准确的整周模糊度。本发明方法采用改进的Tikhonov正则化算法来抑制DGPS整周模糊度中的病态性问题，有利于得到准确的整周模糊度，实现DGPS高精度定位和姿态测量。
采用改进正则方法抑制 dgps 模糊病态

[发明专利]无线电层析成像中的Tikhonov-lp-CN202110967962.4在审
发明人：朱春华;石震;汪玉军;刘浩;郭歆莹;杨卫东;李智;张闻强;肖岩 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及无线电层析成像技术领域，具体涉及一种无线电层析成像中的Tikhonov‑lp范数正则化稀疏重建方法，根据监控区域内每条链路对应的RSSI衰减变化和所有像素的衰减权重进行建模，得到无线层析成像的线性方程组，对线性方程组中的衰减信号进行l2范数约束，建立Tikhonov正则化重建模型并求解，依据压缩感知理论对衰减信号在变换域中的投影系数进行稀疏约束，建立lp范数正则化稀疏重建模型，融合lp范数和l2范数约束项，建立Tikhonov‑l
无线电层析成像中的 tikhonov base sub

[发明专利]一种基于Tikhonov技术的改进ECT图像重建方法-CN202110369941.2有效
发明人：崔丽琴;田鹏;贾斌;邓霄;张丽;杜超;程鹏;王耀萱;秦龙 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Tikhonov技术的改进ECT图像重建方法，包括以下步骤:S1、建立ECT图像重建的线性模型；S2、基于Tikhonov算法，引入加权L1‑L2范数保真项，以及L1‑Lp‑L2混合正则化项
一种基于 tikhonov 技术改进 ect 图像重建方法

[发明专利]一种基于降维处理的电容层析成像图像重建方法-CN202110974820.0有效
发明人：颜华;王艳;王伊凡;周英钢 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及过程层析成像技术领域，具体涉及一种基于降维处理的电容层析成像图像重建方法，包括以下步骤：用Tikhonov正则化算法根据灵敏度矩阵和归一化电容值向量，计算描述介质分布的重建灰度向量；提取中非零灰度值对应的索引向量；提取中索引向量的对应列，形成降维的灵敏度矩阵；用Tikhonov正则化算法根据和计算降维的灰度向量；将映射到的对应位置上，得到更接近真实介质分布的灰度向量。
一种基于处理电容层析成像图像重建方法

[发明专利]空间碎片定轨方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110860022.5在审
发明人：赵春梅;何正斌;卫志斌;张浩越 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G01C21/24 文献下载
摘要：得到空间碎片定轨模型输出的空间碎片的第二精度空间碎片轨道信息，空间碎片定轨模型用于基于方差分量估计法对多个观测数据进行融合定权以得到加权的观测数据，通过多个定轨模式进行空间碎片定轨，并通过将第一精度空间碎片轨道信息和加权的观测数据引入改进的Tikhonov正则化方法来进行空间碎片定轨以得到第二精度空间碎片轨道信息，其中改进的Tikhonov正则化方法至少包括利用自然样条函数法来确定正则化矩阵以及基于L曲线拟合法来确定平滑因子。
空间碎片方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种用于多相流可视化监测的图像重构方法-CN202210446171.1在审
发明人：李利品;胡跃鑫;张鹏丽;杨佩;党博;党瑞荣 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种用于多相流可视化监测的图像重构方法，第一步，ECT源图像采集：分别通过Tikhonov正则化和Landweber迭代算法，得到两个通道的ECT源图像；第二步，小波图像融合：(1)对两个通道Tikhonov
一种用于多相可视化监测图像方法

[发明专利]基于广义FOCUSS的毫米波阵列雷达角超分辨方法-CN202210309924.4在审
发明人：林长海;黄钰林;张波;张寅;张永超 -专利权人：宜宾市辰安智能制造有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明在欠定系统局灶解法中引入Tikhonov初始化过程与广义指数，采用了Tikhonov初始化，加速了算法收敛；并在迭代中引入广义指数g对目标散射系数矩阵结果进行有利加权，保证了成像结果的高分辨率；相比于传统的超分辨成像方法
基于广义 focuss 毫米波阵列雷达分辨方法

[发明专利]一种群时延的测量方法-CN201811383728.1有效
发明人：李凌云;骆睿 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提供一种群时延的测量方法，包括：在一定频率步长间隔下，使用测量设备测量待测系统在不同频率点上的相位，得到频率点、相位测量值以及相位噪声水平参数；根据频率点和相位测量值分段构造相位函数，对相位函数进行Tikhonov本发明的群时延的测量方法在测量时获取频率点、相位值和测量设备的相位噪声水平参数，利用光滑三次样条函数拟合相位值，对拟合函数进行Tikhonov正则化处理，得到群时延的值。
一种群时延测量方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页»
尾页
共 132 条