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[发明专利]基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法-CN202310900983.3在审
发明人：冷璐;魏嘉;储珺;曾接贤 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法，它包括如下步骤：S1：采集手部视频样本并检测手部关键点；S2：计算每帧图像的距离分数和位移分数的加权和作为帧分数，并依据最小帧分数选出关键帧；S3：采用双阶段掌纹预处理方法，通过手部关键点辅助定位和改进Deeplab V3+语义分割网络，分割指间谷底区域并检测指间谷底点以定位掌纹感兴趣区域ROI；S4：对掌纹感兴趣区域ROI进行识别。本发明将动作识别与掌纹识别融合以提高掌纹的安全性，能够淘汰掉较为模糊以及不适合掌纹样本提取的帧，评估出效果最好的帧作为库样本与查询样本，并且能够在复杂背景下准确定位掌纹感兴趣区域ROI，降低复杂度和定位错误率。
基于手势接触动态视频掌纹识别方法

[发明专利]完全可恢复为原始图像的对抗攻击样本生成及复原方法-CN202310230298.4在审
发明人：冷璐;杨仕龙;封全;储珺;曾接贤 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明涉及完全可恢复为原始图像的对抗攻击样本生成及复原方法。其通过one‑pixel attack对抗攻击生成只修改一个像素点的对抗样本，修改的像素点称为对抗像素点，将其原始像素值转换为二进制编码，再通过像素值排序算法将二进制编码信息嵌入到生成的对抗样本中，得到完全可恢复的对抗样本。接收方接收此对抗样本，获取嵌入后图像的预测误差直方图进行逆向解码，得到嵌入在图像中的二进制编码信息和复原出来的one‑pixel对抗样本。通过计算与邻域均值差异最大的点来检测出对抗像素点的位置。根据二进制编码信息转换为对抗像素点的原始像素值，最后依据对抗像素点的原始像素值以及位置可以完全恢复出原始图像。
完全可恢复原始图像对抗攻击样本生成复原方法

[发明专利]一种掌纹图像预处理方法和系统-CN202010116097.8有效
发明人：冷璐;周子博;曾接贤 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/13 文献下载
摘要：本发明提供的一种掌纹图像预处理方法和系统，通过采用指窝区域检测神经网络模型和筛选准则，可以在无需辅助条件准确得到有效的所需指窝区域。通过指窝区域分割神经网络模型和边缘提取，获得所需指窝边缘分割图像，并采用指间根点定位算法，准确定位得到掌纹感兴趣区域，进而能够对掌纹感兴趣区域的掌纹特征进行精确提取，以在提高掌纹特征提取精确度的同时提高掌纹提取效率。本发明所提供的掌纹图像预处理方法和系统能够不使用任何辅助定位方法自动定位掌纹感兴趣区域，提高了用户在掌纹认证过程中的自由度、舒适度以及掌纹认证的精确度，并且结合筛选准则避免不合格样本导致的误注册。
一种掌纹图像预处理方法系统

[发明专利]一种基于可重叠汉明码的信息隐藏方法及提取方法-CN202110076452.8有效
发明人：冷璐;康浩阳;黎明;储珺;曾接贤 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于可重叠汉明码的信息隐藏方法及提取方法，所述信息隐藏方法包括如下步骤：将原始图像划分为1×7的图像块；每个所述图像块中均包括7个原始像素；在每个所述图像块采用可重叠汉明码的方式嵌入四段3比特秘密消息的待隐藏信息，获得信息隐藏后图像。本发明使用可重叠汉明码以提高隐藏信息容量。
一种基于重叠汉明码信息隐藏方法提取

[发明专利]融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统-CN202011153633.8有效
发明人：冷璐;徐欢欢;储珺;曾接贤 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开一种融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统，涉及掌纹识别技术领域，该方法包括：获取待识别手部图像；将待识别手部图像进行预处理，得到待识别手掌感兴趣区域图像；将待识别手掌感兴趣区域图像输入训练好的掌纹身份识别网络，得到待识别手掌感兴趣区域图像的身份信息；在掌纹身份识别网络的训练过程包括：以手掌感兴趣区域训练图像为输入，以手掌感兴趣区域训练图像的身份信息为输出，以训练好的多任务软生物特征识别网络的权重作为初始权重，对掌纹身份识别网络进行训练，得到训练好的掌纹身份识别网络。本发明提供的方法及系统可以明显提高掌纹识别的准确率。
融合任务生物特征深度网络掌纹识别方法系统

[实用新型]教学实用型家居照明控制系统-CN202020008467.1有效
发明人：任爱山;邓炜;曾接贤;王青松;吴誉兰 -专利权人：任爱山
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： H05B47/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种教学实用型家居照明控制系统，包括实验操作台、照明控制开关、单相电度表、漏电保护开关、单相电流表、单相电压表、单匹断路器、熔断器、双匹断路器和灯泡；电源输入220V经过漏电保护开关，零线和火线分别接单相电压表的两个接线端子，电源火线从单相电压表的火线并联出来，串联单相电流表的一个接线端子、而单相电流表的另一个接线端子和单相电度表电源输入相连接，电源零线同时也从单相电压表的零线并联出接单相电度表的输入，单相电度表的输出接双匹断路器输入端，双匹断路器的输出火线接熔断器的一端，熔断器的另一端与单匹断路器的上端并联。本实用新型使学生掌握电器元件的功能及使用方法，提高学生的动手能力。
教学实用型家居照明控制系统

[发明专利]基于计算机视觉的山体滑坡实时监测方法-CN201210200560.2无效
发明人： 曾接贤;田波;刘肖忠 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2012-06-18 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：一种基于计算机视觉的山体滑坡实时监测方法，首先通过图像采集模块对所布设标志点区域进行图像信息的采集，然后在图像处理模块中进行图像分析，包括图像预处理、标志点的识别，山体滑坡位移判断；如果判断为发生滑坡，则通过GPRS传输模块将位移信息传回监控中心，并在监控中心发出警报，加快图像采集模块的采集频率，通过GPRS传输模块将采集的现场图片传回监控中心，并显示在监控中心的显示模块上；若山体滑坡位移判断为安全，则继续等待采集信息。本发明可用于山体滑坡的实时监测，用于捕捉山体失稳前的宝贵信息，该方法布设简单，方便快捷。
基于计算机视觉山体滑坡实时监测方法

[发明专利]基于二维核主成分分析和模糊最大散度差的人脸识别方法-CN201210032129.1无效
发明人： 曾接贤;田金权;符祥 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2012-02-14 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：一种基于二维核主成分分析和模糊最大散度差的人脸识别方法，包括：首先利用K2DPCA方法有效地提取人脸的非线性结构特征；其次通过选取符合投影后的类间散度大于类内散度的特征向量为最优投影轴，使小的特征值所对应的特征向量参与最优投影轴的选取当中，融合了人脸的细微表情变化信息；然后利用FMSD的优点，根据隶属度函数重新定义样本的散度矩阵，将样本的原始分布信息通过相应的隶属度信息充分地融入到人脸的特征提取当中，针对人脸识别中存在的硬分类问题做有效的改进，解决了基于双向最大散度差判别分析方法在人脸识别中不能有效地提取人脸的非线性鉴别特征和存在边缘类及硬分类的问题。
基于二维成分分析模糊最大散度差识别方法

[发明专利]基于模糊二维核主成分分析的人脸识别方法-CN201210032130.4无效
发明人： 曾接贤;田金权;符祥 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2012-02-14 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊二维核主成分分析的人脸识别方法，包括：首先在二维核主成分分析（K2DPCA）中引入模糊概念，利用模糊K近邻算法计算样本在高维特征空间（简称）中的类中心及每个样本相对于各个类的隶属度，根据隶属度信息定义中的模糊散度矩阵，这样将样本的类别及分布信息完全融入到人脸的特征提取中，解决了人脸易受光照、表情等因素影响而产生的边缘类问题和存在的硬分类问题；通过建立人脸样本在高维空间中的类别可分性判据，选取符合投影后的类间散度大于类内散度的特征向量为最优投影轴方向，提高了最优投影轴选取的准确性和模糊二维核主成分分析方法对人脸特征的表示能力。
基于模糊二维成分分析识别方法

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