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[发明专利]面向H．266/VVC标准的视频重压缩取证方法-CN202211711648.0在审
发明人：公衍超;吴晗;李坤磊;周小凯;杨楷芳;王富平;刘颖 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04N19/89 文献下载
摘要：一种面向H.266/VVC标准的视频重压缩取证方法，其特征在于由提取视频码流的初级码流特征、确定视频码流编码单元划分类型占比、确定视频码流编码单元属性矩阵、再次压缩视频码流、提取再次压缩后视频码流的初级码流特征、确定再次压缩后的视频码流编码单元属性矩阵、确定视频码流编码单元属性标记、确定视频码流不同属性编码单元占比、确定视频码流的高级码流特征、确定重压缩取证结果步骤组成。解决了现有技术没有有效考虑H.266/VVC标准中新编码技术影响和取证复杂度高的问题。本发明具有视频重压缩取证准确率高、复杂度低等优点，可用于H.266/VVC标准视频码流的取证技术领域。
面向 266 vvc 标准视频压缩取证方法

[发明专利]基于AP聚类的班级社交群体检测方法-CN201910561590.8有效
发明人：裴炤;彭其阳;张艳宁;马苗;陈昱莅;孙莉;武杰;杨楷芳 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AP聚类的班级社交群体检测方法，用于解决现有社交群体检测方法检测准确率低的技术问题。技术方案是利用学生课堂中的座位信息获取连接信息，利用成绩与宿舍信息代表内容信息，并将连接信息与内容信息进行融合从而得到相似度矩阵，最后将相似度矩阵作为输入，利用AP算法进行聚类从而检测出班级社区群体。由于兼顾社交网络所包含的连接信息与内容信息，并针对课堂场景，使得课堂场景中的社交群体检测准确率相比于背景技术社区发现算法都有所提升。课堂中的社交群体检测准确率的提升进而帮助教师快速了解学生的群体行为，从而有利于提高教学质量。
基于 ap 班级社交群体检测方法

[发明专利]基于迭代贝叶斯的合成孔径雷达影像变化检测方法-CN201811649117.7有效
发明人：武杰;黄笑笑;马苗;刘明;裴炤;陈昱莅;杨楷芳 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2018-12-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：一种基于迭代贝叶斯的合成孔径雷达影像变化检测方法，由构造差异图、局部特征提取、计算似然函数、进行迭代贝叶斯计算四个步骤对合成孔径雷达影像进行变化检测。其中，用对数比操作构造差异图；局部特征通过主成分分析方法提取，并且使用最小描述长度规则来确定特征的维数。本发明针对同一地区、不同时刻的两幅合成孔径雷达影像，引入贝叶斯推理的思想，首先对数比值差异图作为先验信息，然后通过和提取到的主要特征进行整合，得出变化信息的后验概率，使用最大类间方差法对后验概率进行处理来初始化下一次迭代的先验概率。该发明取得了较好的效果，具有较高的Kappa系数、正确率和G‑mean。
基于迭代贝叶斯合成孔径雷达影像变化检测方法

[发明专利]视频码流色度域和亮度域信息融合的重压缩取证方法-CN202211716718.1在审
发明人：公衍超;王子琳;李坤磊;周小凯;杨楷芳;王富平;刘颖 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04N19/70 文献下载
摘要：一种视频码流色度域和亮度域信息融合的重压缩取证方法，由提取视频码流的初级码流特征、确定视频码流色度域属性矩阵、确定视频码流亮度域属性矩阵、再次压缩视频码流、提取再次压缩视频码流的初级码流特征、确定再次压缩视频码流色度域属性矩阵、确定视频码流色度域属性标记、确定视频码流色度域不同属性编码单元占比、确定再次压缩视频码流亮度域属性矩阵、确定视频码流亮度域属性标记、确定视频码流亮度域不同属性编码单元占比、确定视频码流的高级码流特征、确定重压缩取证结果步骤组成。本发明具有视频重压缩取证准确率高、复杂度低等优点，可用于H.266/VVC、H.265/HEVC、H.264/AVC等支持编码单元划分类型及预测模式技术的标准的视频码流重压缩取证技术领域。
视频色度亮度信息融合压缩取证方法

[发明专利]屏幕内容视频最优帧率的选择方法-CN202210389226.X有效
发明人：公衍超;王子琳;于孝鑫;杨楷芳;王富平;刘颖 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H04N19/137 文献下载
摘要：一种屏幕内容视频最优帧率的选择方法，由确定视频帧像素的平均背景亮度、确定视频帧的背景帧差、确定视频的运动强度、确定视频运动强度的阈值、确定视频帧的运动变化平滑度、确定视频的运动变化平滑度、选择视频的最优帧率步骤组成。本发明解决了现有技术没有考虑屏幕内容视频的内容特性和运动变化平滑度影响的问题。本发明具有选择最优帧率准确度高等优点，可用于屏幕内容视频采集、编码、通信技术领域。
屏幕内容视频最优选择方法

[发明专利]消除时域抖动效应的量化参数级联方法-CN202210497536.3有效
发明人：公衍超;何书婷;杨豆豆;杨楷芳;王富平;刘颖 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：一种消除时域抖动效应的量化参数级联方法，由确定帧运动区域、确定帧运动区域空域能量扩散因子、确定视频运动区域时域能量扩散因子、确定帧运动区域的基本单元、确定视频运动区域纹理复杂度、确定帧运动区域像素的平均背景亮度、确定视频运动区域运动速度、确定时域抖动效应临界感知阈值、确定视频帧的量化参数步骤组成。由于本发明采用了所述的步骤，解决了现有技术没有考虑视频中运动物体的边界变化对时域抖动效应感知影响的技术问题，解决了现有技术部适用于最新视频编码标准H.266/VVC的技术问题。本发明具有消除时域抖动效应有效、编码感知率失真性能好等优点，可用于视频编码、通信技术领域。
消除时域抖动效应量化参数级联方法

[发明专利]标准化考场考生实时监控方法-CN202010070768.1有效
发明人：马苗;王哲;裴昭;杨楷芳 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：一种标准化考场考生实时监控方法，由制作单帧考场图像数据集、预处理图像、设置超参数、构建实时监控模型、训练实时监控模型、测试预处理后的测试集图像步骤组成。与现有技术相比，具有网络结构简单、检测速度快和检测精度高等优点，可在标准化考场监控环境下推广使用。
标准化考场考生实时监控方法

[发明专利]基于多尺度卷积核和超事件模块的单阶段动作定位方法-CN202010068403.5有效
发明人：马苗;陈小秋;任杰;杨楷芳 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：一种基于多尺度卷积核和超事件模块的单阶段动作定位方法，由提取视频时空特征、特征卷积与降维、构建主干分支和学习超事件表达、构建定位和分类分支、获取预测结果步骤组成。其中主干分支用多尺度深度可分离时序卷积层捕获视频中动作时间跨度的多样性并生成多尺度特征，采用超事件模块学习输入视频的时序结构和上下文信息得到对应的超事件表达，超事件表达与经反卷积操作生成的定位和分类分支中的多尺度特征图融合经定位和分类预测层获取预测结果。本发明与现有的主流单阶段动作定位方法相比，能更好地检测视频中不同时间跨度的动作，学习得到的超事件表达提高了动作定位准确率，可用于视频中动作片段提取。
基于尺度卷积事件模块阶段动作定位方法

[发明专利]高效视频编码标准帧内图像质量估计方法-CN202011108891.4有效
发明人： 杨楷芳;公衍超;马苗;杨豆豆;施姿羽;蒙琴琴 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：一种高效视频编码标准帧内图像质量估计方法，由确定边长、确定基本计算单元大小、确定图像的标准差、确定图像类型、获得纹理简单图像模型参数、估计纹理简单图像质量、获得纹理复杂图像模型参数、估计纹理复杂图像质量步骤组成。采用本发明方法对高效视频编码标准国际制定组织推荐的标准视频序列进行实验，实验结果表明，相比HM16.0实际编码运行的时间，本发明方法可以在准确地估计图像峰值信噪比的同时节省超过96.42％的运行时间，大大降低了算法运算复杂度。本发明具有质量估计准确、模型参数计算简单、计算速度快等优点，可用于视频编码、视频通信等领域中。
高效视频编码标准图像质量估计方法

[发明专利]基于人脸识别技术的学习场景实时身份认证方法-CN202210471987.X在审
发明人：马苗;邱佳宝;王哲;裴炤;杨楷芳 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于人脸识别技术的学习场景实时身份认证方法，由人脸检测、人脸识别两个模块构成。人脸检测模块采用MoblieNetV1_0.25作为主干网络来提取人脸特征、ATSS采样方法作为正样本的采样方式、Generalized Focal Loss优化分类和回归分支。人脸识别模块采用用轻量级主干网络MobileFacenets提取对齐后的人脸特征、MV‑Softmax损失函数自适应调节错误样本、增强特征的区分度和挖掘易错样本。本发明提出了一种实时人脸识别方法，用于对学习场景中的学习者进行实时的身份认证，具有精度高、速度快的优势。
基于识别技术学习场景实时身份认证方法

[发明专利]屏幕内容视频运动类型的判断方法-CN202011243794.6有效
发明人： 杨楷芳;蒙琴琴;公衍超;马苗;施姿羽;韩宇婷 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：一种屏幕内容视频运动类型的判断方法，由确定视频图像的帧差、划分视频、确定视频片段的标准差、确定视频片段帧差的方差、确定每个视频片段的运动类型步骤组成。通过视频内容特征分析，得到表征不同运动类型特征模型，将输入的视频划分成视频片段，采用视频片段的标准差和视频片段的帧差的方差建立估计视频片段所包含运动类型的数学模型，得到每个视频片段的运动类型特征值，判断出运动类型，解决了屏幕内容视频中包含的复杂运动类型划分的问题。经仿真模拟实验结果表明，本发明具有计算方法简单、准确性高、使用效果好、使用范围广等优点，可用于视频压缩编码、视频分类以及视频检索等领域。
屏幕内容视频运动类型判断方法

[发明专利]屏幕内容编码标准帧内图像码率的估计方法-CN202110059623.6有效
发明人： 杨楷芳;韩宇婷;公衍超;马苗;施姿羽;蒙琴琴 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：一种屏幕内容编码标准帧内图像码率的估计方法，由确定视频图像纹理特征、确定视频图像颜色特征、确定图像类型、获得纹理简单图像模型参数、估计纹理简单图像码率、获得纹理复杂图像模型参数、估计纹理复杂图像码率步骤组成。由于本发明采用确定图像类型步骤、获得纹理简单图像模型参数步骤、估计纹理简单图像码率步骤、获得纹理复杂图像模型参数步骤、估计纹理复杂图像码率步骤，考虑了屏幕内容视频图像内容的纹理特征和颜色特征，解决了估计视频编码比特数的方法需要部分编码的方式来预测最终编码完毕的比特数、复杂度较高的技术问题。本发明具有码率估计准确、模型参数计算简单等优点，可用于视频编码、视频通信等技术领域。
屏幕内容编码标准图像估计方法

[发明专利]面向现场勘验工具图像的高效视频编码标准量化参数级联方法-CN202011108875.5有效
发明人： 杨楷芳;公衍超;马苗;于孝鑫;蒙琴琴;施姿羽 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：一种面向现场勘验工具图像的高效视频编码标准量化参数级联方法，由确定量化参数的基础值、确定工具区域和背景区域、确定工具区域的标准差、确定工具区域的量化参数偏移量、确定背景区域的标准差、确定现场勘验工具图像的标准差、确定背景区域的量化参数偏移量、确定工具区域和背景区域的最大编码单元、编码步骤组成。本发明考虑了现场勘验工具图像中的工具区域和背景区域的内容差异性对量化参数选择的影响，解决了现有技术没有考虑图像中不同区域内容差异性的技术问题。本发明具有编码率失真性能高、模型参数计算简单、编码时延小等优点，可用于图像编码领域中。
面向现场勘验工具图像高效视频编码标准量化参数级联方法

[发明专利]高效视频编码标准帧内图像码率估计方法-CN202011107143.4有效
发明人：公衍超;于孝鑫;杨楷芳;刘颖;林庆帆;王富平 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： H04N19/146 文献下载
摘要：一种高效视频编码标准帧内图像码率估计方法，由确定边长、确定基本计算单元大小、确定图像的标准差、确定图像类型、获得纹理简单图像模型参数、估计纹理简单图像码率、获得纹理复杂图像模型参数、估计纹理复杂图像码率步骤组成。本发明解决了现有技术需要执行全部编码或部分编码过程算法复杂度高、对于不同纹理复杂图像使用相同的码率估计模型码率估计准确度低，没有同时考虑图像内容特性和编码参数对于图像码率影响的技术问题。本发明具有码率估计准确、模型参数计算简单、算法运行速度快等优点，可用于视频编码、视频通信等领域中。
高效视频编码标准图像估计方法

[发明专利]面向监控视频的高效视频编码标准帧级码率控制方法-CN202011108317.9有效
发明人：公衍超;吕显龙;杨楷芳;刘颖;林庆帆;王富平 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：一种面向监控视频的高效视频编码标准帧级码率控制方法，其特征在于由确定预编码的目标码率、预编码视频前4个图像组的帧、确定影响第4图像组帧失真的模型参数、确定影响第4图像组帧码率的模型参数、确定第4图像组帧率失真特性的模型参数、确定第4图像组帧参考帧率失真特性的模型参数、确定第4图像组帧参考帧的参考概率、确定第4图像组帧的牛顿‑拉夫逊参数、确定第4图像组帧分配的基础目标码率、确定第4图像组帧目标码率分配权重和编码监控视频步骤组成。本发明解决了现有技术没有全面考虑帧间参考帧影响的技术问题。本发明具有码率估计准确度高、编码率失真性能高等优点，可用于监控视频码率控制技术领域。
面向监控视频高效编码标准帧级码率控制方法

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