专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果7927060个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种重组SPAM1蛋白及其应用-CN202010541299.7在审
  • 顾亚云;曾旭辉;陈晨;彭利忠 - 南通大学
  • 2020-06-15 - 2020-10-02 - C12N9/26
  • 本发明公开了一种重组SPAM1蛋白及其应用,属于医学技术领域。所述重组SPAM1蛋白的氨基酸序列如SEQ ID NO:1所示。本发明的重组SPAM1蛋白具有较高的降解透明质酸的酶活力。与不含有GPI修饰结构域SPAM1‑W相比,加入含有GPI锚修饰结构域的SPAM1重组蛋白后,精子胞内钙信号明显提高且其顶体反应发生率显著增加。完整SPAM1蛋白的成功制备将更有效的提高体外受精作用,提高其临床应用度,为男性不育的治疗提供有效的手段。
  • 一种重组spam1蛋白及其应用
  • [发明专利]一种小分子化合物SPAM1的制备方法-CN202210388027.7在审
  • 余榕捷 - 余榕捷;陈建环
  • 2020-05-12 - 2022-07-29 - C07D239/90
  • 本发明公开了一种小分子化合物SPAM1的制备方法,其结构如式(Ⅰ)所示,其中R=无或H20或HCl;本发明的SPAM1分子量小,能高效穿越生物学屏障,包括血脑屏障、血睾屏障等;本发明的SPAM1正反馈上调下丘脑‑垂体分泌的神经递质/调质PACAP及其特异受体PAC1‑R的表达,作用于性腺轴和肾上腺轴的下游腺体,因此其调控作用是全面的;本发明的SPAM1特异靶向PAC1‑R1,仅作用于天然表达PAC1‑R神经系统与内分泌系统的细胞和组织,副作用较小。因此,SPAM1将成为有效治疗与预防与神经肽PACAP密切相关的,神经系统、内分泌系统及免疫系统功能衰老与紊乱的新型小分子化合药物。
  • 一种分子化合物spam1制备方法
  • [发明专利]一种多视图网络垃圾页面检测方法-CN201110424701.4有效
  • 张化祥 - 山东师范大学
  • 2011-12-16 - 2012-06-27 - G06F17/30
  • 本发明公开了提供一种多视图webspam检测方法,该方法包括如下步骤:首先获取训练数据中所有正常页面和spam页面的两视图;然后获取待检测页面的两视图;对获得的两视图各自构造矩阵;求出正常范数及spam范数;比较正常范数与spam范数的大小;若正常范数小于spam范数,则待检测页面为正常页面;若正常范数大于spam范数,则待检测页面为spam页面;若两者相等,则待检测页面随机识别为正常页面或spam页面它具有对训练数据不平衡性不敏感、可同时检测多种spam页面及检测过程简单等优点。
  • 一种视图网络垃圾页面检测方法
  • [发明专利]一种垃圾邮件的分类方法-CN201710979534.7有效
  • 苏翀;刘勇 - 苏翀
  • 2017-10-19 - 2021-04-06 - G06K9/62
  • 本发明公开一种垃圾邮件的分类方法,包括1)联合文档‑特征词频率来确定ham类和spam类的特征权重;2)采用相对文档‑特征词频率差异的方法,计算特征出现在ham类与出现在spam类之间的差异程度,具体方法为取ham类和spam类特征的文档‑特征词频率的差值,差值反映了特征出现在ham类与出现在spam类之间的差异程度;3)根据差异值的正负,将特征集合分成两类,负值为spam类特征,正值为ham类特征;4)采用包装模式的特征选择方法,结合Particle Swarm Optimization优化算法运用滑动窗口对spam类和ham类特征数的比例进行组合搜索,产生候选特征子集,然后分别在候选特征子集上进行验证并采用F1值进行迭代评价
  • 一种垃圾邮件分类方法
  • [发明专利]机器翻译反馈-CN201210211023.8有效
  • 杰弗里·奇恩;丹尼尔·罗萨特 - 谷歌公司
  • 2008-02-12 - 2013-01-16 - G06F17/28
  • 从所述计算设备提供图形用户界面(GUI)用于在显示设备处显示,所述图像用户界面包括所述第一语言的所述一个或多个词语以及所述翻译文本;接收指示所述一个或多个词语的替选翻译的用户输入;分析所述用户输入以确定所述用户输入是否是SPAM;在所述用户输入不是SPAM的情况下,基于所述用户输入更新所述语言模型以及所述翻译模型;以及在所述用户输入是SPAM的情况下,丢弃所述用户输入。
  • 机器翻译反馈
  • [发明专利]一种基于集成学习的JPEG图像负载定位方法-CN202211015472.5在审
  • 乔通;曾攀;余可 - 杭州电子科技大学
  • 2022-08-24 - 2022-11-08 - G06T7/70
  • 本发明提供一种基于集成学习的JPEG图像负载定位方法,具体包括以下步骤:步骤1、收集N幅基于同一嵌入位置密钥并且使用相同DCT域隐写算法嵌入的载密JPEG图像;步骤2、对所有图像进行霍夫曼解码,得到量化的DCT系数矩阵;将每一幅图像中所有系数块相同位置的系数组合,得到共64幅同频子图;步骤3、针对步骤2中同频子图提取8维残差特征;步骤4、针对步骤2中同频子图提取72维SPAM特征;步骤5、将步骤3的8位残差特征向量与步骤4的72维SPAM特征向量拼接成80维特征向量;步骤6、使用堆叠法(Stacking)结合K折交叉验证进行模型融合;使用步骤5中的80维特征向量进行训练得到最终的模型。
  • 一种基于集成学习jpeg图像负载定位方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top