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[发明专利]深度可分离卷积和批规范化融合的方法-CN201911321112.6在审
发明人：范益波;刘超 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明首先从训练好的含有深度可分离卷积和批规范化层的神经网络模型，导出的Pointwise卷积的参数和批规范化的参数，通过特别设计的方法，重新计算出一组新的参数，用于对Pointwise卷积的权重和偏置进行赋值，修改Pointwise卷积的权重和偏置；然后删除掉原先网络结构中的批规范化层的效果，将批规范化层的计算添加在在Pointwise卷积中，得到与深度可分离卷积和批规范化等效的深度可分离卷积层，实现卷积融合批规范化的效果
深度可分离卷积规范化融合方法

[发明专利]一种Pointwise卷积计算装置与方法-CN202310720515.8在审
发明人：朱樟明;张岳琦;冯立琛;李栋;赖睿 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供一种Pointwise卷积计算装置与方法，数据缓存单元对数据矩阵进行划分得到数据子矩阵；数据传输单元将数据子矩阵按照周期并行送入Pointwise卷积计算核中，并根据计算任务划分情况决定是否送入中间运算结果；控制单元控制Pointwise卷积计算核从循环移位读取当前周期的权值并对送入的特征图数据进行卷积运算；数据路由器在控制单元的控制下将卷积运算结果通过总线接口输出至外部存储器或数据传输单元。本发明通过对Pointwise卷积计算核输入的特征图数据与权值数据的存储方式、计算策略进行优化，实现对与从外存读取数据的充分复用与并行计算，大大减少在推理过程中对于外部存储器访问造成的访存延时与功耗。
一种 pointwise 卷积计算装置方法

[发明专利]一种通过复合损失函数提升模型学习效果的方法-CN202010187134.4在审
发明人：周鹏程;何君柯;吴腾虎 -专利权人：创新奇智（青岛）科技有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过复合损失函数提升模型学习效果的方法，基于LTR算法中的pointwise和pairwise方法构建一复合损失函数，通过该复合损失函数让模型从不同角度对目标进行学习，有效提升了模型的学习效果该模型综合了pointwise和pairwise两种算法的优势，能够在关注目标排序的同时，同样关注对目标的分类效果。本发明还提供了一种模型训练系统，可构建所述复合损失函数以提升模型学习效果。
一种通过复合损失函数提升模型学习效果方法

[发明专利]一种基于目标检测网络的智能标注方法-CN202011024865.3在审
发明人：李雪;李锐;王建华 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于目标检测网络的智能标注方法，所述目标检测网络使用Depthwise与Pointwise组合卷积层替换原来的卷积层，本方法基于深度学习的智能标注方法可以代替人力实现对图像数据的自动检测及自动标注
一种基于目标检测网络智能标注方法

[发明专利]信息检索方法、装置、设备及介质-CN202110076199.6有效
发明人：严为绒;乔建秀;刘元震 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种信息检索方法、装置、设备及介质，能够基于Pointwise和Pairwise相结合的LTR排序模型，并使用BERT深度学习和三元组TripleLoss损失函数等对召回结果做更精细化的排序
信息检索方法装置设备介质

[发明专利]基于注意力指导轻量级网络的人脸关键点检测方法-CN202211522066.8在审
发明人：王波;乔伟晨;吴笛;张沅;王晓东;夏建乐;刘吉伟;罗东 -专利权人：长城信息股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力指导轻量级网络的人脸关键点检测方法，采用优化的深度残差结构作为教师主干网络，使用注意力机制、逐点组卷积(pointwise group convulution)和通道混洗(channel
基于注意力指导轻量级网络关键检测方法

[发明专利]一种卷积神经网络轻量化的改进方法-CN202111079282.5在审
发明人：孙建峰 -专利权人：北京君正集成电路股份有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：这个值定义为组通道group channel，即设置一个组通道group channel，将模型中卷积核不为1的普通卷积替换为确定group channel数值的组卷积group convolution和逐点卷积pointwise
一种卷积神经网络量化改进方法

[发明专利]一种基于MobileNetV1网络推理任务的扩展指令集的系统-CN202011009220.2有效
发明人：求天楠;李飞腾;陈昊文;周琳 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：ConvDepth指令，用于完成MobileNetV1网络中的一个Depthwise卷积层中的所有参数读取、运算以及运算结果回写的操作；ConvPoint指令，用于完成MobileNetV1网络中的一个Pointwise
一种基于 mobilenetv1 网络推理任务扩展指令系统

[发明专利]一种用于移动端的轻量级目标检测方法及系统-CN202010690770.9在审
发明人：李雪;李锐;金长新 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于移动端的轻量级目标检测方法及系统，属于深度学习目标检测领域；所述的方法具体步骤如下：S1利用MOGO‑SSD网络架构搭建Depthwise与Pointwise的组合卷积；S2利用ImageNet
一种用于移动轻量级目标检测方法系统

[发明专利]一种基于网格框架的非结构附面层网格生成方法-CN202011546611.8有效
发明人：刘杨;庞宇飞;齐龙;谢冬香;王硕;何雨阳;胡月凡;陈波;卢风顺 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网格框架的非结构附面层网格生成方法，包括以下步骤：S1.利用Pointwise进行数模离散，生成表面网格并作为方法的输入；S2.根据表面网格的几何特征提取出支撑点，再通过支撑点与其法向量计算出框架支撑线
一种基于网格框架结构附面层生成方法

[发明专利]基于设备端的智能暴恐行为检测方法-CN202011129340.6在审
发明人：李雪;李锐;王建华 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其包括以下步骤：S1.对暴恐行为进行分类；S2.选择轻量级网络MobileNets模型，该模型在卷积操作中借鉴了可分离卷积的思想，将标准卷积操作分割为depthwise和pointwise两部分；S3.
基于设备智能行为检测方法

[发明专利]基于深度学习的智能药房处方检查方法-CN202110946685.9在审
发明人：顾寄南;荆彩霞 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：自动完成图像中药盒的分类检测，结合红外计数传感器的计数结果，获得处方核对的结果；上述目标分类网络包括基础网络子模块采用纺锤形结构+残差结构，中浅层的基础网络子模块使用普通卷积，深层的基础网络子模块使用深度可分离卷积，即PointWise
基于深度学习智能药房处方检查方法

[发明专利]一种气象探测火箭的参数化气动设计方法-CN201911385799.X有效
发明人：曾树荣;李执山;马振琨;单坤;罗珊 -专利权人：湖北航天飞行器研究所
申请日： 2019-12-29 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种气象探测火箭的参数化气动设计方法，包括步骤S1、基于CATIA参数化建模；S2、基于Pointwise脚本Glyph2的自动网格划分；S3、基于参数化的计算流体力学仿真；S4、基于参数化的仿真结果后处理
一种气象探测火箭参数气动设计方法

[发明专利]一种通过快速型卷积神经网络对PCBA外观检验的方法-CN201811573791.1有效
发明人：李磊;黄全安;杨天韵;胡思飞 -专利权人：苏州绿控传动科技股份有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：收集标准模板上所对应的零件的清单信息及位置，同时对标准模板图像上的所有零件进行标注，生成对应型号的PCBA所有零件位置和种类信息的xml文件，同时在Pytorch框架下搭建MobileNet图像分类网络，通过Depthwise卷积和Pointwise
一种通过快速卷积神经网络 pcba 外观检验方法

[发明专利]卷积优化运算方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211135735.6在审
发明人：白杨;郑海生;沈小勇;吕江波 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：卷积模型中进行第一核心运算，得到第一中间特征图，并将第一中间特征图加载至共享内存中；对第一中间特征图进行拆分处理，得到多个第二中间特征图，并将各第二中间特征图加载至寄存器内存中；分别将各第二中间特征图输入至PointWise
卷积优化运算方法装置计算机设备存储介质

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