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[发明专利]一种用于OCR识别的自动抓拍方法与系统-CN202310422778.0在审
发明人：张子羿;黄晓艳 -专利权人：武汉虹信技术服务有限责任公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N23/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于OCR识别的自动抓拍方法，包括：实时监测OCR抓拍窗口的光线亮度；判断所述OCR抓拍窗口在间隔第一时间的光线亮度变化值大于亮度变化阈值，则启动OCR抓拍摄像头；利用所述OCR抓拍摄像头以第二时间为周期间隔进行周期性连续抓拍；判断所述OCR抓拍摄像头连续抓拍的相邻两张图像通过了图像一致性检测，则将该相邻两张图像中后被抓拍的一张图像作为OCR识别的对象。本发明的自动抓拍方法可以有效地选择合适的抓拍时机，同时又保证了抓拍的照片较清晰，克服了因运动模糊或对焦失败造成的拍照质量不足的缺陷，提升了OCR识别的精度及智能化程度。
一种用于 ocr 识别自动抓拍方法系统

[发明专利]一种融合语言信息的低资源语种OCR方法-CN202110756557.8有效
发明人：冯冲;滕嘉皓 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明所述一种融合语言信息的低资源语种OCR方法，属于OCR技术领域。包括：获取低资源语种的开源文本生成图片并基于图像和文字特性对低资源语种的OCR训练数据增强；基于语种间相似性选取语低资源语种相似度高的高资源语种，应用混合微调迁移策略将高资源语种的OCR模型迁移至低资源语种OCR模型，再基于该OCR模型识别，将识别结果的打分为判断依据，判断识别结果中是否包含错误。针对得分低的语句进行词表探测，定位识别错误的单词并采用多策略融合，以词表和编辑距离为依据生成可能校正方案；最后对OCR识别序列的每一种校正方案进行打分，选择出最佳校正方案。所述方法提升了低资源语种因数据资源稀缺导致OCR识别准确率。
一种融合语言信息资源语种 ocr 方法

[发明专利]一种用于OCR图像识别模型训练数据生成的方法及设备-CN202011356431.3有效
发明人：唐栎;谢利如 -专利权人：上海展湾信息科技有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本申请通过一种用于OCR图像识别模型训练数据生成的方法及设备，获取OCR图像，其中，所述OCR图像包含一个或者多个参数的名称及参数值；基于所述参数，将所述OCR图像裁剪为若干个参数图片；识别每个参数图片中的每个字符；基于预设字符数据库及预设标注数据库，将每个字符对应的字符图片顺序拼接，并将每个字符图片的标注顺序组合，以获得参数图片的拼接图片及其标注；遍历每个参数图片，将获得的每个拼接图片顺序拼接，以确定所述OCR图像对应的拼接图片，并将获得的每个拼接图片的标注顺序组合，以确定所述OCR图像对应的拼接图片的标注；将所述OCR图像对应的拼接图片及其标注确定为所述OCR图像识别模型的训练数据。
一种用于 ocr 图像识别模型训练数据生成方法设备

[实用新型]一种OCR检测设备-CN202222168490.9有效
发明人：谢益强 -专利权人：浙江科镭仕科技有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种OCR检测设备，包括：放置架，放置架具有一操作平台，操作平台沿水平方向设置；控制柜，控制柜设置于操作平台的一端；计算机，计算机均放置于操作平台的一端，计算机与控制柜通信连接；滑轨组件，滑轨组件设置于操作平台的另一端，滑轨组件与控制柜通信连接；OCR摄像机，OCR摄像机可移动地安装于滑轨组件上，OCR摄像机与控制柜通信连接。通过对本实用新型的应用，提供了一种OCR检测设备，OCR摄像机可移动地安装于滑轨组件上，通过滑轨组件带动OCR摄像机移动以使得OCR摄像机从不同角度检测待测物体，适用于字符标志非平面的待测物体，提高了检测效率
一种 ocr 检测设备

[发明专利]光学字符辨识(OCR)高速缓冲存储器更新-CN201380008369.0有效
发明人：百永基;邱衡伊;金杜勋 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2013-01-08 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本文中所描述的技术提供一种用于自动地及智能地创建及更新OCR高速缓冲存储器同时使用计算装置执行OCR的方法。可将使用耦合到所述计算装置的相机俘获的图像与存储于所述OCR高速缓冲存储器中的现有图像进行匹配。如果发现匹配，那么可用利用新图像的新或较佳信息来更新所述OCR高速缓冲存储器。所述匹配的现有图像可保留在所述OCR高速缓冲存储器中，或新俘获的图像可替换所述OCR高速缓冲存储器中的所述匹配的现有图像。在一个实施例中，描述了用以在将所述图像存储于所述OCR高速缓冲存储器中之前移除或减少眩光的技术。在一些实施例中，在不执行OCR的情况下移除或减少眩光。
光学字符辨识 ocr 高速缓冲存储器更新

[发明专利]快速文本识别方法-CN200810239540.X有效
发明人：万鑫;刘正珍;朱军民 -专利权人：汉王科技股份有限公司
申请日： 2008-12-12 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速文本识别方法，属于OCR技术领域，用OCR识别引擎对两种语言的混排文字图像进行识别，首先切分文本行，接着根据每个所述文本行所包含的第一语言或第二语言的字符的多少对所述文本行进行排序；然后用中文OCR识别引擎进行识别，提取英文可疑区域，再用英文OCR识别引擎进行识别；若判断当前行识别结果为英文行，在下一行识别时OCR识别策略是首先用英文OCR识别引擎识别，提取中文可疑区域，再用中文OCR
快速文本识别方法

[发明专利]一种显示模块的OCR薄膜封装工艺-CN201910844807.6有效
发明人：梁文骥;许晋彰;赵春雷;孙明 -专利权人：东莞阿尔泰显示技术有限公司;东莞市中麒光电技术有限公司
申请日： 2019-09-07 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： H01L33/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种显示模块的OCR薄膜封装工艺，包括有以下步骤：（1）提供一显示模块；（2）提供OCR液态光学胶，将OCR液态光学胶均匀涂覆在显示基板表面并包覆LED芯片；（3）对OCR液态光学胶进行预固化；（4）提供一导光膜；将导光膜底面贴覆在OCR液态光学胶顶面；利用治具对导光膜顶面进行下压，使导光膜底面贴合在OCR液态光学胶顶面；（5）对OCR液态光学胶进行固化，得到单层封装的显示模块。
一种显示模块 ocr 薄膜封装工艺

[发明专利]光学胶、电子产品及光学胶的使用方法-CN202010543806.0在审
发明人：林志强;黄彦衡 -专利权人：业成科技（成都）有限公司;业成光电（深圳）有限公司;英特盛科技股份有限公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： C09J11/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种光学胶、电子产品及光学胶的使用方法，其中，光学胶包括UV‑OCR胶和掺杂在UV‑OCR胶内的碘溶液：UV‑OCR胶能够在紫外光的照射下固化；碘溶液掺杂在UV‑OCR胶内，用于指示UV‑OCR本发明的光学胶、电子产品及光学胶的使用方法，通过在UV‑OCR胶内掺杂碘溶液，从而通过观察紫外线曝光前、后光学胶的颜色变化，即可获知光学胶内的UV‑OCR胶的固化率，操作简单，并且检测面较宽广，能够检测整个灌胶区域内UV‑OCR胶的固化率，不存在漏检死角，从而能够及时发现UV‑OCR胶固化不完全的产品，及时进行改善，避免不良产品流入到下一个组装生产环节。
光学电子产品使用方法

[发明专利]一种OCR识别方法及终端-CN201910189723.3有效
发明人：郝占龙;庄国金;陈文传;杜保发;林玉玲 -专利权人：厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明涉及一种OCR识别方法及终端，属于数据处理领域。本发明通过根据预设的第一字符图像训练样本集训练OCR深度学习模型；获取与所述OCR深度学习模型对应的第一相似度阈值；所述第一相似度阈值用于区分不同的字符；从预设的字符库中获取用所述第一相似度阈值无法区分的字符，得到相似字符集合；根据所述相似字符集合训练所述OCR深度学习模型；调用所述OCR深度学习模型识别字符图像。实现提高OCR识别的准确度。
一种 ocr 识别方法终端

[发明专利]控制制冷循环的方法、制冷循环、热管理系统和车辆-CN202010987740.4在审
发明人：比约恩·内斯特勒;伯恩德·迪恩哈特;费里特·奥泽尼尔;马可·施尼克斯;维克多·伯格曼 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： F25B49/02 文献下载
摘要：所述方法具有以下步骤：设定油循环率OCR的额定值范围，在所述制冷循环12中的测量点处测定所述油循环率OCR，检查所述所测得的油循环率OCR是否处于所述油循环率OCR的额定值范围内以及在所述所测得的油循环率OCR不在所述油循环率OCR的额定值范围内时，改变所述油循环率OCR。
控制制冷循环方法管理系统车辆

[发明专利]一种行业场景化的OCR模型实现系统、方法及设备-CN202111611363.5在审
发明人：张建雄;杨震;龚晟;李洁;彭晓春 -专利权人：天翼物联科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种行业场景化的OCR模型实现系统、方法及设备，本发明通过设置行业场景化知识库、行业场景化OCR模型、行业场景化OCR理解模块以及第三方行业资源检索接口，对待识别图片进行OCR识别，根据OCR识别结果以及所述行业场景化知识库进行场景化理解处理，确定行业拟合置信度，当所述行业拟合置信度小于置信度阈值，获取行业补充资源，结合行业场景化知识库、行业场景化OCR模型、行业场景化OCR理解模块，提高不同行业场景下的识别适应性
一种行业场景 ocr 模型实现系统方法设备

[发明专利]基于tesseract-ocr的pdf文件解析方法-CN201910436587.3有效
发明人：金霞 -专利权人：成都火石创造科技有限公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于tesseract‑ocr的pdf文件解析方法，该方法用fitz工具包把pdf文件转换为图片序列；针对图片序列的每一个图片，用TableBank工具得到表格的多个区域位置；利用tesseract‑ocr进行图片中的图提取、表格单元格的提取和识别：本发明在tesseract‑ocr基础上，通过结合TableBank的表格检测和表格结构识别模型，得到了表格各单元格中的内容；匹配docx解析结果，解决了ocr识别错误的问题；对tesseract‑ocr的ocr模型进行替换，提升了识别的准确率和速度。本发明具有表格结构识别的功能、ocr错误纠正的功能，优化了模型的准确率和速度，纠正了多栏排版下的段落顺序混乱问题，以及部分段落或表格丢失的问题。
基于 tesseract ocr pdf 文件解析方法

[发明专利]一种基于背景抑制的OCR识别方法-CN202110211002.5有效
发明人：龚毓秀;顾善中;田晓明 -专利权人：江苏东大集成电路系统工程技术有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于背景抑制的OCR识别方法，步骤包括：通过后台服务程序实时监听识别触发信号；在监听到识别触发信号后，启动识别相机进行待识别图像采集；将采集的待识别图像输入前景提取网络模型中提取出前景图像，再将提取出的前景图像输入OCR识别模型中进行OCR识别；将OCR识别结果提交至用户界面主窗口中等待人工验证确认，输出OCR识别结果。该基于背景抑制的OCR识别方法能够在背景复杂的情况下，切换成深度学习OCR识别方式获取到字符信息，通过前景图像的提取以及背景抑制损失等方法来抑制背景特征信息，加强前景字符的特征信息，在很大程度上提高了字符识别的准确率
一种基于背景抑制 ocr 识别方法

[发明专利]图片搜索方法、装置、设备及计算机程序产品-CN202011248141.7在审
发明人：杜玮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：方法包括：响应于图片搜索请求，获取预设图片库中每一图片的OCR识别结果；遍历未完成低维OCR识别处理、且未完成高维OCR识别处理的图片，并对遍历到的每一图片进行基于OCR识别阈值的低维OCR识别处理，得到每一对应图片的低维OCR识别结果；根据每一图片的低维OCR识别结果或高维OCR识别结果，在预设图片库中确定与关键词匹配的目标图片；将目标图片确定为图片搜索请求的搜索结果，并显示搜索结果。
图片搜索方法装置设备计算机程序产品

[发明专利]基于深度学习模型创建纸质文档结构化数据的方法和终端-CN201910074335.0有效
发明人：陈文传;郝占龙;林玉玲 -专利权人：厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明涉及基于深度学习模型创建纸质文档结构化数据的方法和终端，通过预设文档训练样本集；文档样本集中的每一样本包括纸质文档OCR识别结果和与所述纸质文档OCR识别结果对应的标注文档；所述标注文档记录所述纸质文档OCR识别结果中每一关键字段的位置信息和类别信息；使用所述训练样本集训练预设的第一深度学习模型，得到第二深度学习模型；所述第二深度学习模型分析第一纸质文档OCR识别结果，得到所述第一纸质文档OCR识别结果中每一关键字段的位置信息和类别信息；根据所述第一纸质文档OCR识别结果中每一关键字段的位置信息和类别信息创建与所述第一纸质文档OCR识别结果对应的结构化文档。实现了提高纸质文档OCR识别结果转换为结构化文档的准确度。
基于深度学习模型创建纸质文档结构数据方法终端