专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于移动终端自动化测试的文字识别工具及其方法-CN200810094121.1无效
  • 潘丹丹;谢天助 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2008-05-04 - 2009-11-04 - G06K9/20
  • 本发明公开了一种用于移动终端自动化测试的文字识别工具及其方法,其工具包括:OCR引擎模块、OCR编程接口、图像处理模块,其中,OCR引擎模块,用于对图像处理模块处理后的图像中文字进行识别;图像处理模块,用于设置图像处理参数,并对需要进行文字识别的图片根据设置的图像处理参数进行处理;OCR编程接口,用于利用OCR引擎模块对图像处理模块处理后的图像中文字进行识别,输出图像中的文字,并提示用户是否保存当前设置的图像处理参数本发明提供的简化文字识别工具及其方法,基于微软公司提供的OCR引擎,辅以简单的图像预处理操作,基本满足了移动终端自动化测试所需的图像验证操作所需的文字识别率,并且实现简单。
  • 一种用于移动终端自动化测试文字识别工具及其方法
  • [发明专利]基于多种OCR方案组合校验以准确提取数字的方法-CN200710000525.5无效
  • 刘强 - 刘强
  • 2007-01-10 - 2007-08-01 - H04N1/00
  • 本发明公开了一种基于多种OCR方案组合校验以准确提取数字的方法,包括,虚拟打印步骤,OCR识别配置步骤,OCR软件识别任务调配步骤,OCR软件识别步骤,号码数字单一识别结果容错纠错步骤,以及数字整体识别结果校验配匹步骤,本发明采用多种不同识别风格的OCR软件识别传真图片,准确地获取其中的传真号码等相关数字,然后根据各自的识别算法特征对识别出的数字进行容错、纠错,最后所有识别出的传真号码数字进行统一校验,只有当完全配匹后本发明还公开了一种基于多种OCR方案组合校验以准确提取数字的系统。
  • 基于多种ocr方案组合校验准确提取数字方法
  • [发明专利]视频光学字符识别系统方法及系统-CN202110239223.3在审
  • 崔大鹏 - 北京秒针人工智能科技有限公司
  • 2021-03-04 - 2021-06-15 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种精简视频光学字符识别有效结果方法及系统,方法包括:视频文件获取步骤:获取至少一个视频文件;文本信息计算步骤:通过文本信息汉明计算装置对文本信息进行计算;图片帧应用步骤:通过图片帧OCR应用装置对图片帧进行应用;图片帧结果保存步骤:通过图片帧OCR结果保存装置对图片帧结果进行保存;结果汇总步骤:通过视频所有图片帧OCR结果汇总装置对图片帧处理结果进行汇总。本发明能够精简视频OCR结果,提高OCR结果的信息密度,舍弃冗余信息。
  • 视频光学字符识别系统方法
  • [发明专利]表单制作装置以及表单制作方法-CN201110136195.9有效
  • 萩泽章一;道场乡;杉田敏彦;桑村良则 - 株式会社PFU
  • 2011-05-24 - 2011-11-30 - G06F17/21
  • 提供一种表单制作装置以及表单制作方法,以往,利用OCR装置有时无法对扫描仪所读取的表单的图像数据适当地进行OCR处理。另外,以OCR处理的精度为优先而仅使表单的布局固定地形成。本发明确保布局的自由度并提高所生成表单的OCR处理精度。本发明的表单制作装置(110)具有保存部(164)和图像生成部(170),该保存部(164)保存设定信息的范围,该设定信息的范围规定适合于OCR处理的图像要素,该图像生成部(170)根据用户输入以及保存于保存部的设定信息的范围来生成表单图像
  • 表单制作装置以及制作方法
  • [发明专利]基于YOLOv7算法的OCR字符检测方法及装置-CN202211170987.2在审
  • 姚正;刘超;张庆庆;李建勋;李欢 - 昆山佰奥软件有限公司
  • 2022-09-23 - 2022-12-27 - G06V30/146
  • 本发明公开了一种基于YOLOv7算法的OCR字符检测方法及装置,该检测方法包括:构建OCR字符检测网络模型,OCR字符检测网络模型采用YOLOv7网络结构作为基础框架,并在YOLOv7网络结构的骨干特征提取网络中采用深度可分离卷积运算方式进行深层特征提取,及在YOLOv7网络结构的头部预测模块中嵌入SE注意力机制模块进行关键特征的显化和提取;建立训练集和验证集,用于OCR字符检测网络模型进行训练学习和检测验证;配置调用及部署模块,用于将训练好的OCR字符检测网络模型转化成统一文件格式的通用模型,并将通用模型部署到工程平台中后,对训练集和/或验证集进行检测、输出OCR字符预测结果。该检测方法的参数量和运算量小,可达到运算精度高、速度快的轻量型OCR字符检测效果。
  • 基于yolov7算法ocr字符检测方法装置
  • [实用新型]双向OCR识别设备-CN202220250325.5有效
  • 吴长安 - 通富微电科技(南通)有限公司
  • 2022-02-07 - 2022-08-12 - G06V10/147
  • 本实用新型公开一种双向OCR识别设备,包括支撑架,支撑架上设置有OCR装置和光路转换装置,光路转换装置包括可转动的反射镜片、第一反射组件和第二反射组件;反射镜片用于将OCR装置发射来的光线进行方向转换后传输至第一反射组件或第二反射组件通过光电转换装置改变OCR装置发射出的光线的传输方向,使OCR装置发出的光线到达待读取晶圆的正面,也可以使OCR装置发出的光线到达待读取晶圆的背面,即一个OCR装置就能够读取晶圆正反面上的编码信息,有效降低成本
  • 双向ocr识别设备

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