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[发明专利]OCR识别正确率的自动化测试方法及测试设备-CN201811057758.3在审
发明人：周文贵;黄文英;郭国强;卢敏 -专利权人：厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及OCR识别正确率的自动化测试方法，包括：创建模板组；收集多个用于OCR识别的样本；在所述模板上一一对应加入各字段标识对应的正确值，生成正确值文本；将所述样本和正确值文本均导入服务器；调用OCR识别接口，对各样本进行识别，得到OCR识别结果；将各个样本的OCR识别结果分别与对应的正确值文本进行匹配；按字段标识计算识别正确率和/或按所有样本所包含的字段标识总数。本发明有益效果：当有新的样本需要测试时、当OCR版本更新时、当识别内容发生变化时，均可依据新样本创建对应的正确值文本并导入服务器，即可快速地进行新一轮测试，无须修改代码，提高测试效率并出具统计测试结果。
样本字段标识正确率文本导入服务器自动化测试测试版本更新测试设备测试效率统计测试模板组新样本创建调用匹配

[发明专利]基于OCR识别的低功耗仪表远程自助抄表终端及方法-CN201710043971.8在审
发明人：张永俊;张磊;何昌银 -专利权人：广州优库电子有限公司
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OCR识别的低功耗仪表远程自助抄表终端及方法，所述自助抄表终端包括光学图像采集模块、OCR智能识别模块、集成电路电源管理模块、通信模块以及数据管理服务器；所述自助抄表方法步骤包括光学图像采集模块采集所测仪表的光学图像信息，并发送至OCR智能识别模块；根据光学图像信息，OCR智能识别模块进行字符图像的预处理；根据预处理后的字符图像，OCR智能识别模块进行字符特征的提取，并将字符特征发送至数据管理服务器；数据管理服务器的OCR
基于 ocr 识别功耗仪表远程自助终端方法

[发明专利]OCR图像样本生成、印刷体验证方法、装置、设备及介质-CN202010333257.4在审
发明人：陈伟杰 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供一种OCR图像样本生成、印刷体验证方法、装置、设备及介质，方法包括：接收图像生成指令，获取图像样本；将图像样本输入预设的字体排版生成模型，通过对图像样本进行文本检测和文字识别，获取第一标注信息，并且获取字体排版生成模型重构生成的模拟结果；将图像样本和模拟图像输入预设的风格合成模型，风格合成模型提取出风格特征和内容特征，风格合成模型生成合成结果；获取OCR图像样本标签，同时将合成图像记录为与图像样本对应的OCR图像样本，并将OCR图像样本与OCR图像样本标签关联。本发明实现自动生成与图像样本一样纹理风格的OCR图像样本，自动标注样本标签。
ocr 图像样本生成印刷体验证方法装置设备介质

[发明专利]一种检验报告单的处理分析系统-CN201911065869.3在审
发明人：康熙雄;李奎阳;冷冲 -专利权人：武汉市纽艾云健康科技有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种检验报告单的处理分析系统，所述分析系统的处理流程包括以下步骤：创建OCR识别模板；将检验报告单图片上传至OCR识别模板；通过OCR识别模板在检验报告单图片上划分OCR识别区间；创建多个检测模板，将检测模板与OCR识别模板关联；根据关联的OCR识别模板，在检测模板中创建检测项；对检测模板中各检测项进行标准化处理；将待检测检验报告单中的数据信息导入检测模板，生成电子检测单；将电子检测单与待检测检验报告单进行核对
一种检验报告处理分析系统

[发明专利]一种基于云端处理的集装箱智能OCR识别方法-CN201911375186.8在审
发明人：曹生华;钱学明;王萱 -专利权人：上海箱云物流科技有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云端处理的集装箱智能OCR识别方法，包括如下步骤：步骤1：制作图像质量评定样本集及标注集装箱OCR识别样本集；步骤2：构建深度图像质量评价网络，使用图像质量评定样本集的数据对网络进行训练，将训练好的网络模型进行保存；步骤3：构建深度文本检测网络，使用OCR识别样本集的数据对OCR区域识别神经网络进行训练，将训练好的网络模型进行保存；步骤4：构建深度文本识别网络，使用OCR识别样本集的数据对OCR内容识别神经网络进行训练，将训练好的网络模型进行保存。
一种基于云端处理集装箱智能 ocr 识别方法

[发明专利]字符识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010070590.0在审
发明人：林昀宣;庄永裕;黄子魁;钟庭颢;许乃晟;王于青;黄俊翔 -专利权人：深圳富泰宏精密工业有限公司;群迈通讯股份有限公司
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种字符识别方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：将待处理文档输入至阴影预测模型，得到待处理文档的阴影区域与阴影强度；判断待处理文档的阴影区域与阴影强度是否影响到待处理文档的OCR辨识率；若待处理文档的阴影区域与阴影强度影响到待处理文档的OCR辨识率，则将待处理文档输入至阴影去除模型，以对待处理文档进行阴影去除；对经过阴影去除处理的待处理文档进行OCR识别；及若待处理文档的阴影区域与阴影强度不会影响到所述待处理文档的OCR辨识率，则直接对待处理文档进行OCR识别。本发明可判断文档是否受到阴影影响以确定是否对文档进行阴影去除，可有效提升文档OCR辨识率。
字符识别方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于知识图谱的OCR识别结果分类方法-CN202110490597.2在审
发明人：李向宁;覃书农;蔡宇旗;廖永平;肖凌峰;李铭清;赵君 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的OCR识别结果分类方法，包括构建OCR识别结果知识图谱的本体；构建文本分类模型以及命名实体抽取模型，组成分类器；基于OCR识别结果和步骤S2中构建的分类器构建知识图谱。本发明根据特定领域内的文本分类信息构建本体，基于本体构建文本分类器，利用分类器提取OCR软件识别结果的类别和关键信息，构建文本知识图谱，从而达到OCR识别结果的自动多级分类和关键信息提取的目的。本发明能够实现OCR识别结果的自动多级分类和关键信息提取，解决了现有类似技术忽略了类别之间的层级关系，分类的细化程度不高的问题，以及只是将文本的类别信息提取并存储，忽略了文本中其他信息，不便于文本检索的问题
一种基于知识图谱 ocr 识别结果分类方法

[发明专利]基于区块链的光学字符识别OCR方法及装置-CN202210247733.X在审
发明人：申远远;张诚;樊璐;马广华;刘娟 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于区块链的光学字符识别OCR方法及装置，涉及区块链技术领域，该方法包括：在接收到用户提出的OCR请求时，捕获用户的定位数据和设备数据；将用户提出的OCR请求、用户的定位数据和设备数据发送到多个从节点进行安全性检验，根据多个从节点反馈的检验结果，确定OCR请求安全的概率；在用户提出的OCR请求安全的概率超过预设阈值时，根据用户身份信息查询在区块链中预先存储的用户历史操作信息，根据用户历史操作信息，确定对待识别图片进行识别的第一从节点；向第一从节点下达图片识别指令，接收第一从节点根据图片识别指令对待识别图片进行识别得到的识别结果并提供给用户，确保OCR请求的安全性。
基于区块光学字符识别 ocr 方法装置

[发明专利]OCR识别模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202310092061.4在审
发明人：卞晓瑜;肖鸣林;黄俊 -专利权人：壹沓科技（上海）有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本申请提供了一种OCR识别模型训练方法、装置、存储介质和计算机设备，方法包括：获取初始OCR识别模型的应用场景信息，并采集多个待标注图像；在各个待标注图像中提取目标待标注图像并发送到标注系统，以得到由人工标注的第一标注数据字体分类器和语料筛选器，得到每个待标注图像的空白背景图、目标字体类型和目标语料数据，并根据预设增强算法，得到各个待标注图像的标注数据，并将各个待标注图像的标注数据作为第二标注数据；基于第一标注数据和第二标注数据，对初始OCR识别模型进行迭代训练，直至初始OCR识别模型满足预设条件，得到目标OCR识别模型。应用该方法，可以提升OCR模型训练的效率。
ocr 识别模型训练方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]OCR识别方法及装置-CN202211690091.7在审
发明人：陆强 -专利权人：际络科技（上海）有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明涉及文本识别技术领域，提供一种OCR识别方法及装置，包括：将待识别图像输入OCR识别模型，得到所述OCR识别模型预测的文本行中心区域、字符区域中心点及字符区域中像素类别；扩展文本行中心区域得到文本行区域；获取文本行区域内的各字符区域中心点；根据各字符区域中心点及相应字符区域中像素类别确定文本行区域中的字符类别，以得到每行文本的字符串结果，其中，所述OCR识别模型是基于样本图像、所述样本图像对应的文本行中心区域标签本发明实现了端到端的OCR识别，简化了OCR识别的流程，不存在误差累计，保证识别效果的同时还能减少整体模型耗时。
ocr 识别方法装置

[发明专利]一种增强OCR识别鲁棒性的方法、系统、设备及存储介质-CN202211739266.9在审
发明人：高健 -专利权人：中国—东盟信息港股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强OCR识别鲁棒性的方法，属于OCR识别技术领域，解决现有OCR识别模型在识别复杂的现实生活中的图片数据容易出现误判和漏判的技术问题，方法包括获取OCR模型训练时的原始训练数据集和原始模型对抗攻击获得对抗样本数据集；对原始训练数据集进行卡通化处理获得卡通化数据集；将原始训练数据集、污染后的数据集、对抗样本数据集、卡通化数据集合并作为最终数据集；使用最终数据集重新训练原始模型，获得增强鲁棒性的OCR本发明还公开了一种增强OCR识别鲁棒性的系统、设备及存储介质。
一种增强 ocr 识别鲁棒性方法系统设备存储介质

[发明专利]OCR模型产出方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202310097873.8在审
发明人：卞晓瑜;肖鸣林;黄俊 -专利权人：壹沓科技（上海）有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本申请提供的OCR模型产出方法，获取全局配置信息；根据全局配置信息，确定目标数据；根据目标数据，生成待标注的OCR识别数据；获取难例数据；将待标注的OCR识别数据与难例数据合并，得到训练数据；构建OCR模型并依据训练数据对OCR模型进行训练，得到目标模型；确定目标模型的目标条件；若满足目标条件，则产出目标模型；若不满足，则基于目标模型，确定训练数据中的目标样本；更新难例数据库中的样本数据，并重新依据全局配置信息确定新的目标数据使得产出的OCR模型达到较好的识别效果，节省大量前期训练的人力成本和时间成本。
ocr 模型产出方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]临床病例数据采集系统及采集方法-CN201511021525.4有效
发明人：何丽云;刘保延;文天才;白文静 -专利权人：中国中医科学院
申请日： 2013-07-17 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及临床病例数据采集系统及采集方法，所述识别装置的校验模块中进一步包括电子病例报告表对比单元，所述电子病例报告表对比单元接收所述第一OCR模块和所述第二OCR模块发送的第一电子病例报告表、第二电子病例报告表，对所述第一OCR模块和所述第二OCR模块发送的电子病例报告表进行比较校验，能够在提高纸质病例报告表转换为电子病例报告表的工作效率的同时，有效减少错误电子病例报告表的输出，提高了临床病例数据采集系统的准确性和速度并且所述第一OCR模块和所述第二OCR模块分别根据不同算法对所述纸质病例报告表进行识别，能够增加所述电子病例报告表对比单元对所述第一电子病例报告表和所述第二电子病例报告表进行比较的准确性。
临床病例数据采集系统方法

[发明专利]一种临床病例报告表识别系统及识别方法-CN201310301050.9有效
发明人：刘保延;何丽云;文天才;闫世艳 -专利权人：中国中医科学院
申请日： 2013-07-17 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种临床病例报告表识别系统及识别方法，校验模块包括电子病例报告表对比单元，所述电子病例报告表对比单元接收所述第一OCR模块和所述第二OCR模块发送的第一电子病例报告表、第二电子病例报告表，对所述第一OCR模块和所述第二OCR模块发送的电子病例报告表进行比较校验，能够在提高纸质病例报告表转换为电子病例报告表的工作效率的同时，有效减少错误电子病例报告表的输出，提高了临床病例报告表识别系统的准确性和速度并且所述第一OCR模块和所述第二OCR模块分别根据不同算法对所述纸质病例报告表进行识别，能够增加所述电子病例报告表对比单元对所述第一电子病例报告表和所述第二电子病例报告表进行比较的准确性。
一种临床病例报告识别系统方法

[发明专利]医疗OCR数据优化模型训练方法、优化方法及设备-CN202210294556.0有效
发明人：安波 -专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明公开一种医疗OCR数据优化模型训练方法、优化方法及设备，训练方法包括：获取大规模无标注医疗文本数据，对文本数据中的医疗术语和字符进行识别以形成训练集；对训练集进行预训练处理以得到用于训练医疗OCR优化模型的预训练数据集，并利用预训练数据集对医疗OCR优化模型进行训练；所述预训练处理包括：对训练集中的低频术语和低频字符进行数据增广处理；将训练集中的第一目标字符随机替换为错误字符；对训练集中的第二目标字符进行遮挡；以及训练集切分为多个文本段落，得到用于训练医疗OCR优化模型的预训练数据集。本发明利用医疗领域预训练语言模型对医疗OCR结果进行结构化提取、错误识别及优化，提升了医疗OCR的准确率。
医疗 ocr 数据优化模型训练方法设备