专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的OCR图像文字识别与段落输出方法-CN202110884424.9有效
  • 卢红波 - 全知科技(杭州)有限责任公司
  • 2021-08-03 - 2023-08-22 - G06V20/30
  • 图像文字识别与段落输出方法,具体涉及OCR文字识别领域,具体操作步骤如下:S1、读入图像:将待识别的图像上传/导入,得到可编辑图像;S2、图像预处理:将步骤S1中得到的可编辑图像进行编辑,调整该图像到指定大小;S3、加载CTPN预训练模型:加载CTPN模型,先通过VGG16提取图像中的局部图像特征,再使用BLSTM提取上下文特征,然后用全连接层和多预测分支得到坐标值和概率值,最后合并字符为文本检测框。本发明在深度学习检测模型CTPN的基础上,对复杂图像进行分栏分段识别;在复杂的多栏场景下对图像中的文字进行识别并段落输出,根本上解决已有OCR识别中的结果杂糅问题,大大提升结果的可读性。
  • 基于深度学习ocr图像文字识别段落输出方法
  • [发明专利]一种面向地址场景识别的离线文字识别方法-CN202011110108.8有效
  • 吴贺俊;祝一帆 - 中山大学
  • 2020-10-16 - 2023-07-21 - G06V30/148
  • 本发明提供一种面向地址场景识别的离线文字识别方法,该方法对数据集进行预处理:去除数据集标注文本中无法识别的生僻字,以及该标注文本对应的图像,其中,数据集包括图像和图像对应的标注文本;使用ICDAR2017RCTW数据集对连接预选框网络CTPN进行训练;训练卷积循环神经网络CRNN模型;输入预处理后的图像,使用CTPN定位图像中所有文本的位置,并使用矩形框将文本框出,提供矩形的顶点坐标以及宽高;将输出的文本框坐标输入CRNN,对文本框中的文本进行识别
  • 一种面向地址场景识别离线文字方法

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