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[发明专利]基于灰色系统理论的海洋鱼类旺汛期预测方法及其应用-CN202011018293.8在审
发明人：陈新军;解明阳;张忠;陆化杰;胡贯宇 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色系统理论的海洋鱼类旺汛期预测方法及其应用，步骤：根据多年的生产统计数据得到CPUEday序列；针对每年的CPUEday序列求得平均值CPUEAv并确定该年的旺汛期日期序列，其中每年中连续7天出现CPUEday大于等于CPUEAv则首日为该年的旺汛期开始日；同样，每年中连续7天出现CPUEday低于CPUEAv
基于灰色系统理论海洋鱼类汛期预测方法及其应用

[发明专利]基于SAR识别茎柔鱼空间分布及海洋环境影响的方法-CN201610356543.6在审
发明人：冯永玖;崔丽;陈新军 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2016-05-26 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SAR识别茎柔鱼空间分布及海洋环境影响的方法，包括：1)获取茎柔鱼商业捕捞数据和海洋环境遥感数据，将渔获量换算成单位捕捞努力量渔获量CPUE；2)按月对茎柔鱼的CPUE绘图进行空间分布图；3)对海洋环境数据绘制箱线图，分析各月份海洋环境因子的变化；4)根据已有数据，采用GAM模型对CPUE、SST、SSS、SSH、经纬度、月份和年份进行联合分析；5)根据已有的数据，采用SAR模型对CPUE、SST、SSS、SSH进行联合计算，得出CPUE与海洋环境因子的关系；6)利用所建立的GAM与SAR两种模型，预测茎柔鱼资源的空间分布，利用精度指标对所得结果进行评价。
基于 sar 识别茎柔鱼空间分布海洋环境影响方法

[发明专利]一种秘鲁外海茎柔鱼资源补充量预测方法及其应用方法-CN201210563456.X有效
发明人：陈新军;杨铭霞;徐冰;刘必林;李建华;方舟;王从军;余为;易倩;李伟文 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2012-12-21 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种秘鲁外海茎柔鱼资源补充量预测方法，包括以下步骤：(1)计算表温数据；(2)计算CPUE和CPUEt；(3)计算SST与当年CPUE相关性的最大值及其对应位置；(4)建立SST与CPUE关系式；(5)获得当年度的SST值；(6)计算CPUE；(7)计算SST与次年CPUEt相关性的最大值及其对应位置；(8)建立SST与CPUEt关系式；(9)获得当年度的SST值；(10)计算次年CPUEt。
一种秘鲁外海茎柔鱼资源补充预测方法及其应用

[发明专利]一种基于星载激光雷达数据的南极磷虾昼夜CPUE预测算法-CN202211555856.6在审
发明人：陈鹏;钟纯怿 -专利权人：自然资源部第二海洋研究所
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01S17/88 文献下载
摘要：本发明属于海洋激光雷达遥感探测领域，公开了一种基于星载激光雷达数据的南极磷虾昼夜CPUE预测算法。该方法包括如下步骤：步骤一：计算南极磷虾的名义CPUE数据；步骤二：将CALIPSO信号数据进行预处理后计算bbp数据和MODIS叶绿素数据进行建模，反演叶绿素得到叶绿素反演数据；步骤三：将所述南极磷虾的名义CPUE数据和叶绿素反演数据与环境变量数据进行匹配，然后使用ANN模型建模；步骤四：对所述ANN模型进行训练，训练完成后导出模型；步骤五：将需要预测年份的环境变量数据输入模型，网络输出南极磷虾的标准化CPUE数据本发明填补了极地地区被动遥感数据的空白、提供了有效的南极磷虾CPUE预测数据，为极地渔业资源预测提供支持。
一种基于激光雷达数据南极磷虾昼夜 cpue 预测算法

[发明专利]基于原位遥感信息的远洋渔类生境分布预测方法及其应用-CN202110359602.6在审
发明人：常亮;陈新军;余为;李阳东;冯贵平;杨艳丽 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原位遥感信息的远洋渔类生境分布预测方法及其应用，方法：处理时间段A内海域B鱼类C的生产统计数据及时间段A内海域B的包括遥感反射比和亮温在内的原位遥感信息得到时间段A内海域B鱼类C的时空同步的CPUE与原位遥感信息的数据；针对任意1～m种原位遥感信息利用BP神经网络建立多个CPUE预测模型，使用所得数据训练并测试建立的各CPUE预测模型得到最终预测模型；将待预测时间段内海域B鱼类C的原位遥感信息输入最终预测模型完成预测本发明的预测方法，首次提出直接以原位遥感信息作为模型因子考察CPUE，其与传统方法相比，既避免因海洋环境因子提取损失必要的海洋信息，又提高了预测精度。
基于原位遥感信息远洋生境分布预测方法及其应用

[发明专利]一种预测茎柔鱼资源空间分布的方法-CN201610580789.1有效
发明人：陈新军;汪金涛;金岳;胡贯宇;魏广恩;陈洋洋;李娜 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：DEST_PATH_DDA0001108985150000012.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />为CPUE在x0处的估计值，Zk(xki)为各点CPUE值，λki为赋予各点CPUE的一组权重系数；Zk(xk′i)为各点综合环境因子Y的值，λZk为赋予各点Y的一组权重系数，Nk和Nk’分别为CPUE和Y用于CPUE插值的空间位点，其中NkNk’；引入两个拉格朗日系数u1和u2，及根据线性无偏最优约束条件可获得式中的权重系数及研究区域内任意点的插值估计
一种预测茎柔鱼资源空间分布方法

[发明专利]一种渔船捕捞能力和技术效益指标的评估方法-CN201810671293.4在审
发明人：冯波;卢伙胜;颜云榕;陶雅晋 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种渔船捕捞能力和技术效益指标的评估方法，该方法包括：获取待计算渔船的捕捞总产量、渔船总功率和作业天数；根据所述捕捞总产量、所述渔船总功率和所述作业天数，利用第一预设公式计算所述渔船的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)；获取所述待计算渔船的渔获物平均价格；根据所述单位捕捞努力量渔获量(CPUE)和所述渔获物平均价格，利用第二预设公式计算所述渔船的单位捕捞努力量价值量(PPUE)。可见，本发明实施例提供了对不同类型渔船的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的通用算法，有利于推广评价捕捞渔船的捕捞效率。
捕捞渔船渔获量公式计算技术效益作业天数渔获物总功率预设通用算法评估

[发明专利]一种太平洋褶柔鱼资源补充量预测方法及其应用-CN201510253869.1有效
发明人：陈新军;胡飞飞;陈芃 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2015-05-18 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：‑140°E、25°‑40°N范围的海域内的SST数据；统计1997年‑2009年125°‑140°E、25°‑40°N范围的海域内chl a浓度数据；统计1998年‑2010年太平洋褶柔鱼秋生群体的CPUE；统计10‑12月份125°‑140°E、25°‑40°N范围的海域内海表温度为15‑20℃的海域面积，再计算PS；统计分析得出CPUE的时间序列与SST、chla浓度数据以及PS值的时间序列相关程度最高的点；作多元线性回归分析；作BP神经网络模型预测；得到太平洋褶柔鱼CPUE的预测值，计算其预报精度。
一种太平洋褶柔鱼资源补充预测方法及其应用

[发明专利]基于GWR的柔鱼资源与海洋环境因素关系的分析方法-CN201510679249.4在审
发明人：冯永玖;崔丽;陈新军 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2015-10-19 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GWR的柔鱼资源与海洋环境因素关系的分析方法，包括：1)获取商业捕捞数据和海洋环境数据；2)对CPUE进行空间冷热点分析，确定柔鱼资源分布的热点区域和冷点区域；3)基于柔鱼CPUE数据与海洋环境数据建立混合地理加权回归模型，导出数据SST和CHL-a的参数；4)将柔鱼热冷点分析图分别与SST等温线图和CHL-a等值线图叠加显示；5)利用GIS对每个热冷点区域的柔鱼CPUE进行经典统计，判断热冷点内部的分布数据，将不同区域的热冷点分布进行对比
基于 gwr 资源海洋环境因素关系分析方法

[发明专利]一种日本鱿冬生群资源丰度预测方法-CN201610536379.7在审
发明人：陈新军;陈洋洋;李娜 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种日本鱿冬生群资源丰度预测方法，包括1、日本鱿冬生群产卵场海域海洋环境因子海表温的获取；2、计算产卵月份产卵场内样本点的SST时间序列值和对应日本鱿CPUE值做相关性分析，选出相关性较高海域；3、选出连续三个月中相关系数较高的6个海域S1－S6；4、将S1－S6的SST建立与CPUE的多元线性预报模型；5、将6个SST与CPUE的相关系数由大到小排序；依次增加输入因子构建四种BP神经网络预报模型
一种日本鱿冬生群资源预测方法

[发明专利]一种基于分层水温的渔业资源丰度的预测方法及其应用-CN202011157290.2在审
发明人：雷林;陈新军;汪金涛 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层水温的渔业资源丰度的预测方法及其应用，步骤为：针对时间段A内海域B鱼类C的生产统计数据、时间段A内海域B的经纬度数据以及不同深度对应的海表温度，利用广义加性模型建立多个CPUE预测模型；基于赤池信息准则对各CPUE预测模型进行分析，选择AIC值最小的模型作为最优预测模型；将待预测时间段内海域B鱼类C的水层深度对应的海表温度及经纬度输入最终预测模型即可完成对待预测时间段内海域B鱼类C的CPUE的预测。
一种基于分层水温渔业资源预测方法及其应用

[发明专利]一种西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源补充量预测方法-CN201210567707.1有效
发明人：陈新军;方舟;陆化杰;李建华;杨铭霞;王从军;余为;易倩;李伟文 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2012-12-24 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： A01K61/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源补充量预测方法，(1)计算以往的表温数据(SST)；(2)计算以往的表温距平均值(SSTA)；(3)计算以往每年的捕捞渔获量(Catch)；(4)计算以往每年的单位捕捞努力渔获量(CPUE)；(5)得出捕捞渔获量(Catch)与表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)的关系式；(6)得出单位捕捞努力渔获量(CPUE)与表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)的关系式；(7)获得本年的表温数据(SST)；(8)生成本年的表温距平均值(SSTA)；(9)计算次年捕捞渔获量(Catch)和单位捕捞努力渔获量(CPUE)，预测下一年度西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源补充量。
一种西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源补充预测方法

[发明专利]一种贫信息渔业数据CPUE标准化评估方法-CN201711250813.6在审
发明人：杨胜龙;张禹;马军杰;张忭忭;樊伟 -专利权人：中国水产科学研究院东海水产研究所
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种贫信息渔业数据CPUE标准化评估方法，包括以下步骤：通过对原始的贫信息渔业数据进行累加生成累积时间序列数据；对生成的累积时间序列数据建立微分方程模型；根据微分方程模型对原始离散的数据进行模型量化本发明能够在没有空间变量和环境变量以及生产数据存在信息量少的情况下实现对渔业数据CPUE的标准化处理，从而实现渔业资源评估。
渔业时间序列数据微分方程模型渔业资源评估标准化标准化处理环境变量空间变量评估预测生产数据累加信息量量化

[发明专利]综合多源卫星遥感预测远洋渔业资源丰度的方法及其应用-CN202010505197.X在审
发明人：常亮;陈新军;冯贵平;余为;李阳东;温世强 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合多源卫星遥感预测远洋渔业资源丰度的方法及其应用，预测方法：处理时间段A内海域B鱼类C的生产统计数据及时间段A内海域B的多源卫星遥感获取的包括海水质量变化和地转流在内的海洋环境因子的数据得到时间段A内海域B鱼类C的时空同步的CPUE与海洋环境因子的数据；使用所得数据训练并测试基于BP神经网络建立的CPUE预测模型得到最终预测模型；将待预测时间段内海域B鱼类C的海洋环境因子输入最终预测模型即可完成对待预测时间段内海域B鱼类C的CPUE
综合卫星遥感预测远洋渔业资源方法及其应用

[发明专利]面向毫米波MEC的低时延-高速率的卸载传输方法-CN202110689531.6在审
发明人：石嘉;赵钟灵;胡新旸;周奕帆;司江勃;李赞 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向毫米波MEC的低时延‑高速率的卸载传输方法，该方法为：在固定的用户配对情况下，获得最优波束宽度分配Ω*；对CPUE和CMUE进行随机配对；逐一检测所有CMUE的配对关系是否为最优配对；对于非最优配对的CPUE和CMUE进行交换配对，获得对应的最优配对；根据所述最优波束宽度分配Ω*对所有的最优配对的波束宽度进行迭代优化
面向毫米波 mec 低时延速率卸载传输方法

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