专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果586101个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]移植方法及源到源编译器-CN201310632199.5有效
  • 曾建江;卓玉樟;胡海亮 - 华为技术有限公司
  • 2013-11-29 - 2017-08-04 - G06F9/45
  • 该方法包括接收与平台芯片架构无关、针对应用程序编写的、采用通用运算符和通用数据类型的通用平台算法源代码;对通用平台算法源代码中的通用运算符及通用数据类型进行转换,得到符合目标平台要求的目标平台算法源代码;发送目标平台算法源代码至目标平台编译器。在本实施例中,将通用平台算法源代码作为中间代码,通过对其通用运算符及通用数据类型进行转换,可得到符合目标平台要求的目标平台算法源代码,而对通用运算符及通用数据类型的转换是对基本运算的转换,因此可实现跨平台源到源转换
  • 移植方法源到源编译器
  • [发明专利]分组业务数据流压缩算法协商方法-CN200710181583.2有效
  • 储俊林 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2007-10-23 - 2009-04-29 - H04L12/56
  • 本发明公开了一种分组业务数据流压缩算法协商方法,通过在核心网和通用移动通信系统陆地无线接入网之间交互携带核心网支持的压缩算法的消息和携带通用移动通信系统陆地无线接入网支持的压缩算法的消息,而协商核心网和通用移动通信系统陆地无线接入网共同支持的压缩算法,在核心网和通用移动通信系统陆地无线接入网之间采用所述核心网和通用移动通信系统陆地无线接入网共同支持的压缩算法压缩分组业务数据。采用本发明所述方法,在核心网和通用移动通信系统陆地无线接入网之间采用所述核心网和通用移动通信系统陆地无线接入网共同支持的压缩算法压缩分组业务数据,节省了资源。
  • 分组业务数据流压缩算法协商方法
  • [发明专利]一种优化算法通用建模方法及系统-CN201611123964.0在审
  • 朱喻 - 润泽安泰(北京)科技有限公司
  • 2016-12-08 - 2017-05-17 - G06F17/50
  • 本发明提供了一种优化算法通用建模方法及系统。该方法包括:通过建模工具获取待建立的目标优化算法模型的模型建立信息,所述模型建立信息包括目标函数、约束条件和数据源;将所述模型建立信息保存在模型文件中;通过所述模型文件获取所述目标优化算法模型的基本组件;将所述基本组件与预先设置的对应的通用算法模板进行集成,建立目标优化算法模型。本发明实施例通过将与解决具体的最优化问题无关的算法通用性部分设置成算法模板,通过建模工具获取待建立的目标优化算法模型的模型建立信息,获取目标优化算法模型的基本组件,将基本组件与通用算法模板集成建立目标优化算法模型
  • 一种优化算法通用建模方法系统
  • [发明专利]基于眼动算法的测试方法-CN201911051680.9有效
  • 陆峰;李凯;于洋 - 北京航空航天大学青岛研究院
  • 2019-10-31 - 2023-06-16 - G06F3/01
  • 本发明所述基于眼动算法的测试方法,创造性地定义出眼动算法性能测试的相关指标,围绕相关测试指标提出一种眼动追踪算法性能测试的通用环境与测试流程整体,以期实现眼动算法测试的通用性、提升算法研发的效率和缩短研发周期,对算法的研发迭代提供指导性方向与参考。所述的测试方法,是将眼动算法的性能测试与眼动算法的研发本身解耦,使得测试环境不局限于某种具体的眼动追踪算法,从而建立起一个通用的眼动算法性能测试环境。测试方法包括定义了眼动算法性能的相关测试指标,定义了眼动算法性能测试环境的整体架构,提出执行眼动算法性能测试的流程步骤。
  • 基于算法测试方法
  • [发明专利]一种数据差异分析方法-CN200810102816.X无效
  • 林兆祥 - 林兆祥
  • 2008-03-27 - 2009-09-30 - G06F17/30
  • 采用本发明所介绍的方法,系统中同时存在通用差异分析算法和专用差异分析算法;分析数据时,根据关联特征查找是否存在相应的专用差异分析算法,当存在专用差异分析算法时,采用专用差异分析算法来分析数据,当不存在专用差异分析算法时,采用通用差异分析算法来分析数据。
  • 一种数据差异分析方法
  • [发明专利]用于雷达健康管理的通用开发平台、管理系统及方法-CN201911325524.7在审
  • 赵春凤;林涛;赵子睿 - 北京无线电测量研究所
  • 2019-12-20 - 2020-05-08 - G01S7/40
  • 本发明公开了一种用于雷达健康管理系统的通用开发平台,雷达健康管理系统及实现方法,所述通用开发平台包括:平台管理模块,用于实现所述通用开发平台的登录和权限的管理;平台配置模块,用于实现所述通用开发平台的内部配置,包括对雷达结构树进行配置、对算法库进行配置、对数据文件进行配置和对通信协议进行配置;系统配置模块,用于实现所述雷达健康管理系统的配置,包括算法与雷达结构树配置和算法与数据文件配置。本发明通过使用通用开发平台使得不同雷达健康管理系统可采用基于同一通用开发平台的模型和算法数据处理模块,不但节约了系统的开发成本,也使系统在使用中的维护和升级更加简单易行。
  • 用于雷达健康管理通用开发平台系统方法
  • [发明专利]一种材料性能自动预测系统-CN202210735361.5在审
  • 刘悦;王双燕;杨正伟;涂章伟;施思齐 - 上海大学
  • 2022-06-27 - 2022-10-04 - G16C60/00
  • 本发明公开了一种材料性能自动预测系统,包括:数据采集模块,用于采集材料数据集和其他研究领域的通用数据集;数据预处理模块,用于对数据集进行预处理;领域知识库构建模块,用于构建材料类别树并进行量化表示,构建领域知识矩阵以指导协同元推荐;元数据库构建模块,分别面向材料数据集和通用数据集进行元特征计算和算法性能评估,构建材料元数据和通用元数据;算法推荐模块,用于将基于材料元数据的算法推荐结果与基于通用元数据的算法推荐结果进行协同,获得最优推荐算法;基于最优推荐算法对材料目标属性进行预测。本发明能解决机器学习建模时算法选择困难以及参数确定繁琐的问题,提高机器学习在材料性能预测领域的可靠性与易用性。
  • 一种材料性能自动预测系统
  • [发明专利]基于MPSO-BP网络的通用飞机航材需求预测方法-CN201511009289.4有效
  • 陈侠;王拓 - 沈阳航空航天大学
  • 2015-12-29 - 2018-07-27 - G06N3/08
  • 本发明将粒子群算法和BP网络相结合,提出了基于MPSO‑BP网络的通用飞机航材需求预测方法。首先对通用飞机航材需求的主要影响因素进行分析研究,然后介绍了BP网络的基本原理和PSO算法及PSO算法的改进策略,构建了改进粒子群算法优化BP网络的预测模型。将通用飞机航材需求的五个主要影响因素作为网络的输入,通用飞机航材的需求量作为输出,建立了输入与输出的非线性映射关系,本发明可以实现对通用飞机航材需求量的精确预测,且具有很好的非线性拟合能力和泛化能力,提高了收敛效率、降低了陷入局部极小值的可能,具有更高的预测精度,在通用飞机航材需求预测中具有良好的应用效果。
  • 基于mpsobp网络通用飞机需求预测方法
  • [发明专利]一种高可靠性通用人工智能核心软件算法模型-CN202310811912.6在审
  • 周叶 - 广州公评科技有限公司
  • 2023-07-04 - 2023-10-03 - G06N3/004
  • 本发明涉及人工智能算法技术领域,且公开了一种高可靠性通用人工智能核心软件算法模型,包括数据收集模块、数据库一、数据抓取模块一、算法模块一、数据传输模块、缓存库、数据库二和验证模块,所述数据收集模块收集算法模块一所需的输入量该高可靠性通用人工智能核心软件算法模型,通过算法模块一和算法模块二的设置,该模块具备通用性,该模型在使用时,工作人员可以根据该模型的用途向算法模块一和算法模块二内填充相应的算法,提高了该模型的适用性,且算法模块一和算法模块二所用的算法不同
  • 一种可靠性通用人工智能核心软件算法模型

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top